A „közösségi média” egy gigantikus gyűjtőfogalom, amelyet senki sem tud pontosan meghatározni. Twitter, Reddit, Facebook, 4Chan, nevezd meg. Nem számít, hogy egy világméretű platformról vagy egy apró fórum-csevegésről van szó; ha az interneten keresztül köti össze a felhasználókat, az a közösségi média.
Az olyan webhelyeken, mint a Twitter, a felhasználókat a követők és a kedvelések alapján a véleménynyilvánítási szintekre osztják fel. A legnagyobb véleménynyilvánító tekintélyt elérőket az áhított kék pipával ismerik el. Ezek a kék pipák a tekintély jelvényét jelentik, ami miatt az influencer elismertsége exponenciálisan növekszik.
Ez a folyamat néhány közösségimédia-fiókot olyan erőssé tett, hogy immár egyedülálló képességgel rendelkeznek a bitcoin árának befolyásolására egy olyan egyszerű dologgal, mint egy tweet. Íme néhány kiemelkedő példa.
Ennek a dinamikának a fényében azt szeretném megérteni, hogy a közösségi média adatelemzése, amelyet szakmailag „szociális figyelésnek” vagy „érzelmi adatintelligenciának” neveznek, felhasználható-e a bitcoinnal kapcsolatos közvélemény szándékos és hatékony befolyásolására.
Számszerűsíthetik-e az érzelmi adatalgoritmusok (EDA-k), hogy egy olyan híresség, mint Elon Musk pontosan milyen hatással van a bitcoin árára?
Ennek elérése érdekében az érzelmi adatintelligencia-cégek, például a Stockpulse, a gyakorlati betekintést nyújtó cégek, mint például az S2 Research, valamint a közösségi média befolyása és a bitcoin áringadozása közötti kapcsolatra vonatkozó több kollégiumi tanulmányból származó betekintést fogok alkalmazni.
Végső soron ennek a tanulmánynak az a célja, hogy bemutasson egy új, fontos keretet a gépi tanulási koncepciók, például a társadalmi meghallgatás és az érzelmi adatintelligencia gondolkodásához. Meg fogok nyitni egy vitát is, amely megkérdőjelezi az olyan új fogalmak etikáját, mint az „érzelmi adatalgoritmusok” és a „digitális nyelvi feldolgozás” (más néven „hangulatelemzés”), ahogyan Dr. Stefan Naan, a Stockpulse vezérigazgatója idézi.
Végső soron az új technológiai jelenségek a társadalmi meghallgatás tanulmányozását a közvélemény és a bitcoinár ingadozásának előrejelzésének hatékony eszközévé tették.
Digitális példaképeink
Meg fogom vizsgálni, hogy a „társadalmi meghallgatás”, a hírességek befolyása és az EDA-k megjelenése hogyan használható a bitcoin áringadozásának előrejelzésére és befolyásolására. A kutatás megkezdése előtt a kezdeti személyes dogmám arra az elképzelésre támaszkodott, hogy a közösségi média csak egy kiszámíthatatlan káosz. Azt gondoltam: "Senki sem tudja nyomon követni az egészet." A legtöbb emberhez hasonlóan én is azt hittem, hogy senki sem tudja irányítani és manipulálni a közösségi médiát.
Miért kell aggódnod emiatt? Jobb?
Az általam talált bizonyítékok az ellenkezőjét bizonyították. A gépi tanulás, a közösségimédia-adatgyűjtés és a prediktív algoritmusok gyors fejlődése bebizonyította, hogy a közösségi média káoszát gyakorlati ismeretekké lehet szervezni.
Nem ritka, hogy az emberek a népszerű ikonokat hatalmas ihletforrásként tekintik, és saját személyes digitális példaképeinkként kezelik őket.
Ez nem feltétlenül rossz dolog. Mint a legtöbb dolog, ez is bonyolult. Ezek a közösségi média figurák olyan módon vezetnek minket, ahogyan az emberek a való életben néha nem képesek. Joggal feltételezhető, hogy elsősorban jó szándékú tanácsokat adnak az embereknek. Ugyanakkor nagyon sok megbízható influencer is eladta a közönségét, hogy eszközöket pumpáljon és bővítse portfólióját.
Nem lehet mindent elhinni, amit olvas.
Mi a társas hallgatás?
A közösségi meghallgatást a következőképpen definiálják: „a közösségi média mérése és a közösségi média elemzése; egy módszer egy márka vagy vállalat népszerűségének kiszámítására úgy, hogy információkat nyer ki az összes közösségimédia-csatornáról, például blogokról, wikikről, híroldalakról, mikroblogokról, például Twitterről, közösségi oldalakról, videó-/fotómegosztó webhelyekről, fórumokról és üzenőfalakról ”, készítette Wikipedia.
Vegyük az olyan filmrajongók tanulmányozását, mint a „Star Wars”, mint az erőteljes társadalmi meghallgatás jó példáját. A „Star Wars”-nak köztudottan szenvedélyes rajongói légiója van. Láttad őket; ők egy hatalmas egység, amely időnként ellenséges és rendkívül befolyásos. A nézők ezen csoportjának véleménye kritikus fontosságú a Disney filmproducerek sikere és karrierjük hosszú élettartama szempontjából. A rajongók nézetei megalapozhatják egy film hosszú távú örökségét. Mint ilyen, a rajongók viselkedésének előrejelzése egyre keresettebb árucikk a filmiparban.
A filmrajongók csak egy kis példája annak, hogy a társas hallgatás milyen nagy értékű kutatási területté vált. Ahogy az újabb, bomlasztóbb technológiák, például a Bitcoin egyre erősebbé válnak, a Bitcoinnal kapcsolatos érzelmeket befolyásoló technológiák is egyre erősebbekké válnak.
Hogyan befolyásolja a közösségi hallgatás a Bitcoin árakat?
A társadalmi meghallgatás exponenciálisan mélyebbé válik, ha összekapcsoljuk a világ legnagyobb pénzügyi forradalmával, a Bitcoinnal.
Naan szerint a számára írás Nasdaq„A közösségi média forrásaiból származó adatok figyelésével és elemzésével – különösen a részvényekkel kapcsolatos kommunikációt illetően – most már össze lehet kapcsolni a pontokat a hangulat és a piaci mozgások között.”
Még a világ legnagyobb tőzsdéje is felkapta a fülét a közösségi média adatainak a piaci árakra gyakorolt súlya miatt.
Az eredmények azt sugallják, hogy kvantitatív ismereteink arról, hogy a befolyásolók miként használhatják fel az érzelmi adatokat arra, hogy befolyásolják a közvéleményt az olyan eszközökről, mint a bitcoin, sokkal fejlettebb, mint azt a legtöbb ember gondolná. A felületi szintű összefüggések jól láthatóak a példák összeállítása után hírességek/befolyásolók tweetjei, amelyek piaci ingadozásokat okoznak. Azonban ezeknek az adatvezérelt betekintéseknek a túlzottan meghatározott jellege és felhasználási módja nagyobb jelentőséggel bír.
André Kostolany, egy tőzsdei befektető, aki a 20. század egyik legsikeresebb befektetője lett, mondta hogy „a tények a tőzsdei reakcióknak csak 10%-át teszik ki; minden más pszichológia."
A gazdag és befolyásos közéleti személyiségek világszerte tudatosan tudatában vannak annak, hogy erősen képesek manipulálni a közhangulatot. Sok híresség megtanulta, hogyan szítson azonnal forradalmat, vagy pumpálja kedvenc érméit és részvényeit mindössze 280 karakterből. A bitcoin-forradalom korszakában a hírességektől a milliárdosokon át a politikusokig befolyásos személyek elkezdték hajlítani társadalmi befolyásukat, hogy a Bitcoin-hangulatot maguk javára fordítsák.
Ez virtuális kötélhúzást hoz létre a bitcoin nyilvános helyének ellenőrzésére.
Hogyan számítják ki a közösségi meghallgatást?
Most, hogy tudja, mi az általános értelemben vett közösségi hallgatás, valószínűleg azon töpreng, hogy az emberek vajon hogyan tudják értelmezni ezeket az adatokat. Találtam egy céget, amely a társadalmi meghallgatás gyakorlati példájaként szolgál: Lunar Crush.
A Lunar Crush egy közösségi figyelemfelkeltő és elemző cég, amely lehetővé teszi, hogy valós időben nyomon követhesse a Bitcoin társadalmi említéseit és közvéleményét. Részletes rangsorokat készít a digitális érmékről olyan mutatók alapján, mint a „társadalmi dominancia”, a „hangulatelemzés” és a „befolyásolói rangsor”. Mindezeket a mutatókat arra használjuk, hogy adatvezérelt betekintést nyerjenek a befektetők számára.
Webhelye kifejti, hogy „A Social Dominance kiszámítja a „hang részesedését” a közösségi média összes adatára vonatkozóan. Ez hasonló a piaci dominanciához; azonban ahelyett, hogy egy érme piaci korlátját elosztanánk a teljes kriptovaluta piaccal, egy érme közösségi volumenét elosztjuk a teljes kriptovaluta piac közösségi volumenével.”
Például:
Bitcoin közösségi mennyiség: 1,000,000 XNUMX XNUMX említés
A teljes kriptovaluta piac közösségi volumene: 10,000,000 XNUMX XNUMX említés
1,000,000 / 10,000,000 = 10%
A Bitcoin társadalmi dominancia ebben a példában 10% lenne
Más szóval, a közösségi figyelési mérőszámokon alapuló adatvezérelt betekintések lehetővé teszik a bitcoin elemzők számára, hogy szinte kizárólag az alapján hozzanak döntéseket, hogy hányszor említették a „Bitcoint” a közösségi média nagy részében.
Az érzelmi adatintelligencia nem csak a „Bitcoin” említések gyakoriságát számítja ki a közösségi médiában. Mostantól lehetséges a bitcoin árak előrejelzése az úgynevezett „hangulatelemzés” segítségével.
Az EDA minden tweet, bejegyzés és megjegyzés archívumát feltérképezheti a közösségi médiában, és mindegyiket elemzi olyan kulcsszavak után, amelyek egy kiválasztott digitális eszköz, például a bitcoin „bullish” vagy „bearish” hangulatát jelzik. Ezeket az adatokat azután az általános közvéleményen alapuló, emberileg emészthető piaci betekintésekké fordítják le.
Új aranyláz az adatelemzésben
Ebben a digitális korban a közhangulat a legfontosabb. Vele semmi sem bukhat el; ellene semmi sem sikerülhet. Aki közhangulatot formál, mélyebbre megy, mint azok, akik törvényeket hoznak vagy bírósági határozatokat hoznak. A közösségi média befolyásolói, hírességek és közéleti személyiségek a közös narratívánk szövői. Ezért feltétlenül megérteni befolyásuk nagyságát.
A társadalmi hallgatás újonnan felfedezett fontosságára vonatkozó állításokat a német érzelmi adatintelligencia vállalat támasztja alá Stockpulse jegyzetek„Bár maguk a technológiák nem újdonságok, a tőzsdék és a bankok érdeklődése igen. A szoftverfejlesztést vezető technológiai vállalatok eddig nagyrészt fedezeti alapokat szolgáltak ki, versenypiaci előnyt keresve. A jelentősebb cserék most beugrottak.”
A közhangulat változásainak előrejelzésére és tervezésére szolgáló technológia már létezik, amely prediktív algoritmusok és adatgyűjtés segítségével könnyen elérhető. A nagy intézmények és az ipar titánjai már bevezetik ezeket a kvantitatív elemzési protokollokat. Ennek ellenére a legtöbb ember még mindig nem tudja, hogy ezek a technológiák léteznek.
Érzelmi adatintelligencia a hangulatelemzés fejlesztésére
A Stockpulse egy gépi tanulással és mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalat, amely adatelemző szoftvereket és algoritmusokat fejlesztett ki a közösségi média adatainak számszerűsítésére, és használható befektetési betekintést nyújt. Elsősorban azzal működik, amit „Digitális nyelvi feldolgozásnak” (DLP) ír le, amelyet „hangulatelemzésnek” is neveznek.
A Nasdaq, Naan azt írta, hogy „A Stockpulse éjjel-nappal gyűjti és elemzi a közösségi média forrásaiból származó adatokat német, angol és kínai nyelven… Alternatív forrásokból származó előzményadataink vannak, amelyek 2011-ig nyúlnak vissza. Webrobotjaink folyamatosan több ezer különböző internetes forrást keresnek releváns pénzügyi témákat és kommunikációt, több millió tweet, chat-üzenet, üzenőfali bejegyzés, hírcikkek és hírcikkek megjegyzéseinek összegyűjtése minden nap.”
Azok az állítások, amelyek arról szólnak, hogy a webrobotok hatalmas tárhelyet gyűjtenek össze a közösségi médiával kapcsolatos összes interakcióról, pusztán tényszerűek. Sok neves forrás visszhangozza ezeket az állításokat.
Az „érzelmi adatintelligencia” segítségével számszerűsíthető rangsorok hozhatók létre a közszereplőkről a piacok befolyásolásának lehetősége alapján.
Naan szerint a cikk a Nasdaq számára íródott"Egyes piaci szereplők potenciálisan nagyobb hatással vannak az árak mozgására, mint mások."
A Stockpulse összeállított egy listát az ellenőrzött közösségimédia-felhasználókról (beleértve a tőzsdén jegyzett társaságok vezérigazgatóinak Twitter-fiókjait, befolyásos politikusokat, újságírókat, elemzőket és hírügynökségeket), és rangsorolta a piacok befolyásolási képességét prediktív algoritmusok, adatgyűjtés és gépi tanulás segítségével.
Az ilyen technológia alkalmazásai messze túlmutatnak a kurátori listákon.
„A közösségimédia-felhasználók szakértői hálózatának egyetlen részvényre vagy iparágra vonatkozó észlelésén túlmenően egy bizonyos Twitter-fiókok riasztási rendszere rendkívül fontos lehet” – írta Naan a Nasdaq-nak. „Amint egy részvény releváns és hiteles forrásaként azonosított Twitter-felhasználó bármit is közzétesz a cégről, a kereskedési felügyelet tudni akar róla. Ezeknek az információknak a lehető leggyorsabb megszerzése kulcsfontosságú.”
Ami a Bitcoint illeti, a hasonló prediktív algoritmusok rangsorolhatják a közszereplőket a bitcoin árát befolyásoló képességük alapján. Mostantól olyan adatvezérelt rangsorokat találhat a Twitter-felhasználók számára, akik „befolyásolhatják a Bitcoint”. A figyelemfelkeltő gazdaságot hivatalosan is számszerűsítették.
Vegyük például Muskot. Nem titok, hogy jelenleg a bitcoin befolyásolására képes közéleti személyiségek listáját vezetné. Ezért ideális lenne egy algoritmust programozni, amely pontosan akkor ad le vételi vagy eladási megbízást, amikor Musk olyasmit tweetel, amely a „Bitcoin” kulcsszót tartalmazza. Ha az algoritmus bullish hangulatot jelez, akkor vásárol, ha pedig bearish hangulatot jelez, akkor elad.
Az influencerek rangsorolt listája nemcsak azt mutatja, hogy mely közéleti személyiségek birtokolják a legnagyobb hatalmat. A befektetők erősen figyelnék ezt, hogy figyelmeztessék a felhasználókat arra a pillanatra, amikor az egyik befolyásoló olyan dolgot tesz közzé, amely hatással lehet a bitcoin árfolyamára.
Hogyan befolyásolja az érzelmi adatintelligencia a Bitcoin árát?
Ahhoz, hogy tisztességesen megválaszolhassuk ezt a kérdést, vissza kell lépnünk, és meg kell vizsgálnunk, hogy a bitcoin hogyan kölcsönhatásba lép a közösségi médiával másképp, mint a hagyományos részvények.
Sejung Park és Han Woo Park koreai tudósok szerint a „A hírnév és a közösségi média kommunikációja közötti kapcsolatok a kriptovaluta piacokon”, „A bitcoin bejegyzések gyakoribbak voltak, amikor az érmék árai magasak voltak, és ritkábban, amikor alacsonyak voltak.”
Más szavakkal, a Bitcoin-befolyásolók megpróbálják marketingüzeneteiket a piac csúcsaira és mélypontjaira időzíteni, lehetővé téve a közszereplők számára, hogy maximalizálják potenciális befolyásukat a piaci vásárlásokra.
Ez önmagában nem megdöbbentő, új jelenség, de az EDA-k most lehetővé teszik a marketingesek számára, hogy ugyanezt a stratégiát alkalmazzák, pontos társadalmi dominancia-mérőszámokat alkalmazva az áringadozás laza időzítése helyett.
A befolyásolók és a márkák ragaszkodtak ehhez az új, erőteljesebb marketingformához, amely izgalmakkal, hype-okkal és mémekkel csábítja az új befektetőket az időzített bejegyzésekkel párhuzamosan. Mindaddig, amíg emlékeznek rá, hogy „ez nem pénzügyi tanács”, nincs felelősség.
This is not financial advice. See? 🙂
Gourang Aggarwal, az indiai NIIT Egyetem kutatója kézzelfogható eredményeket számolt ki ennek a koncepciónak a tanulmányában.A Bitcoin piacát befolyásoló társadalmi tényezők megértése.” Aggarwal azt írta: „A Bitcoin-iparral kapcsolatban álló közösségi média befolyásolók (negatív) véleménye -0.0631 korrelációs értéket mutat, ami azt mutatja, hogy egy nagy személyiségtől vagy hírességtől származó negatív hír csökkentheti a Bitcoin árfolyamát.
Így folytatta: „A „Bitcoin tiltások” (negatív) (a hatodik attribútum) kulcsszavakhoz kapcsolódó médiaüzenetek -6-es értékkel korrelálnak, és a Bitcoin árfolyamának eséséhez is vezethetnek.
Laikus szóval statisztikailag igaz, hogy a negatív hívószavakról (más néven, FUD), mint például a „Bitcoin-tilalom”, „ChinaBan” vagy a hírességek bármely más negatív érzelme általában áresést eredményez. Duh. Ám a helyzet még élesbbé válik, ha rájössz, hogy ezeknek az üzeneteknek a terjesztése egy szándékos kísérlet arra, hogy az EDA-kat az új feltörekvő technológiákról, például a blokkláncokról és a Bitcoinról szóló közvélemény befolyásolására használják.
A Bitcoin számos ellenzője az árak levezetésére törekszik azáltal, hogy negatív érzelmeket terjeszt a technológiáról. Gyakran használnak FUD-ot (félelem-alapú hívószavakat), hogy elriassák az örökölt rendszer potenciális hibáit. Az EDA-k lehetővé teszik az FUD-t terjesztők számára, hogy ezt drasztikusan megnövekedett hiperspecifitással tegyék. Más szavakkal, az érzelmi adatintelligencia segítségével célozhatják meg az FUD-t azok felé, akik nagy valószínűséggel elhiszik.
Looking at you, governments, central banks and hedge funds 😉
EDA-k használata a befektetési ötletek járványszerű terjedésének nyomon követésére
A legtöbb ember számára még mindig rejtély, hogy adatainkat milyen mértékben használják fel és értékesítik. Alapján naans, „A közösségi médiában interakcióba lépő emberek érzelmi adatokat generálnak azáltal, hogy tweeteken, fórumbejegyzéseken és blogokon fejezik ki érzelmeiket és véleményüket. Ők is fogyasztják, és közben mások érzelmei, érzései és véleményei befolyásolják őket.”
A közösségi média adatai messze túlmutatnak a helymeghatározáson és a TikTok ajánlásokon. Alkalmazásaink nyomon követhetik érzelmi szokásainkat, és „hipercélzott” konverziós elhelyezésekkel befolyásolhatják véleményünket.
Ha többet szeretne megtudni ennek a koncepciónak a veszélyeiről, nézze meg a Netflix dokumentumfilmjét "A társadalmi dilemma. "
A Bitcoinnal kapcsolatban Ross Christopher Phillips, a University College London munkatársa mondta „Ez a munka bemutatja, hogyan alkalmazhatják a marketingesek járványészlelési technikákat a közösségi média adataira a Bitcoin árak előrejelzésére, és néhány empirikus bizonyítékot szolgáltat arra vonatkozóan, hogy a „buborékok” egy befektetési ötlet társadalmi járványszerű terjedését tükrözik.
Ez a pillangóeffektus-koncepció potenciális metszéspontot teremt az EDA-k és a bitcoin volatilitás előrejelzése között.
Hasonlóképpen, Mehrnoosh Mirtaheri, az USC Information Sciences Institute munkatársa arról írt cikkében, hogy a közösségi meghallgatási mérőszámok segítségével nyomon követhető a „pump and dump rendszerek”A kriptovaluta-manipulációk azonosítása és elemzése a közösségi médiában. "
Azt írta: „Konkrétan egy adott érmére vonatkozó pénzügyi és Twitter adatok alapján módszerünk ésszerű pontossággal képes észlelni, hogy van-e kibontakozó szivattyú és lerakó séma, és hogy a kapott szivattyú működése sikerül-e teljesíteni a várt árcélok.”
Az algoritmusok és a gépi tanulás olyan módszert fejlesztettek ki, amely képes előre jelezni a „pump and dump sémák” előfordulását bizonyos digitális tokenek esetében. Ésszerűen megjósolhatja a siker esélyeit is.
Phillips megismételte ezt a magabiztos elemzést, és azt írta, hogy „A szerzők úgy találták, hogy az ár és a Twitter beadványok közötti kapcsolat erősítő mechanizmusként működik; egy pozitív visszacsatolási hurkot azonosítanak, ahol az áremelések először is a keresési mennyiség növekedését okozzák, ami viszont a Twitter-beküldések megemlítésének növekedését okozza, ami viszont további áremelkedést okoz.”
Más szavakkal, van egy kézzelfogható eseménysorozat, amely akkor következik be, amikor a bitcoin árfolyama drámaian ingadozik.
Amikor egy bullish esemény áremelkedést okoz, járványszerű hype és figyelem terjed, ami a bitcoin árának még nagyobb emelkedését okozza. Ugyanez igaz, ha bearish forgatókönyvre alkalmazzuk.
Hallottál valaha valakitől, hogy Musk nem az árak manipulálása érdekében csiripelt, hanem inkább „kísérletezett”?
Ezzel kísérletezett.
Az egyetemek világszerte számos rendkívül releváns tanulmányt végeztek annak felmérésére, hogy nyomon követhető-e és előre jelezhető-e a hírességek piaci volatilitásra gyakorolt befolyása. A kutatási módszertan két kulcsfontosságú pontja a közösségi média felhasználói adatainak összehasonlítása a tőzsdei ingadozásokkal.
Egyszerűen fogalmazva, ha valaki a Bitcoinról posztol a közösségi médiában, különösen a Twitteren és a Redditen, az algoritmusok nyomon tudják követni, hogy az adott bejegyzés hatására a bitcoin árfolyama felfelé vagy lefelé mozdult-e. Azok, akik jól ismerik a számokat, követhetik ezt, és ezek alapján hozhatnak befektetési döntéseket.
Phillips azt írta, hogy „az adatok egy járványszerűbb definíciót támogatnak, az áringadozást pszichológiai fertőzésként írják le, ahol az áremelések híre felkelti a befektetők lelkesedését, ami ragadósan terjed, és nagyobb befektetői csoportot vonz be az irigységtől. és a korábbi áremelések miatti izgalom.”
Egy másik keret ennek megértéséhez: Ahogy a bullish hírek járványszerűen terjednek a közösségi médiában, a bitcoin ára is járványszerűen emelkedni fog. Hasonlóképpen, a bitcoin árfolyama is ennek megfelelően csökken, ha járványszerű módon terjednek a FUD vagy bearish hírek.
Egy másik szemléltetési mód: a Bitcoin a tömegek véleménye szerint ingadozik. Decentralizáció a maga teljes pompájában.
Az olyan népszerű befolyásolók, mint Musk, rájöttek, hogy közösségi médiafiókjaik egyre erősebb pénzügyi eszközt jelentenek. Amikor a hírességek izgalmas „befektetési lehetőségekről” posztolnak, az emberek elkezdenek özönleni az eszközhöz, mert már erős, már meglévő pozitív asszociációkat fűznek ehhez a hírességhez. Ezenkívül ugyanannak a hírességnek az online rajongói elkezdik megosztani és felerősítik a befektetési ötletet, amíg egy járványszerű terjedést nem hoznak létre. Ezért is olyan ellenállóak az olyan új jelenségek, mint az AMC és a GameStop részvények árfolyama.
Elon Musk és Bitcoin esete
A Bitcoin-arénában erre példa lehet, hogy Musk a Bitcoin iránti szeretetével dicsekszik, és a Tesla azon szándékairól tweetel, hogy befektet az eszközbe. A bitcoin hosszú távú birtokosai nagymértékben profitálnak a Musk hype-ból, az új vásárlók beáramlása miatt. Utána ugyanezek a bitcoin „HODLER-ek” elkezdenek saját bejegyzéseik járványszerű terjedésében részt venni, dicsekszik a nyereségükkel és mémeket terjesztenek. Ez a fertőző jellegű hírverés a bitcoin árfolyamának drámai emelkedését okozza. Ez elkerülhetetlenül arra készteti a kevésbé tapasztalt befektetőket is, hogy a FOMO miatti rossz árfolyamok idején vásároljanak (a kihagyástól való félelem).
Amikor Musk bullish Bitcoin tartalmat tweetelt, például a Tesla felvásárlásának hírét vagy az alkalmankénti pozitív mémeket, a bitcoin ára a holdig ugrott. Amikor a Twitteren „bearish” érzelmeket írt, például a Bitcoin bányászatával kapcsolatos környezetvédelmi aggályokat, az árak ennek megfelelően csökkentek.
Vállalati propaganda vagy forradalmi retorika?
Mi a véleménye az érzelmeink nyomon követésére és befolyásolására használt algoritmusokról?
A Bitcoin egy forradalmi technológia, amely a világ legnagyobb igazságtalanságainak megoldását kínálja. Mint ilyen, úgy tűnik, hogy etikus bármilyen eszközt felhasználni a jó szó terjesztéséhez. Azonban a kormányok és a magánintézmények is használhatják az EDA-kat a közvélemény befolyásolására számtalan egyéb témában. Számomra úgy tűnik, hogy ez a felismerés valóban alapos etikai vizsgálatot igényel.
Filozófiai értelemben a forradalmi retorika és a propaganda szorosan összefügg, de alapvetően különbözik is egymástól. Mindkettő az üzenetek járványszerű terjedésével függ össze, amint azt korábban idéztük.
A mögöttük rejlő ötletek és szándékok azonban nem is állhatnának távolabb egymástól.
A forradalom a legtisztább definíciójában az alapvető emberi jogok védelmének koncepciójából fakad. Az az elképzelés, hogy ha a kormányok nem bánnak tisztességesen polgáraikkal, akkor ezek a polgárok összefognak, és össze kell fogniuk, hogy rendszerváltást követeljenek. Ez az egység kizárólag a forradalmi retorika járványszerű terjedésével érhető el.
Ez az „amerikai álom” alapvető funkciója. Általában véve a forradalom a jó szándékból fakad. A szabadságról és az egyenlőségről szól mindenekelőtt. Néha az emberek letérnek a sínekről és összetörnek dolgokat, tüzet gyújtanak, meg minden szar. Ez a szemét sajnálatos, de egyben elkerülhetetlen emberi viselkedés is.
Ettől függetlenül a forradalmak szinte mindig a szabadság és a tisztességes verseny klasszikus amerikai eszméiből fakadnak.
Ezzel szemben a propaganda a társadalmi kontroll ambícióiból fakad. A hatalmon lévők propagandát használnak, hogy rávegyék az embereket, hogy egyetértsenek bizonyos filozófiákkal és elképzelésekkel anélkül, hogy megmagyaráznák a mögöttük rejlő alapvető fogalmakat.
Más szavakkal, azt várják tőled, hogy „fogadd a szavukat”.
Az ilyen nagyságrendű, széles körben elterjedt üzenetek, ha vakon követik őket, ha megkérdőjelezhetetlenül és forrás nélkül hagyják őket, sokkal inkább hasonlítanak a propagandához. Más szavakkal, a bitcoinerek felhasználhatják az EDA-kat és a társadalmi meghallgatási mérőszámokat egy pozitív új alternatíva terjesztésére, de a régi intézmények is használhatják ezeket az algoritmusokat propaganda terjesztésére és a nyilvánosság agymosására.
Tegye fel magának a kérdést az EDA-k és a piaci árak közötti kapcsolat hosszú távú következményeiről. Mi történik, ha valaki irányítja az üzeneteket, és ezzel egyidejűleg az üzenetek a pénzt?
Felvázolom, hogy a közösségi média befolyásolóinak ereje, ha figyelmen kívül hagyják és nem kérdőjelezik meg, potenciálisan hatalmas akadályt jelent a "tisztességes verseny. "
Jó érvek szólnak amellett, hogy ezt a technológiát inkább rossznak, mint jónak tekintsük a társadalom számára.
Naan ezt írta: „Semmit sem tudunk az adott személyről, de vannak valószínűségi pontszámokkal rendelkező mérőszámok, amelyek alapján megállapítható, hogy egy személy fontosabb-e, mint egy másik személy.”
Úgy tűnik, hogy az „emberi fontosságot” meghatározó algoritmusok potenciális etikai aggályokat vetnek fel.
Naan pedig egy másik, potenciálisan káros fejleményre is felhívta a figyelmet: "A kereskedési felügyeleti csapatok valós időben figyelhetik a releváns eseményekről szóló pletykákat vagy bejegyzéseket a közösségi médiában, és azonnali értesítést kaphatnak, ha bizonyos cégek vagy események hirtelen fókuszba kerülnek."
Ezek a nagy teljesítményű játékosok valós idejű hozzáférést kapnak az összes prémium adatvezérelt betekintéshez. Az EDA-k végrehajtásával exponenciálisan nőtt az „átlagos befektetők” és a gazdag/intézményi befektetők közötti versenyszakadék.
Egyrészt a politikusok, a jegybankok, a fedezeti alapok és a média gyakran arra használják fel vagyonukat, hatalmukat és befolyásukat, hogy gazdagabbak legyenek, a fogyasztókat pedig szegényebbé tegyék. Gyakran maguk mögött hagyják a befektetőket abban az ördögi körben, hogy egyet adnak és kettőt vesznek.
Másrészt a Bitcoin-befolyásolók (a jó hírűek) vagyonukat, hatalmukat és befolyásukat arra használják fel, hogy olyan új technológiát támogassanak, amely erős potenciállal rendelkezik a pénzügyi inkluzivitás növelésére világszerte.
A blokklánc-technológia felhasználási esetei a határtalanok mellett állnak, potenciálisan számtalan, életünk során folyamatosan jelenlévő rendszerproblémát orvosolhatnak. Biztosan ez indokolja az EDA-k használatát a Bitcoin tömeges elterjedésének elősegítésére? Legalább tudjuk, hogy a nagyobb pénzintézetek már használnak EDA-t; Lehetséges, hogy a bitcoinoknak használniuk kell ezeket a technológiákat, már csak a tisztességes küzdelem biztosítása érdekében is.
Az érzelmi adatalgoritmusok védelme
Fontos megjegyezni, hogy az etikai kérdések gyökere nem a technológia; azokról az emberekről szól, akik irányítják, és arra használják, hogy manipulálják a piacokat vagy a bitcoin árakat. A technológiát a hátsó szándékkal rendelkezők irányítják, amelyeket tovább kell vizsgálni.
Henry Reglernek van ezt elmagyarázta „A közösségi média pénzügyi piacokon való megjelenésének növekedésével talán csak idő kérdése, hogy a szabályozók maguk is alkalmazzák a hangulatelemzést és más eszközöket piacfelügyeletük során. Egyes jogi szakértők azt mondták, nem lepődnének meg, ha már megtették volna.”
Sok lényeges kérdés maradt még feltáratlan, még a kezdeti technikai adatok kutatása után is. Etikus-e olyan dolgok nyomon követése és mérése, mint például a felhasználók közösségi média hangulata? A közvéleményt irányítani és megjósolni kell? Milyen hosszú távú következményekkel jár, ha ezeket az összetett algoritmusokat kizárólag a nagyvállalatokra, kormányokra és fedezeti alapokra hagyjuk?
Ezek olyan dolgok, amelyek első olvasáskor riasztónak tűnhetnek. A lényeg nem az, hogy feltételezzük, hogy az érzelmi adatintelligenciával és a hírességek befolyásolásával kapcsolatos mindennek manipulatívnak vagy elnyomónak kell lennie. A technológia nem működik automatikusan a rosszindulat érdekében, mivel "Terminator"Vagy"Harci játékok” szemléltetné.
Mi lenne, ha ezeket az új, hatékony technológiákat és algoritmusokat a rehabilitációs intézmények felhasználnák a szenvedélybetegek megsegítésére? Mi lenne, ha a tudósok felhasználnák őket a mentális egészségügyi kutatások fejlesztésére a közösségi média adataival összhangban? Mi lenne, ha csökkentenék a gyakori közösségimédia-használat negatív pszichológiai hatásait a fiatalok körében?
Úgy tűnik, hogy ennek a technológiának sokkal több, megkérdőjelezhetetlenül etikus alkalmazása létezik, amelyek nem csak a gazdag befektetők gazdagítását jelentik. Döntse el Ön, hogy mindezek a narratívák és a fintech fejlesztések hogyan illeszkednek a világnézetébe.
Ezek az én véleményem, amelyek olvasási és tudományos kutatások hegyén alapulnak. Nem fizettek azért, hogy ezt a témát írjam vagy kutassam
Erős okunk van azt hinni, hogy az ellenőrzött társadalmi befolyás káros és manipulatív lehet. Szilárd bizonyítékok vannak arra is, hogy a stratégiai társadalmi befolyásolás elősegíti az olyan bomlasztó technológiák, mint a Bitcoin és a társadalmi javak növelésében rejlő lehetőségek szélesebb körű megértését.
Az érzelmi adatintelligencia és az EDA-k további alkalmazása a közvélemény és a közösségi média hangulatának mélyen centralizált ellenőrzéséhez vezethet. Az EDA-k felgyorsíthatják a Bitcoin széles körű elterjedését is, amely egyesek szerint az emberiség történetének legnagyobb technológiai-szociológiai forradalma.
Ki döntsön?
Nem meglepő módon úgy tűnik, hogy a szabad akarat sorsa a gazdag befolyásolók és előrejelző algoritmusok kezében marad. Most pedig irány a verseny.
Ez Cameron Palmer vendégbejegyzése. A kifejtett vélemények teljes mértékben saját véleményük, és nem feltétlenül tükrözik a BTC Inc. vagy a Bitcoin Magazine.
Forrás: https://bitcoinmagazine.com/markets/social-sentiment-and-the-bitcoin-price
- "
- 000
- hozzáférés
- Fiók
- Akció
- Örökbefogadás
- tanács
- algoritmus
- algoritmusok
- Minden termék
- lehetővé téve
- Amerikai
- elemzés
- analitika
- alkalmazások
- TERÜLET
- érvek
- körül
- cikkek
- vagyontárgy
- Eszközök
- szerzők
- Banks
- bans
- esetlen
- milliárdosok
- Bitcoin
- Bitcoin bányászat
- Bitcoin ár
- Bitcoin forradalom
- bitcoinosok
- blockchain
- Blockchain technológia
- blogok
- bizottság
- márka
- BTC
- BTC Inc.
- Bullish
- megvesz
- Vásárlás
- esetek
- Okoz
- okozott
- hírességek
- híresség
- Központi Bankok
- vezérigazgató
- esély
- változik
- csatornák
- követelések
- Érme
- érmék
- Gyűjtő
- Főiskola
- Hozzászólások
- árucikk
- közlés
- Companies
- vállalat
- verseny
- számítástechnika
- fogyaszt
- Fogyasztók
- tartalom
- folytatódik
- Átalakítás
- Corporations
- cryptocurrency
- cryptocurrency piacon
- dátum
- Adatelemzés
- nap
- Decentralizálás
- Kereslet
- Érzékelés
- Fejleszt
- Fejlesztés
- digitális
- Digitális eszköz
- Digitális érmék
- Disney
- dokumentumfilm
- Csepp
- visszhang
- gazdaság
- él
- Elon Musk
- érzelmek
- Angol
- környezeti
- egyenlőség
- etika
- esemény
- események
- csere
- Feltételek
- Kizárólagos
- szakértők
- szem
- igazságos
- Divat
- Film
- pénzügyi
- Pénzintézetek
- FINTECH
- megfelelő
- Összpontosít
- következik
- FOMO
- A befektetők számára
- forma
- Keretrendszer
- Ingyenes
- szabadság
- funkció
- alapok
- rés
- általános
- Giving
- Arany
- jó
- A kormányok
- nagy
- Csoport
- Nő
- Növekvő
- Növekedés
- Vendég
- Vendég bejegyzés
- útmutató
- Egészség
- Fedezeti alapok
- Magas
- történelem
- Hodlerek
- tart
- Hogyan
- How To
- HTTPS
- emberi jogok
- ötlet
- azonosítani
- Hatás
- Beleértve
- befogadás
- Növelje
- India
- ipar
- befolyás
- influencer
- véleményvezérek
- információ
- meglátások
- Ihlet
- intézmények
- Intelligencia
- kamat
- Internet
- beruházás
- befektető
- Befektetők
- kérdések
- IT
- újságírók
- Kulcs
- koreai
- nyelv
- vezet
- vezető
- tanult
- tanulás
- Jogi
- szint
- felelősség
- Lista
- Listázott
- Kihallgatás
- listák
- elhelyezkedés
- helykövetés
- London
- Hosszú
- szerelem
- gépi tanulás
- fontos
- Gyártás
- piacára
- Piaci sapka
- marketingesek
- Marketing
- piacok
- intézkedés
- Média
- mém
- mémek
- Mentális egészség
- megemlíti
- Metrics
- millió
- Bányászati
- tükör
- pénz
- ellenőrzés
- Hold
- mozog
- film
- Nasdaq
- Netflix
- hálózat
- hálózatba
- hír
- számok
- Ajánlatok
- online
- nyitva
- Vélemény
- Vélemények
- Lehetőségek
- érdekében
- Más
- Papír
- Emberek (People)
- Személyiség
- emelvény
- Népszerű
- Hozzászólások
- hatalom
- előrejelzés
- prémium
- be
- ár
- magán
- Termelők
- Nyereség
- Program
- kellene támogatnia,
- Pszichológia
- nyilvános
- pump és dump
- mennyiségi
- emel
- RE
- reakciók
- Olvasás
- real-time
- miatt
- csökkenteni
- Szabályozók
- kutatás
- Eredmények
- Pletykák
- rohanás
- letapogatás
- TUDOMÁNYOK
- tudósok
- Keresés
- elad
- értelemben
- érzés
- készlet
- Megosztás
- megosztott
- Megoszt
- váltás
- Egyszerű
- Webhely (ek)
- kicsi
- So
- Közösség
- Társadalmi jó
- Közösségi média
- szociális média befolyásolók
- A közösségi hálón való kommunikáció
- Társadalom
- szoftver
- szoftverfejlesztés
- eladott
- SOLVE
- terjedése
- kezdet
- Származik
- készlet
- részvénypiac
- készletek
- árnyékolók
- Stratégiai
- Stratégia
- tanulmányok
- Tanulmány
- siker
- sikeres
- felületi
- felügyelet
- rendszer
- cél
- tech
- Műszaki
- Technologies
- Technológia
- Tesla
- a világ
- Gondolkodás
- NYAKKENDŐ
- tiktok
- idő
- tokenek
- felső
- Témakörök
- vágány
- Csomagkövetés
- Kereskedés
- kezelésére
- kezelésére
- csipog
- egység
- egyetemi
- us
- Felhasználók
- érték
- Tényleges
- Illékonyság
- kötet
- Vagyon
- háló
- honlapok
- WHO
- Wikipedia
- szavak
- Munka
- művek
- világ
- világszerte
- írás