Egy technológus éveket töltött egy AI chatbot-oktató felépítésével. Úgy döntött, hogy ezt nem lehet megtenni. - EdSurge News

Egy technológus éveket töltött egy AI chatbot-oktató felépítésével. Úgy döntött, hogy ezt nem lehet megtenni. – EdSurge News

Időbélyeg: 22. január 2024. 4:00
Forrás csomópont: 3078433

Amikor Satya Nitta az IBM-nél dolgozott, kollégáival együtt egy merész feladatot vállalt el: a mesterséges intelligencia legújabb eszközeinek felhasználásával újfajta személyi digitális oktatót hozzon létre.

Ez a ChatGPT létezése előtt történt, és kevesebben beszéltek az AI csodáiról. De Nitta az akkoriban talán a legmagasabb szintű AI rendszerrel, az IBM Watsonjával dolgozott. Ez a mesterséges intelligencia eszköz néhány nagy győzelmet aratott, többek között emberek megverése a Jeopardy kvízműsorban 2011-ben.

Nitta azt mondja, optimista volt, hogy Watson képes lesz egy általános oktatóra, de tudta, hogy a feladat rendkívül nehéz lesz. „Emlékszem, elmondtam az IBM top brass-nak, hogy ez egy 25 éves utazás lesz” – mondta nemrég az EdSurge-nek.

Azt mondja, csapata körülbelül öt évig próbálkozott, és az út során segítettek néhány kisebb kísérletet tanulási termékekre, például egy pilóta chatbot asszisztensre kiépíteni. egy Pearson online pszichológiai tananyagrendszer része A 2018.

De végül Nitta úgy döntött, hogy bár a generatív mesterséges intelligencia technológia napjainkban olyan új képességeket hoz, amelyek megváltoztatják az oktatást és más területeket, a technológia egyszerűen nem alkalmas arra, hogy általános személyi oktatóvá váljon, és nem is lesz az. legalább évtizedekig, ha valaha is.

„Lesznek repülő autóink, mielőtt mesterséges intelligencia-oktatóink lesznek” – mondja. „Ez egy mélyen emberi folyamat, amellyel a mesterséges intelligencia reménytelenül képtelen értelmes módon megfelelni. Olyan ez, mint terapeutának vagy ápolónőnek lenni.”

Ehelyett egy új mesterséges intelligencia-céget alapított Merlyn Mind néven, amely más típusú, mesterséges intelligenciával hajtott eszközöket épít oktatók számára.

Eközben manapság rengeteg vállalat és oktatási vezető keményen dolgozik azon az álmán, hogy mesterséges intelligencia-oktatókat építsen. Még egy friss Fehér Ház végrehajtási utasítása igyekszik segíteni az ügyet.

A hónap elején Sal Khan, a nonprofit Khan Academy vezetője azt mondta a New York Times: „A mesterséges intelligencia használatának küszöbén állunk az oktatás által valaha látott legnagyobb pozitív átalakuláshoz. És ezt úgy fogjuk megtenni, hogy a bolygó minden diákjának mesterségesen intelligens, de csodálatos személyi oktatót adunk.”

A Khan Academy az egyik első olyan szervezet, amely a ChatGPT-t használta egy ilyen oktató kifejlesztésére, amelyet Khanmigo-nak hív, és amely jelenleg egy sor iskola kísérleti fázisában van.

Khan rendszere azonban egy elrettentő figyelmeztetést tartalmaz, megjegyezve, hogy „néha hibákat követ el”. A figyelmeztetésre azért van szükség, mert a legújabb AI chatbotok mindegyike szenved az úgynevezett „hallucinációktól” – ez a szó olyan helyzetek leírására szolgál, amikor a chatbot egyszerűen csak részleteket gyárt, amikor nem tudja a választ a felhasználó által feltett kérdésre.

A mesterséges intelligencia szakértői azon fáradoznak, hogy ellensúlyozzák a hallucináció problémáját, és az eddigi egyik legígéretesebb megközelítés az, hogy egy külön mesterséges intelligencia chatbotot hoznak létre, hogy ellenőrizzék egy olyan rendszer eredményeit, mint a ChatGPT, és kiderüljön, hogy az valószínűleg kitalált-e részleteket. Ez az a Georgia Tech kutatói próbálkoztakpéldául abban a reményben, hogy a muti-chatbot rendszerük eljut odáig, hogy minden hamis információt kitisztítanak a válaszból, mielőtt azt egy diáknak megmutatnák. De még nem világos, hogy a megközelítés elérheti-e azt a pontossági szintet, amelyet a pedagógusok elfogadnak.

Az új AI-eszközök fejlesztésének ezen a kritikus pontján azonban hasznos megkérdezni, hogy a chatbot-oktató a megfelelő cél a fejlesztők számára. Vagy van-e jobb metafora, mint a „oktató” arra vonatkozóan, hogy a generatív mesterséges intelligencia miben segíthet a diákoknak és a tanároknak?

Egy "mindig elérhető segítő"

Michael Feldstein manapság sok időt tölt a chatbotokkal való kísérletezéssel. Régóta edtech tanácsadó és blogger, és a múltban nem volt szégyenlős attól, hogy az edtech eszközöket árusító cégek túlzott hype-jét emlegette.

2015-ben ő híresen bírálták ígéretek arról, ami akkoriban a legújabb oktatási mesterséges intelligencia volt – a Knewton nevű cég eszköze. A Knewton vezérigazgatója, Jose Ferreira azt mondta, hogy terméke „olyan lesz, mint egy robotoktató az égen, amely képes félig olvasni a gondolataidban, és rájönni, mik az erősségeid és gyengeségeid, egészen a százalékig”. Ez arra késztette Feldsteint, hogy azt válaszolta, hogy a vezérigazgató „kígyóolajat árul”, mert Feldstein érvelése szerint az eszköz közel sem volt képes beváltani ezt az ígéretet. (Knewton eszközei voltak csendesen eladták néhány évvel később.)

Tehát mit gondol Feldstein az AI-szakértők legújabb ígéreteiről, miszerint hatékony oktatók lehetnek a közelben?

„A ChatGPT határozottan nem kígyóolaj – távolról sem” – mondja az EdSurge-nek. „Nem is egy robotoktató az égbolton, amely félig képes olvasni a gondolataidban. Új képességekkel rendelkezik, és át kell gondolnunk, hogy a mai technológia milyen oktatói funkciókat tud biztosítani, amelyek hasznosak lennének a diákok számára.”

Úgy gondolja azonban, hogy az oktatás hasznos módja annak, hogy megnézze, mire képesek a ChatGPT és más új chatbotok. És azt mondja, ez személyes tapasztalatból származik.

Feldsteinnek van egy rokona, aki agyvérzéssel küzd, ezért Feldstein a ChatGPT-hez fordult, hogy személyes leckéket adjon neki az egészségi állapot és szerettei prognózisának megértésében. Ahogy Feldstein frissítéseket kap barátaitól és családtagjaitól a Facebookon, azt mondja, kérdéseket tesz fel a ChatGPT folyamatban lévő szálában, hogy jobban megértse, mi történik.

„Amikor a megfelelő módon kérdezem rá, kellő mennyiségű részletet adhat nekem a következővel kapcsolatban: „Mit tudunk ma arról, hogy milyen esélyei vannak arra, hogy újra jól lesz?” – mondja Feldstein. „Ez nem ugyanaz, mint egy orvossal beszélni, de értelmes módon tanított meg egy komoly témában, és segített jobban tájékozódnom rokonom állapotáról.”

Bár Feldstein azt mondja, hogy oktatónak nevezné ezt, azzal érvel, hogy továbbra is fontos, hogy a vállalatok ne adják túl AI-eszközeiket. „Rosszszolgálatot tettünk, ha azt mondjuk, hogy ezek a mindent tudó dobozok, vagy néhány hónapon belül azok lesznek” – mondja. – Ezek eszközök. Furcsa eszközök. Furcsa módon viselkednek rosszul – akárcsak az emberek.”

Rámutat arra, hogy még az emberi oktatók is hibázhatnak, de a legtöbb diák érzi, hogy mibe keveredik, amikor időpontot egyeztet egy emberi oktatóval.

„Amikor bemész egy oktatóközpontba az egyetemen, nem tudnak mindent. Nem tudod, mennyire képzettek. Lehetséges, hogy valami rosszat mondanak neked. De te bemész, és megkapod a segítséget, amit tudsz."

Bárhogyan is nevezzük ezeket az új AI-eszközöket, azt mondja, hasznos lesz, ha „van egy állandó segítőnk, akinek kérdéseket tehet fel”, még akkor is, ha eredményeik csak kiindulópontot jelentenek a további tanuláshoz.

„Unalmas”, de fontos támogatási feladatok

Milyen új módokon lehet a generatív AI-eszközöket használni az oktatásban, ha a korrepetálás végül nem megfelelő?

Nitta számára az erősebb szerep a szakértők asszisztenseként szolgál, nem pedig a szakértő oktatók helyettesítőjeként. Más szóval, ahelyett, hogy mondjuk egy terapeutát lecserélne, azt képzeli, hogy a chatbotok segíthetnek egy humán terapeutának összefoglalni és rendszerezni a pácienssel folytatott munkamenet jegyzeteit.

„Ez egy nagyon hasznos eszköz, nem pedig egy terapeutaként kiállító mesterséges intelligencia” – mondja. Noha ezt egyesek „unalmasnak” tartják, amellett érvel, hogy a technológia szuperereje az, hogy „automatizálja azokat a dolgokat, amelyeket az emberek nem szeretnek csinálni”.

Az oktatási kontextusban cége mesterséges intelligencia-eszközöket épít, amelyek célja a tanárok vagy az oktatók munkájának jobb elvégzése. Ennek érdekében a Merlyn Mind megtette azt a szokatlan lépést, hogy a semmiből felépítse saját, úgynevezett nagy nyelvi modelljét, amelyet oktatási célokra terveztek.

Még akkor is azt állítja, hogy a legjobb eredmények akkor érhetők el, ha a modellt meghatározott oktatási területek támogatására hangolják, és ellenőrzött adatkészletekkel képezik ki, ahelyett, hogy a ChatGPT-re és más, az internetről származó hatalmas mennyiségű információból nyert általános eszközökre hagyatkozna.

„Mit csinál jól egy emberi oktató? Ismerik a diákot, és emberi motivációt adnak” – teszi hozzá. "Mindössze arról szólunk, hogy az AI kibővítse az oktatót."

Időbélyeg:

Még több Ed Surge