A ChatGPT és az AI forradalma – az első előrejelzés

A piaci ingadozásokkal és kiszámíthatatlansággal jellemezhető világban a vállalkozások folyamatosan eligazodnak az ellátási lánc megszakadásain, az ingadozó keresleti mintákon és a váratlan kockázatokon. Noha a hagyományos előrejelzési módszerek jó szolgálatot tettek számunkra, gyakran nem felelnek meg a mai dinamikus üzleti környezet változó kihívásainak.

Írja be a mesterséges intelligenciát (AI) – egy divatszó, amely több, mint pusztán hype, ahogyan azt az Accenture felmérésében elmondták. A vezetők 86% -a aktívan fektetnek be ebbe. A mesterséges intelligencia ezen hatalmas világán belül az olyan generatív mesterséges intelligencia modellek, mint a ChatGPT, forradalmasítják a felhasználók elfogadását és újradefiniálják a lehetőségeket.

Mi történik, ha összefonjuk a Generatív AI-val gépi tanulás az ellátási lánc tervezésében? Átalakító váltást kapunk, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy a piac puszta sebességével tervezzék meg a keresletet és a készleteket. Ebben a cikkben megvizsgáljuk a mesterséges intelligencia-előrejelzés és a hagyományos modellek fúzióját, valamint annak óriási értékét az ellátási lánc számára.

A generatív mesterséges intelligencia erejének felfedezése az ellátási láncban

A generatív mesterséges intelligencia kiemelkedik abban, hogy képes valami teljesen újat létrehozni, túllépve a strukturált adatokon, és belemerülve a digitális világunk minden pillanatában generált strukturálatlan adatok hatalmas tárházába. Ez különösen értékes az ellátási lánc tervezői számára, mivel lehetővé teszi számukra, hogy átfogó betekintést nyerjenek a szervezet egészére, és demokratizálják a kulcsfontosságú információkhoz való hozzáférést.

Az ellátási lánc tervezésében ez átalakuló váltást jelent. A vállalatok most már fel vannak szerelve arra, hogy páratlan gyorsasággal tervezzék meg a keresletet és a készleteket, és stratégiáikat jobban hozzáigazítsák a valós idejű piaci igényekhez. A generatív mesterséges intelligencia és a gépi tanulás egyesülve kínálja a régi és az új keverékét, integrálva az AI-előrejelzést a hagyományos modellekkel, hogy óriási értéket szabadítson fel az ellátási lánc számára.

Hagyományos kontra generatív AI

Míg a mesterséges intelligencia általában az emberi intelligenciát utánzó gépekre vonatkozik, és a gépi tanulás az AI olyan specialitása, amely magában foglalja az adatokból tanulni képes rendszereket, a generatív AI egy egyedülálló részhalmaz, amely új tartalom létrehozására összpontosít, a szövegtől és zenétől a vizuális művészetekig. Az ellátási láncban dolgozó szakemberek számára ez a megkülönböztetés létfontosságú. Felfedi a strukturálatlan adatok kihasználásának lehetőségeit, gazdagabb betekintést nyújtva és megalapozottabb döntéshozatalt tesz lehetővé.

AI akcióban: Modern ellátási lánc tervezés

Az előrelátó vállalatok már elkezdték kihasználni az AI-ban rejlő lehetőségeket ellátási láncuk tervezésében.

Például egy globális szállítmányozási vállalat kihasználta a mesterséges intelligencia erejét világméretű áruszállítási rendszerének finomhangolására. Figyelembe véve az olyan elemeket, mint a szállítási mennyiség, a hajókapacitás és a kikötői korlátok, a fejlett gépi tanulási modell a legjobb szállítási útvonalakat hozza létre, 20%-kal csökkenti a tranzit időtartamát és 15%-kal csökkenti az üzemanyag-felhasználást.

A váltás az AI-first előrejelzésre

Eltávolodva a hagyományos statisztika reaktív természetétől a kereslet előrejelzése modellek, az AI-first előrejelzés proaktívabb és holisztikusabb megközelítést kínál. Nemcsak a múltbeli adatokat veszi figyelembe, hanem a valós idejű inputokat, a piaci dinamikát és az ügyfelek véleményét is, így agilis, pontos és a jelenlegi piaci viszonyokhoz igazodó előrejelzéseket eredményez. Ez a megközelítés biztosítja, hogy a vállalatok ne csak reagáljanak a változásokra, hanem aktívan előre jelezzék és stratégiát készítsenek.

Betekintések webináriumunkból hangsúlyozva a ChatGPT és az AI-first előrejelzés használatának előnyeit, feltárja a mesterséges intelligencia elfogadása felé irányuló tendenciát; A résztvevők 33%-a már vizsgálja a konkrét mesterségesintelligencia-alkalmazásokat, míg jelentős 77%-uk éppen a Generatív AI-ban rejlő lehetőségek megismerésének folyamatában van. Ez egy közelgő változást jelez az iparágban, egyre több szervezet lép át az oktatási szakaszból az AI-first megoldások aktív megvalósítása felé.

AI az ellátási lánc kiválóságáért

A mesterséges intelligencia nem helyettesíti az emberi szerepeket; itt van, hogy növelje őket. Azáltal, hogy gazdagabb betekintést nyújtanak és pontosabb stratégiaalkotást tesznek lehetővé, az olyan mesterséges intelligencia-első eszközök, mint a ChatGPT, lehetővé teszik a vezetők és az ellátási lánc tervezői számára, hogy gyorsabban, megalapozottabban hozzanak döntéseket, növeljék a hatékonyságot és a jövedelmezőséget. A mesterséges intelligencia integrálása az ellátási lánc ökoszisztémájába összekapcsolt és intelligens környezetet hoz létre, biztosítva, hogy a vállalkozások jól felszereltek legyenek ahhoz, hogy valós időben reagáljanak a különböző érdekelt felek igényeire.

• Az ügyvezető számára: A generatív AI kapcsolati pontként szolgál az üzlet holisztikus állapotának megértéséhez, anélkül, hogy valaki másra kellene hagyatkoznia az adatok lekérdezésénél. Például:
• CSCO: Melyik volt az 5 legkelendőbb márka tavaly januárban?
• Gen AI: „A márka 122,345 112,230 darab eladási számmal, B márka XNUMX XNUMX darab eladási számmal…”
• A tervezőnek: A mesterséges intelligencia ajánlásokat tud adni az optimális szolgáltatási szintekre vonatkozóan, biztosítva az erőforrások hatékony elosztását.
• Értékesítés és ügyfélszolgálat: A mesterséges intelligencia valós idejű frissítéseket tud adni a megrendelések állapotáról, így biztosítva, hogy az ügyfelek kérdéseire azonnal és pontosan válaszoljanak.

A generatív mesterséges intelligencia ereje az ellátási lánc kezelésében

Generatív AI átalakítja az ellátási lánc kezelését, és nemcsak leíró elemzést, hanem prediktív és előíró betekintést is nyújt. Például, amikor az ellátási lánc vezető tisztviselője termelési problémákról kérdez rá, a Generative AI gyorsan azonosítja egy adott szállító alkatrészhiányát, és részletezi annak a készletre és a vevői elégedettségre gyakorolt ​​hatását.

Ha alkatrészhiány lép fel, az AI-asszisztens nem csak a problémát azonosítja; megoldásokat is ajánl, például alternatív beszállítókat, és betekintést nyújt az átfutási időkbe, a gyorsított rendelési költségekbe és az ellátási láncra gyakorolt ​​általános hatásba. Ez a képesség biztosítja, hogy az ellátási láncban mindenki, a vezetőktől a földi műveletekig, rendelkezzen a szükséges eszközökkel és ismeretekkel optimális döntéshozatal, agilitás és jobb ügyfél-elégedettség.

Előretekintve

Aktivitáskövető Garvis megszerzése és a DemandAI+ későbbi létrehozása, a Logility aktívan alakítja át az ellátási lánc tervezésének jövőjét.

A DemandAI+ választ ad a mai piaci dinamika kihívásaira és összetettségére, pontos előrejelzésekké és hasznosítható betekintésekké alakítva azokat. Által Generatív AI, fejlett mesterséges intelligencia által vezérelt algoritmusok beágyazásaés a gépi tanulást a Logility® Digital Supply Chain Platformunkba, holisztikus, mesterséges intelligencia-első megközelítést biztosítunk a kereslet-előrejelzéshez.

DemandAI+ 70 megvalósításon keresztül bizonyította robusztus képességeit, ami 70%-kal csökkenti a heti tervezési időt és 15-30%-kal csökkenti az előrejelzési hibákat. Az ügyfelek hatékonyan navigálnak a piac összetettségei között, biztosítva a precíz készletkezelést és az érzékeny döntéshozatalt még a legnagyobb kihívást jelentő termékkategóriákban is.

A Logility új iparági szabványokat állít fel, és biztosítja, hogy a vállalkozások jól felkészüljenek a mai dinamikus piaci környezetben az MI-előrejelzéssel. Keresse fel még ma, hogy megtanulja, hogyan Logikusság az AI segítségével új magasságokba emelheti az ellátási lánc tervezését.