Négy módszer, amellyel a KKV-k maximalizálhatják az adatok értékét – DATAVERSITY

Újra kiadta Platón

Követő: 0

Minden méretű vállalkozás több adatot gyűjt folyamatosan, mint valaha. Sokan azonban – különösen a kis- és középvállalkozások (kkv-k) – nehezen tudják megérteni, hogy hol helyezkednek el adataik, hogyan kapcsolódjanak be és hogyan cselekedjenek azokkal, hogyan kezeljék azokat, és ami a legfontosabb, hogyan hozzon létre értéket belőlük.

Míg az elmúlt néhány évben hatalmas megugrás volt a kis- és középvállalkozások száma, amelyek adataikat a felhőbe migrálták, mi nemrégiben felmért több mint 800 C-suite vezető, alelnöke és igazgatója kis- és középvállalkozásokból, és azt találták, hogy sokan küzdenek azért, hogy megértsék, hogyan hozhatják ki a legtöbbet adataikból. Valójában a felmérésből kiderült, hogy a válaszadók mindössze 35%-a használ felhőalapú elemzést. És nagy különbség van az adatok egyszerű tárolása és értékük maximalizálása között.

A legtöbb kis- és középvállalkozás, akikkel beszélek, tudja, hogy az adatai értékesek, de azért küzdenek, hogy értéket vonjanak ki belőlük. Ők akarnak lenni a adatalapú versenyelőny miatt. És a legújabb kutatások Forrester támogatja: a fejlett betekintések által vezérelt vállalkozások 2.8-szor nagyobb valószínűséggel érnek el kétszámjegyű növekedést az előző évhez képest, mint a kialakulóban lévő adatstratégiákkal rendelkező szervezetek.

A kutatás azt is megállapította, hogy a kis- és középvállalkozások több mint fele nem volt tisztában azzal, hogy adataik milyen betekintést nyújthatnak, és alig vagy egyáltalán nem értettek az analitikai eszközök által generált ROI-hoz. Ez azt jelenti, hogy óriási lehetőség rejlik a kis- és középvállalkozások számára, mivel a nagy mennyiségű adat feldolgozása és elemzése az egyedi ismeretek azonosítása érdekében már nem kizárólagos a jelentős erőforrásokkal rendelkező nagyobb vállalatok számára. Tehát nézzük meg, mi lehetséges.

Adatok és elemzések a felhőben

A felhőalapú adatelemzés és adatvezérelt betekintés révén a kis- és középvállalkozások javíthatják működésüket és csökkenthetik a működési költségeket, javíthatják az ügyfélélményt, és végső soron jelentős növekedést hajthatnak végre – ez a versenyelőny kulcsfontosságú egy olyan szegmensben, amely gyorsan fejlődik az ügyfelek elvárásaival és szűkös költségvetéssel rendelkezik. .

1. Vevői tapasztalatok átalakítása és ügyfelek megtartása és toborzása:

Az adat- és elemzőeszközök átalakíthatják a kis- és középvállalkozások felhasználói élményét. Ezek az eszközök segítenek a vállalkozásoknak megtervezni a meglévő termékek vagy szolgáltatások fejlesztését, kiemelni az ügyfélszolgálati sikereket és az elköteleződési lehetőségeket, valamint gyorsabban és nyereségesen reagálni az ügyfelekre és igényeikre.

A KKV-k kihasználhatják a mesterséges intelligencia (AI) erejét és prediktív elemzés A gépi tanulás (ML) segítségével új ügyfeleket azonosíthat és bővíthet ügyfélbázisukat, javíthatja az ügyfelek megtartását, valamint az ügyfél- vagy termékadatokat olyan értékes információkká alakíthatja, amelyek megalapozzák és javítják a marketingstratégiákat. A kis- és középvállalkozások ezeket az eszközöket és technológiákat használhatják rejtett felismerések, trendek, mutatók és kulcsfontosságú tényezők feltárására és előrejelzésére az adatokban, ami segíthet nekik jobban előre jelezni az ügyfelek igényeit, és fejleszteni azt, hogyan lépnek kapcsolatba és hogyan érik el az ügyfeleket.

Például egy e-kereskedelmi oldallal rendelkező SMB valós időben személyre szabott ajánlásokat tud nyújtani, amelyek pontosabban célozzák meg az ügyfeleket az ML-alapú személyre szabási szolgáltatásokkal, válogatott ajánlások telepítésével és intelligens felhasználói szegmentációval. A kis- és középvállalkozások ügyfélszolgálati chatbotokat is létrehozhatnak, amelyek válaszolhatnak a GYIK-re, és automatizálhatják az ügyfélutakat. A felhőben a kis- és középvállalkozások ML előrejelzéseket is létrehozhatnak egy vizuális felületen, amely lehetővé teszi számukra a gyalogos forgalom, a munkaerő-szükségletek, a készletek és egyebek előrejelzését.

2. A működési költségek csökkentése és a skálázhatóság növelése

A tárolási erőforrások méretezésére kialakított infrastruktúrát karbantartó felhőszolgáltató megtalálása segíthet a kis- és középvállalkozásoknak az ingadozó igények kielégítésében, megakadályozva a vállalkozásokat az időigényes és gyakran költséges adatraktárak vagy adatlakkok létrehozásában. Ezzel az infrastruktúrával az adatelemzési szolgáltatások felfutása és használata – az adatfelvételtől és -szervezéstől az adatfigyelésig, -hozzáférésig és -elemzésig minden – hónapok helyett napok alatt elvégezhető. A felhőalapú infrastruktúrában az SMB nem percek, hanem másodpercek alatt futtathatja és méretezheti az elemzést, ami időt és pénzt takarít meg. Ezek a működési hatékonyságok lehetővé teszik a kis- és középvállalkozások számára, hogy erőforrásaikat fontosabb feladatokra fordítsák, és segítsenek nekik jobban eljuttatni a termékeket és szolgáltatásokat ügyfeleikhez.

3. Üzleti folyamatok automatizálása

A felhőalapú adat- és elemzési szolgáltatások segíthetnek a kis- és középvállalkozásoknak idejük felszabadításában az időigényes és fárasztó erőfeszítések automatizálásával. Számos szolgáltató kínál olyan automatizált felhőmegoldásokat, mint például a csalás elleni védelem, a dokumentumfeldolgozás és a prediktív karbantartás, amelyek segítenek a vállalkozásoknak elkerülni az adatok kinyerésével vagy kezelésével kapcsolatos költséges, nem hatékony folyamatokat. Például a dokumentumfeldolgozás AI/ML eszközökkel történő automatizálása felgyorsítja az üzleti folyamatokat, javíthatja a döntések minőségét és csökkentheti a költségeket. A kis- és középvállalkozások számára a napi üzleti folyamatok nagyszámú dokumentum kezelését jelentik olyan információkkal és adatokkal, amelyek elengedhetetlenek a döntések meghozatalához. Mégis, ezek a vállalkozások a legtöbb dokumentumot manuálisan dolgozzák fel, ami időigényes, drága, nehezen méretezhető és hibára hajlamos megközelítés. Az intelligens dokumentumfeldolgozás azonban automatikusan, gyorsan és nagy pontossággal nyeri ki az információkat – különféle típusú és formátumú – dokumentumokból, anélkül, hogy gépi tanulási szakértelemre lenne szüksége.

4. Új bevételi források létrehozása

Azzal, hogy a kis- és középvállalkozások minden eddiginél több adatot generálnak, új lehetőségek nyílnak meg, hogy ezeket az adatokat izgalmas módon hasznosítsák mások számára, akik értéket találhatnak bennük. Ahogy az adatvezérelt döntéshozatal egyre fontosabbá válik, minden méretű vállalkozás külső adatokkal segíti vállalkozásuk fellendítését és fejlesztését. Előfordulhat, hogy sok kis- és középvállalkozás csak azokon az adatokon ül, amelyekből egy másik vállalkozás óriási hasznot húzhat, és amelyekhez korábban nem fértek hozzá. A megfelelő felhőeszközökkel a kis- és középvállalkozások bevételt szerezhetnek az adatokból, csomagolhatják és értékesíthetik a generált adatokat saját ügyfeleiknek, valamint teljesen új ügyfeleknek. Ez lényegében lehetővé teszi a kis- és középvállalkozások számára, hogy teljesen új bevételi lehetőségeket generáljanak azokkal az adatokkal, amelyeket esetleg már gyűjtöttek.

Elkezdeni

A kis- és középvállalkozások már használnak adat- és elemzési szolgáltatásokat, hogy mérhető értéket generáljanak, és kézzelfogható fejlesztéseket hajtsanak végre vállalkozásukban, de néhányuk még nem zárkózik le. Az adataik értékének maximalizálását célzó adatstratégia meghatározásához a kis- és középvállalkozásoknak olyan felhőszolgáltatóval kell együttműködniük, amely teljesen integrált elemzési készlettel és kiforrott, teljesítményre és költségre optimalizált elemzőeszközökkel rendelkezik.

Ezek az eszközök segíthetnek a KKV-knak előre jelezni a piaci trendeket, megalapozottabb döntéseket hozni, előre jelezni és növelni az eladásokat, valamint felgyorsítani üzletüket. Végül ez a kis- és középvállalkozások sikerét jelenti.