Az egészségügyi ellátás informatikai diagnosztizálása: 4 előrejelzés 2024-re

By Alex Mason és a Justin Levine

Az elmúlt három évben kevés ágazat ment át gyorsabb átalakuláson, mint az egészségügyi informatika.

Amikor a világjárvány beütött, az egészségügyi rendszereket támogató technológiai gerinc a példátlan igények miatt megfeszült. Az egészségügyi IT-cégek új határvonalra szorultak – jelentősen eltérő működési környezetet kellett megkönnyíteniük ügyfeleik számára, meg kell küzdeniük a követelések megugrásával, a számlázással, a személyzettel, a videós találkozókkal, az oltások ütemezésével és még sok más dinamikával.

Az egészségügyi technológiai vállalatok most egyedülálló helyzetben vannak ahhoz, hogy a világjárvány által kiváltott innovációs előnyöket kihasználják az iparág legnehezebb problémáinak megoldásában. A zsugorodó profit közepette a szolgáltatók és az egészségügyi rendszerek az alkalmazottak kiégésével és a tehetségek súlyosbodásával küzdenek.

A kifizetők egyre összetettebb visszatérítési környezettel küzdenek. A munkaadók és a fogyasztók gyorsan növekvő költségterhekkel néznek szembe. Az egészségügy kitörési ponton van, de a technológia – sok esetben a mesterséges intelligencia által gazdagítva – végre elég robusztus lehet ahhoz, hogy működőképes megoldásokat nyújtson az ágazat problémáira.

Íme négy előrejelzés arra vonatkozóan, hogy merre halad az egészségügyi IT-ipar idén.

A mesterséges intelligencia enyhíti az RCM fájdalmát

Az RCM vagy bevételi ciklus menedzsment a szolgáltatók fizetésének módja – és 2024-ben nagy előrelépésekre számítunk az RCM szoftverpiacon.

Az RCM ciklus akkor kezdődik, amikor a páciens időpontot foglal, és akkor ér véget, amikor a szolgáltató beszedte a teljes összeget. Viszonylag egyszerűnek tűnik, de a valóság sokkal összetettebb az adminisztratív és klinikai feladatok, az orvosi kódolás, a követelések feldolgozása, a számlázás, a hálózati engedélyezés, a visszatérítési szabályok, a kifizetések beszedése és elszámolása sok rétegével – sok különböző érdekelt fél és különböző ellátási beállítások között.

Ez azt jelenti, hogy a szolgáltatók nem mindig kapnak pénzt, vagy csak a számláik egy részét szedik be.

A mesterséges intelligencia kapcsán már most is hatalmas fejlődést tapasztalunk az RCM-rendszerekben, különösen a kódolás és a követelésfeldolgozás terén. Val vel Waystar a nyilvános piacokat szemlélve, és a gyorsan növekvő cégek, mint pl Öl A mesterséges intelligencia bevezetése az RCM aspektusainak radikális megváltoztatására (esetében a kódolás), várhatóan több RCM-induló vállalkozás is jelentős összegeket gyűjt a következő évben.

Az egészségügyi technológia elmossa a határvonalat a munkaadók és a biztosítók között

Az Egyesült Államokban az emberek több mint kétharmada kap egészségbiztosítást a munkáltatóján keresztül, és a nagy munkáltatók 80%-a rendelkezik önbiztosítással. Egyszerűen fogalmazva, ez azt jelenti, hogy a munkaadók kockázatviselő szervezetek, akik közvetlenül viselik az egészségügyi kiadások költségeit.

Idén azok a cégek nyernek teret, amelyek feljogosítják a munkáltatókat a teljes, végpontokig terjedő biztosítási folyamat irányítására – és ezáltal a kockázatok kezelésére –. Még olyan platformokat is láthattunk, amelyek lehetővé teszik a munkáltatók számára, hogy saját szolgáltatói hálózataikat kezeljék.

Ezek az eszközök lehetővé teszik a munkáltatók számára, hogy kordában tartsák a növekvő biztosítási költségeket anélkül, hogy feláldoznák az alkalmazottak által kedvelt előnyöket.

Az értékalapú fizetések működésbe lépnek

Az egészségbiztosítók évek óta az értékalapú kifizetések felé fordulnak. A szolgáltatók magasabb kifizetéseket kapnak a pozitív betegek kimeneteléért, ahelyett, hogy csak szolgáltatási díjat szednének be. Ez arra ösztönzi az egészségügyi csoportokat és gyakorlatokat, hogy kiváló ellátást nyújtsanak, ahelyett, hogy egyszerűen profitálnának a sok visszatérő látogatásból és eljárásból, amelyek nem feltétlenül szükségesek.

2024-ben látni fogjuk, hogy az induló vállalkozások kihasználják az AI-t, hogy a fizetőknek és a szolgáltatóknak egyaránt eszközöket biztosítsanak a betegek céljainak meghatározásához és méréséhez, valamint méltányos kompenzációt kapjanak a pozitív eredményekért.

A mesterséges intelligencia több millió betegrekordot, diagnózist, kezelési tervet és eredményt képes elemezni – összehasonlítva ezeket az adatpontokat az eljárás költségeivel –, hogy segítse a fizetők és a szolgáltatók közötti fizetési koordinációt. És megjelenhetnek startupok is, akik az értékalapú bevételi ciklust irányítják, és a betegek által meghatározott mérföldkövek teljesítésekor fizetnek ki megállapodás szerinti összegeket.

A mesterséges intelligencia által támogatott klinikai döntéshozatal normává válik

A túlhajszolt orvosok és ápolónők korán alkalmazták az MI-t, és mindenre használták a jegyzeteléstől a képolvasáson át a diagnosztikai ajánlásokig. 2024-ben sokkal több mesterségesintelligencia által támogatott alkalmazás kerül majd az egészségügy területére.

A mesterséges intelligencia bevezetésének következő hulláma a klinikai döntéshozatalba fog átkerülni, mint például a beteg távoli monitorozásának javítása.

Olyan mesterséges intelligencia-alkalmazások jelennek meg, amelyek megfelelnek a szigorú adatvédelmi követelményeknek. Az egészségügyben, minden más ágazatnál jobban, a mai fekete dobozos mesterségesintelligencia áttekinthető és auditálható rendszereket nyit majd meg.

2024-ben az egészségügyi technológiai vállalatoknak lehetőségük van felgyorsítani a világjárvány során megszületett innovációs eredményeket, hogy tartós változást hajtsanak végre. A mesterséges intelligencia hátterében az egészségügyi IT-cégek végre meg tudják oldani az egészségügyi ágazatban oly gyakori széttagoltság és frusztráció egy részét.

---

Alex Mason  partnere a FTV Capital, ahol egészségügyi és vállalati technológiai beruházásokat vezet. Jelenlegi befektetései és igazgatósági helyei között szerepel 6 Egészségügyi fok, Agiloft, CloudFactory és a Luma egészség. Mielőtt csatlakozott az FTV-hez, Mason a cég ügyvezető igazgatója volt Carrick Capital Partners.

Justin Levine az FTV vezető munkatársa, egészségügyi ellátással és vállalati technológiával és szolgáltatásokkal kapcsolatos befektetési felelősséggel. Mielőtt csatlakozott az FTV-hez, Levine befektetési banki elemzőként dolgozott a cégnél Guggenheim partnerek a technológia, média és telekommunikáció csoportban.

Ábra: Dom Guzman