Arcfelismerés és AR: Képzeljük, kik lehetnénk

Forrás csomópont: 1138611

Az AR arcfelismerő technológia elterjedt a közösségi médiában, a kiskereskedelemben, a játékokban, a randevúzásokban és még az egészségügyben is

Az arcfelismerő szoftverek együttműködhetnek az AR-vel, hogy ezeket a fantasztikus és törekvő víziókat magunkra vetítsék. Segíthet vásárolni, álmodozni, beleszeretni, jobban érezni magunkat és biztonságban maradni, mindezt úgy, hogy a kamerába nézünk – írja Snehaal Dhruv, a Cameraah vezérigazgatója.

Mindig is tudtuk, hogy az okostelefonok és más fejlett távközlési eszközök megváltoztatják a világot. E változások némelyike ​​meglepetés volt, és a kiterjesztett valóság (AR) esetében a világ szó szerinti megváltoztatása, mint azt bárki várta. Ha betöltünk egy alkalmazást, és feltartjuk a telefonunkat, láthatjuk, hogy a világ egy álomszerű hellyé változik, tele fantasztikus lényekkel, csodálatos kilátásokkal, törekvő termékekkel és még sok mással.

Az AR okoseszközeinket ablakokká változtatta más világokon, és az arcfelismerő technológiával még azt is megváltoztathatja, ahogyan bemutatkozunk az egyre fontosabb online világban. Ha ez a magával ragadó technológia meg tudja teremteni azt a világot, amelyet látni szeretnénk, akkor az arcfelismeréssel párosítva olyan éneket hozhatunk létre, amilyenek lenni szeretnénk.

Kezdésként határozzuk meg a különbséget az AR és a biometrikus arcfelismerés között. A biometrikus arcfelismerés ellenőrzi az egyén személyazonosságát arcvonásaik beolvasásával és megerősítésével, és biztonsági szoftverekben használják olyan cégek, mint az Apple és a Bank of America a felhasználói fiókok védelmére.

Az AR-arcfelismerés egy „empatikus kamerát” hoz létre, amely képes észlelni az emberi arc jelenlétét, és egy rácsot hoz létre, amelyen az AR-eszközöket, például szűrőket, animációkat, effektusokat és egyebeket az arc megfelelő területeire illesztheti. Az AR-szoftver képes észlelni a kifejezés változásait is, hogy különböző hatásokat váltson ki, amelyeket a felhasználó hangulata vagy hatása határozza meg.

Mosoly! Most opcionális fogakkal!

Ezt a magyarázatot szem előtt tartva könnyű felismerni az AR arcfelismerő szoftverek leggyakoribb használatát: a mindenütt jelenlévő szelfiszűrőket, amelyek megtöltik közösségi média hírfolyamainkat állati arcvonásokkal, fényudvarral, egyszarvús szarvokkal, idegen szemekkel stb.

A fotószűrők az AR arcfelismerés legelterjedtebb felhasználási módjai, amelyek mindenki telefonját fantasztikus játékgá, feneketlen öltözőssé varázsolják, minden jelmezt és effektust, amire bárki vágyhat. A lehetőségek között minden megtalálható, a finom változtatásoktól a karikatúraszerű túlzásokon át az egész arc valósághű átdolgozásáig az identitás álcázása érdekében. Az AR arcfelismerés legjobb megvalósításai közül sok ilyen módon használja a technológiát, hogy lehetővé tegye az emberek számára, hogy kibővítsék fényképeiket.

A Snapchat először az AR arcfelismerő szűrőket hozta előtérbe, ezeknek a szelfieszközöknek a legsikeresebb alkalmazása a Facebook leányvállalata volt, Instagram.

A közösségi média remek hely ennek a technológiának a kiaknázására, mivel a különböző platformok már most is annyira támaszkodnak arra, hogy önmagunk fantasztikus verzióját kivetítsék az internetre. Az Instagram annyira kapcsolódik ezekhez a fotókiegészítőkhöz, hogy széles körben „Insta-szűrőknek” nevezik őket, függetlenül attól, hogy melyik platformról van szó, ahogyan ma már minden fénymásolatot xeroxnak neveznek, függetlenül a másolót gyártó cégtől. Az AR-szűrők órákig tartó extra elköteleződést hoznak létre az őket tartalmazó platformokon, miközben a felhasználók sok képet készítenek és tesznek közzé a hozzáadott fantasztikus AR-szűrőréteg nélkül. 

Vásároljon leejtés nélkül

Az AR-arcfelismerés azonban nem csak szelfikhez jó. Az a képesség, hogy egy fantáziát közvetlenül saját magára vetíthet, kiválóan alkalmas reklámozásra, lehetővé téve a felhasználó számára, hogy egy történet szereplőjének tekintse magát. A filmek, tévéműsorok és egyéb tömegmédiás alkotások különösen jók voltak az ilyen típusú reklámok kihasználásában, olyan alkalmazásokat vagy szűrőket létrehozva más alkalmazásokban, amelyekben a felhasználók ikonikus kitalált karakterként ábrázolhatják magukat, például Transformers, nindzsa teknősök, vérfarkasok vagy Pennywise, a táncoló bohóc (kifejezetten azért, hogy ne aludjak éjszaka, gondolom…).

Azáltal, hogy ezeknek a karaktereknek a saját arcára pontosan formált vonásait filmezve vagy lefényképezve a fogyasztók kifejezhetik saját lelkesedésüket az elkövetkező produkciók iránt, és ezt az izgalmat társadalmi köreikben terjeszthetik.

Természetesen, ha reálisabb forgatókönyveket vetítenek egy AR-arcfelismerő alkalmazásra, a márkák kézzelfogható termékeket reklámozhatnak, nem pedig médiaműveket. A kiskereskedelmi vállalkozások, mint pl Macy olyan AR-alkalmazásokat tartalmaznak, amelyek lehetővé teszik a virtuális kipróbálást, így a felhasználók saját képernyőjükön láthatják magukat különféle ruházati cikkekben és kiegészítőkben. A fizikai motorok, valamint a modern renderelő és világítási eszközök megfelelő használata lehetővé teszi a fogyasztók számára, hogy lássák, hogyan lógnak valósághűen a különböző tárgyak, és hogyan ragadják meg a fényt, vagy hogy bizonyos szövetek hogyan borulnak rá a testükre.

Ez a szoftver nem csak egy olyan törekvő fantáziát hoz létre, amelyben a felhasználó láthatja magát a kívánt termékben, hanem egyszerűbbé és megbízhatóbbá teszi az online vásárlást, mivel a felhasználó már tudja, hogyan fog kinézni, bármit is vásárol.

Az AR technológia nemcsak azt mutatja meg, hogy mit vásárolhatunk – megmutatja, kik lehetünk. A virtuális átalakítások lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy meglássák, hogyan néznének ki egy új frizurával, a szépségápolási rutin megváltoztatásával vagy akár a kozmetikai műtéttel.

Az orvosok megmutathatják a betegeknek, hogyan néznek ki egy választható vagy rekonstrukciós folyamat után, míg a fodrászok és fodrászok hagyják ügyfeleiknek kiválasztani az új köntöst, mielőtt megérintenék a fejüket. A kozmetikai cégek már használnak virtuális átalakításokat, hogy inspirálják és piacra dobják a fogyasztókat, olyan márkákkal, mint pl. MAC jelentős növekedésre számíthatunk az eladásokban, amint az emberek látják, hogyan néznek ki különböző termékek használatával. 

Mindez a potenciális reklámozás több ügyfélszolgálati interakciót jelent, jóban vagy rosszban. Az AR-arcfelismerés azonban még többet tehet ezekből az interakciókból azáltal, hogy lehetővé teszi az ügyfélszolgálati személyzet számára, hogy arckifejezéssel és testbeszéddel nyomon kövessék az ügyfelek reakcióit és hangulatait.

A szemmozgás, az állkapocs és a fej dőlésszögének nyomon követésével az arcfelismerő szoftver figyelmeztetheti a telefonközpont kezelőit, ha az ügyfél boldogtalan vagy egyre izgatottabb, vagy elégedett, függetlenül attól, hogy mit mond hangosan, és adatvezérelt. A mesterséges intelligencia (AI) minden reakcióhoz javasolhat cselekvési irányt, hogy pozitív és produktívabb legyen a vásárlói élmény. A vállalatok szűrőket is használhatnak arra, hogy elfedjék alkalmazottaik kilétét az ellenséges találkozások során.

Társadalmi dinamika

Az AR-arcfelismerés nem csak egyirányú önkifejezésre alkalmas, amikor a személy egy kibővített fényképet lát magáról, hogy felpróbáljon valamit, vagy megossza később. Ez az új technológia egészen új távlatokat nyithat meg az online szocializációban.

A videokonferencia-termékek, mint például a Zoom és a Teams, már tartalmaznak AR-szűrőket, amelyekkel a felhasználók egzotikus helyeken tartózkodónak tűnhetnek, és megváltoztathatják funkcióikat vagy akár teljes megjelenésüket. Ez lehetőséget teremt online jelmezpartikra, strukturált szerepjátékokra egy csapatépítő környezetben, vagy csak arra, hogy egy állatként felbukkanó családi csoportot könnyedebbé tegyék – vagy egy családtagtól vett vonásokkal, például az anyától. frizura vagy apaszakáll.

Az AR arcfelismerő szűrők közösségi felhasználása jóval túlmutat a konferenciákon. A játékosok nemrég kezdték meg a megvalósítást AR maszkok, sapkák, sisakok, és még sok más, hogy élénkítsék videocsevegéseiket és adatfolyamaikat.

A szerzőről

Snehaal Dhruv a cég alapítója és vezérigazgatója Cameraah

Legyen VRWorldTech keresztül tudja, mit gondol Twitter, LinkedIn, Facebook or editor@vrworldtech.com.

Ne felejtsd el elolvasni a legújabb száma VRWorldTech Magazin. És soha többé ne hagyj ki egyetlen problémát sem felvenni előfizetés ma.

Képek: Snapchat, Streamlabs, Kamera és Canva

közel

Forrás: https://vrworldtech.com/2021/10/14/facial-recognition-and-ar-envisioning-who-we-could-be/

Időbélyeg:

Még több VRWorldTech