Szükség van adattudósokra az önkiszolgáló analitikai világban? - ADATVERZITÁS

Szükség van adattudósokra az önkiszolgáló analitikai világban? – ADATVERZITÁS

Időbélyeg: 14. június 2023. 3:35
Forrás csomópont: 2731292
önkiszolgáló elemzésönkiszolgáló elemzés

Ahogy a világ egyre inkább adatközpontúvá válik, a vállalkozások az önkiszolgáló analitika felé fordulnak, hogy lehetővé tegyék az üzleti felhasználók számára saját adatelemzési feladataik elvégzését. Az önkiszolgáló elemzés során az üzleti felhasználók az IT-személyzet vagy adattudósok segítsége vagy támogatása nélkül érhetik el és elemezhetik az adatokat. Az ML-alapú analitikai platformokhoz való közvetlen hozzáférés lehetővé teszi számukra, hogy jobb üzleti döntéseket hozzanak az ügyfelek viselkedésének elemzésével vagy a trendek valós időben történő azonosításával. 

Az elmúlt öt évben a teljesen automatizált és félautomata szoftverrendszerek megbízhatóbbá váltak analitika és az üzleti intelligencia (BI) jelentései, mint az emberi adatokkal foglalkozó tudósok. Ahogy a mesterséges intelligencián alapuló BI-technológia a teljes önkiszolgálás felé halad, az adattudományi közösségben általános aggodalomra ad okot, hogy folyamatosan növekvő önkiszolgáló analitikai világ, Az emberi adatokkal foglalkozó tudósok a szuperintelligens analitikai és BI-eszközök jelenléte miatt elavulttá válnak.

Az önkiszolgáló elemzés és az üzleti intelligencia mítosz?

Jelenleg sok elemzési és üzleti intelligencia feladatot félig automatizált vagy teljesen automatizált analitikai platformok kezelnek, különösen olyanok, amelyeket AI és gépi tanulási (ML) eszközök. Érdekes megjegyezni, hogy a humán adatokkal foglalkozó tudósok uralták az adatbányászat területét egészen a közelmúltig, a fejlett ML-kompatibilis eszközök sok feladatot át nem vettek. Adatbányászati ​​technikák A humán szakértők által évek óta szorosan őrzött, most hirtelen felváltották a fejlett ML eszközök. Ezek az eszközök képesek észlelni az adatok mintázatait, megállapítani a korrelációt, és kivonni a szükséges betekintést a hétköznapi üzleti felhasználók igényei szerint.

Az önkiszolgáló BI nem mítosz, mivel a jelenlegi, bármilyen méretű vállalkozás rutinszerűen csomagolt gépi tanulási algoritmusok a nyereséges döntéshozatal érdekében. Az algoritmus-gazdaságosság itt marad. Két nyilvánvaló előnye van a csomagolt algoritmusok üzleti elemzéshez való használatának: a költségek és az azonnali elérhetőség.

Két markáns trend, amely már régen meghatározta az önkiszolgáló üzleti intelligencia világát, még mindig látható: a gombnyomásos elemzések iránti mély vonzalom, nem pedig a kódoló analitikai funkció, valamint a virtuális adattárak iránti elfoglaltság.

Az adattudósok szerepe az önkiszolgáló elemzések világában

Miközben az „adatkultúra” gyorsan terjed, az adattudósok még mindig értéket teremtenek az üzletben a technológia kihasználásával, hogy gyorsabb és pontosabb megoldásokat kínáljanak minden típusú felhasználó számára.

Az önkiszolgáló BI forradalom az adattudósokat az üzleti folyosóra hozza, ahol összetett elemzési kérdéseket vitatnak meg más alkalmazottakkal. Az óriási növekedés állampolgári adattudósok és a gépi tanulási eszközök az önkiszolgáló elemzés és az önkiszolgáló BI térnyerését eredményezték. Ez DATAVERSITY® cikk egy valós utazást ír le az önkiszolgáló BI mai üzleti gyakorlatába. Rámutat arra, hogy az automatizált felhőalapú eszközök elrabolták az üzleti elemzők és az adatkutatók szerepét, és a polgári adatokkal foglalkozó tudósok kezébe adták őket. Azonban csak egy adattudós képes áthidalni a szakadékot az intelligens platformokból kinyert „nyers intelligencia” és a műszerfalakon átvillantott döntésbarát betekintések között. Az átlagos üzleti felhasználó valamivel többet érhet el, mint az adatok szűrése és csoportosítása az önkiszolgáló világban, de nem tud haladó vizualizációs feladatokat elérni.

Adat-előkészítés és -kinyerés továbbra is továbbra is a legnagyobb kihívást jelentik az automatizált BI-platformok, valamint a számos kapcsolódó technológia, például a Hadoop, között fennálló összetett kapcsolatok, nagy adat, és az adatfeltárás veszélyt jelent a technológia elérésére, használatára és megértésére az önkiszolgáló világban. A „segített BI” jobb kifejezés lehet az önkiszolgáló üzleti intelligencia jövőjének leírására. Sőt, az adatbiztonság és az adatkezelés kihívást jelent az önkiszolgáló BI világában, amelyhez a vállalatoknak választaniuk kellett a fejlettebb BI platformok, ill. drága és jól képzett adatszakértők.

A Citizen Data Scientists felemelkedése az Önkiszolgáló elemzésben

Ma a hétköznapi üzleti felhasználóknak önkiszolgáló platformokra van szükségük, hogy gyorsan és egyszerűen elvégezhessék munkájukat. Az önkiszolgáló BI irányába mutató, átalakuló üzleti elmozdulás legfőbb oka az adattudományi szakma közelgő tehetséghiánya volt, amelyet a McKinsey sok évvel ezelőtt jósolt.

A vállalkozások nagyon gyorsan elkezdtek megoldásokat keresni erre a munkaerőhiányra, amelyek közül az egyik az önkiszolgáló elemzési és BI-platformok beszerzése, kiépítése és telepítése volt házon belüli szükségleteik kielégítésére. Természetesen a technológiák összevonása, mint pl felhő, IoT és big adatok az önkiszolgáló platformok „életképességét” is erősítette hosszú távon. Ebben az újonnan kifejlesztett, önvezérelt analitikai világban a polgári adattudós a képzett adattudós partnere és munkatársa.

Az adattudós, mint együttműködő egy öngondolkodó BI-platformon

Jelenleg az üzleti intelligencia megoldások két, egymástól nagyon eltérő fogyasztói szegmenst szolgálnak ki: a hétköznapi üzleti felhasználókat és a professzionális informatikai csapatokat. Míg az üzleti felhasználók izgatottak, hogy önellátóvá válhatnak a rutinelemzési vagy BI-feladatokban, az IT-csapat tagjai a mélyreható ismeretek gyorsabb kinyerése iránt is lelkesednek az automatizált vagy félautomata BI-eszközök használatával.

An AnalyticsInsights.net A cikk azt vizsgálja, vajon az emberi adatokkal foglalkozó tudósok eltűnnek-e a vállalkozásból az állampolgári adatokkal foglalkozó tudós hirtelen felemelkedésével. Ebben a cikkben erős utalás van arra, hogy végre eljön a nap, amikor az átlagos üzleti felhasználó a szupererős ML platformokkal együtt végül teljesen leválthatja a Data Science közösséget. 

A Világgazdasági Fórum szerint bár a közelmúlt technológiai zavarai világszerte fenyegetik a fehérgalléros munkahelyeket, hosszú távon az adatelemzőkre lesz szükség az önkiszolgáló üzleti intelligencia platformok támogatására.

Önkiszolgáló BI vagy asszisztált BI: melyik érhető el jobban?

A vállalkozásoknak olyan felhasználókat kell találniuk, akik értik a technológiát és az üzleti folyamatokat is, hogy biztosítsák sikerüket az elemzés világában. Az intelligens analitika világában a vállalkozások folyamatosan olyan eszközök és megoldások után kutatnak, amelyek segítenek megérteni az általuk generált hatalmas mennyiségű adatot. A rosszul irányított elemzési folyamatok azonban pontatlan meglátásokhoz és rossz döntéshozatalhoz vezethetnek. 

Itt jönnek be a szükséges adattudósok – rendelkeznek azokkal a készségekkel, amelyek szükségesek ahhoz, hogy értelmes betekintést nyerjenek a nyers adatokból, és olyan összetett adatkorrelációkat értelmezzenek, amelyek az átlagos felhasználó számára nem nyilvánvalóak. Míg a mesterséges intelligencia és más technológiák jelentős előrelépéseket tettek az elmúlt években, továbbra is szükség van humán adatokkal foglalkozó tudósokra, akik egyedi perspektívát hoznak az asztalra.

Az adattudományi közösség fontos szerepet játszik az adatok megértésének fejlesztésében, valamint új elemzési és felfedezési eszközök létrehozásában ebben a folyamatosan fejlődő BI-világban. algoritmus gazdaságosság az üzleti közösségeket az egyszerű információkból származó „betekintések” felé tolja. Az üzleti betekintést nyújtó fő tevékenység azonban az elemzés, és fejlett elemzési vagy BI-eszközök nélkül a vállalkozások kudarcot vallanak a globális verseny jövőbeli világában. Ez az, ahol beágyazott elemzés jöjjön játékba. Egy beágyazott elemzési projektben analitikai ismeretekre és szakképzett munkaerőre van szükség az elejétől a végéig. A támogatott elemzésekre és az önkiszolgálásra lesz szükség az egyre versenyképesebb üzleti világban.

Az önkiszolgáló analitikai platformokat „kétélű fegyvernek” tekintik. Míg az önkiszolgáló BI könnyűsége és ereje tagadhatatlan, ezeknek a platformoknak a hosszú távú karbantarthatósága az adatbiztonság, az adatkezelés és az adattovábbítás szempontjából nagy kihívást jelent. Ebből az következik, hogy magasan képzett informatikai csapatokra lesz szükség ezeknek a rendszereknek a karbantartásához.

Az önkiszolgáló BI kockázatai és előnyei

Az önkiszolgáló elemzési és BI platform legnagyobb előnye, hogy lehetővé teszi a hétköznapi üzleti felhasználók számára, hogy állampolgári adatkutatókká váljanak. Miközben napi feladataikat szigorú időkorlátok között látják el, az üzleti felhasználók minden bizonnyal kézreállónak és elérhetőnek találják az önkiszolgáló platformokat.  munkájukat nagy felhajtás nélkül végezték el.

Az önkiszolgáló platformok legnagyobb hátránya vagy „kockázata”, hogy a felhasználók nem tudnak betekintést nyerni a rendelkezésre álló adatokból, félreértelmezik az eredményeket, vagy rosszul alkalmazzák a betekintést. Míg a humánadat-szakértő tudja, hogyan kell probléma esetén beszélni a géppel, addig az átlagos üzleti felhasználó nem rendelkezik ilyen képességekkel. Sok helyzetben a polgári adatkutató továbbra is kénytelen a valódi adatkutatókhoz fordulni segítségért és támogatásért.

Az adatrobbanás, a növekvő adattípusok, a feltörekvő technológiák és a felhő összetettek az önkiszolgáló analitika kihívásai, az adat-előkészítési és adatelérési eszközök ellenére. Ezenkívül vannak olyan problémák, amelyeket kezelni kell az adatbiztonság és az adatkezelés bevonásával az önkiszolgáló elemzési platformokba. Mindent összevetve, erős érvelés lehet egy „elosztott BI-keretrendszer” mellett, amely teljes figyelmet fordít a biztonsági és irányítási kérdésekre.

Következtetés

Az önkiszolgáló elemző világában továbbra is szükség van adattudósokra az üzleti intelligencia fejlesztéséhez és a vállalatok jobb üzleti döntéseinek meghozatalához. Míg az önkiszolgáló analitikai platformok lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy önállóan is hozzáférjenek és elemezzék az adatokat, ezt korlátozza a felhasználó analitikai módszertanokkal kapcsolatos ismerete. Az adattudósok javíthatják a BI-tevékenységeket a prediktív analitika és az ML elektromos eszközök használatával prediktív betekintések létrehozására. 

Az önkiszolgáló elemzések világában az üzletemberek ma már nagyobb felelősséget vállalnak saját adatigényeikért. A megoldásokhoz azonban továbbra is adatszakértői csapatokra van szükségük. Az adattudósok továbbra is fontosak ebben a világban, mivel a felhasználóknak arra van szükségük, hogy kéznél legyenek az információk, amikor kérdéseket tesznek fel.

Míg az önkiszolgáló elemzőeszközök segíthetnek az üzleti felhasználóknak alapvető elemzési feladatok elvégzésében, adattudósokra van szükség ahhoz, hogy segítsék ugyanezeket a felhasználókat összetettebb feladatok elvégzésében és mélyreható elemzések elvégzésében. 

A kép a Shutterstock.com licence alapján lett felhasználva

Időbélyeg:

Még több ADATVERZITÁS