A digitális átalakításra irányuló kezdeményezések növekedésével a szervezetek többet fektetnek be Adatkezelés, egy formalizált gyakorlat, amely összekapcsolja a különböző összetevőket és növeli az adatok értékét. Előfordulhat, hogy egyesek már létrehoztak adatkezelési programokat a régebbi adatkezelési rendszerekhez (például a törzsadatok vezérléséhez), de előfordulhat, hogy nem tudják ellenőrizni az újabb technológiákat, például a képzést. AI tartalom generálásához és útmutatásra van szüksége a követendő bevált gyakorlatokhoz.
Steve Zagoudis, az adatkezelés vezető hatósága megjegyzi, hogy a a tudatosság hiánya elmagyarázza a korábbi adatkezelési tanulságok újabb programokban való alkalmazásának néhány szakadását. Sőt, az adatkezelés rossz hírneve húzós innováció és technológiai fejlődés értelmetlennek vélt munkafolyamatok miatt.
E trendek megfordítása érdekében a vállalatoknak át kell venniük az adatirányítás bevált gyakorlatait alkalmazkodni az új helyzetekhez. Ezenkívül a vállalkozásoknak be kell mutatniuk, hogy ezek a tevékenységek mennyire relevánsak a szervezet számára. Az alábbiakban felvázolt taktika alkalmazása e célok elérését ígéri.
Vezess a cselekvés által
Az adatkezeléssel a tettek többet mondanak, mint a szavak, különösen az újabb technológiát alkalmazó újabb projektek esetében. A felülről lefelé vagy alulról felfelé irányuló kommunikációnak meg kell mutatnia, hogy az adatirányítási tevékenységek hogyan illeszkednek az üzleti innovációkhoz. Próbáld ki:
- A vezetők elkötelezett szponzorként vezetnek: „A vezetőknek támogatniuk és szponzorálniuk kell az adatkezelést, bárhol is legyenek az adatok” tanácsolja Bob Seiner. Gyakran a adatkatalógus (központosított metaadat-leltár) segíthet a vezetőknek abban, hogy hol alkalmazzák az adatkezelést. Az adatkezelés megvalósítása során a vezetőknek következetesen és egyértelműen kommunikálniuk kell az adatkezelés megközelítéséről, szerepeiről és értékéről. Hangsúlyozniuk kell, hogy ezek a szempontok az új projektekre is érvényesek. Sőt, a felső vezetésnek láthatóan támogatnia kell és be kell osztania az erőforrásokat – időt, pénzt, technológiát stb. adatkezelés felé, formalizálva az elszámoltathatóságot és felelősséget a vállalati adatokért és azok folyamataiért.
- Az adatkezelők az információmegosztáson keresztül vezetnek: Az adatkezelők általában gyakorlati tapasztalattal rendelkeznek a vállalati adatokkal kapcsolatban. Következésképpen ezek a dolgozók értékes tudás tárházát jelentik munkatársaik, vezetőik és más szervezetek számára. Ez az információcsere nemcsak a vállalati tagok számára segít a tanulásban, hanem a megosztás aktiválja az adatkezelőket is, és megőrzi őket az adatirányítási gyakorlatokba való nagy befektetésben. Ezzel az előnnyel a stewardok nagyobb valószínűséggel kiterjesztik munkájukat újabb projektekre.
- Minden alkalmazott a vállalat adatirányítási bevált gyakorlatainak alkalmazásával vezet: Minden alkalmazott gondoskodik az adatminőségről, és kommunikál, ha kérdése vagy hasznos visszajelzése van. A cégvezetőknek biztosítaniuk kell kétirányú csatornák a stewardok számára, hogy ösztönözzék az adatkezelés bevezetését osztályaikon, és lehetővé tegyék a felhasználók számára, hogy kifejezzék problémáikat vagy kérdéseket tegyenek fel.
A „miért” megértése
Az üzleti követelmények gyorsan változnak, ahogy a vállalatok egyre inkább adatvezéreltté válnak. Előfordulhat például, hogy a korábban az alkalmazáshiba-adatok leírására használt és a Data Governance által meghatározott metaadat-követelményeknek más formátumra van szükségük ahhoz, hogy egy generatív mesterséges intelligencia-modellt betanítsanak a javítások javaslatára.
Ahhoz, hogy az adatkezelés releváns maradjon, a csapatoknak megvalósítható használati eseteket kell létrehozniuk, és a pontokat össze kell kapcsolniuk az adatkezelési tevékenységekkel. Ebből a munkából egy célkimutatásnak kell születnie, amely meghatározza a mérések és történetek sikerét, hogy megmutassa a vállalati projekt előrehaladását az adatirányítás révén.
Az adatkezelési célkimutatások segítenek eligazodni a támogatási igényekben adattermékek, használatra kész, kiváló minőségű adatok a csapattagok által fejlesztett szolgáltatásokból. Az adatirányítási folyamatok frissítésének igazolása érdekében az üzleti vezetőknek új adattermékeket kell bemutatniuk a koncepció bizonyítékaként, és ismertetniük kell egy ütemtervet a változások eléréséhez. Fontolja meg néhány kritikus adatkezelési tevékenység integrálását, és azt, hogy ezek milyen előnyökkel járnak az adattermék számára a prezentációban.
Az Adatkezelési célnyilatkozat útmutatóként való felhasználásával és kiépítésével szilárd használati esetek Az adattermékekhez kötve a csapatok megérthetik a jó adatkezelés előnyeit és a rossz adatkezelés következményeit. Ezenkívül ez az üzenet megszilárdul, amikor ismétlődik, és magától értetődővé válik az adattermékhasználat és a termék érettsége révén.
Fedezze fel az adatkezelési képességeket
Új projektek elindítása vagy kiterjesztése előtt a szervezeteknek tisztában kell lenniük azzal, hogy képesek alkalmazkodni az adatkezelési tevékenységekhez. Például, ha egy szoftveralkalmazást három hónapon belül ki kell szállítani, és a csapat háromnegyedének idejének és pénzének 90%-át a technológia futtatására és a hibák kijavítására kell fordítania, akkor az adatkezelési erőforrások metaadatkezelés az adatkezelésen keresztül szűkös lesz.
A teljes kép érdekében a szervezetek általában felmérik, hogy jelenleg hol tartanak adatkezelésük és annak bevált gyakorlatai, figyelembe véve a legjobb gyakorlatokat és érettség.
Miután a vállalatok összeállították az adatirányítási gyakorlatukkal kapcsolatos visszajelzéseket és mérőszámokat, javaslatokat oszthatnak meg az érdekelt felekkel, és gyorsan ellenőrizhetik a fejlesztéseket és a célokat az adatirányítás alkalmazása során. Mivel az erőforrások ingadoznak, az üzleti vezetők fontolóra vehetik az adatkezelést a projekt napi standupjaiban vagy a scrum értekezletekben a haladás nyomon követése és kommunikációja érdekében.
Mivel a projektmenedzserek és a mérnökök segítik egymást, ha blokkolják őket, meg tudják jegyezni, ha az adatkezelési tevékenységeket tartalmazó adattermék-történet befejeződött. Ezen túlmenően, ha az adatkezelést hozzáadja a napi értekezletekhez, a csapattagok visszahozhatják a múltban működő adatkezelési összetevőket – adatokat, szerepköröket, folyamatokat, kommunikációt, mérőszámokat és eszközöket –, és felhasználhatják azokat az aktuális problémák megoldására.
Jól megtervezett adatirányítási keretrendszer végrehajtása
Jól megtervezett Adatkezelési keretrendszer olyan összetevőket biztosít, amelyek a szervezet adatkezelési programját strukturálják. Egy ilyen keretrendszer megvalósítása azt jelenti, hogy az adatkezelés biztosítja a megbízható adatok szervezetét, megfelelő egyensúlyt biztosítva a hozzáférhetőség és a biztonság között.
A közelmúltban megjelent adatok szerint a szervezetek több mint 60%-a rendelkezik valamilyen adatkezeléssel, amely a kezdeti szakaszban van. Trendek az adatkezelésben jelentést. A meglévő adatkezelési programok sokféle formátumot vehetnek igénybe, többek között:
- Parancs és vezérlés: A felülről lefelé irányuló megközelítés amely meghatározza az adatkezelési szabályokat, és kijelöli az alkalmazottakat azok betartására
- Formalizált: Képzési programok egy szervezet adatműveltségi kezdeményezésének részeként, hogy ösztönözzék az adatkezelési gyakorlatokat
- Nem invazív: A meglévő szerepek formalizálása
- Adaptív: Egy készlet Adatkezelési elvek valamint a stílusok kombinációjával rugalmasan alkalmazható és az üzleti tevékenység részévé tehető definíciók
A legjobb megközelítés a vállalati kultúrával működik, és igazodik ahhoz adatstratégiák, amely olyan választásokat és döntéseket ötvöz, amelyek magas szintű célokhoz vezetnek.
Gyűjtse össze az adatkezelési képességekkel kapcsolatos mutatókat és visszajelzéseket, hogy megértse, milyen folyamatok, irányelvek és szerepkörök léteznek és működnek. Ezután döntse el, hogy hány meglévő összetevő használható, szemben azzal, hogy mennyi munkára van szükség az adatkezelési megközelítés újrakeretezéséhez.
Például egy parancs- és irányítási konstrukció elegendő rugalmasságot tesz lehetővé két vagy három fős induló környezetben; azonban, ahogy egy vállalat több alkalmazottat vesz fel, előfordulhat, hogy az adatirányítást át kell fogalmazni non-invazív vagy adaptívabb megközelítésre.
Értékelje az automatizálást, például adatkatalógust ill Adatkezelési eszközök, függetlenül a választott adatkezelési keretrendszertől. Ideális esetben a vállalatok olyan automatizálást szeretnének, amely felhatalmazza a munkavállalókat a döntéshozatalban, és szükség szerint alkalmazkodik az adatkezelési célhoz.
Iteratív folyamat kidolgozása
Az alkalmazkodáshoz a vállalatoknak egy iteratív folyamatot kell kidolgozniuk adatirányítási összetevőikkel. Ez a taktika rugalmasságot jelent a célok kiigazításában az adatkezelési cél elérése érdekében.
Például egy Data Governance program célja biztosítja az adatminőséget – fogyasztásra alkalmas adatokat. Kezdetben az adatirányítási tagok a kritikus adatelemekről beszélnek a adatmodell csapat építette.
Ha ez a feladat egy sprint után megoldatlan nézeteltérésekhez vezetne, a cégvezetők megpróbálkozhatnak a sebességváltással. Állítsa le a vitát, és összpontosítson a terminológia összekapcsolására a tagok által használt megosztott automatizálási eszközökkel.
Bizonyos adatkezelési folyamatok frissítésre szorulhatnak, amikor az adatok a régebbi és az újabb technológiák között mozognak. Ezekben az esetekben új adatkezelési történetekre lehet szükség a sprint tervezéséhez és végrehajtásához. Ha egy szervezet néhány sprint alatt rájön, hogy mi működik, a csapat megismételheti ezeket a tevékenységeket, és következetesen kommunikálhatja, miért és hogyan segít a munkafolyamat.
Következtetés
Mivel az üzleti környezet gyorsan változik, az adatirányítási bevált gyakorlatoknak adaptálhatónak kell lenniük. A Gartner úgy becsülte 80% A szervezetek többsége nem fogja tudni felépíteni a digitális üzletmenetet, mert továbbra is elavult irányítási folyamatokat folytat.
A sokoldalú adatkezelési tevékenységekhez a szervezet minden szintjének elkötelezettsége és különösen a vezetők támogatása szükséges. A rugalmasság abból fakad, hogy megértjük az adatkezelési tevékenységek mögött rejlő célt, és ismerjük az adatirányítási képességeket, hogy a legjobban tudjuk használni azt, ami működik.
Az adatkezelést egy jó, automatizálást is magában foglaló keretrendszeren keresztül kell megvalósítani. Ezenkívül az adatkezelést támogató szoftvereszközöknek értékelni kell, hogy mennyire felelnek meg az adatkezelés céljának.
Az adatkezelési bevált gyakorlatoknak iterációkban kell működniük, hogy agilissá váljanak a változó üzleti környezetekben. A vállalkozásoknak meg kell tervezniük a ma használt adatkezelési vezérlők módosítását, ahogy új technológiák jelennek meg és az üzleti környezet fejlődik.
A kép a Shutterstock.com licence alapján lett felhasználva
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- A jövő pénzverése – Adryenn Ashley. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://www.dataversity.net/data-governance-best-practices/
- :van
- :is
- :nem
- :ahol
- a
- Képes
- Rólunk
- megközelíthetőség
- Szerint
- felelősségre vonhatóság
- Elérése
- elért
- cselekvések
- tevékenységek
- alkalmazkodni
- alkalmazkodik
- mellett
- Hozzáteszi
- Örökbefogadás
- Előny
- Után
- agilis
- AI
- összehangolása
- Igazítás
- Minden termék
- már
- Is
- között
- an
- és a
- Másik
- bármilyen
- Alkalmazás
- alkalmazott
- alkalmaz
- Alkalmazása
- megközelítés
- VANNAK
- körül
- AS
- szempontok
- szerint biztosítja
- hatóság
- Automatizálás
- vissza
- Rossz
- Egyenleg
- BE
- mert
- válik
- válik
- óta
- mögött
- lent
- haszon
- Előnyök
- BEST
- legjobb gyakorlatok
- között
- zárolt
- gabona
- hoz
- Bringing
- bogarak
- Épület
- épült
- üzleti
- üzleti műveletek
- vállalkozások
- de
- by
- TUD
- képességek
- ami
- esetek
- katalógus
- központosított
- változik
- Változások
- változó
- ellenőrizze
- választás
- választott
- világos
- világosan
- kombináció
- kombinálása
- hogyan
- kommunikálni
- távközlés
- Companies
- vállalat
- Vállalati kultúra
- Társaságé
- teljes
- Befejezett
- alkatrészek
- koncepció
- Csatlakozás
- Csatlakozó
- összeköt
- Következmények
- Következésképpen
- Fontolja
- építés
- fogyasztás
- kontextusok
- ellenőrzés
- kontrolling
- ellenőrzések
- teremt
- kritikai
- kultúra
- Jelenlegi
- napi
- dátum
- adatkezelés
- adatminőség
- adatalapú
- ADATVERZITÁS
- vita
- dönt
- Döntéshozatal
- határozatok
- meghatározó
- bizonyítani
- osztályok
- leírni
- Fejleszt
- fejlett
- különböző
- digitális
- digitális átalakítás
- megvitatni
- elemek
- ölelés
- hangsúlyt helyez
- alkalmazottak
- felhatalmazza
- ösztönzése
- elkötelezett
- eljegyzés
- Mérnökök
- elég
- biztosítja
- Környezet
- környezetek
- hiba
- különösen
- megalapozott
- becsült
- stb.
- Eter (ETH)
- értékelés
- fejlődik
- példa
- csere
- végrehajtás
- vezetők
- létező
- bővülő
- tapasztalat
- Magyarázza
- Elmagyarázza
- expressz
- terjed
- FAIL
- Visszacsatolás
- kevés
- leletek
- megfelelő
- Rugalmasság
- ingadozik
- Összpontosít
- következik
- A
- formátum
- Keretrendszer
- ból ből
- Továbbá
- Gartner
- generál
- nemző
- Generatív AI
- kap
- szerzés
- Célok
- jó
- kormányzás
- útmutatást
- útmutató
- irányelvek
- hands-on
- Legyen
- tekintettel
- segít
- hasznos
- segít
- magas szinten
- jó minőségű
- nagyon
- Hogyan
- azonban
- HTML
- HTTPS
- végrehajtás
- végrehajtási
- fejlesztések
- in
- magában foglalja a
- Beleértve
- Növeli
- információ
- kezdetben
- alapvetően
- Kezdeményezés
- kezdeményezések
- újítások
- integrálása
- bele
- leltár
- befektetett
- befektetés
- kérdések
- IT
- iterációk
- ITS
- jpg
- Tart
- Ismerve
- tudás
- hiány
- vezet
- vezetők
- Vezetés
- vezető
- TANUL
- tanult
- Tanulságok
- Tanulságok
- szintek
- Engedély
- mint
- Valószínű
- műveltség
- készült
- csinál
- vezetés
- menedzser
- Menedzserek
- sok
- mester
- Mérkőzés
- érettség
- max-width
- Lehet..
- McKinsey
- eszközök
- mérések
- találkozók
- Partnerek
- üzenetküldés
- Metaadatok
- Metrics
- esetleg
- modell
- pénz
- hónap
- több
- Ráadásul
- mozog
- Keresse
- elengedhetetlen
- Szükség
- igények
- Új
- Új technológiák
- Megjegyzések
- of
- on
- ONE
- csak
- Művelet
- or
- szervezet
- szervezetek
- Más
- Egyéb
- vázolt
- felett
- rész
- múlt
- Emberek (People)
- érzékelt
- kép
- terv
- tervezés
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- szegény
- gyakorlat
- gyakorlat
- be
- bemutatás
- korábban
- problémák
- folyamat
- Folyamatok
- Termékek
- Termékek
- Program
- Programok
- Haladás
- program
- projektek
- ígér
- bizonyíték
- bizonyíték a koncepcióra
- biztosít
- cél
- világítás
- Kérdések
- gyorsan
- gyorsan
- ajánlások
- tekintettel
- Tekintet nélkül
- megbízható
- ismétlés
- megismételt
- hírnév
- szükség
- követelmények
- Tudástár
- felelősség
- újra
- Emelkedik
- ütemterv
- szerepek
- szabályok
- futás
- Skála
- Szűkös
- biztonság
- idősebb
- felső vezetés
- Szolgáltatások
- készlet
- Szettek
- Megosztás
- megosztott
- megosztás
- VÁLTOZÁS
- kellene
- előadás
- Shutterstock
- szoftver
- SOLVE
- néhány
- beszél
- költ
- szponzor
- Szponzorok
- szponzorálás
- sprintel
- állapota
- érdekeltek
- állvány
- Start-up
- Kezdve
- nyilatkozat
- nyilatkozatok
- TÖRTÉNETEK
- Történet
- struktúra
- siker
- ilyen
- támogatás
- Támogató
- Systems
- taktika
- Vesz
- Feladat
- csapat
- Csapattagok
- csapat
- technikai
- Technologies
- Technológia
- terminológia
- mint
- hogy
- A
- azok
- Őket
- Ezek
- ők
- ezt
- három
- Keresztül
- Bekötött
- idő
- nak nek
- Ma
- is
- szerszámok
- vágány
- Vonat
- Képzések
- Átalakítás
- Trends
- FORDULAT
- jellemzően
- alatt
- megért
- megértés
- Frissítés
- Használat
- használ
- használt
- Felhasználók
- segítségével
- rendszerint
- Értékes
- érték
- Ellen
- JÓL
- Mit
- amikor
- miért
- lesz
- val vel
- szavak
- Munka
- dolgozott
- dolgozók
- munkafolyamat
- munkafolyamatok
- dolgozó
- művek
- zephyrnet