A fizetési csalás továbbra is sújtja a pénzügyi szolgáltatási ágazatot. Az American Bankers Association szerint a bankbetéti számlákkal szembeni csalás 25.1-ban elérte a 2018 milliárd dollárt.[1]. 2022-ben nyolc amerikai szenátor küldött levelet hét legnagyobb amerikai bank vezérigazgatójának egy valós idejű fizetési cégnél elkövetett csalások miatt. A valós idejű fizetések száma világszerte 41%-kal nő 2020-ban[2], nyilvánvalóan szükség van a csalásmegelőzés korszerűsítésére, mivel a bűnözők megpróbálják kihasználni a rendszert.
A fizetési csalások leküzdése érdekében a vállalatok olyan technológiába fektetnek be, amely kihasználja a hibrid felhőarchitektúrákat és az AI/ML-t. A hibrid felhőben a számítási munkaterhelés szétosztható helyszíni adatközpontok, privát felhők, nyilvános felhők és akár szélső helyek között is, az olyan követelményektől függően, mint az adatszuverenitás, késleltetés, kapacitás, költség stb. Az AI/ML fejlődése lehetővé teszi a gépek betanítását arra, hogy több milliárd vagy billió adatponton keresztül felismerjék a mintákat. Ezeket a kapcsolatokat aztán „modellekbe” építik be, amelyek a valós idejű fizetési munkafolyamatokba épülnek be.
Az egyik hibrid architektúra az, hogy a magas szintű adatvédelmi fizetési infrastruktúra a helyszínen maradjon, és a nyilvános felhőt használják a modellképzéshez. A nyilvános felhő használatával a cégek párhuzamosíthatják a képzést számos csomóponton keresztül, csak a felhasznált időért fizetnek, és hozzáférhetnek a hardveres gyorsításhoz, például a GPU-khoz. A magánélet védelme vagy az adatok minőségének javítása érdekében a cégek szintetikus adatokat generálhatnak, amelyeket a felhőbe továbbítanak, és képzéshez használnak fel. A betanított modelleket ezután egy cég futási környezetébe importálják, ahol az adatvédelmi adatokhoz való helyi hozzáféréssel a helyszínen végrehajtják őket.
A globális pénzintézetek számára az adatszuverenitási követelmények más architektúra mintát írhatnak elő, amely a fizetési és csalási adatokat a származási országban tartja. Az összevont tanulással egyetlen alapmodell jön létre központilag, és eloszlik a távoli helyekre. Ezek a webhelyek ezután betanítják a modellt a helyi, privát adataikra, mielőtt visszaküldenék a modelljüket – adatvédelmi adatok nélkül – a központi webhelyre. A modelleket ezután egy új globális modellbe aggregálják, amelyet aztán el lehet küldeni a távoli helyszínekre további iteratív képzési körök céljából. Amint a modell teljesen betanított, a modellek helyben futnak anélkül, hogy az adatvédelmi adatokat a hatósági joghatóságon kívülre kellene helyezniük.
Míg az architektúrák az igényektől függően változnak, a pénzintézetek mind egyetértenek abban, hogy ezeknek a terheléseknek a nagyarányú futtatásához olyan modern platformra van szükség, amely kihasználja a hibrid felhőt, javítja a működési hatékonyságot, csökkenti a működési kockázatokat és segít javítani a biztonsági helyzetet. Egy olyan platformmal, mint a Red Hat OpenShift, a cégek sikeresen építhetnek, korszerűsíthetnek és telepíthetnek alkalmazásokat egységes tapasztalattal mind a helyszínen, mind a felhőben. Ahogy az üzleti igények fejlődnek, a munkaterhelés áthelyezhető a helyszíni vagy az Amazon AWS, IBM FS Cloud, Microsoft Azure vagy Google Cloud kiszolgálókon futó szerverek között. Ha többet szeretne megtudni, látogasson el Red Hat
– Aric Rosenbaum, vezető technológus, Red Hat
Aric Rosenbaum a Red Hat Global FSI csapatának vezető technológusa, ahol a nyílt forráskódú technológia használatával segíti ügyfeleit stratégiai prioritásaik elérésében. Mielőtt csatlakozott a Red Hathez, nagy, digitális átalakítási projekteket vezetett a Goldman Sachs Befektetéskezelési Divíziójában, és társalapítója/CTO-ja volt több részvény- és devizakereskedéssel foglalkozó FinTechnek.
[1] Amerikai Bankárszövetség: 2019. évi betéti számlacsalási összefoglaló
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://bankautomationnews.com/allposts/risk-security/reducing-payment-fraud-through-modernization/
- :is
- 1
- 2022
- a
- gyorsulás
- hozzáférés
- Szerint
- Fiók
- Fiókok
- át
- előlegek
- ellen
- AI
- Minden termék
- amazon
- Amerikai
- és a
- Másik
- alkalmazások
- építészeti
- VANNAK
- AS
- Egyesület
- At
- AWS
- Égszínkék
- vissza
- Bank
- bankárok
- Banks
- alapján
- BE
- előtt
- hogy
- között
- Billió
- milliárd
- épít
- épült
- üzleti
- by
- TUD
- Kapacitás
- Centers
- központi
- A vezérigazgatók
- fő
- ügyfél részére
- felhő
- elleni küzdelem
- Companies
- Kiszámít
- következetes
- tovább
- Költség
- ország
- készítette
- bűnözők
- dátum
- adatközpontok
- adat pontok
- adatminőség
- attól
- telepíteni
- letét
- digitális
- digitális átalakítás
- megosztott
- osztály
- él
- hatékonyság
- Környezet
- részvény
- Még
- EVER
- fejlődik
- kivégez
- tapasztalat
- Exploit
- pénzügyi
- Pénzintézetek
- pénzügyi szolgáltatások
- fintechs
- Cég
- cégek
- A
- Alapítvány
- csalás
- CSALÁSMEGELŐZÉS
- FS
- teljesen
- FX
- generál
- Globális
- globális pénzügyi
- globálisan
- Goldman
- A Google Cloud
- GPU
- Növekvő
- hardver
- kalap
- Legyen
- tekintettel
- segít
- segít
- Magas
- HTTPS
- hibrid
- hibrid felhő
- IBM
- javul
- javítja
- in
- Bejegyzett
- ipar
- Infrastruktúra
- intézmények
- befektetés
- beruházás
- csatlakozott
- igazságszolgáltatás
- nagy
- legnagyobb
- Késleltetés
- TANUL
- tanulás
- Led
- kihasználja
- helyi
- helyileg
- helyszínek
- gép
- vezetés
- Találkozik
- microsoft
- Microsoft Azure
- esetleg
- ML
- modell
- modellek
- modern
- korszerűsítés
- korszerűsítésére
- több
- mozog
- Szükség
- igények
- Új
- csomópontok
- szám
- Nyilvánvaló
- of
- on
- ONE
- nyitva
- nyílt forráskódú
- operatív
- kívül
- Mintás
- minták
- Fizet
- fizetés
- kifizetések
- Pestis
- emelvény
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- pont
- Megelőzés
- Előzetes
- magánélet
- magán
- projektek
- védelme
- nyilvános
- Nyilvános felhő
- világítás
- real-time
- valós idejű fizetések
- elismerik
- Piros
- Red Hat
- csökkenti
- csökkentő
- szabályozók
- Kapcsolatok
- marad
- távoli
- követelmények
- megköveteli,
- kockázatok
- fordulóban
- futás
- futás
- s
- Skála
- biztonság
- SZENÁTOROK
- elküldés
- szolgálja
- Szolgáltatások
- hét
- számos
- egyetlen
- weboldal
- Webhely (ek)
- forrás
- szuverenitás
- Szponzorált
- terjedése
- Stratégiai
- sikeresen
- ilyen
- szintetikus
- szintetikus adatok
- rendszer
- csapat
- technológus
- Technológia
- hogy
- A
- azok
- Ezek
- Keresztül
- idő
- nak nek
- Kereskedés
- Vonat
- kiképzett
- Képzések
- átment
- Átalakítás
- billió
- nekünk
- használ
- Hatalmas
- Látogat
- ami
- lesz
- val vel
- nélkül
- munkafolyamatok
- világszerte
- zephyrnet