Az Ampere egy csapat mesterséges intelligencia induló vállalkozásának élén áll, hogy kihívja az Nvidiát

Az Ampere egy csapat mesterséges intelligencia induló vállalkozásának élén áll, hogy kihívja az Nvidiát

Időbélyeg: 18. október 2023. 3:30
Forrás csomópont: 2942701

A történelem tele van olyan példákkal, amikor a kisebb játékosok összefognak, hogy nagyobb versenytársakat vegyenek fel. Az AI Platform Alliance ezen a héten történő elindításával az Arm CPU-gyártó, az Ampere éppen ezt kívánja tenni, hogy kihívást jelentsen az Nvidia hegemóniájának.

A szövetség több ismert chip startupot egyesít, köztük a Cerebras Systems, a Graphcore, a Furiosa, a Kalray, a Kinara, a Luminous, a Neuchips, a Rebellions és a Sapeon egy nyitott mesterséges intelligencia ökoszisztéma előmozdítása céljából.

„A manapság az a fő probléma, hogy az inkumbens megoldások nem biztosítják ezeket a dolgokat. Ez jelenleg egy zárt ökoszisztéma hardver és szoftver oldalon, nem hatékony a nagy mennyiségű energiafogyasztás miatt, és költséges is” – mondta Jeff Wittich, az Ampere termékigazgatója. A regisztráció egy e-mailben. „Ez megnehezíti az emberek számára, hogy az AI-t úgy méretezzék, hogy megfeleljenek igényeiknek anélkül, hogy költséges és fenntarthatatlan lenne.”

Egy chipgyártó sem tudja egyedül megoldani ezt a problémát – érvelt. „Azt akartuk, hogy összefogjunk, hogy teljes platformmal megvalósítható megoldásokat hozzunk létre.” Így nem meglepő, hogy a szövetség olyan erősen összpontosít a GPU-knál hatékonyabb AI-rendszerek ökoszisztémájának kiépítésére.

A kiadásban található kifejezett utalás a „GPU-kra” és Wittich megjegyzései a zárt szoftver- és hardver-ökoszisztémákra vonatkozóan szinte bizonyosan az Nvidiára való lövés. A chipgyártó legújabb H100-as GPU-i 700 watt teljesítményűek, és a HGX alaplapjukba töltve akár 10 kW-ot is fogyaszthatnak rendszerszinten.

Együtt dolgozni

A chipgyártók számos módon próbálják megfékezni az AI energiaszükségletét. Az ilyen hatékonyságot hardver, szoftver vagy szabványok szintjén lehet elérni.

Például a chipgyártók összefoghatnak, hogy közös formai tényezőket alakítsanak ki, hogy az eredeti tervezésű gyártók olyan vázat fejleszthessenek ki, amely képes több gyártó gyorsítójának támogatására. A szoftveres fronton a chipgyártók a kódeszközök és keretrendszerek közös halmaza köré igazodhatnak, így a modellek a mögöttes hardverarchitektúrától függetlenül futhatnak.

A szövetség első üzletrendje megoldotta a hardverproblémát.

„Kezdetben arra törekszünk, hogy olyan hardvermegoldások széles skáláját hozzuk létre, amelyek felhasználhatják a meglévő OEM- és ODM-platformokat, így azok ma már könnyen bevethetők” – mondta Wittich. „A választási lehetőségek megteremtéséről van szó. Manapság az ügyfeleknek nincs sok választási lehetőségük, és az emberek általában az általuk ismert egyetlen megoldást választják. Vannak azonban jobb megoldások, amelyek hatékonyabbak és költséghatékonyabbak, és a célunk az, hogy ezeket a megoldásokat elérhetővé tegyük a végfelhasználók számára, hogy alkalmazhassák őket.”

Andrew Feldman, a Cerebras vezérigazgatója azonban elmondja A regisztráció hogy a nyílt alapozású modellek fejlesztése és kiadása is kulcsfontosságú lehetõség lesz. Megkerestük a Graphcore-t is, hogy kikérjük véleményüket a szövetségről, de a chipgyártó nem volt hajlandó nyilatkozni.

Az Ampere arra számít, hogy a Szövetség további tagokat vonz majd az elkövetkező hetekben, és minden AI hardvert gyártó cég szívesen csatlakozik a párthoz. Az azonban még várat magára, hogy a szövetségi tagok mesterséges intelligencia-rendszereinek szélesebb körű elérhetősége elegendő lesz-e ahhoz, hogy az Nvidia fojtogató szorítását a piacon megszüntesse.

Elefántok a szobában

Míg a szakértők nem értenek egyet abban, hogy az Nvidia mekkora igényt támaszt az AI-térrel kapcsolatban – becslések 75 és 90 százalék között mozog – kétségtelen, hogy a vállalat piacvezető. És ahogy mi is tárgyalt A múlt héten a vállalat terméktervével kapcsolatos legújabb fejlemények valószínűleg meghosszabbítják ezt az előnyt, mindaddig, amíg sikerül a hálózatépítést.

Míg az AI Platform Alliance számos ismert AI startupot tartalmaz, az Nvidia részesedésének ellopásán dolgozó két legnagyobb vállalat hiányzik a listáról: az Intel és az AMD.

Mindkét vállalat jelentős mértékben fektet be saját mesterséges intelligencia hardverének és szoftverének fejlesztésébe. Sőt, mindketten kiálltak a nyílt forráskódú keretrendszerek és eszközök mellett, köztük sok olyan, amely harmadik féltől származó platformokkal működik.

Az Intel Innovation szeptemberi rendezvényen az Intel műszaki igazgatója, Greg Lavender felszólalt a chipóriás mesterséges intelligencia hozzájárulásai, beleértve a nyílt forráskódú OneAPI-t, az OpenVINO-t és a SYCL-futási környezetet. A SYCL különösen érdekes, mivel nem korlátozódik az Intel hardverére, hanem az Nvidia CUDA-jának nyitott alternatívája.

Az AMD a szoftverek terén is nagymértékben támaszkodik a nyílt forráskódú közösségre. A cég nemrég összeállt a Hugging Face-vel, hogy kibővítse az Instinct és Alveo gyorsítóin futtatható nyílt forráskódú modellek katalógusát.

Eközben a hardver terén mindkét chipgyártó nagy tapasztalattal rendelkezik – nem beszélve az erőforrásokról – az ODM-ekkel való együttműködésben, hogy szabványosítsák a különféle rendszerek formai tényezőit.

Arra a kérdésre, hogy a szövetség nyitott lenne-e bármelyik vállalat felvételére, Wittich azt válaszolta, hogy „bárki jelentkezhet”, és hogy a partnerek kezdeti köre azoktól a szállítóktól származott, akikkel az Ampere korábban együtt dolgozott. ®

Időbélyeg:

Még több A regisztráció