SPIE 2023 Buzz – Siemens Aims To Break Down Innovation Barriers By Extending Design Technology Co-Optimization - Semiwiki

Újra kiadta Platón

Követő: 0

SPIE 2023 Buzz – A Siemens célja az innovációs akadályok lebontása a tervezési technológiai együttműködési optimalizálás kiterjesztésével

A szisztematikus hibák továbbterjedésének megakadályozása a mai félvezető tervezéstől a gyártásig terjedő folyamatban számos érvényesítési, elemzési és optimalizálási lépést igényel. A folyamatban részt vevő eszközök magukban foglalhatják a tervezési szabályellenőrzést (DRC), az optikai közelség-korrekció (OPC) ellenőrzését, a maszkírást és az ostyanyomtatási metrológiát/ellenőrzést (a folyamat mérésére), az ostyanyomtatási metrológiát/ellenőrzést és a fizikai hibaelemzést a hiba megerősítésére. diagnózis. Az információcsere és az e lépések közötti társoptimalizálás összetett folyamat, számos visszacsatolási és visszacsatolási hurokkal. A kommunikációt gyakran akadályozzák a folyamattechnológia különböző részei közötti „falak”, lelassítva az innovációt. A legutóbbi SPIE-konferencián a Siemens EDA vitaindító beszédet mutatott be, amelyben egy sor megközelítést javasolt e falak lebontására, hogy javítsák a chip tervezését a gyártási folyamatig. Olvassa el, és nézze meg, hogyan törekszik a Siemens az innovációs akadályok lebontására a tervezési technológia együttes optimalizálásának kiterjesztésével.

A Keynote-ról

A SPIE az optika és fotonika nemzetközi társasága. A szervezet története 1955-re nyúlik vissza, és konferenciája a haladó tervezési és gyártási témák kiemelt rendezvényévé vált. Az idei eseményen a Siemens bemutatta a bejegyzés témáját jelentő vitaindítót. Az előadáson számos közreműködő volt, köztük Le Hong, Fan Jiang, Yuansheng Ma, Srividya Jayaram, Joe Kwan, a Siemens EDA (Egyesült Államok); Doohwan Kwak, Siemens EDA (Koreai Köztársaság); Sankaranarayanan Paninjath Ayyappan, Siemens EDA (India). A beszélgetés címe az volt A tervezési technológia együttes optimalizálásának kiterjesztése a technológia bevezetésétől a HVM-ig.

Az előadás a tervezési technológiai társoptimalizálásról (DTCO) szóló ülés része volt. Ez a koncepció nem új, de a Siemens a folyamat szélesebb körében vizsgálta az alkalmazását, a tervezéstől a nagy volumenű gyártásig (HVM). A bemutatott ötletek és eredmények jelentős hatással bírnak. Nézzük meg közelebbről.

Amit bemutattak

Először a DTCO használatának jelenlegi állapotát mutatták be az ökoszisztéma kulcsfontosságú részein. Tervezési szempontból sok fejlett fabless cégnek van egy DFM-csapata, amely látja a mintaalapú megközelítés korlátait. Valójában új technológiára van szükség, amely megkönnyíti a hozamtanulást az öntödei függés nélkül.

Az öntödék brute-force-minta-alapú gépi tanulási megközelítéseket alkalmaznak, amelyek költségesek, de nem teljesen hatékonyak. Az általuk létrehozott hatalmas gyártási adatok hatékony információbányászatára is törekednek. A berendezésgyártók és az EDA-szállítók szorosabban dolgoznak együtt, és hatékonyabb gépi tanulási megoldásokkal állnak elő.

Kicsit visszalépve felhívták a figyelmet arra, hogy a folyamat tervezési és gyártási fázisa között falak vannak. A Fables cégek elkészítik a tervezést, végrehajtják a DRC-t és a gyártási tervezést (DFM), majd átdobják a falon az OPC/RET csapatának az öntödén vagy az IDM-en belül. A tervezés elvégzi az olyan feladatokat, mint az OPC és az ellenőrzés, majd az adatokat átdobják egy másik falra a maszkíráshoz és a metrológiához/ellenőrzéshez. A végső fal gyártásra szolgál. Itt elektromos tesztet és hibaelemzést végeznek. Mire a hiba kiváltó okát megtalálják, 6-18 hónap telt el. Ez egy nagyon hosszú visszacsatolási kör. A bejegyzés tetején található grafika ezt a folyamatot mutatja be.

A DTCO megpróbálja lebontani a falakat, de a rendelkezésre álló módszerek hiányosak. A hagyományos DTCO a folyamatfejlesztés korai szakaszában kezdődik. A méretezési igénytől kezdve egy szabványos cellát határoznak meg, és szintézist, helyet és útvonalat hajtanak végre az alapvető minták létrehozása és a teljesítmény és teljesítmény mérése érdekében. Az SRAM átadása is megtörténik, és az adatok visszakerülnek a szabványos cellatervhez.

A SPIE vitaindítóján bemutatottak egy módja annak, hogy ezt az együttoptimalizálási koncepciót a tervezéstől a gyártásig terjedő teljes folyamatra kiterjesszék. A megközelítés magában foglalja a könnyebb információáramlást a tervezéstől egészen a végső folyamatig és a fizikai elemzésig egy információs csatorna létrehozásával.

Bár ez egyenesen hangzik, nem az. Számos kihívást tárgyaltak meg konkrét megközelítésekkel a problémák enyhítésére. Például a korai tervek létrehozhatók elrendezési szintetikus generátorokkal, amelyek segítenek a folyamatnak a valódi tervezési problémákhoz való kalibrálásában a folyamat fejlesztése során. Ez sok olyan meglepetést enyhíthet, amelyekkel jelenleg szembe kell nézni a korai folyamatok rögzítésével kapcsolatban.

A hatalmas adatmennyiség kezelése egy másik kihívás. Új, kifinomult tömörítési technikák alkalmazásával 30-szoros javulás lehetséges. Ez jelentősen javítja az adatkezelési és elemzési feladatokat. Egy fogalom az ún megmagyarázható AI segíthet sokkal gyorsabban megtalálni a problémák kiváltó okát. A mesterséges intelligencia modellek újratanítása a gyártási folyamat későbbi szakaszában a korábbi eredmények érvénytelenítése nélkül további fejlesztésre szoruló terület. Az adatelemzési területen is megtalálhatók a „kiegyensúlyozatlan adatok” kezelésére szolgáló technikák. Például előfordulhat, hogy 100,000,000 XNUMX XNUMX mintában található egy hot spot.

Mindezt összeadva sokkal hatékonyabb, teljes körű tervezési folyamatot hozhatunk létre, amint az az alábbi ábrán is látható.

Többet tanulni

Az ebben a vitaindító előadásban felvázolt megközelítések hatása jelentős. tudsz tekintse meg a prezentációt, és érjen el egy fehér könyvet a folyamatról itt. Rengeteg hasznos információra lehet szert tenni. A Siemens így törekszik az innovációs akadályok lebontására a tervezési technológia együttes optimalizálásának kiterjesztésével.

Oszd meg ezt a bejegyzést ezen keresztül: