Az adatok jelentik az alapot az AI technológia maximális értékének megragadásához és az üzleti problémák gyors megoldásához. A generatív AI-technológiákban rejlő lehetőségek kiaknázásához azonban van egy kulcsfontosságú előfeltétel: az adatokat megfelelően elő kell készíteni. Ebben a bejegyzésben leírjuk, hogyan használhatja a generatív AI-t az adatfolyam frissítéséhez és méretezéséhez Amazon SageMaker Canvas adat-előkészítéshez.
Az adatfolyam-munka általában speciális készségeket igényel az adatok előkészítéséhez és rendszerezéséhez a biztonsági elemzők számára az érték kinyeréséhez, ami időbe telhet, növelheti a kockázatokat és az értékteremtési időt. A SageMaker Canvas segítségével a biztonsági elemzők könnyedén és biztonságosan hozzáférhetnek a vezető alapmodellekhez, hogy gyorsabban előkészítsék adataikat és orvosolják a kiberbiztonsági kockázatokat.
Az adatok előkészítése körültekintő formázást és átgondolt kontextualizálást foglal magában, amely az ügyfél problémájától visszafelé halad. A SageMaker Canvas csevegés adat-előkészítési funkciójával a tartományi ismeretekkel rendelkező elemzők gyorsan előkészíthetik, rendszerezhetik és értéket vonhatnak ki az adatokból a csevegés alapú élmény segítségével.
Megoldás áttekintése
A generatív mesterséges intelligencia forradalmasítja a biztonsági tartományt azáltal, hogy személyre szabott és természetes nyelvi élményt biztosít, javítja a kockázatok azonosítását és orvoslását, miközben növeli az üzleti termelékenységet. Erre a felhasználási esetre a SageMaker Canvast használjuk, Amazon SageMaker Data Wrangler, Amazon Security Lakeés Amazon egyszerű tárolási szolgáltatás (Amazon S3). Az Amazon Security Lake lehetővé teszi a biztonsági adatok összesítését és normalizálását elemzés céljából, hogy jobban megértse a szervezet biztonságát. Az Amazon S3 lehetővé teszi, hogy tetszőleges mennyiségű adatot tároljon és kérjen le bármikor és bármikor. Iparágvezető skálázhatóságot, adatelérhetőséget, biztonságot és teljesítményt kínál.
A SageMaker Canvas mostantól támogatja a SageMaker Data Wrangler által működtetett átfogó adat-előkészítési lehetőségeket. Ezzel az integrációval a SageMaker Canvas egy végponttól végpontig kód nélküli munkaterületet biztosít az adatok előkészítéséhez, a gépi tanuláshoz (ML) és a használatához. Amazon alapkőzet alapmodellek, amelyek felgyorsítják az adatoktól az üzleti betekintésig eltelt időt. Mostantól több mint 50 adatforrásból fedezhet fel és összesíthet adatokat, valamint fedezheti fel és készítheti elő az adatokat a SageMaker Canvas vizuális felületén található több mint 300 beépített elemzés és átalakítás segítségével. Az átalakítások és elemzések gyorsabb teljesítményét is láthatja majd, és élvezheti a természetes nyelvű interfész előnyeit az ML adatok feltárásához és átalakításához.
Ebben a bejegyzésben három kulcsfontosságú átalakulást mutatunk be; szűrés, oszlopátnevezés és szövegkivonás a biztonsági megállapítások adatkészletének oszlopából. Azt is bemutatjuk, hogy a SageMaker Canvas chat for data prep funkcióját használjuk az adatok elemzéséhez és a megállapítások megjelenítéséhez.
Előfeltételek
Mielőtt elkezdené, szüksége van egy AWS-fiókra. Ezenkívül be kell állítania egy Amazon SageMaker Studio tartomány. A SageMaker Canvas beállításához lásd: Gépi tanulási előrejelzések generálása kód nélkül.
Nyissa meg a SageMaker Canvas csevegőfelületét
Hajtsa végre a következő lépéseket a SageMaker Canvas csevegési funkció használatának megkezdéséhez:
- A SageMaker Canvas konzolon válassza a lehetőséget Data Wrangler.
- Alatt Datasets, válassza az Amazon S3-at forrásként, és adja meg a biztonsági megállapítások adatkészlete az Amazon Security Lake-től.
- Válassza ki az adatfolyamot, és válassza ki Chat az adatok előkészítéséhez, amely csevegési felületet jelenít meg irányított promptokkal.
Adatok szűrése
Ehhez a bejegyzéshez először a kritikus és súlyos figyelmeztetésekre szeretnénk szűrni, ezért a csevegési mezőbe írjuk be az utasításokat, hogy távolítsa el a nem kritikus vagy nagyon súlyos leleteket. A Canvas eltávolítja a sorokat, megjeleníti az átalakított adatok előnézetét, és lehetőséget biztosít a kód használatára. Hozzáadhatjuk a lépések listájához a Lépései ablaktábla.
Oszlopok átnevezése
Ezután két oszlopot szeretnénk átnevezni, ezért a csevegési mezőbe írjuk be a következő promptot az átnevezéshez csökkenő és a cím oszlopokat Finding és a kármentesítési. A SageMaker Canvas előnézetet generál, és ha elégedett az eredménnyel, hozzáadhatja az átalakított adatokat az adatfolyam lépéseihez.
Kivonat szöveg
A leletek forrásának régióinak meghatározásához a csevegési utasításokat megadhatja Bontsa ki a Régió szöveget az UID oszlopból a minta alapján arn:aws:security:securityhub:region:*
és hozzon létre egy új oszlopot Régió néven) a Régió szövegének kinyeréséhez az UID oszlopból egy minta alapján. A SageMaker Canvas ezután kódot generál egy új régióoszlop létrehozásához. Az adatok előnézete azt mutatja, hogy a leletek egy régióból származnak: us-west-2
. Ezt a transzformációt hozzáadhatja az adatfolyamhoz a későbbi elemzéshez.
Elemezze az adatokat
Végül elemezni kívánjuk az adatokat annak megállapítására, hogy van-e összefüggés a napszak és a kritikus leletek száma között. A csevegésbe beírhat egy kérést a kritikus megállapítások napszakok szerinti összefoglalására, és a SageMaker Canvas olyan betekintést ad vissza, amely hasznos a vizsgálathoz és elemzéshez.
Vizualizálja a megállapításokat
Ezután az eredményeket időbeli súlyosság szerint vizualizáljuk, hogy belefoglaljuk egy vezetői jelentésbe. Megkérheti a SageMaker Canvast, hogy készítsen oszlopdiagramot a súlyosságról a napszakhoz viszonyítva. A SageMaker Canvas másodpercek alatt elkészítette a súlyosság szerint csoportosított diagramot. Ezt a vizualizációt hozzáadhatja az adatfolyam elemzéséhez, és letöltheti jelentéséhez. Az adatok azt mutatják, hogy a leletek egy régióból származnak, és meghatározott időpontokban történnek. Ez önbizalmat ad afelől, hogy hova kell összpontosítani a biztonsági megállapítások vizsgálatát, hogy meghatározzuk a kiváltó okokat és a korrekciós intézkedéseket.
Tisztítsuk meg
A nem kívánt költségek elkerülése érdekében hajtsa végre a következő lépéseket az erőforrások megtisztításához:
- Ürítse ki a forrásként használt S3 vödröt.
- Jelentkezzen ki a SageMaker Canvasból.
Következtetés
Ebben a bejegyzésben bemutattuk, hogyan használhatja a SageMaker Canvast végponttól végpontig kód nélküli munkaterületként az adatok előkészítéséhez az Amazon Bedrock alapmodellek felépítéséhez, valamint az Amazon Bedrock alapozási modellek használatának felgyorsításához, hogy felgyorsítsák az adatokból az üzleti betekintések összegyűjtését.
Vegye figyelembe, hogy ez a megközelítés nem korlátozódik a biztonsági megállapításokra; ezt minden olyan generatív mesterséges intelligencia felhasználási esetre alkalmazhatja, amely az adatok előkészítését használja.
A jövő azoké a vállalkozásoké, amelyek hatékonyan tudják kihasználni a generatív mesterséges intelligencia és a nagy nyelvi modellek erejét. Ehhez azonban először szilárd adatstratégiát kell kidolgoznunk, és meg kell értenünk az adat-előkészítés művészetét. A generatív mesterséges intelligencia segítségével adataink intelligens strukturálására, és az ügyféltől visszafelé haladva gyorsabban megoldhatjuk az üzleti problémákat. Az adatok előkészítésére szolgáló SageMaker Canvas chat segítségével az elemzők könnyedén elkezdhetik az AI-ból származó azonnali értéket.
A szerzőkről
Sudeesh Sasidharan az AWS vezető megoldási építésze, az Energy csapaton belül. Sudeesh szeret új technológiákkal kísérletezni és innovatív megoldásokat készíteni, amelyek összetett üzleti kihívásokat oldanak meg. Amikor éppen nem megoldásokat tervez, vagy a legújabb technológiákkal bütyköl, akkor a teniszpályán találkozhat a fonákján.
John Klacynski az AWS Független Szoftverszállító (ISV) csapatának fő ügyfélmegoldás-menedzsere. Ebben a szerepkörben programozottan segíti az ISV-ügyfeleket az AWS-technológiák és -szolgáltatások átvételében, hogy gyorsabban elérjék üzleti céljaikat. Mielőtt csatlakozott volna az AWS-hez, John Data Product Teameket vezetett a fogyasztási csomagokkal foglalkozó nagyvállalatok számára, és segítette őket az adatokból származó információk felhasználásában működésük és döntéshozataluk javítása érdekében.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/analyze-security-findings-faster-with-no-code-data-preparation-using-generative-ai-and-amazon-sagemaker-canvas/
- :van
- :is
- :nem
- :ahol
- $ UP
- 100
- 125
- 300
- 50
- a
- gyorsul
- hozzáférés
- Fiók
- át
- cselekvések
- hozzá
- elfogadja
- adalékanyag
- AI
- lehetővé teszi, hogy
- Is
- amazon
- Amazon SageMaker
- Amazon SageMaker Canvas
- Az Amazon Web Services
- összeg
- an
- elemzések
- elemzés
- Az elemzők
- elemez
- és a
- bármilyen
- alkalmaz
- megközelítés
- megfelelő
- VANNAK
- Művészet
- AS
- kérdez
- At
- elérhetőség
- elkerülése érdekében
- AWS
- bár
- alapján
- BE
- tartozik
- haszon
- Jobb
- között
- fellendítése
- Doboz
- épít
- Épület
- beépített
- üzleti
- vállalkozások
- de
- by
- hívott
- TUD
- vászon
- képességek
- képesség
- elfog
- Rögzítése
- óvatos
- eset
- okai
- kihívások
- díjak
- Táblázatos
- csevegés
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a
- ragadozó ölyv
- kód
- Oszlop
- Oszlopok
- Companies
- képest
- teljes
- bonyolult
- átfogó
- bizalom
- Konzol
- fogyasztó
- Mag
- Összefüggés
- Bíróság
- teremt
- készítette
- kritikai
- vevő
- Ügyfelek
- cyber
- kiberbiztonság
- dátum
- Adatok előkészítése
- adatstratégia
- nap
- döntés
- Döntéshozatal
- bizonyítani
- leírni
- tervezés
- Határozzuk meg
- Fejleszt
- felfedez
- kijelző
- kijelzők
- do
- domain
- letöltés
- hatékonyan
- megerőltetés nélküli
- erőfeszítés nélkül
- lehetővé teszi
- végtől végig
- energia
- fokozása
- belép
- Eter (ETH)
- tapasztalat
- Tapasztalatok
- kísérletezik
- feltárása
- kivonat
- kitermelés
- gyorsabb
- Funkció
- szűrő
- szűrő
- Találjon
- megállapítások
- vezetéknév
- áramlási
- Összpontosít
- következő
- A
- Alapítvány
- ból ből
- jövő
- Nyereség
- gyűjt
- generál
- generál
- nemző
- Generatív AI
- kap
- ad
- Célok
- áruk
- vezetett
- történik
- boldog
- hám
- he
- segít
- segít
- Magas
- őt
- övé
- Hogyan
- How To
- azonban
- http
- HTTPS
- Azonosítás
- if
- azonnali
- javul
- in
- tartalmaz
- Növelje
- független
- iparágvezető
- újító
- meglátások
- utasítás
- integráció
- Felület
- bele
- vizsgálat
- jár
- isv
- IT
- ITS
- János
- csatlakozott
- jpg
- Kulcs
- tudás
- tó
- nyelv
- nagy
- legutolsó
- Vezetés
- vezető
- tanulás
- Led
- Led adatok
- Tőkeáttétel
- Korlátozott
- Lista
- szeret
- gép
- gépi tanulás
- Gyártás
- menedzser
- maximális
- ML
- modellek
- több
- kell
- Természetes
- Természetes nyelv
- Szükség
- igények
- Új
- Új technológiák
- Most
- szám
- of
- Ajánlatok
- on
- ONE
- Művelet
- opció
- or
- szervezet
- mi
- ki
- felett
- csomag
- üvegtábla
- Mintás
- teljesítmény
- Személyre
- csővezeték
- Hely
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- állás
- potenciális
- hatalom
- powered
- Tippek
- előkészítés
- Készít
- előkészített
- Preview
- Fő
- Előzetes
- Probléma
- problémák
- Termékek
- termelékenység
- utasításokat
- biztosít
- amely
- gyorsan
- el
- utal
- vidék
- régiók
- elmozdít
- jelentést
- kérni
- megköveteli,
- Tudástár
- Eredmények
- Visszatér
- Optimális
- Kockázat
- kockázatok
- Szerep
- gyökér
- sagemaker
- skálázhatóság
- Skála
- másodperc
- biztosan
- biztonság
- biztonsági kockázatok
- lát
- idősebb
- Szolgáltatások
- készlet
- beállítás
- súlyosságát
- kimutatta,
- Műsorok
- Egyszerű
- jártasság
- So
- szoftver
- szilárd
- megoldások
- Megoldások
- SOLVE
- Megoldása
- forrás
- Források
- specializált
- különleges
- kezdet
- kezdődött
- Kezdve
- Lépései
- tárolás
- tárolni
- Stratégia
- struktúra
- összegez
- Támogatja
- Vesz
- csapat
- csapat
- Technologies
- Technológia
- tenisz
- szöveg
- hogy
- A
- The Source
- azok
- Őket
- akkor
- Ott.
- ezt
- három
- idő
- alkalommal
- nak nek
- Átalakítás
- Átalakítás
- transzformációk
- át
- transzformáció
- kettő
- megért
- megértés
- kinyit
- Frissítések
- us
- használ
- használati eset
- használt
- hasznos
- használ
- segítségével
- érték
- eladó
- vizuális
- megjelenítés
- Képzeld
- akar
- we
- háló
- webes szolgáltatások
- amikor
- ami
- míg
- lesz
- val vel
- belül
- nélkül
- Munka
- dolgozó
- te
- A te
- zephyrnet