5 trend, amely az ellátási láncokat jobb irányba változtatja 2024-ben

Mi határozza meg a nagy teljesítményű ellátási láncot? Attól függően, hogy kit kérdez, a válasz az alacsony költségektől és a hatékonyságtól a jövedelmezőség és az ügyfélszolgálat közötti kényes egyensúlyig bármi lehet. Az idei év azonban jelentős paradigmaváltást ígér, ahol a hagyományos teljesítménymutatókat technológia-vezérelt keretrendszerek váltják fel, amint azt az ellátási láncokban a Generative AI legújabb áttörései is bizonyították.

Adja meg a 2024-es ellátási lánc trendjeit tartalmazó listánkat. A puszta előrejelzéseken túl vezetőink trendeket is összeállítottak elemzői betekintések és megfigyeléseik alapján a valós ellátási lánc működésével kapcsolatban világszerte. Feltárják az adatok és a mesterséges intelligencia szerepét az ellátási lánc agilitásának és rugalmasságának építésében, amelyek elengedhetetlenek a mai és holnapi ellátási lánc sikeréhez.

A volatilitás fokozódik, az ellátási lánc döntéshozatala fejlődik

Trend #1: Az idei év változékony lesz – valószínűleg több, mint 2023. Erre válaszul az ellátási vezetőknek jobb döntéshozatali támogatást kell szerezniük, például mesterséges intelligencia-első megoldásokat.

Ahogy a gazdaság és a piacok volatilitása, bizonytalansága, összetettsége és kétértelműsége fokozódik, létfontosságúvá válik egy rugalmas ellátási lánc működtetése. Gartner azt sugallja, hogy az ellátási lánc tervezésének a pontosságról a rugalmasságra való áttérés szükséges ahhoz, hogy azonnal lássuk a zavarok hatásait, és reagáljunk a jelenlegi üzleti környezet dinamikus természetére.

A felhajtás ellenére azonban az AI és a digitális ikrek általános használata továbbra is korlátozott. Szavazás az egyik legutóbbi webináriumunk során Az AI-első ellátási lánc tervezése azt mutatta, hogy a megkérdezett vállalatok 76%-a az oktatási szakaszban volt a generatív mesterséges intelligencia bevezetésével az ellátási láncban. Eközben a válaszadók 31%-a azt mondta, hogy vagy javaslatokat dolgoznak ki a kísérleti szakasz megkezdésére, vagy jelenleg is zajlanak egy kísérleti szakaszban, és tesztelik az AI beépülését az ellátási láncba.

Allan Dow, a Logility elnöke és az American Software vezérigazgatója és elnöke szerint „Mivel 2023 az AI-val kapcsolatos potenciál és spekuláció éve volt, az előttünk álló év a képességek gyakorlati alkalmazására késztet. Ahogy a gyártók szándékosan tervezik ellátási láncuk folyamatait, az AI kulcsfontosságú szövetségessé válik az összetett adatkészletek szintetizálásában, a nagyobb számú termékváltozat kezelésében és a bonyolult műveletekben való navigálásban – miközben megfelel a gyorsabb teljesítésre és a vevői elégedettségre vonatkozó növekvő elvárásoknak.”

Jelentős kihívás abban rejlik, hogy a vezetőket az AI hatékony kihasználásáról kell képezniük. A az ellátási lánc mesterséges intelligencia strukturált megközelítése a válasz a zökkenőmentes átmenetre. A vállalatoknak meg kell határozniuk a célokat, be kell szerezniük a megfelelő eszközöket és technológiát, elő kell készíteniük az adatinfrastruktúrát, be kell vezetniük az AI modelleket, és folyamatosan fejleszteniük kell a rendszert.

Újult erővel a szinte hibátlan kivitelezésben

Trend #2: A teljes ellátási lánc tervezésének korai alkalmazói bemutatják a proaktív erőfeszítések pozitív hatását.

Az ellátási láncok is újjáélednek, a szinte hibátlan végrehajtásra helyezve a hangsúlyt. Az átfogó, teljes körű tervezés elfogadásának úttörői jelentős előnyökre készülnek. Miután időt fektetett a robusztus tervezési keretrendszerek kiépítésébe, a korai alkalmazók gazdag jutalmakat fognak kamatoztatni, mivel világos megosztottságot mutatnak az elemzésben, és bemutatják a végpontok közötti tervezési megvalósítás hatását.

Scott Abbate, a Logility Kiválósági Központjának alelnöke azt jósolja: „Azok a szervezetek, amelyek ezt a stratégiai megközelítést alkalmazták, növekvő értékesítésben, piaci részesedésnövekedésben és kategóriájában a legjobb időben és teljes körűen szolgáltatásban részesülnek. Sikerük a vevői elégedettség legmagasabb szintjére is kiterjed, elősegítve a páratlan megtartást és terjeszkedést, és adataik alátámasztják a végponttól végpontig tervezéssel rendelkezők és a nem tervezők teljesítményében mutatkozó éles különbségeket.”

A kategóriájában legjobb végpontok közötti tervezés és a kifogástalan kivitelezés között is döntő kapcsolat alakul ki. A végrehajtás közbeni folyamatos tűzoltás kultúrájában gyökerező szervezetek elkerülhetetlenül lemaradnak a versenytársak mögött. Ezzel szemben az aprólékos tervezési kultúrával rendelkezők magasabb szinten tudnak végrehajtani, csökkentve a reaktív intézkedések szükségességét.

„…áttérni a pontosságról a rugalmasságra a tervezésben az ellátási lánc Digital Twin segítségével, amely a csúcson található erőteljes forgatókönyv-tervezési képességekkel… és azonnal látni fogja az ellátási lánc megszakadásának hatásait” – Eric Hageman, EMEA vezető igazgató, Logikusság

Szerencsére a lehetőségek ablaka továbbra is nyitva áll a teljes körű tervezésre törekvő szervezetek előtt. Még az elfogadás korai szakaszában lévők is kiaknázhatják stratégiai előnyeit, így 2024 az ellátási lánc végrehajtásának átalakítása szempontjából sarkalatos év lesz.

Döntésközpontú tervezés valós idejű adatokból 

Trend #3: Az ellátási lánc perspektívái a valós idejű, adatvezérelt betekintésekkel változni fognak – pontosabb előrejelzéseket adva a jövőben.

A hagyományos, ciklikus ellátási lánc tervezési folyamatok reflektorfénye a statikus előrejelzésekkel és a hosszú távú előrejelzésekkel szembeni növekvő szkepticizmust mutatja. Előtérbe kerül a döntésközpontú tervezés, amely a perspektíva mélyreható változását jelzi. A hangsúly a jövő előrejelzéséről a tájékozott, valós idejű döntéshozatalon keresztül történő aktív alakítására helyeződik át.

„A modern technológia a kulcsfontosságú „feloldó”. A felhőalapú platformok aggregátorként működnek, és az ellátási lánc minden szegletéből gyűjtik az adatokat, míg az AI és a gépi tanulási modellek gyakorlati betekintést nyernek. – Lachelle Buchanan, a Logility alelnöke

Szakértőink olyan példákat említenek, mint például egy adott termék iránti kereslet hirtelen megugrása – egy olyan forgatókönyv, amely a múltban szükséghelyzeti intézkedéseket válthatott ki. Most a döntésközpontú tervezés elemzi a kínálat rendelkezésre állását, a termelési kapacitást és a költségvonzatokat, árnyalt válaszokat kínálva, beleértve a termelési kiigazításokat a költséges túllépések és a fenntarthatósági kockázatok elkerülése érdekében.

Ahogy a technológia fejlődik, a döntésközpontú tervezés várhatóan normává válik, és a ciklikus előrejelzések lassú ritmusát felváltja a folyamatos alkalmazkodás fürge, adatvezérelt balettjével. Azok jutalmak, akik elfogadják ezt a változást, nyilvánvalóak: az ellátási lánc ellenálló a változásokkal szemben, virágzik a bizonytalanságban, és páratlan értéket biztosít az ügyfeleknek.

AI+ forradalom az értékesítés és a műveletek tervezésében

Trend #4: A folyamatok drasztikus változásával a kereslettervezőknek több idejük lesz a stratégiai átalakításokra és az intelligens értékesítési és működési tervezés (S&OP) zökkenőmentes megvalósítására összpontosítani.

A General AI és a Narrow AI fúziója – összefoglaló néven AI+ – forradalmasítja a tudásmunkások készletgazdálkodással, S&OP-vel és kínálattervezéssel való együttműködését. A kialakult folyamatok, formák és funkciók többé nem merev konstrukciók, folyékony és azonnal alkalmazkodó keretekké fejlődnek, amelyek könnyen reagálnak a felmerülő helyzetekre. Ezenkívül az adatformátumok univerzálisan hozzáférhetővé válhatnak, így a döntéshozók valós idejű betekintést nyerhetnek a felhasználók természetes nyelvén.

Az AI+ integrációja komoly hatással lesz a kereslettervezőkre. Ez a váltás több időt és kognitív teret biztosít az intelligens S&OP stratégiai átalakításához és zökkenőmentes összehangolásához. A folyamatos döntési láncot magában foglaló ellátási lánc menedzsmentnek köszönhetően az AI+ elérhetősége ésszerűsítheti az értekezletekre való felkészülést, felbecsülhetetlen támogatást kínál lényegesen kevesebb erőfeszítéssel, csökkenti a várakozási időt és növeli a döntéshozatal pontosságát.

Azok a szervezetek, amelyek élen járnak a generatív mesterséges intelligencia működésükbe történő integrálása terén, nemcsak hogy hatékonyabban tudnak eligazodni az ellátási lánc kezelésének összetettségei között, hanem vezető szerepet tölthetnek be a fejlett mesterséges intelligencia átalakító erejének hasznosításában.

A mesterséges intelligencia fejlődésével a Logiility megoldások is fejlődnek

Trend #5: Minden új mesterséges intelligencia fejlesztés egyedülálló lehetőséget kínál olyan ellátási lánc tervezési képességek biztosítására, amelyek megbirkózni a mai kihívásokkal és felkészülni a holnap igényeire.

A mesterséges intelligenciát egyre inkább azért fejlesztik, hogy segítsenek a vállalatoknak szembenézni a viharos gazdasági feltételekkel, amelyeket a fogyasztók kiszámíthatatlan költési szokásai, valamint a recesszió és az infláció veszélye jellemez. Ugyanez vonatkozik az ellátási lánc szervezetére is. Ahogy a fogyasztók több erőforrást fordítanak az alapvető túlélési szükségletekre, a tervezők technológia segítségével észlelhetik és reagálhatnak a vásárlási magatartás változásaira, elkerülve a készlettöbbletet vagy -hiányt.

A Logility felismeri ezt a lehetőséget, és a DemandAI+ megoldásában a mesterséges intelligencia által kínált legjavát használja ki. A keresletet befolyásoló piaci események automatikus észlelésére tervezett megoldás kulcsszerepet játszik abban, hogy a vállalatokat eszközökkel láthassa el a dinamikus piaci feltételek leküzdésére.

Beágyazott Generatív AI, DemandAI+ biztosítja, hogy az ellátási lánc szervezetei hatékonyan tudjanak reagálni a kereslet hirtelen változásaira azáltal, hogy gyorsan szállítanak döntési minőségű adatokat, és megőrzik az értékes keresleti ismereteket a jövő tervezői számára. A generatív mesterséges intelligencia ezen innovatív megoldása az ellátási láncokban demokratizálja az intelligenciát, lehetővé téve a döntésekben való szélesebb körű és értelmesebb részvételt, lehetővé téve a vállalatok számára, hogy alkalmazkodjanak az inflexiós pontokhoz, és optimalizálják stratégiáikat a siker érdekében.

Az elkövetkező tizenkét hónap során a Logility aktívan elérhetővé teszi a Generative AI-t az ellátási lánc közössége számára, és a hívószavakon túl a kézzelfogható megvalósítás felé halad. A hangsúly nem a „normál” állapotba való visszatérésén van, hanem azon, hogy túllépjünk azon, AI által vezérelt láthatósággal és reakciókészséggel.

Ne csak vészelje át a vihart, hanem váljon erősebbé és ellenállóbbá a stratégia és az adatvezérelt döntéshozatal révén. Tudjon meg többet szakértőinktől a trendekről és előrejelzésekről bármelyik közelgő webináriumunkon, vagy lépjen kapcsolatba velünk itt.