5 kulcsfontosságú terület a kormányok számára a generatív mesterséges intelligencia felelős bevezetéséhez – IBM Blog

2024-ben a folyamatban lévő digitalizáció tovább növeli a kormányzati programok és a szakpolitikák eredményességét, ahogyan azt egy korábbi dokumentumban részleteztük. fehér papír. A digitális átalakulás két kritikus eleme az adatok és a mesterséges intelligencia (AI). A mesterséges intelligencia kulcsszerepet játszik az adatokból származó érték felszabadításában, és mélyebb betekintést nyerve a kormányok által polgáraik kiszolgálása érdekében összegyűjtött kiterjedt információkba.  

Mivel a generatív mesterséges intelligencia iránti kereslet idén várhatóan növekedni fog, elengedhetetlenné válik, hogy a közszféra felvállalja ennek a technológiának a felelősségteljes használatát. A kormányok csak így válhatnak megbízható sáfárokká. 

A generatív és a hagyományos AI közötti különbségek 

A generatív mesterséges intelligencia és a hagyományos mesterségesintelligencia által jelentett egyedi kihívások megértéséhez segít megérteni ezek alapvető különbségeit. A hagyományos mesterséges intelligencia elsősorban algoritmusokra és kiterjedt címkézett adatkészletekre támaszkodik a modellek gépi tanuláson keresztül történő betanításához. Ezek a modellek ajánlásokat adhatnak vagy bizonyos viselkedéseket azonosíthatnak a minták felismerésével és az előre meghatározott szabályok betartásával. A hagyományos mesterséges intelligencia például arra szolgál, hogy javítsa a spam e-mailek szűrésének hatékonyságát, javítsa a film- vagy termékajánlatokat a fogyasztók számára, és lehetővé tegye a virtuális asszisztensek segítségét az egyének információkeresésében. 

A generatív AI értékes megoldásként jelenik meg a rutin adminisztratív és ismétlődő feladatok automatizálásában és javításában. Ez a technológia kiváló az alapmodellek alkalmazásában, amelyek nagy neurális hálózatok, amelyek kiterjedt címkézetlen adatokra vannak kiképezve, és különféle feladatokra vannak finomhangolva. Hatékonyan képes azonosítani, összegezni, konvertálni, előre jelezni és előállítani a tartalmat nagy adathalmazokból. Ennek a technológiának a közszférában történő bevezetése jelentősen javíthatja a hatékonyságot, lehetővé téve, hogy a szervezetek az erőforrások töredékével végezzék napi feladataikat. 

A generatív mesterséges intelligencia példátlan lehetőséget kínál a kormányzati műveletek különböző aspektusainak javítására és a polgárok számára nyújtott szolgáltatások javítására. Hatékonyabb eszközökkel ruházhatja fel a kormányzati dolgozókat a kérdések megválaszolásához és a kutatások elvégzéséhez. Az olyan feladatok, mint a szerződésírás és a menedzsment, amelyek időigényesek és kulcsfontosságúak, nagy hasznot húzhatnak a generatív mesterséges intelligencia alkalmazásából. 

Tavaly az Egyesült Államok külügyminisztériuma visszajelzést kért a generatív és természetes nyelvet feldolgozó mesterséges intelligencia hálózatba való bevezetésével kapcsolatos kihívásokról és biztonsági szempontokról. A külügyminisztérium júniusi információkérése feltárta, hogy céljuk a munkavállalók hatékonyságának és pontosságának javítása a piackutatással és a szerződésíráshoz szükséges akvizíciós tervezéssel kapcsolatos ismétlődő feladatokban. A gépi tanulással oktatott generatív mesterséges intelligencia segíthet új szerződések megszövegezésében a kutatás alapján. 

A generatív AI felelősségteljes megvalósítása 

Ennek a feltörekvő mesterségesintelligencia-technológiának a figyelemre méltó generatív képességei kérdéseket vetnek fel a közszférában való felelősségteljes felhasználásával kapcsolatban. Például a szerződésmenedzsereknek tudniuk kell, hogy az eredeti kutatást hűen alakítják át két vagy több fél számára kötelező érvényű szerződéssé.  

A nagyközönség a közelmúltban a generatív mesterséges intelligenciával elsősorban olyan eszközökön keresztül találkozott, amelyek már meglévő szövegeket, képeket, videókat és hangot használnak fel, hogy igény szerint testreszabott tartalmat hozzanak létre. Azonban egyes modellek képzésének részletessége elégtelen lehet, különösen a nagyvállalatok vagy a közbizalomra támaszkodó, erősen szabályozott iparágak esetében.  

A felelős mesterséges intelligencia fejlesztéséhez a kormány vezetőinek körültekintően kell eljárniuk elkészítik belső adataikat a mesterséges intelligencia és a generatív AI teljes potenciáljának kihasználása. A felelős normák felállítása kulcsfontosságú kormányzati szerep, amely már a kezdetektől fogva megköveteli a felelősség integrálását, nem pedig utólagos gondolatként. Ebbe beletartozik az emberi felügyelet fenntartása az AI által generált tartalom pontosságának biztosítása és a torzítások megelőzése érdekében, többek között. 

A felelős mesterséges intelligencia fő pillérei a kormányban 

Az IBM mesterséges intelligencia fejlesztése 5 alapvető pillér köré összpontosul a megbízható mesterséges intelligencia biztosításában. A kormányvezetőknek ezeket a pilléreket kell előnyben részesíteniük az AI felelős fejlesztésének, képzésének és telepítésének mérlegelésekor:  

• Méltányosság A mesterséges intelligencia rendszerben az egyének vagy csoportok méltányos kezelésére való képességére utal, attól függően, hogy az AI-rendszert milyen környezetben használják. Ez azt jelenti, hogy ellensúlyozni kell az elfogultságokat, és megakadályozni kell a védett tulajdonságokhoz – például nemhez, fajhoz, életkorhoz és veterán státuszhoz – kapcsolódó diszkriminációt. 
• Adatvédelem egy mesterséges intelligencia rendszer azon képességére vonatkozik, hogy elsőbbséget adjon és védje a fogyasztók magánéletét és adatjogait, miközben megfelel az adatgyűjtésre, tárolásra, hozzáférésre és közzétételre vonatkozó hatályos szabályozásoknak.  
• Magyarázatosság azért fontos, mert egy mesterséges intelligencia rendszernek képesnek kell lennie arra, hogy ember által értelmezhető magyarázatot adjon előrejelzéseire és meglátásaira oly módon, hogy ne bújjon el a szakzsargon mögé.  
• Átláthatóság azt jelenti, hogy egy mesterséges intelligencia rendszernek tartalmaznia kell és meg kell osztania a tervezési és fejlesztési módjáról, valamint a rendszer táplálására használt adatokról vagy adatforrásokról szóló információkat. 
• robusztusság egy AI-rendszer azon képessége, hogy hatékonyan kezelje a kivételes körülményeket, például a bemeneti rendellenességeket. Segít biztosítani a következetes kimeneteket.  

IBM watsonx™, egy integrált mesterséges intelligencia, adat- és irányítási platform, amely ezeket az elveket testesíti meg azáltal, hogy zökkenőmentes, hatékony és felelősségteljes megközelítést kínál a mesterséges intelligencia fejlesztéséhez különböző környezetekben. Pontosabban a legutóbbi elindítása IBM® watsonx.governance™ segít a közszféra csapatainak automatizálni és kezelni ezeket a területeket, lehetővé téve számukra, hogy irányítsák, kezeljék és nyomon kövessék szervezetük AI-tevékenységeit. Ez az eszköz átlátható folyamatokat tesz lehetővé, így a szervezetek proaktívan észlelhetik és mérsékelhetik a kockázatokat, miközben támogatják a belső mesterségesintelligencia-irányelveknek és iparági szabványoknak való megfelelési programjaikat.  

Mivel a közszféra továbbra is támogatja a mesterséges intelligencia és az automatizálást a problémák megoldása és a hatékonyság javítása érdekében, kulcsfontosságú a bizalom és az átláthatóság megőrzése bármely mesterségesintelligencia-megoldásban. A csapatoknak képesnek kell lenniük az AI életciklusának hatékony megértésére és kezelésére. A felelős mesterséges intelligencia gyakorlatok proaktív alkalmazása mindannyiunk számára lehetőséget kínál a fejlődésre.  

Tudjon meg többet arról, hogy az AI átalakíthatja a kormányzati szolgáltatásokat