5 ingyenes egyetemi kurzus az Ace Coding interjúkhoz - KDnuggets

Újra kiadta Platón

Követő: 0

5 ingyenes egyetemi kurzus az Ace Coding interjúkhoz
A kép Segmind SSD-1B modellel készült

Tekintettel arra, hogy a technológiai munkaerőpiac jelenleg mennyire versenyképes, folyamatosan bővítenie kell és fejlesztenie kell technikai tudását. Bármilyen adat- és szoftverfejlesztési szerep esetén az interjúfolyamat általában egy-két kódolási interjúval kezdődik.

Míg a projektek és a technikai szakértelem segítséget nyújtanak az interjú későbbi fordulóiban, a kódolási interjúkat gyakran nehéz feltörni – különösen, ha egy ideje nem gyakorolt. És sziklaszilárd alapokra van szükség az adatstruktúrákban és az algoritmusokban.

Még ha nem is rendelkezik CS végzettséggel, a programozás, adatszerkezetek és algoritmusok egyetemi szintű kurzusai segítenek felkészülni a kódolási interjúkra. Mert az alapok elsajátítása, majd több hetes tudatos gyakorlás egyaránt szükséges a kódolási interjúk feltöréséhez.

Összeállítottunk egy listát az ingyenes egyetemi kurzusokról, amelyek segítenek az adatstruktúrák és algoritmusok elsajátításában. Tehát menjünk át rajtuk.

Programozás, adatszerkezetek és algoritmusok Python használatával Prof. Madhavan Mukund tanított a Chennai Mathematical Institute-ban. Ez egy nagyszerű első tanfolyam az adatstruktúrák és algoritmusok Python használatával.

A kódolási interjúkra való felkészülés során gyakran meg kell értened a haladó fogalmakat. És előfordulhat, hogy néhány egyetemi kurzust nehéz követni. Tehát ez egy jó első tanfolyam, ha korábban nem vett részt az algoritmusok adatstruktúráival foglalkozó tanfolyamon.

Egyetemi éveim alatt elvégeztem ezt a tanfolyamot, és rendkívül hasznosnak találtam. Erősen javaslom, hogy először ezt a tanfolyamot végezze el, mielőtt továbblépne a többi tanfolyamra.

Ez a tanfolyam körülbelül 8 hetes tartalommal rendelkezik. Íme egy áttekintés arról, hogy mit takar a tanfolyam:

Bevezetés a programozásba
A Python alapjai
Keresési algoritmusok
Algoritmusok rendezése
Beépített adatszerkezetek a Pythonban
Kivételkezelés, fájl I/O és karakterlánc-feldolgozás
visszalépés
Adatstruktúrák, például veremek, sorok és kupacok
Osztályok, objektumok és felhasználó által meghatározott adattípusok
Dinamikus programozás

A tanfolyam linkje: Programozás, adatszerkezetek és algoritmusok Python használatával

Algoritmikus eszköztár A UC San Diego-ból egy nagyszerű kurzus a problémamegoldó technikák alapjainak elsajátítására, amelyek segítenek a kódolási interjúk leküzdésében.

Megtanul először kódolni egy működő brute-force megoldást, fokozatosan áttérve az optimálisabb megoldásokra, miközben olyan technikákat tanul, mint a dinamikus programozás. Ingyenesen ellenőrizheti a tanfolyamot a Courserán, és olyan nyelvet használhat, amelyen kényelmesen programozhat.

Ennek a tanfolyamnak néhány hetet kell igénybe vennie. Ha felkeltettük érdeklődését, ellenőrizheti az egészet is Adatstruktúrák és algoritmusok szakirány egy teljesebb tanulási út érdekében.

A tanfolyam tartalma a következőket tartalmazza:

Programozási kihívások
Keresési és rendezési algoritmusok
Kapzsi algoritmusok
Oszd meg és uralkodj
Dinamikus programozás

A tanfolyam linkje: Algoritmikus eszköztár

Bevezetés az algoritmusokba az MIT egyik legnépszerűbb, erősen ajánlott algoritmus-tanfolyama.

Ha van némi programozási tapasztalata, és már ismeri az adatstruktúrák és algoritmusok alapjait, akkor ez a kurzus segít a szintlépésben. És megtanulja a közös adatszerkezeti algoritmusok és algoritmikus paradigmák alapjait.

A tananyaghoz: jegyzetekhez, feladatsorokhoz, megoldásokhoz ingyenesen hozzáférhet a kurzus honlapján. Íme egy áttekintés arról, hogy mit takar a tanfolyam:

Algoritmusok számítási bonyolultsága
Keresés és válogatás
Grafikon algoritmusok
Dinamikus programozás

A tanfolyam linkje: Bevezetés az algoritmusokba

Tim Roughgarden professzor gondolata a Stanfordi Egyetemen töltött ideje alatt Algoritmusok tervezése és elemzése tanfolyamok (ez és a következő rész) segít abban, hogy keményen erőltesse magát, hogy fejlessze algoritmikus gondolkodását és problémamegoldó készségeit.

Ha van ideje az interjúra való felkészülés során, javaslom, hogy vegye ezt a kurzust és a következőt. Hasznos lesz, ha egy vagy több korábbi kurzusból erős alapokkal rendelkezik, mielőtt belemerülne ebbe az algoritmus-tanfolyamba.

Ennek a kurzusnak az algoritmusok tervezéséről és elemzéséről szóló 1. részében a következőket tanulja meg:

Big-O jelölés
Keresés és válogatás
Oszd meg és uralkodj
Véletlenszerű algoritmusok
Adatstruktúrák, például hash táblák és Bloom-szűrők
Algoritmusok grafikonokon

A tanfolyam linkje: Algoritmusok: Tervezés és elemzés, 1. rész

Ebben Algoritmusok tervezése és elemzése tanfolyam 2. része, haladóbb fogalmakat ismerhet meg, többek között:

Kapzsi algoritmusok
Dinamikus programozás
NP teljesség
Heurisztikai elemzés
Helyi keresés

Megnézheti az előadásokat a YouTube-on, vagy ingyenesen auditálhatja a tanfolyamot az edX-en. Ezek a kurzusok öt tanfolyamos specializációként is elérhetők a Coursera-n. Tehát ha ezt a verziót részesíti előnyben, ellenőrizheti ez az Algoritmus-specializáció ingyen a Courserán.

A tanfolyam linkje: Algoritmusok: Tervezés és elemzés, 2. rész

Remélem, hasznos forrásokat talált a kódolási interjúra való felkészüléshez.

Mielőtt azonban elkezdené a kódolási interjúkra való felkészülést, frissítse a programozási koncepciókat, és összpontosítson az adott nyelv jellemzőinek megismerésére. Ez segít kiválasztani a megfelelő beépített adatstruktúrákat az optimális térbeli és futásidejű algoritmusok tervezéséhez.

Sok sikert a kódoló interjúk feltöréséhez és álmai szerepének elnyeréséhez! Ha hasznos tippeket keres az adattudományi állások megszerzéséhez, nézze meg 7 ok, amiért nehezen talál adattudományi állást.

Bala Priya C egy indiai fejlesztő és műszaki író. Szeret a matematika, a programozás, az adattudomány és a tartalomkészítés metszéspontjában dolgozni. Érdeklődési területe és szakértelme a DevOps, az adattudomány és a természetes nyelvi feldolgozás. Szeret olvasni, írni, kódolni és kávézni! Jelenleg a tanuláson és tudásának a fejlesztői közösséggel való megosztásán dolgozik oktatóanyagok, útmutatók, véleménycikkek és egyebek készítésével.