Yoshua Bengio segít elindítani a mesterséges intelligencia inkubátort, a Stanfordot és az USDE felfutási intelligens hálózatot és sok mást – ezen a héten a mesterséges intelligencia területén – 10. 28. 16.

1 – A gépi tanulás veteránjai elindítják az „ElementAI” nevű montreali mesterséges intelligencia indító gyárat

ElementAI, egy montreali székhelyű mesterséges intelligencia inkubátor, amelynek társalapítója Dr. Yoshua Bengio, és hivatalosan hétfőn indult. Jean-Francois Gagné társalapítója és vezérigazgatója bejelentette a cég küldetését:

„Küldetésünk, hogy összehozzuk a vállalkozókat és az oktatókat, és segítsük őket a fejlett AI-First megoldások inkubálásában.”

Az alapító csapatban van Nicolas Chapados társalapítója és Valódi vállalkozások, a vetőmag tőke egyik vezető forrása Kanadában. Az ElementAI olyan központként fog szolgálni, ahol a vállalkozók és az akadémiai szakértők találkoznak, hogy olyan kihívások megoldásán dolgozzanak, amelyek „elsősorban mesterséges intelligenciát alkalmazó” megoldást tesznek szükségessé.

(Olvassa el a teljes cikket a Yahoo Finance)

2 – AI program, amely 79 százalékos pontossággal képes előre jelezni az emberi jogi pereket

Bár a mesterséges intelligencia egyhamar nem veszi át az emberi bírák helyét, a számítástechnika nemrégiben tesztelt egy mesterségesintelligencia-programot, amely az esetek 79 százalékában képes volt megjósolni az emberi jogi ügyek helyes kimenetelét. A rendszert mintegy 600, az Emberi Jogok Európai Bírósága (EJEB) elé terjesztett ügy adataira képezték ki, és olyan mintákat kerestek az adatokban, amelyek összefüggést mutatnak a bíró végső döntésével. A kutatók azt találták, hogy az ügy konkrét tényezői, mint például az előzmények és a részletek, nagyobb súlyt kaptak a bíró döntéseiben, mint a jogi érvek. Ennek a tanulmánynak a célja, amely ben jelent meg JPeer CompSci, nem az emberi bírák leváltásának módjait kereste, hanem az igazságszolgáltatási rendszeren átszűrt ügyek egyszerűsítését. Amint azt Dr. Nikolaos Aletras, a kutatást vezető tudós megjegyezte, ez a mesterséges intelligencia-rendszer segíthet a sürgősebb esetek azonosításában a vádemelésre szoruló ügyek lemaradása közepette.

(Olvassa el a teljes cikket a The Verge és megjelent újság a címen JPeer CompSci)

3 – A Silicon Valley Startup 33.5 millió dollárt kap az Intel-Led Grouptól

A Redwood Cityben működő Paxata, egy induló vállalkozás, amely azon dolgozik, hogy az üzleti elemzéseket elérhetővé tegye a vállalatvezetők számára, a héten bejelentette, hogy 33.5 millió dolláros támogatást gyűjtött össze az Intel Capitaltól. További új befektetők közé tartozik többek között a Microsoft Ventures, a Cisco Investments és a Deutsche Telekom Capital Partners. Prakasj Nanduri vezérigazgató szerint a pénzeszközöket a vizuális információkezelési platform alapját képező gépi tanulási technológia fejlesztésére fordítják. A Paxata célközönsége 1 milliárd nagyvállalati vezető és alkalmazott, akik ismerik az Excelt, és a kapcsolódó adatokat szeretnék felhasználni az üzleti döntések meghozatalára. A Paxata összesen 61.5 millió dolláros alapból azt tervezi, hogy terjeszkedik Európában és más gyorsan növekvő piacokon.

(Olvassa el a teljes cikket a Szilícium -völgyi üzleti folyóirat)

4 – A mesterséges intelligencia által működtetett testszkennerek hamarosan nyilvánosan ellenőrizhetik Önt

Az Egyesült Államok Szövetségi Kommunikációs Bizottságához (FCC) benyújtott dokumentumok szerint a bostoni székhelyű Evolv Technology (november 1-jén) arra készül, hogy úttörő szerepet töltsön be egy mesterséges intelligenciával hajtott, nagy sebességű testszkennerrel a washingtoni Union Station állomáson, a Los Angeles-i Union Station metróállomáson. és a denveri nemzetközi repülőtéren. A rendszer ugyanazokat a testszkennereket használja, mint a repülőtereken, de számítógépes látást és gépi tanulást használ a szkennelés elvégzéséhez a másodperc töredéke alatt (ami egy óra alatt akár 800 embernek felel meg). A lehetséges megvalósítás azt jelentheti, hogy az utasok áthaladhatnak a szkennereken, ahelyett, hogy hosszú ideig meg kellene állniuk a biztonsági szolgálatnál. A közeli biztonsági őrök birtokolnának egy táblagépet, amely az egyéneknek „minden egyértelműt” ad, vagy kiemeli a gyanús személyeket. A kezdeti tesztek során felmérik, hogy a szkennerek milyen finomhangolásúak lehetnek, és milyen típusú fegyvereket és robbanóanyagokat (vagy egyéb tárgyakat) észlelnek.

(Olvassa el a teljes cikket a Az őrző)

5 – A SLAC, a Stanford elindítja a „Bits & Watts”-t, a 21. századi elektromos hálózat létrehozásának első számú holisztikus megközelítését

Stanford és az Egyesült Államok Energiaügyi Minisztériumának SLAC National Accelerator Laboratóriuma egyesítette erőit a „Bits & Watts” nevű kezdeményezés úttörőjeként, amely egy hatalmas és kényes villamosenergia-hálózattól függő társadalmat fenntarthatóbb energiaforrásokat magában foglaló hálózattá alakítja át. Steven Chu, Stanford professzora, Nobel-díjas és volt amerikai energiaügyi miniszter, valamint a Bits & Watts egyik alapító kutatója elmondta:

„Ki kell fejlesztenünk a megfelelő technológiákat, pénzügyi ösztönzőket és befektetési légkört, hogy teljes mértékben kiaknázhassuk a tiszta energia költségeinek csökkenését.”

A Stanford és a SLAC felhőkapcsolatos laborjai együtt dolgoznak majd azon, hogy digitális érzékelőket, gépi tanulást és más technológiákat használhassanak hatalmas mennyiségű adat gyűjtésére zöld energiaforrásokból, a szélerőművektől és a tetőtéri napelemektől a háztartási készülékekig és termosztátokig. A tervek szerint 2017-ben kezdődnek meg azok a szimulációk, amelyek új szoftvereket és hardvert tesztelnek otthonokban és kereskedelmi helyiségekben. A Bits & Watts csapata szorosan együttműködik az iparral és a döntéshozókkal, hogy megtervezze és részt vegyen a kooperatív kutatásban, valamint elősegítse az újonnan kifejlesztett szoftverek és kapcsolódó szoftverek elfogadását. technológiákat.

(A teljes sajtóközleményt itt olvashatja el Stanford News)

Kép jóváírása: Element AI

Forrás: https://emerj.com/yoshua-bengio-helps-launch-ai-incubator-stanford-and-usde-ramp-up-smart-grid-and-more-this-week-in-artificial-intelligence- 10-28-16/