मुद्रास्फीति: शास्त्रीय और क्वांटम कारण अनुकूलता के लिए एक पायथन पुस्तकालय

मुद्रास्फीति: शास्त्रीय और क्वांटम कारण अनुकूलता के लिए एक पायथन पुस्तकालय

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इमानुएल-क्रिस्टियन बोघिउ1, ऐली वोल्फ2, तथा एलेजांद्रो पॉज़स-केर्स्टजेन्स3

1आईसीएफओ - इंस्टिट्यूट डी सिएंसिस फोटोनिक्स, बार्सिलोना इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी, 08860 कास्टेलडेफेल्स (बार्सिलोना), स्पेन
2पेरिमीटर इंस्टीट्यूट फॉर थियोरेटिकल फिजिक्स, 31 कैरोलीन सेंट एन., वाटरलू, ओंटारियो, कनाडा, N2L 2Y5
3इंस्टिट्यूटो डी सिएन्सियास माटेमैटिकस (CSIC-UAM-UC3M-UCM), 28049 मैड्रिड, स्पेन

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सार

हम इन्फ्लेशन का परिचय देते हैं, जो यह आकलन करने के लिए एक पायथन लाइब्रेरी है कि क्या मनाया गया संभाव्यता वितरण एक कारण स्पष्टीकरण के साथ संगत है। यह सैद्धांतिक और व्यावहारिक विज्ञान दोनों में एक केंद्रीय समस्या है, जिसने हाल ही में मुद्रास्फीति तकनीकों के विकास में, क्वांटम गैर-स्थानीयता के क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति देखी है। मुद्रास्फीति एक एक्स्टेंसिबल टूलकिट है जो शुद्ध कारण अनुकूलता समस्याओं को हल करने और शास्त्रीय और क्वांटम दोनों प्रतिमानों में संगत सहसंबंधों के सेट (छूट) पर अनुकूलन करने में सक्षम है। कस्टम संशोधनों के लिए निम्न-स्तरीय वस्तुओं तक आसान पहुंच रखते हुए, लाइब्रेरी को मॉड्यूलर और उपयोग के लिए तैयार होने की क्षमता के साथ डिज़ाइन किया गया है।

विज्ञान में मुख्य चुनौतियों में से एक यह पहचानना है कि कुछ देखे गए सहसंबंधों के पीछे कौन से कारण हैं। क्या कोई टीका किसी बीमारी के खिलाफ प्रभावी है? क्या वेतन बढ़ाने से खर्च को बढ़ावा मिलता है? इन सभी प्रश्नों को कार्य-कारण अनुमान के उपकरणों का उपयोग करके तैयार किया जा सकता है, लेकिन संख्यात्मक रूप से उत्तर देना अक्सर कठिन होता है। हाल ही में, क्वांटम नॉनलोकैलिटी के क्षेत्र में नए उपकरण सामने आए हैं, जिन्हें मुद्रास्फीति विधियां कहा जाता है, जो इन कठिन समस्याओं को संख्यात्मक रूप से सुगम बनाने की अनुमति देता है। इस कार्य में हम एक पायथन पैकेज प्रस्तुत करते हैं जो ऐसे तरीकों को लागू करता है।

► BibTeX डेटा

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