2023 की शीर्ष पुस्तकें: हमारे सबसे लोकप्रिय ब्लॉग पोस्ट का अनावरण

2023 की शीर्ष पुस्तकें: हमारे सबसे लोकप्रिय ब्लॉग पोस्ट का अनावरण

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जैसे ही हम एक नया साल शुरू कर रहे हैं, हम सबसे लोकप्रिय सामग्री पर विचार करना चाहते हैं जो पिछले 12 महीनों में हमारे दर्शकों के बीच लोकप्रिय रही है। व्यावहारिक उद्योग विश्लेषण से लेकर व्यावहारिक दिशानिर्देश तक, हमारे ब्लॉग पोस्ट हमारे द्वारा कवर किए जाने वाले आपूर्ति श्रृंखला से संबंधित विषयों की विविध श्रृंखला और आपको, हमारे पाठक को बहुमूल्य जानकारी प्रदान करने की हमारी प्रतिबद्धता को प्रदर्शित करते हैं।

हमारे लिंक्डइन मेट्रिक्स द्वारा क्रमबद्ध 2023 के सबसे अधिक पढ़े जाने वाले ब्लॉग यहां दिए गए हैं, जिन्होंने आपका ध्यान खींचा और जुड़ाव बढ़ाया:

5 तरीके आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आपूर्ति श्रृंखला को प्रभावित करता है

यह कोई बड़ा रहस्य नहीं है कि कई आपूर्ति श्रृंखलाएं अभी भी पूर्वानुमान के लिए एक्सेल स्प्रेडशीट और इन्वेंट्री गणना लेने के लिए क्लिपबोर्ड पर चलती हैं। हालाँकि, मशीन लर्निंग और एडवांस्ड एनालिटिक्स को अपनाना धीरे-धीरे और लगातार बढ़ रहा है। दुर्भाग्य से, परिवर्तन की गति इतनी तेज़ नहीं रही है कि प्रौद्योगिकी में प्रगति के साथ तालमेल बिठाया जा सके। इस ब्लॉग में, हम बताते हैं कि अब कार्रवाई करने का समय क्यों है और उन क्षेत्रों का पुनर्कथन करें जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग निर्माताओं को अधिक सक्रिय बनने और व्यावसायिक प्रदर्शन में सुधार करने में मदद कर सकते हैं।

क्यों अब अरकीवा+ का समय है 

अरकीवा लगभग 30 वर्षों से आपूर्ति श्रृंखला व्यवसाय में है। इस समय के दौरान, हमने व्यवसाय परिदृश्य में कई बदलाव देखे हैं और प्रौद्योगिकी कंपनियां ग्राहकों की जरूरतों पर कैसे प्रतिक्रिया देती हैं। उदाहरण के लिए, लगभग 10 वर्षों से, "डिजिटल परिवर्तन" दो अलग-अलग लक्ष्यों पर ध्यान केंद्रित करने का प्रमुख क्षेत्र रहा है: डिजिटल और पारंपरिक चैनलों पर व्यापार करने के लिए अनुकूलन, और पूर्वानुमानों के लिए स्वचालन और पूर्वानुमानित विश्लेषण लागू करना। यह ब्लॉग इन दो लक्ष्यों के बीच के अंतर को समझाता है और एक चेतावनीपूर्ण कहानी प्रस्तुत करता है कि कैसे जो कंपनियाँ व्यवसाय करने के "नए तरीकों" को नहीं अपनाती हैं, वे जल्द ही व्यवसाय से बाहर हो सकती हैं।

सुरक्षा स्टॉक्स के माध्यम से एक यात्रा, भाग 6 

हमने ब्लॉग पोस्ट की इस श्रृंखला के साथ कुछ अलग करने की कोशिश की और यह पाठकों, विशेष रूप से भाग 6, को बहुत पसंद आया। श्रृंखला में जेन को दिखाया गया है, जो अपनी कंपनी में इन्वेंट्री प्लानर की भूमिका में है, और केट, एक सलाहकार है जो सुरक्षा स्टॉक अवधारणाओं के साथ जेन की मदद कर रही है। हमने सुरक्षा स्टॉक के मूल्य को दर्शाने के लिए इन पात्रों का उपयोग किया और कई "वास्तविक जीवन" उदाहरणों पर प्रकाश डाला, जिन्हें पाठक परीक्षण कर सकते हैं और अपने स्वयं के संचालन में अपना सकते हैं।

आज के बाजार में बुलव्हिप प्रभाव को कैसे कम करें

ग्राहक व्यवहार में एक बदलाव, गलत पूर्वानुमान या अत्यधिक आक्रामक छूट से व्यवधान की लहर शुरू हो सकती है जो आपूर्ति श्रृंखला में प्रवेश करते ही और गहरी हो जाती है। इस बुलव्हिप प्रभाव के बारे में इन दिनों बहुत चर्चा की जाती है, और विशेष रूप से महामारी और संबंधित आपूर्ति श्रृंखला व्यवधानों के बाद। इस ब्लॉग में, हम बुलव्हिप प्रभाव के सबसे सामान्य कारणों की व्याख्या करते हैं और आपको दिखाते हैं कि बेहतर मांग पूर्वानुमान, उन्नत आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता और सहयोगात्मक योजना, पूर्वानुमान और पुनःपूर्ति का उपयोग करके इन मुद्दों को कैसे कम किया जाए।

अन्य आपूर्ति श्रृंखला नियोजन ब्लॉग भी इस वर्ष लोकप्रिय आकर्षण साबित हुए! यहां 2023 के चार और शीर्ष ब्लॉग हैं, जिन्हें Google Analytics साइट ट्रैफ़िक डेटा द्वारा क्रमबद्ध किया गया है:

 एस कर्व्स के मूल्य और नए उत्पाद को बाजार में अपनाने पर कुछ बुनियादी बातें

नए उत्पादों की मांग का पूर्वानुमान लगाना किसी भी कंपनी के लिए एक सतत चुनौती है। यह विशेष रूप से सच है जब उत्पाद प्रौद्योगिकी को शामिल करता है या जब यह किसी मौजूदा उत्पाद की जगह ले रहा है (और नए उत्पाद में अतिरिक्त कार्य सीमित है)। यहीं पर "एस वक्र" के रूप में जाना जाने वाला गणितीय निर्माण चलन में आता है। यह ब्लॉग एस वक्रों का अवलोकन प्रदान करता है और वे सहायक क्यों हो सकते हैं। यह एक टुकड़ा-वार रैखिक एस वक्र का भी वर्णन करता है जिसे हमने विशेष रूप से उपयोगी पाया है और सामुदायिक बुद्धिमत्ता की अवधारणा का समर्थन करता है।

डिमांड फोरकास्टिंग क्या है?

एक प्रक्रिया जिसमें ऐतिहासिक बिक्री डेटा का उपयोग ग्राहक की मांग के अपेक्षित पूर्वानुमान का अनुमान विकसित करने के लिए किया जाता है, मांग पूर्वानुमान कंपनियों को उन वस्तुओं और सेवाओं की अनुमानित संख्या देता है जिन्हें ग्राहक निकट भविष्य में खरीदेंगे। यह एक महत्वपूर्ण मीट्रिक है क्योंकि टर्नओवर, लाभ मार्जिन, नकदी प्रवाह, पूंजीगत व्यय, जोखिम मूल्यांकन और शमन योजनाएं और क्षमता योजना जैसी महत्वपूर्ण व्यावसायिक धारणाएं सभी मांग पूर्वानुमान पर निर्भर हैं। यह ब्लॉग मांग पूर्वानुमान की मूल बातें बताता है कि आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन में इसका उपयोग कैसे किया जा रहा है और इस अवधारणा को अपने संगठन के लिए कैसे काम में लाया जाए।

सांख्यिकीय पूर्वानुमान क्या है? बर्फबारी पर आधारित स्पष्टीकरण

आइए इसका सामना करें, व्यावसायिक ब्लॉग कुछ समय बाद एक जैसे लगने लग सकते हैं, लेकिन यह नहीं। ऐसे समय में लिखा गया जब डेलावेयर राज्य बर्फ से ढका हुआ था - छोटी अवधि के दौरान इस क्षेत्र पर कम से कम तीन नॉर'ईस्टर्स का प्रभाव पड़ा - यह ब्लॉग योजना और संसाधनों की विशाल मात्रा का पता लगाता है जो इससे निपटने और सफाई में लगे थे वह सारी बर्फ. लेखक सांख्यिकीय पूर्वानुमान की अवधारणा को सरल बनाने के लिए बर्फीले तूफान के उदाहरण का उपयोग करता है, जो ऐतिहासिक डेटा और सांख्यिकीय विश्लेषण के आधार पर भविष्य की मांग की भविष्यवाणी करने की एक विधि है।

प्रबंधन को पूर्वानुमान की सटीकता की रिपोर्ट कैसे करें

जब हम कंपनियों से पूछते हैं कि उनकी पूर्वानुमान सटीकता क्या है, तो उत्तर आम तौर पर 50% से कम से लेकर 95% से अधिक या कहीं बीच में होते हैं। यह संभव ही कैसे है? कल्पना कीजिए कि एक प्रबंधन टीम को एक ही मीट्रिक पर संख्याओं की यह श्रृंखला दी जा रही है - यह एक नाखुश (और शायद काफी भ्रमित) प्रबंधन टीम होगी, है ना? इस ब्लॉग पोस्ट में, हम परिवर्तनशीलता में गहराई से उतरते हैं और सटीकता की रिपोर्ट करने के लिए अधिक सटीक तरीके सुझाते हैं जो प्रबंधन को इस महत्वपूर्ण मीट्रिक की यथार्थवादी तस्वीर देता है।

हमारी टीम 2024 और उसके बाद इस आपूर्ति श्रृंखला ब्लॉग के माध्यम से आपके साथ और भी अधिक मूल्यवान अंतर्दृष्टि साझा करने के लिए तत्पर है। हम अपने ब्लॉग और अन्य जानकारियां अक्सर सोशल मीडिया पर साझा करते हैं, इसलिए अपडेट के लिए हमें फॉलो करना न भूलें (लिंक्डइन | एक्स, जिसे पहले ट्विटर के नाम से जाना जाता था | फेसबुक | यूट्यूब).

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