CSCMP EDGE आपूर्ति श्रृंखला सम्मेलन 2023 में देखा और सुना गया - आपूर्ति श्रृंखला लिंक ब्लॉग - अरकीवा

CSCMP EDGE सप्लाई चेन कॉन्फ्रेंस 2023 में देखा और सुना गया - सप्लाई चेन लिंक ब्लॉग - अरकीवा

समय टिकट: 10 अक्टूबर, 2023 7:25 पूर्वाह्न
स्रोत नोड: 3003909

अरकीवा कई सम्मेलनों और व्यापार शो में भाग लेती है, जिसे हमने उद्योग विशेषज्ञों और ग्राहकों के विविध दर्शकों के साथ जुड़ने का एक प्रभावी तरीका पाया है। इन इंटरैक्शन के माध्यम से, हम उपस्थित लोगों के प्रचलित विचारों और चिंताओं का अवलोकन और रिपोर्ट करते हैं। यह कभी-कभी हमारी उत्पाद विकास टीम के लिए विचारों को प्रेरित करता है। साथ ही, यह केवल उस बात की पुष्टि करता है जो हम पहले से ही जानते हैं, जैसे कि जेनरेटर एआई को लेकर बढ़ती चिंताएं, आर्थिक व्यवधान और मासिक लक्ष्यों को पूरा करना, चाहे वे कुछ भी हों। जाहिर है, हर कोई इन सम्मेलनों में शामिल नहीं हो सकता है, इसलिए यहां हाल के EDGE शो की कुछ उल्लेखनीय टिप्पणियाँ दी गई हैं।

CSCMP EDGE आपूर्ति श्रृंखला सम्मेलन बूथ टीम

लक्ष्य का ग्राहक-उन्मुख दृष्टिकोण

आइए टारगेट से ग्रेचेन मैक्कार्थी और एफएमआई से मार्क बॉम के बीच एक आकर्षक बातचीत से शुरुआत करें जहां उन्होंने एक वैश्विक आपूर्ति श्रृंखला के निर्माण की जटिलताओं का विश्लेषण किया जो ग्राहकों की संतुष्टि को प्राथमिकता देती है। उनकी चर्चा का एक बड़ा हिस्सा टारगेट के ग्राहक-उन्मुख दृष्टिकोण पर चर्चा करता है और वे अपने स्टोर को केंद्रीय केंद्र के रूप में कैसे देखते हैं जो उनके ग्राहकों की लगातार बदलती अपेक्षाओं को पूरा करते हैं। उनका लक्ष्य अपने भौतिक और डिजिटल स्टोर के बीच एक सहज संबंध बनाना है जैसे कि पहला, बाद वाले को प्रतिबिंबित करता हो। इसे हासिल करने के लिए, टारगेट ने जनशक्ति और स्वचालन दोनों में पर्याप्त निवेश किया है। यह ध्यान देने योग्य है कि टारगेट का अपने भौतिक स्टोरों का विस्तार करने का निर्णय खुदरा उद्योग में प्रचलित प्रवृत्ति के खिलाफ है। हालाँकि, यह रणनीति उनके लिए काम करती है क्योंकि स्टोर केवल एक गंतव्य होने के बजाय उनके व्यवसाय के सभी पहलुओं के लिए रीढ़ की हड्डी के रूप में काम करते हैं।

Artificial Intelligence

एआई और स्वचालन स्पष्ट रूप से कई सत्रों का एक महत्वपूर्ण फोकस था। जैसा कि आप उम्मीद कर सकते हैं, विषयों में एआई द्वारा नौकरियाँ छीनने की चिंताओं से लेकर एआई हमारे काम को कैसे सरल बना सकता है, इस पर चर्चा और फिर नौकरियों में कटौती के बारे में चिंताएँ शामिल थीं। मिस्सी कमिंग्स, एक पूर्व लड़ाकू पायलट, कॉलेज प्रोफेसर और बिडेन प्रशासन के परिवहन सलाहकार, इन चिंताओं को यह बताते हुए संबोधित करते हैं कि एलोन मस्क की इच्छाओं के विपरीत, स्व-ड्राइविंग वाहन जल्द ही हमारी सड़कों पर हावी क्यों नहीं होंगे और लाखों लोगों की नौकरी चली जाएगी।

मिस्सी ने बताया कि जब सेल्फ-ड्राइविंग वाहनों और जेनरेटिव एआई की बात आती है, तो न्यूरो-नेटवर्क निश्चित उत्तर के बजाय केवल "सर्वोत्तम उत्तर" ही दे सकते हैं। यह अवधारणा संभाव्य पूर्वानुमान की तरह है, जहां संभावनाओं की एक श्रृंखला प्रस्तुत की जाती है, और स्टॉक और सेवा के बीच इष्टतम संतुलन निर्धारित करने के लिए इसे उपयोगकर्ता पर छोड़ दिया जाता है। स्व-चालित वाहनों के मामले में, सर्वोत्तम उत्तर हमेशा सही नहीं हो सकता है। मिस्सी ने एक दुर्घटना का उदाहरण दिया जहां एक कार एक रुकी हुई बस के पीछे से टकरा गई, जबकि कार तेज गति से चल रही थी। एआई सिस्टम ने बस की उपस्थिति का पता लगाया लेकिन उसकी लंबाई का सटीक आकलन करने में विफल रहा, गलती से यह मान लिया गया कि इसमें 20 फीट अतिरिक्त जगह थी।

इन वाहनों के परीक्षण के दौरान यह घटना आम रही है और फिलहाल इसका कोई त्वरित समाधान नहीं है। एक अन्य उदाहरण में दिखाया गया है कि एक ट्रक हाईवे पर तेज़ गति से यात्रा करते समय ऑटोनॉमस मोड में शिफ्ट हो रहा है और पिछली ड्राइव से प्राप्त डेटा के कारण तुरंत तीन लेन के ट्रैफ़िक में तेजी से दाहिनी ओर मुड़ने का प्रयास कर रहा है। यह एक भयावह स्थिति थी.

लोग अभी भी महत्वपूर्ण हैं

बदलते व्यवसाय मॉडल (जैसे लक्ष्य) और तकनीकी परिवर्तन (जैसे जेनरेटिव एआई) अंततः "सड़क पर पैर" तक पहुंच जाते हैं। यह हमें लोगों पर प्रभाव और उनके पास मौजूद कौशल - या विकसित होने की आवश्यकता पर हमारे अंतिम अवलोकन पर लाता है। यह कुछ ऐसा था जिसे हमने कई प्रस्तुतियों और पूरे प्रदर्शनी क्षेत्र में स्पष्ट रूप से देखा। यह उद्योग, जिस पर पहले पुरुषों का वर्चस्व था, अब बहुत अधिक समावेशी हो गया है। इस बढ़ी हुई समावेशिता ने एक मजबूत और व्यापक कार्यबल तैयार किया है। हालाँकि विविधता को बढ़ावा देने में प्रगति हुई है, फिर भी कौशल में उल्लेखनीय अंतर है। डिजिटल प्रौद्योगिकी और स्वचालन की तीव्र प्रगति से लिंग की परवाह किए बिना नौकरी की जिम्मेदारियां और लोग बदल रहे हैं। यह प्रबंधकों और अधिकारियों के लिए चुनौतियाँ प्रस्तुत करता है क्योंकि वे बाहरी प्रतिस्पर्धियों के साथ तालमेल बनाए रखने की कोशिश करते हैं और राजस्व और लाभप्रदता पर आंतरिक दबाव डालते हैं।

अरकीवा का मानना ​​है कि जो लोग आपूर्ति श्रृंखला योजना के लिए स्प्रेडशीट और मैन्युअल प्रक्रियाओं पर भरोसा करते हैं, वे अन्य लोगों से पीछे हैं जो बदलाव को अपना रहे हैं। यहां तक ​​कि एक बुनियादी पूर्वानुमान भी अब उतना सीधा नहीं रह गया है जितना पहले हुआ करता था। ऊपर से नीचे का दृष्टिकोण अपनाने से कई अवसर अनछुए रह जाते हैं। एक संभाव्य दृष्टिकोण संभावनाओं की एक श्रृंखला प्रदान करता है और योजनाकार को ग्राहक की जरूरतों और नकदी मुक्त करने के लक्ष्य के बीच सही संतुलन खोजने पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है। अपवाद के बाद अपवाद पर मैन्युअल रूप से हस्तक्षेप करने के बजाय। यदि आप "सरल" पूर्वानुमान से आगे बढ़ने में रुचि रखते हैं, तो हम आपको हमारे वेबिनार में शामिल होने के लिए प्रोत्साहित करते हैं आपूर्ति और मांग को संतुलित करने के लिए क्या-क्या परिदृश्य योजना का उपयोग कैसे करें. यह 25 अक्टूबर हैth और हम आपको वहां देखने की आशा करते हैं।

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