डेटा विश्लेषकों को प्राप्त करना, प्रशिक्षण देना और बनाए रखना

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डेटा एनालिटिक्स प्रतिभा की आवश्यकता

वर्तमान डेटा और एनालिटिक्स तकनीक और प्रथाओं से अवगत रहने से सामुदायिक बैंकों को अपने अंतर्निहित संबंध लाभ बनाए रखने में मदद मिल सकती है। बैंकिंग डेटा में गहराई से उतरने और सार्थक विश्लेषण तैयार करने के लिए योग्य डेटा विश्लेषकों को नियुक्त करना काफी महत्वपूर्ण है
सामुदायिक बैंकिंग और क्रेडिट यूनियन अधिकारियों के लिए चुनौती।

हाल के गार्टनर शोध के अनुसार, डेटा और एनालिटिक्स के मानवीय आयाम पर ध्यान देने की तीन प्रमुख विशेषताएं हैं:

व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के लिए पहुंच, विश्वास और प्रासंगिकता सुनिश्चित करने के लिए व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के साथ काम करके विश्लेषण को अपनाना।
निर्णय समर्थन से लेकर निर्णय स्वचालन तक, निर्णय लेने की सीमा में मानवीय भागीदारी को पहचानना। यहां तक कि सबसे स्वचालित निर्णय लेने की प्रक्रिया को भी इसके प्रारंभिक डिजाइन और गठन में - और इसके बाद की निगरानी में मानव भागीदारी की आवश्यकता होती है
और मूल्यांकन।
विश्लेषणात्मक तैनाती सुनिश्चित करना जोखिम के कई पहलुओं पर विचार करता है।

यहां कुछ दिशानिर्देश और अंतर्दृष्टि हैं जो मैंने देश भर के संस्थानों में देखी हैं जो डेटा एनालिटिक्स के मानवीय पक्ष की महत्वपूर्ण चुनौतियों का समाधान करती हैं: डेटा विश्लेषकों को प्राप्त करना, प्रशिक्षण देना और बनाए रखना।

पारंपरिक और गैर-पारंपरिक दोनों तरह से भर्ती करें

सामुदायिक बैंकर अक्सर बैंकिंग/फिनटेक करियर में रुचि रखने वाले डेटा वैज्ञानिकों और प्रौद्योगिकी-केंद्रित छात्रों के लिए कॉलेज परिसरों की खोज करने के लिए पूर्णकालिक भर्तीकर्ताओं का खर्च वहन नहीं कर सकते हैं।

जॉर्जिया फिनटेक अकादमी, जॉर्जिया के फिनटेक उद्योग और जॉर्जिया विश्वविद्यालय प्रणाली के बीच एक सहयोग, दक्षिणपूर्वी अमेरिका में बैंकरों को यह सेवा प्रदान करती है। वे फिनटेक में रुचि पैदा करने में मदद करते हैं, उचित प्रौद्योगिकी पाठ्यक्रम प्रदान करते हैं, और
संसाधनों की तलाश करने वाले संगठनों से छात्रों का मिलान करें। ये कनेक्शन तालिका के दोनों ओर संबंध और अंतर्दृष्टि स्थापित करते हैं।

क्वींसबोरो नेशनल बैंक और ट्रस्ट कंपनी के मुख्य परिचालन अधिकारी किम किर्क ने जॉर्जिया फिनटेक अकादमी कार्यक्रम में छात्रों की रुचि में बदलाव देखा, जिसमें प्रतिभाएं डेटा एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स की ओर बढ़ीं।
उसने नोट किया है “मैंने अतीत में हाल के कॉलेज स्नातकों के जो बायोडाटा देखे हैं, उनसे कुछ अलग। डेटा एनालिटिक्स और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स मेरे लिए विशेष रूप से दिलचस्प हैं क्योंकि हम अपना डेटा वेयरहाउस बनाते हैं और अपने ग्राहक डेटा को बेहतर ढंग से समझने के लिए माइन करते हैं।
हमारे ग्राहकों का वित्तीय परिदृश्य, आदतें और ज़रूरतें।"

पारंपरिक भर्ती विधियाँ अभी भी गुणवत्तापूर्ण डेटा विश्लेषण प्रतिभा की खोज में मदद करती हैं। सामुदायिक बैंक युवा उम्मीदवारों को बैंकिंग के एक पहलू के विपरीत, बैंक के बिजनेस मॉडल के सभी पहलुओं को सीखने का मौका दे सकते हैं, जो कई में निहित है।
बड़े संगठनों में प्रवेश स्तर की नौकरियाँ। ऑनलाइन भर्ती टूल के माध्यम से संभावित उम्मीदवारों को यह लाभ बेचना, दोस्तों और परिवार को भर्ती करने के लिए वर्तमान कर्मचारियों का उपयोग करना, और बड़े प्रतिस्पर्धियों से किराए को बदलने की कोशिश करना प्रासंगिक भर्ती रणनीतियां बनी हुई हैं।

उद्देश्य के साथ प्रशिक्षण लें

एक बार डेटा विश्लेषक को काम पर रखने के बाद, नौकरी की संतुष्टि सुनिश्चित करने और सार्थक विश्लेषण देने के लिए प्रशिक्षण महत्वपूर्ण हो जाता है।

बैंक के सभी कार्यात्मक क्षेत्रों में लंबे समय तक अनुभव के लिए प्रबंधन प्रशिक्षण कार्यक्रमों के माध्यम से कॉलेज में युवा नियुक्तियों को घुमाने के दिन अब लद गए हैं। बाज़ार और प्रतिस्पर्धी मांगें इन मूल्यवान संसाधनों पर प्रभाव डालती हैं। इसके बजाय, आज संस्थाएँ
नए डेटा विश्लेषक को बैंक के भीतर एक ऐसे क्षेत्र में नियुक्त करना चाहिए जहां एक विशिष्ट गंभीर समस्या हो जिसे व्यावहारिक विश्लेषण के साथ हल किया जा सके।

नए कर्मचारी को एक वरिष्ठ व्यवसाय विश्लेषक (या विश्लेषक प्रकार) के साथ भागीदार बनाएं जो समझता है कि किन परिणामों की आवश्यकता है। यह विशेषज्ञ नए कर्मचारियों द्वारा किए गए डेटा-एकत्रीकरण और विश्लेषण की पुनरावृत्तियों का मार्गदर्शन करने में मदद कर सकता है। इससे तत्काल समस्या का समाधान हो जाता है
और प्रासंगिकता और समय पर उत्पादकता का दोहरा लाभ प्रदान करता है।

इस प्रारंभिक प्राथमिक असाइनमेंट के अलावा, सुनिश्चित करें कि नया कर्मचारी आपके संस्थान की पहुंच वाले किसी भी ऑनलाइन बैंकिंग पाठ्यक्रम को ले, जैसे कि प्रशिक्षण विक्रेताओं से उपलब्ध बैंकिंग 101 विषय। और जोखिम और अनुपालन प्रशिक्षण शुरू करना न भूलें
वर्तमान समय में बैंकरों के लिए यह बहुत महत्वपूर्ण है।

रचनात्मक बने रहें

कर्मचारी प्रतिधारण की पुरानी समस्या पर नई सोच लागू करें क्योंकि यह डेटा विश्लेषकों से संबंधित है - जिनका मूल्य उनके वित्तीय सेवाओं के अनुभव के साथ तेजी से बढ़ेगा:

अपने संगठन के भीतर स्पष्ट और प्रासंगिक कैरियर मार्ग और अवसर प्रदान करें।
नए तरीकों से प्रबंधन दृष्टिकोण के बारे में सोचें।
दूरस्थ और लचीले कार्य विकल्पों के लिए खुले रहें जो आपके बैंक के भीतर मौजूदा नीतियों को बढ़ा सकते हैं। यही सोच व्यक्तिगत कार्यस्थलों और अवकाश नीतियों पर भी लागू होती है।
जोड़ी डेटा विश्लेषक के नए कर्मचारियों को सलाह देती है जो इन कर्मचारियों को न केवल बैंकिंग की दुनिया में, बल्कि दो से अधिक कर्मचारियों वाले किसी भी संगठन में निहित राजनीति में भी मदद कर सकते हैं।

बैंकिंग प्रशिक्षण के अलावा, सुनिश्चित करें कि आपके बैंक के पास Microsoft Power BI जैसे प्रौद्योगिकी उपकरणों के लिए बजट है, जिनकी डेटा विश्लेषकों को सर्वोत्तम प्रदर्शन करने के लिए आवश्यकता होती है। और इस क्षेत्र में कर्मचारियों को विस्तार के लिए सम्मेलनों और विक्रेता पाठ्यक्रमों में भाग लेने की अनुमति दें
नए डेटा विश्लेषण रुझानों के सापेक्ष उनकी क्षमताएं और रचनात्मकता।

अब कर्मचारियों का समय आ गया है

बैंकिंग में ग्राहक अनुभवों को वैयक्तिकृत करने की दौड़ अच्छी तरह से चल रही है। यदि सामुदायिक बैंकर अपने अद्वितीय डेटा स्रोतों को प्राप्त करने के लिए डेटा विश्लेषकों में निवेश नहीं करते हैं, तो वे बिना किसी पुनर्प्राप्ति के बिंदु तक पीछे रहने का जोखिम उठाते हैं। कर्मचारियों को सोच-समझकर काम करने का समय है
अब.