जीवन विज्ञान में एआई की शक्ति को उजागर करना - डेटावर्सिटी

जीवन विज्ञान उद्योग प्रतिदिन अधिक संख्या में डेटा पॉइंट उत्पन्न कर रहा है। हालांकि यह डेटा संगठनों को नैदानिक ​​परीक्षण विकास जैसे महत्वपूर्ण कार्यों के बारे में अंतर्दृष्टि-सूचित निर्णय लेने में मदद करने के लिए आवश्यक है, यह एक जटिल और चुनौतीपूर्ण कार्य भी साबित हो रहा है, जो प्रायोजकों और नैदानिक ​​​​साइटों पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल रहा है। संचालन को सुव्यवस्थित करने, दक्षता बढ़ाने और परिणामों को अनुकूलित करने की अपनी खोज में, जीवन विज्ञान, कई अन्य उद्योगों की तरह, एआई को एक परिवर्तनकारी शक्ति के रूप में अपना रहा है। यह तकनीक क्लिनिकल परीक्षण विकास में विशिष्ट लाभ दिखा रही है। आइए देखें कि परीक्षण प्रायोजक और साइटें परीक्षण परिणामों को बेहतर बनाने के लिए आधुनिक एआई का सटीक लाभ कैसे उठा सकते हैं।

क्लिनिकल परीक्षणों में डेटा बाढ़ को नेविगेट करना

नैदानिक ​​​​परीक्षण, विशेष रूप से अंतिम चरण, 10 डेटा स्रोतों का लाभ उठा सकते हैं और औसत उत्पन्न कर सकते हैं 3.6 लाख डेटा बिंदु - यह 10 साल पहले रिपोर्ट की गई संख्या से तीन गुना है। वास्तविकता यह है कि जटिलता क्लिनिकल परीक्षणों की सफलता में बाधक बनी हुई है। वास्तव में, कुछ अध्ययनों में नैदानिक ​​​​परीक्षण डेटा के साथ जुड़ने के लिए लगभग 22 विभिन्न प्रणालियों का उपयोग किया जाता है, जिससे इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड (ईएमआर) और प्रशासनिक और अनुसंधान डेटा सहित आवश्यक डेटा तक पहुंच और वितरण करना और भी कठिन हो जाता है।

एकत्र की गई सभी जानकारी को परीक्षण के दौरान प्रायोजकों, अनुबंध अनुसंधान संगठनों (सीआरओ) और साइट कर्मचारियों द्वारा प्रबंधित और एक्सेस किया जाना चाहिए। सूचना के निरंतर प्रवाह और डिजिटल टचप्वाइंट के प्रसार से डेटा इंटरऑपरेबिलिटी चुनौतियां, सूचना अधिभार और रोगी डेटा का कुप्रबंधन हो सकता है जो नैदानिक ​​​​परीक्षणों की सफलता के लिए आवश्यक हैं।

एक अतिरिक्त चुनौती सभी डेटा का गहन विश्लेषण करने के लिए समय और संसाधन ढूंढना है। यह न केवल सूचित निर्णय लेने को प्रभावित करता है, बल्कि साइट के कर्मचारियों के काम और रोगी के परिणामों को भी प्रभावित करता है, और परिणामों में विचलन और नैदानिक ​​​​परीक्षण के लिए लंबी समयसीमा हो सकती है। यहीं पर एआई का जबरदस्त लाभ है। हालाँकि, यह पहचानना महत्वपूर्ण है कि AI कोई प्लग-एंड-प्ले समाधान नहीं है।

संगठनों को पहले एआई की शक्ति का पूर्ण उपयोग करने के लिए कुशल प्रक्रियाएं स्थापित करनी होंगी। उन्हें खुद से पूछना चाहिए कि क्या उनके पास है रणनीति डिजिटलीकरण और स्वचालन के लिए, यह उनके मौजूदा सिस्टम के संबंध में डेटा पहुंच और रखरखाव को कैसे प्रभावित करेगा, और अनुपालन और गोपनीयता मानकों को कैसे बनाए रखा जाएगा।

सफल एआई परिनियोजन के लिए मूलभूत तत्व

एआई की सफलता का एक महत्वपूर्ण पहलू उन विशिष्ट व्यावसायिक प्रक्रियाओं को समझना है जहां एआई को लागू किया जा सकता है। जो प्रक्रियाएँ अकुशल, डिस्कनेक्टेड या मैन्युअल रूप से निष्पादित हैं, उनमें केवल AI लागू करने से स्वचालित रूप से सुधार प्राप्त नहीं होंगे। वास्तव में, प्रतिकूल परिणाम उत्पन्न हो सकते हैं। विशेष रूप से, संगठनों को उन प्रणालियों को लागू करने पर ध्यान देना चाहिए जो दीर्घकालिक सफलता का निर्माण करती हैं और एआई को फलने-फूलने में सक्षम बनाती हैं, जिनमें शामिल हैं:

• डिजिटाइजेशन: यह प्रक्रिया जानकारी को मशीन-उपभोज्य डेटा और वर्कफ़्लो में बदलने में पहला कदम के रूप में कार्य करती है जिसे अन्य प्रणालियों और प्रौद्योगिकियों के साथ निर्बाध रूप से एकीकृत किया जा सकता है। यह बदलाव अध्ययन शुरू होने से लेकर अंत तक नैदानिक ​​​​परीक्षण की प्रक्रियाओं के गहन विश्लेषण से शुरू होता है।
• मानकीकरण: इस प्रक्रिया में कनेक्टेड डेटा मानकों को लागू करना शामिल है, यह सुनिश्चित करना कि विभिन्न स्रोतों से जानकारी को निर्बाध रूप से एकीकृत, विश्लेषण और व्याख्या किया जा सके। एक नैदानिक ​​​​परीक्षण पारिस्थितिकी तंत्र में, यह पुष्टि करने के लिए यह कदम आवश्यक है कि परीक्षण के पूरे जीवनचक्र में डेटा सटीक और सुसंगत रहे। 
• केंद्रीकरण: यह प्रक्रिया एक केंद्रीकृत डेटा भंडार (सीडीआर) का लाभ उठाकर "सत्य का एकल स्रोत" स्थापित करती है। यह भंडार एकीकृत डेटा-ब्राउज़िंग और ट्रैकिंग क्षमताओं से सुसज्जित होना चाहिए, जिससे सभी परीक्षण हितधारकों द्वारा सामंजस्यपूर्ण डेटा के निर्बाध उपयोग को सशक्त बनाया जा सके। इस तरह की एकीकृत डेटा पहुंच मॉडलिंग और पूर्वानुमान सहित विभिन्न उद्देश्यों के लिए अमूल्य साबित होती है।

एआई कार्यान्वयन के लिए एक ठोस आधार स्थापित करके, संगठन जोखिमों को कम करते हैं और प्रौद्योगिकी का लाभ उठाकर सफल परिणामों की संभावना बढ़ाते हैं।  

एआई और जेनरेटिव एआई के माध्यम से डेटा विश्लेषण को सुव्यवस्थित करना

एआई की क्षमताओं का उपयोग करते हुए, कंपनियां निर्णय लेने वाली टीमों को मान्य, सटीक वास्तविक समय डेटा प्रदान करके नैदानिक ​​​​परीक्षण प्रक्रियाओं को अनुकूलित कर रही हैं। इससे दवा के विकास में तेजी आती है, डेटा विसंगतियों का जोखिम कम होता है, कर्मचारियों की उत्पादकता बढ़ती है और डेटा संग्रह की समग्र गुणवत्ता में वृद्धि होती है।

उदाहरण के लिए, बायोफार्मा संगठन अपनी संपत्तियों के पूरे जीवनचक्र में एआई को एकीकृत कर रहे हैं, जिससे सफलता दर बढ़ रही है, विनियामक अनुमोदन में तेजी आ रही है, प्रतिपूर्ति के लिए समय कम हो गया है और संपूर्ण नैदानिक ​​​​परीक्षण प्रक्रिया से नकदी प्रवाह में सुधार हुआ है। 

एआई ट्रायल मास्टर फ़ाइल में तेजी से दस्तावेज़ जमा करने की सुविधा प्रदान करने में भी सहायक है - दस्तावेजों का एक संग्रह जो साबित करता है कि नैदानिक ​​​​परीक्षण नियामक आवश्यकताओं के बाद आयोजित किया गया है। अंततः, संवर्धन आँकड़े की गुणवत्ता, लाभकारी उप-आबादी की पहचान करना और नैदानिक ​​​​परीक्षणों में संभावित जोखिमों की भविष्यवाणी करना। 

जैसे-जैसे हम जेनेरिक एआई युग में संक्रमण कर रहे हैं, जीवन विज्ञान उद्योग भी एक अनुकूल परिवर्तन का अनुभव कर रहा है। विशेष रूप से, यह बदलाव त्वरित अंतर्दृष्टि लाता है, जैसे चैट इंटरफेस, नए इंजीनियरिंग टूल के माध्यम से तेज़ समाधान विकास, विसंगतियों का बेहतर पता लगाना और दस्तावेज़ संलेखन की तेज़ प्रक्रिया। ये प्रगति प्रोटोकॉल निर्माण और सुरक्षा कथा निर्माण जैसे कार्यों में दक्षता बढ़ाने में योगदान करती है, जो विभिन्न नैदानिक ​​​​परीक्षण तत्वों में जेनरेटर एआई के समग्र प्रभाव में सकारात्मक प्रगति को चिह्नित करती है।

क्लिनिकल परीक्षणों में डेटा विश्लेषण का भविष्य

क्लिनिकल परीक्षण विकास को सुव्यवस्थित करने में एआई की भूमिका सभी हितधारकों के लिए कई लाभ प्रदान करना है, जिसमें कम स्टाफ खर्च, खाली समय और संसाधन और अनुकूलित परीक्षण परिणाम शामिल हैं। 

एआई परिनियोजन के लिए एक ठोस आधार स्थापित करके, यह तकनीक सुरक्षित, सटीक और अनुपालन डेटा के उत्पादन, प्रबंधन और वितरण में परिवर्तनकारी हो सकती है। निचली पंक्ति: अध्ययन शुरू से अंत तक वर्कफ़्लो के स्वचालन से जीवनरक्षक चिकित्सा विज्ञान के विकास को आगे बढ़ाने और तेज़ करने में मदद मिलेगी जिससे विश्व स्तर पर रोगियों को लाभ होगा। 

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• स्रोत: https://www.dataversity.net/unleashing-the-power-of-ai-in-life-sciences/