डेटा गवर्नेंस में एक-आकार-सभी के लिए उपयुक्त समाधानों को खारिज करना - डेटावर्सिटी

डेटा गवर्नेंस आधुनिक व्यवसाय में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, फिर भी इसके प्रति दृष्टिकोण अक्सर बेकार की गलतफहमियों में फंसा रहता है।

जबकि 61% नेता केवल डेटा गवर्नेंस प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने की इच्छा दर्शाते हैं 42% सोचते हैं कि वे सही राह पर हैं उनके लक्ष्यों को पूरा करने के लिए. यह असमानता एक महत्वपूर्ण चुनौती को उजागर करती है: प्रभावी रणनीतियों की आवश्यकता को मान्यता दी गई है, लेकिन सफल कार्यान्वयन अधिकांश व्यवसायों से दूर दिखता है। 

एक सार्वभौमिक, एक आकार-सभी के लिए फिट समाधान का प्रचलित मिथक जो इस समस्या को हल कर सकता है, विशेष रूप से समस्याग्रस्त है। विभिन्न उद्योग अद्वितीय डेटा-संबंधित चुनौतियाँ और आवश्यकताएँ प्रस्तुत करते हैं, जिससे मानकीकृत दृष्टिकोण अप्रभावी हो जाता है। 

मैं डेटा गवर्नेंस में एक सार्वभौमिक समाधान के मिथक का पता लगाना और उसे खत्म करना चाहता हूं, जो जटिल में आवश्यक रूप से अनुकूलनीय, उद्योग-विशिष्ट रणनीतियों की वकालत करता है। डेटा प्रबंधन का परिदृश्यजो इस समय तेजी से बदलाव के दौर से गुजर रहा है।

डेटा गवर्नेंस को समझना

सबसे पहले चीज़ें: डेटा गवर्नेंस में डेटा को इस तरह से प्रबंधित और विनियमित करना शामिल है जो उपयोग में दक्षता और मानकों के अनुपालन को सुनिश्चित करता है। यह गतिविधियों की एक विस्तृत श्रृंखला से बना है डेटा गुणवत्ता प्रबंधन डेटा सुरक्षा और गोपनीयता के लिए. इसके मूल में, शासन का लक्ष्य है डेटा का मूल्य अधिकतम करें संबंधित जोखिमों को कम करते हुए।

प्रभावी डेटा गवर्नेंस का एक प्रमुख पहलू दस्तावेज़ीकरण है। शासन प्रक्रियाओं के उचित दस्तावेज़ीकरण और संगठन से रिपोर्ट तैयार करना और ऑडिट करना आसान हो जाता है। 

उदाहरण के लिए, विभिन्न रिपोर्टों और नीतियों को अधिक प्रबंधनीय प्रारूप में समेकित करना, जैसे कि पीडीएफ फाइलों को मर्ज करना, काफी सुधार कर सकता है। पहुंच और प्रयोज्यता सभी प्रकार के व्यवसायों के लिए महत्वपूर्ण डेटा।

यह अभ्यास सुनिश्चित करता है कि संगठन के सभी सदस्य, उनकी भूमिका या तकनीकी विशेषज्ञता के स्तर की परवाह किए बिना, महत्वपूर्ण डेटा गवर्नेंस जानकारी तक आसानी से पहुँच सकते हैं और समझ सकते हैं।

लेकिन वह सब नहीं है। डेटा गवर्नेंस में उचित दस्तावेज़ीकरण से कई लाभ मिलते हैं:

• रिपोर्ट निर्माण और ऑडिटिंग को सुव्यवस्थित करना
• महत्वपूर्ण डेटा की पहुंच में सुधार
• नीतियों का एकसमान अनुप्रयोग सुनिश्चित करना
• प्रशिक्षण और नये स्टाफ को शामिल करने में सहायता करना
• विनियामक अनुपालन को पूरा करने में सहायता करना

एक आकार-सभी के लिए उपयुक्त मिथक का खंडन

डेटा गवर्नेंस में एक आकार-सभी के लिए फिट समाधान की अवधारणा एक आम लेकिन त्रुटिपूर्ण धारणा है। 

वास्तविकता यह है कि विभिन्न उद्योगों की अद्वितीय डेटा आवश्यकताएँ और चुनौतियाँ हैं। उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र को नेविगेट करना होगा HIPAA जैसे कड़े नियम, जो रोगी डेटा गोपनीयता और सुरक्षा को प्राथमिकता देता है। दूसरी ओर, एक वित्तीय संस्थान को अनुपालन पर ध्यान देना चाहिए जीडीपीआर जैसे कानून और मनी-लॉन्ड्रिंग विरोधी नियम, जिनकी अलग-अलग आवश्यकताएं हैं। 

इसके अतिरिक्त, डेटा परिदृश्य गतिशील है, नई प्रौद्योगिकियां और डेटा प्रकार तेजी से उभर रहे हैं। एक स्थिर, सार्वभौमिक डेटा गवर्नेंस रणनीति संभवतः इन निरंतर परिवर्तनों के अनुकूल नहीं हो सकती। इससे पुरानी प्रथाएं जन्म लेती हैं जो नए डेटा अवसरों का लाभ उठाने या उभरते जोखिमों से रक्षा करने में विफल रहती हैं। 

नई प्रौद्योगिकियों के संदर्भ में, बड़े डेटा और एआई का उदय दोनों को प्रस्तुत करता है डेटा उपयोग की नई संभावनाएँ और एआई-संचालित उपकरणों का उपयोग करने की बढ़ती आवश्यकता। आख़िरकार, AI है 97 मिलियन नौकरियाँ पैदा होने की उम्मीद 2025 तक, और डेटा गवर्नेंस इस संबंध में बड़े पैमाने पर बढ़ावा पाने वाले उद्योगों में से एक होने की उम्मीद है। इसलिए, एक रणनीति जो इन परिवर्तनों के साथ विकसित नहीं होती है वह संगठनों को अपर्याप्त रूप से तैयार कर देगी।

इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि सामान्य डेटा गवर्नेंस रणनीतियों का परिणाम अक्सर अक्षमताएं होती हैं। वे उद्योग-विशिष्ट चुनौतियों को आसानी से नजरअंदाज कर सकते हैं, जिससे डेटा प्रबंधन में अंतराल पैदा हो सकता है। विशिष्ट संगठनात्मक आवश्यकताओं के लिए रणनीतियों को तैयार करना डेटा परिसंपत्तियों के प्रबंधन में दक्षता और प्रभावशीलता दोनों सुनिश्चित करता है।

अनुकूलित डेटा गवर्नेंस फ्रेमवर्क का महत्व

जैसा कि हमने ऊपर बताया, उद्योग अपनी डेटा आवश्यकताओं में भिन्न होते हैं, और अनुकूलित ढाँचे इन विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। 

अनुकूलित डेटा गवर्नेंस फ्रेमवर्क डेटा प्रबंधन प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करते हैं, जिससे उन्हें विशिष्ट संगठनात्मक वर्कफ़्लो के साथ बेहतर ढंग से संरेखित करने की अनुमति मिलती है। यह संरेखण संचालन की समग्र दक्षता में वृद्धि करता है और अतिरेक को कम करता है, जिससे समय और संसाधन दोनों की बचत होती है। परिणाम - त्रुटियों को कम करना, जहाज को अधिक सुचारू रूप से चलाना और लागत बचत - एक पूर्ण जीत-जीत परिदृश्य है।

प्रभावी डेटा गवर्नेंस भी एक सहायक है जोखिम प्रबंधन के लिए कारक जैसे उल्लंघन और दुरुपयोग। अनुकूलित ढाँचे संगठनों को पहचान करने, मूल्यांकन करने, कम करने और अंततः जोखिमों से निपटने के लिए मजबूत तंत्र को एक साथ रखने के लिए पर्याप्त स्थान प्रदान करते हैं जो कि संबंधित विशिष्ट जोखिम परिदृश्य के अनुरूप होता है।

एक और बात जिसे सिल्वर बुलेट दृष्टिकोण के समर्थक नजरअंदाज करते हैं, वह है तेजी से बढ़ते डेटा की सुरक्षा के लिए समाधान की आवश्यकता, जैसे कि उसी दिन ACH ट्रांसफर, मैसेजिंग ऐप और ज़ूम और Google मीट जैसे रीयल-टाइम वीडियो कॉल ऐप।

जैसे-जैसे संगठन विकसित होते हैं, वैसे-वैसे उनकी डेटा गवर्नेंस की ज़रूरतें भी पूरी होती हैं। अनुकूलित ढाँचे स्केलेबल और अनुकूलनीय होते हैं, जैसे-जैसे संगठन बढ़ता है, नए बाज़ारों में प्रवेश करता है, या नई तकनीकों को अपनाता है, परिवर्तनों को समायोजित करता है। समय के साथ प्रभावी शासन बनाए रखने के लिए यह लचीलापन महत्वपूर्ण है। इस सब को ध्यान में रखते हुए, यह और भी स्पष्ट हो जाता है कि एक आकार-सभी के लिए उपयुक्त समाधान सिर्फ एक मिथक है - और साथ ही यह बहुत हानिकारक भी है।

डेटा गवर्नेंस के बारे में अन्य आम मिथक

डेटा गवर्नेंस एक जैसा है मिथकों से भरी भूलभुलैया जो संगठनों को भ्रमित कर सकता है। चूँकि हमने पहले ही एक स्थायी ग़लतफ़हमी को दूर कर लिया है, आइए अपना अच्छा काम जारी रखें और कुछ अन्य सामान्य मिथकों से निपटें - वास्तविक तथ्यों को उजागर करें, ताकि आपको अपनी ज़रूरतों के लिए सही निर्णय लेने में सक्षम बनाया जा सके।

मिथक 1: "इसे सेट करो और इसे भूल जाओ" दृष्टिकोण काम करता है

कुछ लोगों का मानना ​​है कि एक बार डेटा गवर्नेंस ढांचा स्थापित हो जाने के बाद, यह ऑटोपायलट पर चल सकता है। वास्तविकता यह है कि डेटा पारिस्थितिकी तंत्र गतिशील हैं, डेटा प्रक्रियाएं शून्य में नहीं होती हैं, और निरंतर अनुकूलन आवश्यक है। शासन प्रोटोकॉल को अद्यतन करने में विफलता के परिणामस्वरूप पुरानी रणनीतियाँ और नियामक प्रतिबंध हो सकते हैं और संगठन मौजूदा और उभरते दोनों जोखिमों के प्रति संवेदनशील हो सकते हैं।

मिथक 2: अनुपालन ही शासन है

अनुपालन महत्वपूर्ण है, लेकिन यह मानते हुए कि यह शासन का पर्याय है चित्र को अतिसरलीकृत करता है। इस तरह से विषय पर विचार करने से आपका नुकसान होगा। जबकि अनुपालन नियामक मानकों के साथ समान संरेखण करता है, सच्चा प्रशासन केवल आवश्यकताओं की सूची की जांच करने से परे विस्तारित होता है क्योंकि वे कानूनी रूप से अनिवार्य हैं। वास्तविक शासन जानबूझकर और प्रेरित होता है और इसमें पूरे संगठन में जिम्मेदारी, पारदर्शिता और नैतिक डेटा प्रबंधन की संस्कृति को बढ़ावा देना शामिल होता है। एक सरल कार्य होने से दूर, शासन एक दूरदर्शी दृष्टिकोण है जो डेटा के लिए एक लाभकारी दृष्टिकोण उत्पन्न करना चाहता है - सबसे ऊपर संगठन के लाभ के लिए।

मिथक 3: डेटा गवर्नेंस पूरी तरह से एक आईटी जिम्मेदारी है

एक प्रचलित ग़लतफ़हमी यह है कि डेटा गवर्नेंस पूरी तरह से आईटी विभागों के क्षेत्र में आता है। अब, मुझे गलत मत समझो - आईटी विशेषज्ञों की एक क्रैक टीम आवश्यक है। लेकिन सच में, कोई भी सफल शासन ढांचा विभिन्न विभागों में सहयोग की आवश्यकता है। बिजनेस लीडर, कानूनी टीमें और फ्रंटलाइन स्टाफ सभी यह सुनिश्चित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं कि डेटा को किसी संगठन के लक्ष्यों, जरूरतों और क्षमताओं के साथ संरेखित करते हुए प्रभावी ढंग से प्रबंधित किया जाए।

मिथक 4: डेटा गवर्नेंस केवल बड़े निगमों के लिए है

छोटे उद्यम अक्सर इस ग़लतफ़हमी का शिकार हो जाते हैं। डेटा गवर्नेंस कुछ ऐसा लग सकता है जिसकी एक छोटे व्यवसाय को कोई आवश्यकता नहीं है, और मजबूत डेटा गवर्नेंस बड़े निगमों के लिए आरक्षित एक विलासिता की तरह लग सकता है। हकीकत में, शासन के पैमाने अलग-अलग हो सकते हैं, लेकिन सिद्धांत समान रहते हैं। शुक्र है, किसी भी संगठन की जरूरतों को पूरा करने के लिए अनुरूपित शासन ढांचे को बढ़ाया जा सकता है, जिससे छोटे व्यवसायों को भी इस योग्य लक्ष्य से निपटने और अपने डेटा के साथ दक्षता विकसित करते हुए जोखिमों को कम करने की अनुमति मिलती है।

मिथक 5: डेटा गवर्नेंस नवाचार को रोकता है

एक प्रचलित डर है कि कड़े डेटा गवर्नेंस के कारण बहुत अधिक प्रतिबंध लगाकर नवाचार में कमी आती है। हालाँकि, यह केवल एक निराधार, पूर्वाग्रहपूर्ण आशंका है। इसके विपरीत, प्रभावी शासन प्रयोग के लिए एक सुरक्षित आधार प्रदान करके, साथ ही डेटा एकत्र करने और वर्गीकृत करने के स्पष्ट, कुशल तरीके प्रदान करके नवाचार को बढ़ाता है। यह स्थापित नैतिक और अनुपालन सीमाओं के भीतर रचनात्मक समस्या-समाधान को प्रोत्साहित करता है।

मिथक 6: डेटा गवर्नेंस एक बार का प्रोजेक्ट है

आखिरी ग़लतफ़हमी जो हम आज के अपने प्रिय पाठकों को नकार रहे हैं, वह यह है कि डेटा गवर्नेंस एक सतत प्रक्रिया के बजाय एक बार की परियोजना है। सफल प्रशासन के लिए निरंतर निगरानी, ​​मूल्यांकन और उभरते डेटा परिदृश्यों के अनुकूलन की आवश्यकता होती है। यह चिह्नित करने के लिए एक चेकबॉक्स नहीं है बल्कि एक यात्रा है जिसे संगठनों को निरंतर सफलता के लिए प्रतिबद्ध होना चाहिए। यह कोई सारहीन उत्साह भरी बातचीत नहीं है। नियम बदलते हैं. प्रौद्योगिकी बदलती है. आपका व्यवसाय, साथ ही आपकी ज़रूरतें भी बदल जाती हैं। एक बार में सब कुछ सही करने से इसमें कोई कमी नहीं आएगी - अगर आपको लंबे समय में सफल होना है तो यह एक प्रतिबद्धता होनी चाहिए, साथ ही यह आपकी मूलभूत प्राथमिकताओं का हिस्सा भी होना चाहिए।

निष्कर्ष

इसलिए यह अब आपके पास है। मैं जानता हूं कि हमने एक मिथक से निपटने का वादा किया था और सात मिथकों से निपट लिया, लेकिन डेटा गवर्नेंस की जरूरतों की तरह, यह स्थिति भी विकसित हुई।

इसके मूल में, अच्छा डेटा गवर्नेंस प्रौद्योगिकी के बारे में भी नहीं है - यह इस बारे में है कि आप एक ऐसी दुनिया में लगातार बढ़ते संसाधन से कैसे संपर्क करते हैं जो इस पर तेजी से निर्भर है। यह विचार कि यह एक ऐसा मुद्दा है जिसे पूरी तरह से तकनीकी स्तर पर, एक सामान्य, तैयार समाधान के साथ हल किया जा सकता है, आरामदायक है - लेकिन यह सच नहीं है।

लेकिन यह हिम्मत हारने का कोई कारण नहीं है। सार्वभौमिक समाधान अव्यावहारिक और मौलिक रूप से त्रुटिपूर्ण हो सकते हैं, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि समाधान - और प्रभावी भी - मौजूद नहीं हैं।

निश्चित रूप से, कानून के अनुपालन को बनाए रखने और यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपकी डेटा संपत्ति एकत्र की जाती है और कुशलतापूर्वक उपयोग की जाती है, साथ ही जिम्मेदारी बनाए रखने और जोखिमों को कम करने के लिए थोड़ी सी मेहनत की आवश्यकता होगी - लेकिन यह प्रयास के लायक है।

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• स्रोत: https://www.dataversity.net/the-silver-bullet-myth-debunking-one-size-fits-all-solutions-in-data-governance/