क्लाउड-टू-एज आर्किटेक्चर से डिजिटल स्वास्थ्य अवसंरचना लाभ

COVID-19 के दौरान, डिजिटल स्वास्थ्य ने उड़ान भरी क्योंकि शारीरिक दूरी की आवश्यकताएं सर्वोपरि हो गईं।

कुछ प्रदाताओं ने आभासी यात्राओं में वृद्धि देखी दसियों हजारों की, दूरस्थ रोगी निगरानी और पहनने योग्य तकनीक सहित अन्य घटक अधिक सामान्य होते जा रहे थे।

महामारी के आगमन से पहले, 88% स्वास्थ्य सेवा प्रदाता एचरिमोट पेशेंट मॉनिटरिंग (RPM) सिस्टम में निवेश किया गया विज्ञापन, जिसमें रक्त ग्लूकोज मॉनिटर या ऑक्सीमीटर शामिल हो सकते हैं। और 2022 तक, द पहनने योग्य उपकरणों की संख्या अमेरिका में शीर्ष 67 मिलियन होने की उम्मीद है।

लेकिन, डिजिटल स्वास्थ्य को रोगियों के लिए सुलभ बनाने और प्रदाताओं के लिए उपयोगी बनाने के लिए, सही बुनियादी ढांचे और इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर) के साथ एकीकरण की आवश्यकता है।

वर्तमान में, डिजिटल डिवाइड बंद हो रहा है; ग्रामीण क्षेत्रों में 83% अमेरिकी निवासियों की अब ब्रॉडबैंड सेवा तक पहुंच है। 10% से कम के पास मोबाइल ब्रॉडबैंड की पहुंच नहीं है। एज कंप्यूटिंग विशिष्ट उद्देश्यों या आबादी के लिए तैयार किए गए छोटे डेटा केंद्रों में डेटा को विकेंद्रीकृत करके रोगियों को डिजिटल स्वास्थ्य सेवाएं प्रदान कर सकती है।

क्लाउड में या डिजिटल स्वास्थ्य अवसंरचना के किनारे पर?

ऐप विकसित करने और रोगी उपकरणों को ईएचआर से जोड़ने के लिए क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर महत्वपूर्ण है। Xealth के सीईओ माइक मैकशेरी ने कहा, "अस्पतालों के लिए सच्चाई का पारंपरिक स्रोत मेडिकल रिकॉर्ड हैं, लेकिन यह डेटा का एक बहुत छोटा हिस्सा है जो RPM ऐप और डिवाइस इकट्ठा कर रहे हैं।"

लेकिन जब वियरेबल्स और सेंसर्स की बात आती है, एज कंप्यूटिंग वियरेबल्स और कनेक्टेड ब्लड ग्लूकोज मॉनिटर, ऑक्सीमीटर, वेट स्केल, ब्लड प्रेशर कफ, या मधुमेह के रोगियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले अन्य मॉनिटर जैसे सेंसर से डेटा ट्रांसमिट करना आसान बना सकता है।

के अनुसार जर्नल ऑफ डायबिटीज साइंस एंड टेक्नोलॉजी, ये डिवाइस स्मार्टफोन और टैबलेट पर अपलोड होते हैं, जो एज कंप्यूटिंग हब के रूप में काम करते हैं। इन मोबाइल उपकरणों में से किसी एक पर डेटा संसाधित किया जाता है, फिर विश्लेषण के लिए एज डेटा सेंटर या केंद्रीकृत क्लाउड रिपॉजिटरी में अपलोड किया जाता है। नुकसान यह है कि अगर मरीज का स्मार्टफोन या टैबलेट ऑफलाइन है तो डेटा वास्तविक समय में अपलोड नहीं होता है।

तकनीकी ज्ञान अवरोध भी रीयल-टाइम डेटा सिंक्रनाइज़ेशन को बाधित कर सकते हैं। मैकशेरी ने कहा, "यदि आप रोगी से अपेक्षा कर रहे हैं कि वह अपने फोन को किसी डिवाइस के साथ ब्लूटूथ-सिंक करेगा, तो हर कोई तकनीकी रूप से कुशल नहीं होता है।" उन्होंने कहा कि डेटा कनेक्टिविटी और प्रमाणीकरण को संभालने के लिए अधिक उपकरणों को सेलुलर चिप्स के साथ तैयार किया जा रहा है। ये मदद सुनिश्चित करते हैं कि डेटा वास्तविक समय में अपलोड किया गया है और प्रतिपूर्ति उद्देश्यों के लिए रोगी अनुपालन में सहायता करता है।

वहीं एज कंप्यूटिंग से फर्क पड़ सकता है। 5G द्वारा सक्षम, एज कंप्यूटिंग के लिए कुछ एप्लिकेशन बंद लूप संचार शामिल करें पेसमेकर, डिफाइब्रिलेटर और यहां तक ​​कि यांत्रिक वेंटिलेशन सिस्टम.

ईएचआर के साथ एकीकरण चुनौतियों का सामना कर सकता है

रिमिडी के सीईओ जोश क्लैमन के अनुसार, ईएचआर के साथ एकीकरण की अधिकांश चुनौतियों को एफएचआईआर एप्लीकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (एपीआई) से दूर किया जा सकता है। एफएचआईआर एपीआई एक सरकारी अनिवार्य एपीआई है जो डेटा इंटरऑपरेबिलिटी की अनुमति देता है, जो कि के हिस्से के रूप में आया था इक्कीसवीं सदी इलाज अंतिम अधिनियम नियम मेडिकेयर और मेडिकेड सेवाओं के केंद्रों और स्वास्थ्य सूचना प्रौद्योगिकी के लिए राष्ट्रीय समन्वयक के कार्यालय से।

फिर भी इंटरऑपरेबिलिटी और इंटीग्रेशन के साथ वाणिज्यिक और व्यावहारिक मुद्दे अभी भी मौजूद हैं। क्लमैन ने कहा, ईएचआर कंपनियां "डेटा को अपने डेटा के रूप में सोचती हैं"। "वे जो करते हैं उसके चारों ओर एक रक्षात्मक खाई बनाने की कोशिश कर रहे हैं।"

क्लैमन ने कहा कि इस तरह के घर्षण बिंदुओं को सरकारी नियमों और बढ़ती जागरूकता से दूर होना चाहिए कि ये साझेदारी आरपीएम के तीसरे पक्ष के डेवलपर्स और डिजिटल स्वास्थ्य अवसंरचना प्रौद्योगिकी और ईएचआर विक्रेताओं के लिए उपयोगी हैं।

नैदानिक ​​कार्यप्रवाह में सक्रिय निगरानी

Xealth's McSherry के अनुसार, यह नोट करना महत्वपूर्ण है कि रोगियों के लिए कोई एक-आकार-फिट-सभी समाधान नहीं हैं, इसलिए डॉक्टरों और नर्सों को सतर्क रहने की आवश्यकता होगी, जब मेट्रिक्स गलत दिशा में चल रहे हों। वर्कफ़्लो को EHR में एम्बेड करने की आवश्यकता होगी, और रोगियों को यह जानने की आवश्यकता होगी कि विभिन्न उपकरणों या सेवाओं में नामांकन कैसे करें ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे अपना डेटा तुरंत अपलोड कर रहे हैं। चेतावनियों के बाहर कार्यप्रवाह को जारी रखने की भी आवश्यकता होगी, चाहे वह किसी रसद कंपनी को अधिक दवा या रोगी को एक उपकरण भेजने के लिए सूचित करना हो, या रोगी के उपचार कार्यक्रम के अनुपालन को ट्रैक करना हो।

एक अन्य पहलू रोगी देखभाल से संबंधित कार्यप्रवाह है, जैसे नियमित प्रक्रिया से पहले या बाद में। उदाहरण के लिए, कोलोनोस्कोपी से पहले, अधिकांश रोगियों को निर्देशों का एक प्रिंटआउट प्राप्त होता है। एक वर्कफ़्लो रोगी को एसएमएस रिमाइंडर भेज सकता है, जैसे कि एक विशिष्ट समय पर खाने या पीने से रोकने के लिए अलर्ट और उनके तैयारी पेय का उपभोग करने के लिए अनुस्मारक, मैकशेरी ने नोट किया। "हम जो करने की कोशिश कर रहे हैं वह लूप को बंद करना है और इनमें से अधिक डिजिटल टचप्वाइंट और जुड़ाव को और अधिक स्वचालित बनाना है," उन्होंने कहा।

एआई अभी भी नवजात अवस्था में है

मैक्श्री के अनुसार, जब यह आता है डिजिटल स्वास्थ्य में एआई और मशीन लर्निंग, ये सेवा के असतत स्तरों पर अधिक स्पष्ट हैं। उदाहरण के लिए, उन्होंने कहा कि व्यवहार संबंधी स्वास्थ्य की निगरानी करने वाले ऐप में रोगी की प्रतिक्रियाओं और सह-रुग्णताओं के आधार पर भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग होगा।

कई मामलों में, एआई अप्रत्यक्ष रोगी देखभाल में अधिक भूमिका निभाता है, जैसे कि बाहरी रोगियों के लिए निवारक निदान, जिनकी जटिलताओं की संभावना अधिक होती है, मैक्श्री ने कहा। उन्होंने कहा, "हम उस मोर्चे पर फार्मास्युटिकल रिसर्च और अन्य ड्रग और डिवाइस के विकास को भी देख रहे हैं।"