खुदरा स्टॉक ट्रेडिंग का तात्पर्य व्यक्तिगत निवेशकों द्वारा अपने स्वयं के पैसे का उपयोग करके कंपनी के शेयरों की खरीद और बिक्री से है। खुदरा क्षेत्र वित्तीय बाज़ारों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है।
यह उल्लेख किया जाना चाहिए कि हाल ही में प्रौद्योगिकी के लोकतंत्रीकरण के साथ खुदरा स्टॉक ट्रेडिंग ने एक महत्वपूर्ण भूमिका हासिल की है। बाज़ार में प्रवेश करने की बाधाएं हर साल कम हो रही हैं, प्रारंभिक जमा आवश्यकताएं और खाता खोलने की आवश्यकताएं कम हो रही हैं
प्रक्रिया आम तौर पर बहुत तेज़ होती है.
पर्सनल कंप्यूटर और वित्तीय उद्योग में प्रगति ने फ्लोर ट्रेडिंग को नष्ट कर दिया है और अब, दुनिया भर के व्यापारी अपने शयनकक्ष से स्टॉक की कीमतों पर निवेश और अनुमान लगा सकते हैं। हालाँकि, प्रौद्योगिकी में प्रगति जारी रहने का अनुमान है।
विशेष रूप से, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में प्रगति का सबसे अधिक प्रभाव पड़ने का अनुमान है
खुदरा व्यापारी.
आज भी स्टॉक ट्रेडिंग में AI का भारी उपयोग किया जाता है। मुख्य रूप से संस्थागत व्यापारियों द्वारा, क्योंकि बड़े संस्थानों के पास लाभदायक शेयरों का व्यापार करने के लिए एआई मॉडल विकसित करने, परीक्षण करने, अपग्रेड करने और निगरानी करने के लिए सभी संसाधन हैं। AI के मुद्रा उपयोग हैं:
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मशीन लर्निंग: वित्तीय व्यापार में मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का भारी उपयोग किया जाता है। ये मॉडल व्यापारियों को पूर्वानुमानित मॉडलिंग, प्रतिगमन विश्लेषण और वर्गीकरण में मदद करते हैं।
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डेटा प्रोसेसिंग: एआई ट्रेडिंग सिस्टम बड़ी मात्रा में डेटा को बहुत तेज़ी से प्रोसेस करते हैं और तुरंत ट्रेडिंग निर्णय लेते हैं। यही कारण है कि वित्तीय बाज़ारों को अत्यधिक कुशल माना जाता है।
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पैटर्न पहचान: एआई सिस्टम पैटर्न को जल्दी और कुशलता से पहचानने में परिपूर्ण हैं। पैटर्न पहचान व्यापारियों को ट्रेडों में जल्दी शामिल होने में सक्षम बनाती है।
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जोखिम प्रबंधन: एआई पहले से ही व्यापारियों को पोर्टफोलियो अनुकूलन में मदद कर रहा है।
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गहन शिक्षण: गहन शिक्षण एल्गोरिदम उन पैटर्न को खोजने के लिए ऐतिहासिक बाजार डेटा का उपयोग करते हैं जो दोहराए जाते हैं। व्यापारी भविष्य के नए व्यापारिक अवसर खोजने के लिए जानकारी का उपयोग करते हैं।
खुदरा स्टॉक ट्रेडिंग में एआई के लाभ और जोखिम
एआई सिस्टम व्यापक मात्रा में जानकारी का त्वरित विश्लेषण करके, ट्रेडिंग पैटर्न की पहचान करके, बाजार की भावना का आकलन करके और स्थिति के आकार को मापकर निर्णय लेने की प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करता है। एआई के अलावा, खुदरा व्यापारी तीसरे पक्ष के पेजों का उपयोग कर सकते हैं जैसे
व्यापार दिमाग, उनके विश्लेषण को बेहतर बनाने के लिए।
हालाँकि, ट्रेडिंग में एआई के उपयोग की संभावित कमियाँ भी हैं जिन पर चर्चा की जानी चाहिए। आरंभ करने के लिए, एआई ट्रेडिंग मॉडल को विकसित करना और अपग्रेड करना सस्ता नहीं है और अधिकांश खुदरा व्यापारी बड़े संस्थानों के खिलाफ प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकते हैं जो पर्याप्त समर्पित हैं
एआई को अपने ट्रेडिंग सिस्टम में एकीकृत करने के लिए निवेश की मात्रा।
वित्तीय बाज़ारों में भाग लेने वाले एआई मॉडल आज भी काफी विकसित हैं। जो बदले में नियमित खुदरा व्यापारियों के लिए व्यापार को लाभप्रद रूप से अत्यधिक चुनौतीपूर्ण बना देता है जो उनका उपयोग नहीं करते हैं। यदि भविष्य में ट्रेडिंग एल्गोरिदम और भी अधिक उन्नत हो जाते हैं, तो कई
खुदरा व्यापारियों को दूसरा पेशा खोजने के लिए प्रेरित किया जा सकता है।
कुछ दशक पहले, ट्रेडिंग स्टॉक ट्रेडिंग फ्लोर पर आयोजित किए जाते थे। हालाँकि, जैसे ही आधुनिक कंप्यूटर ने हर चीज़ को इलेक्ट्रॉनिक बना दिया और दुनिया भर के अधिकांश लोगों के लिए आसानी से सुलभ हो गया, बाज़ार की स्थितियाँ बदल गईं। कई फ़्लोर व्यापारियों ने अपनी प्रतिस्पर्धा खो दी
उन्होंने किनारा कर लिया और पेशा छोड़ दिया क्योंकि उनका सामना पूरी तरह से अलग वित्तीय बाजारों से हुआ। आज, अधिकांश व्यापार रोबोट का उपयोग करके किया जाता है। खासकर जब बात उच्च आवृत्ति व्यापार और मध्यस्थता की आती है। हाई फ़्रीक्वेंसी ट्रेडिंग (HFT) एक प्रकार की ट्रेडिंग है
ऐसी रणनीति जिसमें अत्यधिक उच्च निष्पादन गति पर बड़ी संख्या में ऑर्डर निष्पादित करना शामिल है। आर्बिट्रेज एक व्यापारिक रणनीति है जिसमें एक साथ विभिन्न बाजारों में भाग लेना और छोटे अंतरों की खोज करना शामिल है। भविष्य में, मैनुअल
खुदरा व्यापार एक अलाभकारी प्रयास बन सकता है.
एआई की तुलना मानव व्यापारी से करें
मैन्युअल रूप से ट्रेडिंग करने और ट्रेडिंग रोबोट का उपयोग करके ट्रेडिंग करने के कुछ फायदे और नुकसान हैं। यही कारण है कि जो संस्थान अपने विश्लेषण और व्यापार निष्पादन में एआई का उपयोग करते हैं, वे अक्सर एआई को पेशेवर व्यापारियों के साथ जोड़ते हैं। एआई और मानव व्यापारी दोनों काम करते हैं
लाभ बढ़ाने और अपने जोखिमों को कम करने के लिए एक साथ।
प्रसंस्करण गति और डेटा विश्लेषण
एआई आधारित ट्रेडिंग एल्गोरिदम अविश्वसनीय रूप से तेज़ और सटीक हैं। वे मिलीसेकंड में बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित कर सकते हैं और ऑर्डर को त्रुटिहीन तरीके से निष्पादित कर सकते हैं। दूसरी ओर, मानव व्यापारियों के पास उच्च आवृत्ति व्यापार में एआई के साथ प्रतिस्पर्धा करने का शून्य मौका है। आधुनिक व्यापार
एल्गोरिदम बाज़ारों का विश्लेषण कर सकते हैं और वित्तीय समाचार बहुत तेज़ी से पढ़ सकते हैं। मनुष्य उनके प्रदर्शन की बराबरी नहीं कर सकता।
भावनाएँ और सहनशक्ति
रोबोट छुट्टियाँ नहीं लेते, बीमार नहीं पड़ते, या आलसी महसूस नहीं करते। इसके अलावा, ट्रेडिंग एल्गोरिदम एआई में लालच, ऑर्डर खेलने का डर, आशा और व्यापार का बदला लेने की इच्छा जैसी कोई मानवीय भावनाएं नहीं हैं।
अंतर्ज्ञान और रचनात्मकता
एआई के वर्तमान संस्करण में मानवीय स्तर के अंतर्ज्ञान और रचनात्मकता का अभाव है। वे वैसे ही करते हैं जैसे उन्हें प्रोग्राम किया जाता है, हालाँकि, एआई तकनीक में प्रगति भविष्य में इस पहलू में भी सुधार कर सकती है। रोबोट बड़ी तस्वीर देखने में विफल रहते हैं, यही कारण है कि एआई को मानव के साथ जोड़ा जाता है
जब वित्तीय संस्थानों में निवेश संबंधी निर्णय लेने की बात आती है तो व्यापारी।
लपेटें
संक्षेप में कहें तो, आधुनिक ट्रेडिंग रोबोट स्टॉक ट्रेडिंग में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। आज मानव व्यापारियों की तुलना में रोबोटों द्वारा अधिक व्यापार किया जाता है। जबकि इंसानों की तुलना में AI के कई फायदे हैं जैसे गति, सटीकता और भावनाओं की कमी। मनुष्य के पास अंतर्ज्ञान और
रचनात्मकता जो हमें प्रतिस्पर्धात्मक लाभ देती है। हालाँकि, यह बदल सकता है और नए, बेहतर एआई आधारित एल्गोरिदम इंसानों की जगह ले सकते हैं। यदि ऐसा होता है, तो कई खुदरा व्यापारी उद्योग छोड़ सकते हैं या इसके बजाय ट्रेडिंग एल्गोरिदम में निवेश कर सकते हैं। एकमात्र चीज़ यही है
निरंतर यह है कि वित्तीय दुनिया बदलती रहती है।
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
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- स्रोत: https://www.finextra.com/blogposting/25392/how-will-ai-change-the-retail-stock-trading-industry?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
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