Supply Chain Analytics : Une discussion conceptuelle - Schain24.Com

Supply Chain Analytics : Une discussion conceptuelle – Schain24.Com

Horodatage: 1 juillet 2023 11:00
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Une étude soutient le concept d'une culture d'analyse basée sur des processus, des technologies et des talents avancés de gestion des données. SCAG peut renforcer les caractéristiques essentielles des entreprises, telles que l'ambidextrie, l'adaptabilité et la rapidité, leur permettant d'améliorer leurs performances en termes de ventes, de bénéfices et de retour sur investissement. Le SCAC peut améliorer la productivité de la chaîne d'approvisionnement de bout en bout et éliminer la fragmentation du marché. L'étude trouve une relation positive significative entre le SCAC et la performance de l'entreprise, avec un effet médiateur sur l'agilité de la chaîne d'approvisionnement. Cela pourrait guider les gestionnaires à investir dans SCAC et à envisager des atouts complémentaires tels que l'agilité de la chaîne d'approvisionnement pour obtenir un avantage concurrentiel continu. SCAC peut accélérer le FPER en établissant une agilité robuste dans les opérations.

Mot clé : Analyse de la chaîne d'approvisionnement.

L'analyse de la chaîne d'approvisionnement fait référence aux processus utilisés par les organisations pour obtenir des informations et extraire de la valeur des grandes quantités de données associées à l'approvisionnement, au traitement et à la distribution des marchandises. L'analyse de la chaîne d'approvisionnement est un élément essentiel de la gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM). Quelques exemples de chaîne d'approvisionnement les analyses incluent planification de la demande (en utilisant des données historiques et d'autres facteurs pour prédire ce que les clients commanderont) ; la planification des ventes et des opérations (fabrication et/ou achat des choses dont une organisation a besoin pour couvrir la demande prévue) ; et la gestion des stocks, etc.

L'analyse des données

Analyse des données

Capacité d'analyse de la chaîne d'approvisionnement (SCAC)

Bower et al. (2017) présentent le cas conceptuel d'un fabricant et distributeur de vêtements de base basé aux États-Unis qui utilise le SCAC pour améliorer la réactivité de la chaîne d'approvisionnement. Laila et Richardson (2015) soutiennent que le SCAC pourrait améliorer la productivité de la chaîne d'approvisionnement de bout en bout, tandis qu'Orenstein et al. (2016) ont rapporté que si les flux de données de la chaîne d'approvisionnement de plusieurs prestataires logistiques étaient intégrés, cela pourrait éliminer la fragmentation actuelle du marché, permettant une nouvelle collaboration et de nouveaux services puissants.

Application du modèle SCAC

Il existe un lien positif significatif entre le SCAC et la performance de l'entreprise ainsi qu'un effet médiateur de l'agilité de la chaîne d'approvisionnement sur cette relation. Ces découvertes pourraient guider les décisions des dirigeants investir dans SCAC. Ils devraient également envisager d'investir dans des actifs complémentaires tels que l'agilité de la chaîne d'approvisionnement afin d'obtenir un avantage concurrentiel durable de haut niveau. En outre, les entreprises doivent investir dans un modèle commercial approprié activé par le SCAC.

Le SCAC est pilote du FPER

L'importance du SCAC global est associée aux niveaux de construction et de sous-construction. Par exemple, le rôle de la capacité de gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCMAC) est déterminé par le niveau de planification, d'investissement, de coordination et de contrôle. De même, la technologie et la capacité des talents pourraient être améliorées en renforçant respectivement leurs sous-dimensions. Ces résultats ont un impact direct sur des secteurs tels que la vente au détail, la fabrication et la santé, qui luttent constamment pour développer des capacités d'analyse. Par exemple, en développant le SCAC et l'agilité, les responsables de la chaîne d'approvisionnement pourraient améliorer la performance de l'entreprise et ainsi créer de nouveaux produits et services (70 %), augmenter les ventes et les revenus (76 %) et se développer sur de nouveaux marchés (72 %) (Columbus 2014). Dans l'ensemble, les résultats de l'étude proposent le SCAC comme moteur d'accélération du FPER (expliquant 77 % de la variance) en établissant une agilité robuste dans les opérations (44 % de la variance). Dans l'ensemble, les résultats empiriques d'une étude répondent à la recherche et fournissent des preuves adéquates du fondement conceptuel de Kiron, Prentice et al. (2014, p.10) qu'une culture d'analyse est construite sur le dos de processus de gestion de données, de technologies et de talents plus avancés.

SCAG a un impact positif significatif sur la performance de l'entreprise

L'agilité de la chaîne d'approvisionnement peut améliorer les performances de l'entreprise grâce au rôle médiateur d'autres capacités dynamiques. SCAG dépend de SCAC pour mettre en œuvre et exploiter les sous-dimensions de diverses capacités d'analyse. Fosso Wamba et al. (2017) ont mis en évidence la capacité dynamique de SCAG à détecter, saisir et transformer les processus de la chaîne d'approvisionnement afin de synchroniser la demande et l'offre. Selon les recherches existantes sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement, un niveau élevé de SCAC peut renforcer les caractéristiques fondamentales des entreprises telles que l'ambidextrie, l'adaptabilité et la rapidité. Par conséquent, les entreprises peuvent améliorer leurs performances en termes de ventes, de bénéfices et de retour sur investissement si leurs processus de chaîne d'approvisionnement sont robustes. Ainsi, nous émettons l'hypothèse que SCAG, en tant que capacité dynamique stratégique, servira de médiateur dans la relation entre SCAC et FPER.

Conclusion

Pour comprendre le concept d'analyse de la chaîne d'approvisionnement, nous devons comprendre SCAC, FPER, SCAC, etc., et en connaître le côté mise en œuvre. L'analyse de la chaîne d'approvisionnement peut identifier les risques connus et aider à prévoir les risques futurs en repérant Avec nos Bagues Halo et les tendances tout au long de la chaîne d'approvisionnement. En analysant les données clients, l'analyse de la chaîne d'approvisionnement peut aider une entreprise à mieux prévoir la demande future.

Bibliographie

  1. Fosso Wamba, Samuel et Akter, Shahriar : Comprendre les capacités d'analyse de la chaîne d'approvisionnement et l'agilité pour les environnements riches en données 2019, 1-26. https://ro.uow.edu.au/gsbpapers/581
  1. Bowers, MR, AG Petrie et MC Holcomb (2017). "Libérer le potentiel de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement." Revue de gestion du MIT Sloan 59(1): 14-16.
  1. Orenstein, P., D. Ladik et S. Rainford (2016). « Quels sont les principaux moteurs des futures chaînes d'approvisionnement ? » Journal de la comptabilité, des affaires et de la gestion 23(1): 31-40.
  1. Roßmann, B., A. Canzaniello, H. von der Gracht et E. Hartmann (2017). "L'avenir et l'impact social de Big Data Analytics dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement : résultats d'une étude Delphi." Prévision technologique et changement social.

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