Comment devenir un spécialiste de la qualité des données – DATAVERSITY

D'abord l'analyste de données, puis le spécialiste de la qualité des données. Les analystes de données ont besoin de données précises pour développer l'informatique décisionnelle et, à moins que quelqu'un d'autre ne nettoie les données, ils doivent également effectuer cette tâche. Cela prend du temps et interfère avec l'analyse des données pour une intelligence économique utile. 

Entrez le spécialiste de la qualité des données, qui prend la responsabilité de fournir des données de haute qualité en utilisant des outils spécialisés et les meilleures pratiques. Ces professionnels mesurent la qualité des données et travaillent avec des gestionnaires de données pour élaborer des plans qui garantissent leur fiabilité, leur cohérence et leur exhaustivité. 

Le spécialiste de la qualité des données doit également travailler directement avec le gestionnaire des données pour favoriser le stockage de données de haute qualité. 

En combinaison avec ses autres responsabilités, un spécialiste de la qualité des données peut agir en tant qu'assistant de l'analyste de données ou de l'équipe d'analyse des données. Pourtant, leur principale responsabilité est d'assurer la qualité et l'exactitude des données. Le spécialiste de la qualité des données est souvent chargé d'examiner la source des données pour vérifier leur exactitude et de transférer correctement les informations sur papier vers un format électronique. Cela lui permet d'être stocké dans une base de données or le nuage.

Le spécialiste de la qualité des données n'est pas un poste de direction.

Les spécialistes de la qualité des données travailleront en étroite collaboration avec les créateurs de données, les consommateurs de données et les gestionnaires de données pour s'assurer que les données sont utilisables, fiables, opportunes et formatées correctement. Ils sont responsables d'apprendre, de comprendre et de suivre les Programme de gouvernance des donnéesrègles et politiques de pour développer, stocker et maintenir des données de haute qualité. 

Ils peuvent également être responsables de l'utilisation des outils de gouvernance des données pour suivre et gérer la qualité des données. De plus, un spécialiste de la qualité des données peut être responsable de profilage des données et analysant les besoins des utilisateurs. 

Concernant la gestion de la qualité des données, Garry Moroney, le fondateur et ancien PDG de Clavis Insight, a déclaré dans une interview :

« Dans le monde hautement interconnecté d'aujourd'hui, les mauvaises données saisies dans un formulaire Web ou dans une application métier de première ligne, comme un système de centre d'appels ou une nouvelle application de produit, se propagent immédiatement dans les systèmes d'information d'une entreprise. L'impact négatif des données défectueuses et le coût de leur réparation ultérieure - ou de ne pas les réparer et de les laisser entraver d'importants processus métier - peuvent être énormes. La seule solution est de mettre en place des contrôles pour s'assurer que les données sont correctes du premier coup.

Qu'est-ce que la qualité des données et pourquoi est-ce important ?

La qualité des données fait référence à une mesure de l'exactitude et de l'exhaustivité des données. L'accent mis sur la qualité des données dans les entreprises axées sur les données a augmenté à mesure que le volume de données a augmenté régulièrement et est devenu plus étroitement lié aux opérations d'une entreprise. Des données de haute qualité permettent aux entreprises d'éviter les erreurs dans leurs données qui favoriseront des hypothèses erronées et une mauvaise prise de décision. 

La impact des données de mauvaise qualité peuvent avoir des conséquences importantes pour les entreprises. C'est souvent la source de problèmes opérationnels, d'analyses inexactes et de stratégies commerciales à courte vue. Des exemples de dommages que des données de mauvaise qualité peuvent causer incluent des dépenses supplémentaires (et inutiles) lorsque des produits sont envoyés à de mauvaises adresses et/ou des opportunités de vente perdues en raison de dossiers clients incomplets.

Un autre problème qui se développe à la suite de données de mauvaise qualité est le manque de confiance dans les données. Le personnel, les chefs d'entreprise et les dirigeants d'entreprise travaillant pour des organisations dont les données sont de faible qualité ne peuvent pas développer l'intelligence économique ou la planification à long terme, car les données ne sont pas fiables.

Les compétences nécessaires pour devenir un spécialiste de la qualité des données

En moyenne, un spécialiste de la qualité des données gagne un salaire annuel de 60,907 XNUMX $ aux Etats-Unis. Un poste d'entrée de gamme commence à 37,011 101,350 $ par année. Les travailleurs expérimentés peuvent gagner jusqu'à XNUMX XNUMX $ par année.

Certaines organisations ont annoncé la nomination d'un spécialiste de la qualité des données, mais ont inclus les responsabilités d'analyste de données dans la description de poste. Cela reflète la confusion qui existe quant aux responsabilités des deux postes, qui appartenaient à l'origine uniquement à l'analyste de données. 

Les compétences de base nécessaires pour être un spécialiste de la qualité des données comprennent : 

• Expérience dans le traitement des Principes de qualité des données nécessaires pour fournir des actifs de données de haute qualité
• Expérience avec les outils de qualité des données
• Expérience dans la recherche et la résolution problèmes de qualité des données
• Expérience avec les outils de profilage et d'intégration de données 
• Expérience processus d'automatisation
• Expérience avec les langages de requête (SQL est un langage de requête commun)

Notez que le mot clé dans chaque exigence est « expérience ».

Acquérir de l'expérience et une certification

Une certification fournit des informations d'identification qui vérifient les connaissances et les compétences d'une personne. Heureusement, il existe des cours et des combinaisons de cours qui offrent à la fois une expérience et un certificat. Voici quelques possibilités de formation pour les aspirants spécialistes de la qualité des données :

• Plusieurs centres de formation en ligne (y compris DATAVERSITY) proposent des programmes et des certifications complets et multi-cours sur la qualité des données. Les sujets incluent les pratiques de qualité des données, les principes, les défis et les solutions, les outils, etc.

• La Great Learning Academy propose cours de langage de données gratuits et attestations. Ce ne sont généralement que des cours de deux heures et doivent être considérés comme des certifications supplémentaires, qui sont ajoutées à un autre certificat.

• DataCamp propose un cours gratuit de quatre heures intitulé Introduction à SQL, qui enseigne les bases de SQL (le langage de requête le plus populaire) et comment manipuler des données à l'aide de bases de données relationnelles.

L'avenir des spécialistes de la qualité des données

Avec l'évolution de l'informatique, des logiciels et de la technologie Internet, l'importance de la transformation des données pour soutenir l'exactitude et la qualité a considérablement augmenté.

Les spécialistes de la qualité des données peuvent s'attendre à une certaine sécurité d'emploi, car la quantité de données que les entreprises collectent ne cesse de croître. Avec le nombre croissant d'appareils et de capteurs connectés, la haute qualité des données est plus importante pour une prise de décision intelligente et l'intelligence d'entreprise. Les organisations qui font appel à un spécialiste de la qualité des données pour gérer et organiser leurs données auront une meilleure compréhension de sa valeur. 

Les entreprises ont compris l'importance de données précises et de haute qualité dans leur processus décisionnel et leur accordent une grande priorité.

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• La source: https://www.dataversity.net/how-to-become-a-data-quality-specialist/