L'importance de la culture des données pour avoir une entreprise prospère axée sur les données

L'importance de la culture des données pour avoir une entreprise prospère axée sur les données

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Le volume de données généré par les particuliers et les entreprises augmente rapidement. Nous avons tous entendu dire que les données doublent tous les deux ans ou que 90 % de toutes les données ont été créées au cours des deux dernières années. Avec cette croissance semblable à un bâton de hockey, la complexité et la variété des données créent de nouveaux problèmes pour les CDO et les professionnels des données. Donner un sens à toutes ces données et ajouter de la valeur au résultat net d'une entreprise devient rapidement problématique. Seules les entreprises axées sur l'amélioration de leur culture de données peuvent en tirer parti pour créer une réelle valeur. Et franchement, c'est pourquoi la plupart des CDO se concentrent sur cet important - sinon le le plus important - élément, dans leur objectif de devenir un data-driven compagnie. Selon une enquête de Gartner, les Chief Data Officers (CDO) considèrent aujourd'hui la culture data-driven comme leur priorité numéro un.

La culture des données et son importance pour votre organisation

La culture des données donne la priorité à l'utilisation des données dans chaque décision prise au sein d'une organisation. Du PDG jusqu'au PDG, l'utilisation des données est tissée dans leur tissu, argumentant et discutant des problèmes commerciaux à travers une lentille factuelle dérivée des données.

Cette culture des données permet à tous les employés de participer à la solution d'entreprise, supprimant les cultures traditionnelles basées sur la hiérarchie du passé. L'égalité sur un pied d'égalité permet un engagement et une collaboration sans précédent entre les divisions, offrant une expérience employé plus riche et plus motivée.

Éléments critiques de la culture des données

Voici six éléments essentiels au développement d'une culture de la donnée.

Soutien de niveau supérieur

Pour changer la culture des données d'une entreprise de manière significative, il doit y avoir un engagement au niveau du PDG et du conseil d'administration. La manifestation de cet engagement doit être transparente et s'inscrire dans un dialogue permanent avec l'ensemble de l'entreprise. Les organisations dirigées par des cadres qui comprennent l'importance des données et qui utilisent eux-mêmes les données dans leurs activités quotidiennes peuvent accélérer leur parcours pour devenir des leaders des données. 

Ressources Humaines

Un élément critique et presque toujours oublié dans le passage à une culture de données est votre service des ressources humaines. Vous devez tirer parti de leurs compétences et de votre compréhension des données pour vous assurer qu'il existe un cheminement de carrière pour les ressources de données et d'analyse qui rejoignent l'entreprise. Une culture de données saine est organisée au sein de l'organisation par conception, et non de manière organique. Il est géré de manière à ce qu'il y ait des rôles et des responsabilités clairs pour chaque équipe et chaque rôle au sein de l'entreprise.

Connection Linguistique

La culture des données peut être rapidement annulée ou sabotée par un langage simple. Plus rapide, flexible et qualité sont des mots que les dirigeants utilisent lorsqu'ils se sentent menacés par la culture des données. Car que répondez-vous ? Il n'y a pas de contexte pour aider à avoir une discussion axée sur les données à leur sujet.

  • Vite? Plus rapide que quoi ?
  • Flexible? Par rapport à quel benchmark êtes-vous flexible ?
  • Rentable? Comparé à quoi?
  • Qualité des données? Quelle est votre mesure ? Est-ce l'exactitude, la fréquence, l'exhaustivité, l'unicité ?

Les détracteurs de la culture des données utiliseront ces mots et alors que d'autres essaient de les expliquer, le sens est modifié ou manipulé de manière à démontrer les lacunes des nouvelles approches.

Connaissance des données

Création programmes d'éducation qui s'adressent à chaque niveau majeur de l'organisation. Fournissez-leur des cas d'utilisation significatifs et axés sur les affaires qui peuvent être liés à leur journée de travail quotidienne. En formant les ressources avec des exemples clairs qui les affectent dans leurs rôles actuels, vous les attirez dans la discussion et les captivez avec « l'art du possible ».

Démocratisation des données

Donnez aux gens la liberté d'explorer les données, d'avoir la possibilité de faire pivoter les données d'une manière qui ne semble pas raisonnable mais qui pourrait en fin de compte produire des résultats extrêmement positifs pour l'organisation. Une attention particulière doit être accordée aux réglementations en matière de confidentialité et de conformité ainsi qu'à la propriété intellectuelle de l'entreprise.

Technologie

La technologie peut avoir un effet significatif sur votre culture des données. Il appartient à chaque entreprise de comprendre combien de technologies elle autorisera pour la visualisation ou le tableau de bord. Supposons que vous disposiez de quatre ou cinq technologies prenant en charge ces fonctionnalités. Dans ce cas, vous êtes limité dans le déplacement des ressources vers d'autres secteurs de l'organisation car chaque division utilise son propre ensemble d'outils. 

Conclusion

La culture des données est une composition de personnes, de processus et de technologie et l'interaction de ces trois composants. Lorsque vous donnez aux équipes les moyens d'exploiter les données et de leur donner accès aux données, elles vous prouveront à quel point cette force est puissante. À l'échelle mondiale, nous avons assisté à la montée en puissance d'organisations qui exploitent les données pour augmenter leurs revenus, réduire les coûts, améliorer l'expérience client et améliorer la maintenance des produits. Les organisations axées sur les données ont dépassé celles qui sont inférieures sur la courbe de maturité de la culture des données. La question à laquelle vous êtes maintenant confronté est de savoir comment vous déplacez votre organisation pour exploiter les données de manière significative.

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