Traitement des commandes en ligne pendant les pandémies

Résumé

Ce modèle de code explique comment créer un système back-end alimenté par l'IA qui peut prendre les commandes de produits essentiels quotidiens via un mode en ligne.

Description

Comment pouvons-nous empêcher les gens d’accumuler des articles essentiels pendant une pandémie et un confinement ? Comment les gens peuvent-ils obtenir des articles essentiels via un mode numérique ?

Aujourd’hui, en raison de la distanciation sociale et d’autres problèmes, il peut être risqué pour certaines personnes d’acheter des articles essentiels en personne. Ce modèle de code résout ce problème en offrant aux utilisateurs une option en ligne pour acheter des produits essentiels.

Dans ce modèle de code, apprenez à créer un système back-end alimenté par l'IA qui peut prendre les commandes de produits essentiels quotidiens via un mode en ligne. Le système traite les demandes de texte entrantes en les convertissant en listes de commandes formatées. Ensuite, ce système peut être connecté à la base de données d'inventaire pour optimiser la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Cette solution peut être appliquée à divers domaines, tels que la commande de médicaments et la commande de produits d'épicerie.

Lorsque vous avez terminé ce modèle de code, vous comprenez comment:

• Prétraiter les données textuelles et extraire les détails pertinents
• Utiliser et former Watson Assistant pour capturer les détails
• Utiliser IBM Db2® pour stocker les données
• Déployer la solution sur IBM Cloud
• Permettre le traitement des commandes et la gestion des stocks en temps réel

Flow

1. Transmettez les données au service Watson Assistant.
2. Convertissez le texte en intentions et entités et activez la conversation.
3. Extrayez les détails de la commande et du client du texte.
4. Les attributs extraits sont stockés sur Db2 Database on IBM Cloud.
5. Visualisez la commande et les détails du client à partir du texte saisi sur un tableau de bord.

Instructions

Obtenez les instructions détaillées dans le README déposer. Ces étapes vous montrent comment :

1. Clonez le référentiel GitHub.
2. Configurez le service Watson Assistant.
3. Configurez IBM Db2.
4. Ajoutez les informations d'identification à l'application.
5. Déployez l'application sur Cloud Foundry.
6. Analysez les résultats.

Source : https://developer.ibm.com/patterns/online-order-processing-system-during-pandemic/