Résumé
Dans ce modèle de code, découvrez comment utiliser IBM® Watson ™ Knowledge Studio pour former un modèle d'apprentissage automatique personnalisé afin de piloter un processus décisionnel d'identification des situations dangereuses.
Description
Vous souhaitez développer une application ou une solution permettant de réduire le temps de réponse des premiers intervenants? Ce modèle de code explique comment créer une application Web de réponse aux dangers qui peut aider à prendre des décisions rapidement. Par exemple, lorsqu'une personne a besoin d'aide, elle appelle le 911 et entame un dialogue avec un répartiteur. L'application Watson Danger Response filtre la conversation pour certains dangers, notamment les incendies et les inondations. Si le danger est identifié comme l'un de ces dangers, les autorités compétentes sont immédiatement alertées, ce qui peut réduire le temps de réponse. Les développeurs peuvent s'appuyer sur cette application pour non seulement utiliser la conversation, mais également inclure des publications sur les réseaux sociaux pour valider davantage la situation. L'application peut être étendue à d'autres domaines tels que les écoles et les bureaux.
Flow
- L'entrée audio est capturée par le service Watson Speech to Text.
- Après avoir été transcrit, le texte est envoyé au service Watson Natural Language Understanding.
- Dans le service Watson Natural Language Understanding, un modèle d'apprentissage automatique Watson Knowledge Studio personnalisé traite le texte pour détecter un danger.
- L'analyse des dangers du modèle d'apprentissage automatique est ensuite envoyée au service Watson Natural Language Understanding.
- Le résultat final du service Watson Natural Language Understanding est présenté et la décision est prise d'alerter les autorités.
Instructions
Obtenez des étapes détaillées dans readme fichier. Ces étapes montrent comment:
- Créez et configurez les services Watson.
- Déployez le serveur d'applications.
- Déployez l'application localement.
