La magie de l’IA dans la chaîne d’approvisionnement : battage médiatique contre. Réalité.

Republié par Platon

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L’IA dans la supply chain est à la fois une réalité et un sujet de développement et d’innovation continus. Il est important de faire la distinction entre le battage médiatique autour de l’IA dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement et les avantages tangibles qu’elle a déjà apportés et continue d’apporter à l’industrie :

Réalité: L'intelligence artificielle est déjà utilisée dans divers aspects de la chaîne d'approvisionnement, tels que la prévision de la demande, la gestion des stocks, l'optimisation des itinéraires et l'automatisation des entrepôts. Les entreprises utilisent des solutions basées sur l'IA pour améliorer l'efficacité, réduire les coûts et améliorer les performances globales de la chaîne d'approvisionnement. Par exemple, les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent analyser les données historiques pour établir des prévisions de demande plus précises, permettant ainsi aux entreprises d’optimiser leurs niveaux de stocks et de réduire le risque de surstockage ou de sous-stockage.
Hype: Il existe un certain battage médiatique autour de l'intelligence artificielle dans le SCM, certaines entreprises et fournisseurs survendant les capacités des technologies d'IA. Il est essentiel d’aborder la mise en œuvre de l’IA dans la chaîne d’approvisionnement avec des attentes réalistes et une compréhension claire des défis spécifiques que l’IA peut relever efficacement.

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Voici quelques points clés à considérer:

Qualité et disponibilité des données: L'intelligence artificielle dans la supply chain s'appuie fortement sur les données. Si une entreprise n’a pas accès à des données de qualité ou a des difficultés à intégrer les données, les avantages promis de l’intelligence artificielle risquent de ne pas se concrétiser pleinement.
Complexité de mise en œuvre: La mise en œuvre de l’IA dans la chaîne d’approvisionnement peut être complexe. Cela nécessite des data scientists, des ingénieurs et des experts du domaine qualifiés pour développer et déployer efficacement des modèles d'IA.
ROI et avantages à long terme: Mesurer le retour sur investissement (ROI) de l’intelligence artificielle dans la supply chain peut prendre du temps. Certains avantages peuvent ne pas être immédiatement apparents et peuvent nécessiter des ajustements et des améliorations continus pour maximiser la valeur.
Collaboration homme-machine: Même si l'intelligence artificielle peut automatiser de nombreuses tâches et processus, l'expertise humaine reste cruciale pour la prise de décision, la résolution de problèmes et la gestion des perturbations inattendues de la chaîne d'approvisionnement.
Considérations réglementaires et éthiques: Alors que l’IA joue un rôle plus important dans les opérations de la chaîne d’approvisionnement, les entreprises doivent également tenir compte de la conformité réglementaire, de la confidentialité des données et des considérations éthiques liées à la prise de décision basée sur l’IA.

En résumé, l’IA dans la chaîne d’approvisionnement n’est pas qu’un battage médiatique ; c'est une réalité qui a déjà apporté des avantages significatifs à de nombreuses organisations. Cependant, il est important que les entreprises abordent la mise en œuvre de l'IA de manière réfléchie, en tenant compte de la qualité des données, de la complexité et de la collaboration homme-machine, afin d'obtenir des améliorations durables et significatives dans leurs opérations de chaîne d'approvisionnement. La clé est de trouver un équilibre entre le potentiel de l’IA et les considérations pratiques dans le contexte de la chaîne d’approvisionnement.

Citations SCM

« Vous ne devez jamais essayer de gagner tout l'argent d'une transaction. Laissez l'autre gars gagner un peu d'argent aussi, car si vous avez la réputation de toujours gagner tout l'argent, vous n'aurez pas beaucoup d'affaires. ~J. Paul Getty
"La chaîne d'approvisionnement est comme la nature, elle est tout autour de nous." ~Dave Eaux
« N'ayez pas peur d'échouer. Sortez et expérimentez et apprenez et échouez et obtenez un taux basé sur les expériences que vous avez. Allez-y et quand vous y allez, vous apprendrez ce dont vous êtes capable, quel est le potentiel, où se trouvent les opportunités, mais vous ne pouvez pas avoir peur d'échouer parce que c'est là que vous apprenez. ~Michael Dell, fondateur de Dell Computer.
« Pourquoi ne pas rendre le travail plus facile et plus intéressant pour que les gens n'aient pas à transpirer ? Le style Toyota n’est pas de créer des résultats en travaillant dur. C’est un système qui dit qu’il n’y a pas de limite à la créativité des gens. Les gens ne vont pas chez Toyota pour « travailler », ils y vont pour « réfléchir » ~tai-ichi ohno
« Sans logistique, le monde s'arrête. ~Dave Eaux
« Pendant une grande partie de l'histoire de Toyota, nous avons assuré la qualité et la fiabilité de nos véhicules en plaçant un dispositif appelé cordon andon sur chaque ligne de production – et en permettant à tout membre de l'équipe d'arrêter la production en cas de problème d'assemblage. Ce n'est que lorsque le problème est résolu que la ligne recommence à bouger. ~AkioToyoda

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