L'avenir du crowdsourcing sera façonné par des technologies telles que l'IA, la blockchain et la Gig Economy. Ou est-ce l’inverse ?

Republié par Platon

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Le crowdsourcing a gagné en popularité ces dernières années comme moyen de exploiter l’intelligence collective de grands groupes de personnes pour résoudre des problèmes complexes ou effectuer des tâches qui seraient difficiles ou coûteuses à accomplir avec des outils traditionnels. méthodes. La technologie façonne définitivement le crowdsourcing. Nous examinons comment l'émergence de nouvelles technologies dans des secteurs tels que l'intelligence artificielle (IA), blockchain, et la gig economy façonneront probablement l’avenir du crowdsourcing dans plusieurs façons.

Intelligence artificielle (AI)

Les technologies d'IA telles que l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel sont déjà utilisées pour automatiser des tâches qui étaient auparavant effectuées par des humains, telles que la saisie de données, la reconnaissance d'images et la traduction de langues. À mesure que l’IA continue de s’améliorer, elle sera de plus en plus intégrée aux plateformes de crowdsourcing, leur permettant de mieux faire correspondre les tâches aux compétences de chaque travailleur, de détecter et de prévenir la fraude et de fournir un retour d’information en temps réel aux travailleurs.

Blockchain

La technologie Blockchain a le potentiel d’améliorer la transparence et la sécurité des plateformes de crowdsourcing en créant un registre décentralisé et infalsifiable de toutes les transactions. Cela pourrait contribuer à prévenir la fraude et à garantir que les travailleurs soient rémunérés équitablement pour leurs cotisations. De plus, la blockchain pourrait être utilisée pour créer des identités numériques pour les travailleurs, facilitant ainsi la vérification de leurs qualifications et le suivi de leur historique de travail.

L'économie du gig

L’essor de la gig economy, caractérisée par la prédominance des contrats à court terme et travail autonome, a créé un large bassin de travailleurs à la recherche d’opportunités de travail flexibles et diversifiées. Les plateformes de crowdsourcing sont bien placées pour profiter de cette tendance en proposant un large éventail de tâches pouvant être réalisées en freelance. En retour, cela pourrait contribuer à réduire le coût de la main-d’œuvre et à rendre le crowdsourcing plus accessible à un plus large éventail d’entreprises.

Examinons de plus près les trois types de technologies qui façonnent le crowdsourcing.

Comment la technologie de l’IA façonne déjà l’avenir du crowdsourcing

Correspondance des tâches

L’un des principaux défis du crowdsourcing consiste à faire correspondre les tâches avec les compétences de chaque travailleur. Les algorithmes d’IA peuvent aider à automatiser ce processus en analysant les compétences et les performances passées des travailleurs et en suggérant la meilleure personne pour le poste. Par exemple, la plateforme Topcoder utilise l’IA pour faire correspondre les tâches de développement logiciel avec les développeurs les plus qualifiés.

Contrôle de qualité

Garantir la qualité du travail effectué par les travailleurs issus du crowdsourcing constitue un autre défi important. L’IA peut être utilisée pour détecter des erreurs ou des incohérences dans le travail, ou pour comparer le travail à un ensemble de données standard ou de référence. À titre d'exemple, la plateforme Figure Eight utilise l'IA pour effectuer des contrôles de qualité sur des tâches telles que l'annotation d'images et la catégorisation des données.

Détection de fraude

Les plateformes de crowdsourcing sont vulnérables à la fraude, par exemple lorsque les travailleurs utilisent plusieurs comptes pour effectuer des tâches ou soumettent un travail incorrect ou de mauvaise qualité. L’IA peut être utilisée pour détecter ces activités frauduleuses en analysant les modèles de comportement des travailleurs ou en utilisant l’apprentissage automatique pour identifier les activités anormales. Encore une fois à titre d'exemple, la plateforme Figure Eight (anciennement CrowdFlower) utilise l'IA pour détecter et prévenir les activités frauduleuses des travailleurs.

Rétroaction en temps réel

Fournir des commentaires en temps réel aux travailleurs peut les aider à améliorer leurs performances et à accomplir leurs tâches plus rapidement et avec plus de précision. L’IA peut être utilisée pour fournir automatiquement ces commentaires, par exemple en mettant en évidence les erreurs ou en suggérant des améliorations. Prenons l'exemple de la plateforme Mighty Ai : elle utilise l'IA pour fournir des commentaires en temps réel aux travailleurs sur des tâches telles que l'étiquetage des images et la catégorisation des données.

Comment la technologie blockchain façonne déjà l’avenir du crowdsourcing

Plateformes décentralisées

L’un des principaux avantages de la blockchain est qu’elle permet la création de plateformes décentralisées qui ne sont pas contrôlées par une seule entité. Cela peut contribuer à accroître la transparence, à réduire les coûts et à améliorer la sécurité des plateformes de crowdsourcing. Voici un exemple de technologie blockchain qui façonne le crowdsourcing : la plateforme Braintrust utilise la blockchain pour créer un réseau de talents décentralisé où les clients peuvent se connecter avec des indépendants qualifiés.

Paiements transparents

Un autre avantage de la blockchain est qu’elle permet des paiements transparents et sécurisés qui ne sont soumis à aucun intermédiaire ou intermédiaire. Cela peut contribuer à réduire les coûts de transaction et à garantir que les travailleurs soient rémunérés équitablement pour leurs contributions. La plateforme LaborX, par exemple, utilise la blockchain pour créer une plateforme décentralisée permettant aux indépendants de trouver du travail et d'être payés en crypto-monnaie. Un autre exemple, Blocklancer, est dédié à l’écosystème Ethereum.

Identité numérique

L’un des défis du crowdsourcing est de vérifier l’identité et les qualifications des travailleurs. La blockchain peut être utilisée pour créer des identités numériques sécurisées et infalsifiables, facilitant ainsi la vérification des compétences et de l’expérience des travailleurs. Par exemple, la plateforme BitGive utilise la blockchain pour créer un système d'identité numérique pour les bénévoles d'associations caritatives, facilitant ainsi le suivi de leurs contributions et garantissant que les dons sont utilisés efficacement.

Contrats intelligents

La blockchain permet la création de contrats intelligents, qui sont des contrats auto-exécutables qui s'exécutent automatiquement lorsque certaines conditions sont remplies. Les contrats intelligents peuvent être utilisés pour automatiser les tâches et réduire le besoin d’intermédiaires. A titre d'exemple, les utilisateurs de WorkAsPro peuvent discuter de leurs besoins et les confirmer dans un contrat de travail numérique. La plate-forme utilise également différents jetons IDEA de pièces cryptographiques stables pour les paiements. C'est un bon exemple de la technologie qui façonne l'avenir du crowdsourcing.

Comment la technologie de l’économie des petits boulots façonne l’avenir du crowdsourcing

Main-d'œuvre diversifiée

L’économie des petits boulots a créé une main-d’œuvre nombreuse et diversifiée de pigistes à la recherche d’opportunités de travail flexibles et diversifiées. Les plateformes de crowdsourcing peuvent en tirer parti en proposant un large éventail de tâches pouvant être accomplies en freelance, permettant ainsi aux entreprises de puiser dans un plus grand vivier de talents. Par exemple, la plateforme Upwork met en relation des entreprises avec des indépendants du monde entier qui proposent un large éventail de compétences et de services. Autres plateformes qui connectent les entreprises avec travailleurs indépendants sont abordés dans un article précédent.

Travail à la demande

L’économie des petits boulots se caractérise par la prédominance des contrats à court terme et du travail à la demande. Les plateformes de crowdsourcing peuvent offrir aux entreprises un accès à cette main-d'œuvre à la demande, leur permettant d'augmenter ou de diminuer rapidement et facilement selon leurs besoins. À titre d'exemple, la plateforme Amazon Mechanical Turk permet aux entreprises de publier des microtâches qui peuvent être réalisées par un large bassin de travailleurs en fonction des besoins. Un article précédent couvert plateformes de microtâches plus en profondeur.

Coûts de main-d'œuvre réduits

L’économie des petits boulots a créé un marché du travail hautement compétitif, réduisant ainsi le coût de l’embauche de pigistes. Cela peut aider les entreprises à réduire leurs coûts de main-d’œuvre et à accéder à des talents qu’elles n’auraient peut-être pas pu se permettre autrement. Par exemple, la plateforme Fiverr permet aux entreprises de trouver des indépendants qui proposent des services à partir de seulement 5 $.

Travail à distance

La gig economy a également permis le travail à distance, permettant aux indépendants de travailler de n'importe où dans le monde. Cela peut contribuer à réduire les frais généraux des entreprises et leur permettre d’accéder à des talents du monde entier. Par exemple, la plateforme Toptal met en relation des entreprises avec des indépendants hautement qualifiés qui travaillent à distance depuis des endroits partout dans le monde.

Ce ne sont là que quelques exemples de la manière dont l’IA, la blockchain et les plateformes d’économie des petits boulots façonnent l’avenir du crowdsourcing.. Alors que chacune de ces technologies continue de croître et évoluer, nous pouvons nous attendre à voir des applications encore plus innovantes dans le crowdsourcing. Cela pourrait inclure des recommandations de tâches personnalisées et des algorithmes de contrôle qualité plus avancés ; prise de décision décentralisée et systèmes de réputation distribués ; et des places de marché plus spécialisées pour les indépendants et de nouvelles plateformes qui combinent le crowdsourcing avec les modèles d’emploi traditionnels. Que voyez-vous venir ?