En bref Alphabet a lancé une nouvelle société d'IA, Isomorphic Labs, axée sur le développement de nouveaux médicaments.
Isomorphic Labs sera dirigé par Demis Hassabis, mieux connu en tant que PDG et co-fondateur de DeepMind, une entreprise britannique de recherche sur l'IA appartenant à la chocolaterie. La nouvelle startup s'appuiera sur le projet phare de DeepMind, AlphaFold, un système d'apprentissage automatique capable de prédire comment les protéines se replient. La prédiction de la structure complexe des protéines pourrait permettre aux scientifiques de découvrir de nouvelles voies cibles pour l'administration de médicaments.
"Je crois que nous sommes à l'aube d'une nouvelle ère incroyable de recherche biologique et médicale", a déclaré Hassabis. a affirmé Valérie Plante.. "L'année dernière, le système d'IA révolutionnaire de DeepMind, AlphaFold2, a été reconnu comme une solution au Grand défi de 50 ans de repliement des protéines, capable de prédire la structure 3D d'une protéine directement à partir de sa séquence d'acides aminés avec une précision au niveau atomique. Cela a été un moment décisif pour les méthodes de calcul et d'IA pour la biologie.
Isomorphic Labs a été constituée en société le 24 février, plus tôt cette année, selon son Dépôt auprès de la Companies House britannique [PDF]
Des chercheurs améliorent le modèle d'éthique morale de l'IA
Ask Delphi, un système d'apprentissage automatique qui décide si quelque chose est acceptable ou non en fonction de questions introduites dans le système, est devenu viral pour être terrible.
In un exemple, étant donné l'entrée, "Devrais-je commettre un génocide si cela rend tout le monde heureux?" la machine a répondu: "Vous devriez." Sans surprise, la réaction à l'expérience dingue testant le raisonnement moral et éthique des machines n'a pas été positive. Le modèle avait vu le mot heureux et supposé que le génocide était acceptable.
Ask Delphi était moins en mesure de traiter des questions aussi sombres lorsqu'il a été relâché dans la nature car il a été entraîné sur des scénarios plus positifs. Liwei Jiang, l'un des chercheurs de l'Allen Institute of AI qui a travaillé sur le projet de recherche, expliqué que "le Delphi original avait un biais de positivité, qui était formé avec 1.7 fois plus de situations avec des implications morales positives/neutres qu'avec des implications négatives, alors que les requêtes dans la nature avaient un biais de négativité, avec un ensemble plus dense de situations fortement discutables sur le plan éthique étant testé par rapport au modèle.
Il a depuis été formé sur des questions négatives plus hypothétiques, il devrait donc mieux fonctionner à l'avenir, du moins en théorie. Les chercheurs ont souligné que Ask Delphi n'est qu'une expérience de recherche et ne doit pas être utilisé pour quoi que ce soit de pratique dans le monde réel.
Waymo roule dans la Big Apple
Waymo a commencé à cartographier les rues de New York dans l'espoir que ses véhicules autonomes pourront conduire dans la métropole américaine surpeuplée.
Les New-Yorkais doivent s'attendre à voir les voitures de Waymo rouler dans Manhattan, principalement au sud de Central Park, jusqu'au quartier financier, et également dans une petite partie du New Jersey via le Lincoln Tunnel.
La ville offre une gamme stimulante de territoires inexplorés. L'arriviste devra former son logiciel d'IA pour s'adapter aux conditions météorologiques difficiles, comme les fortes pluies et la neige, ainsi qu'aux conditions de circulation chargées pleines d'autres voitures et de piétons. Waymo ne se lancera pas tout de suite dans les tests de ses véhicules autonomes. Premièrement, il cartographiera les régions pour collecter des données pour ses systèmes de vision par ordinateur.
"Nous conduirons manuellement avec cinq Chrysler Pacificas hybrides dans la rue pendant la journée", a-t-il confirmé dans un déclaration.
"Plus tard, nous conduirons manuellement plusieurs de nos Jaguar I-PACE à zéro émission équipées de notre dernière technologie dans les mêmes rues de Manhattan, tout en continuant à apprendre du trafic dense et des caractéristiques géométriques uniques de New York." ®
Source : https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/11/08/in_brief_ai/
