Dynatrace ajoute l'observabilité des données à sa plateforme d'analyse et d'automatisation - DATAVERSITY

Dynatrace ajoute l'observabilité des données à sa plateforme d'analyse et d'automatisation – DATAVERSITY

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Selon une nouvelle communiqué de presse, Dynatrace a introduit des capacités d'observabilité des données basées sur l'IA pour sa plateforme d'analyse et d'automatisation. Nommée Dynatrace Data Observability, la fonctionnalité vise à améliorer la fiabilité et la précision des données dans la plateforme Dynatrace pour l'analyse commerciale, l'orchestration cloud et l'automatisation. La technologie permet aux équipes de s'appuyer sur des données de haute qualité, garantissant ainsi la fiabilité du moteur Davis AI de la plateforme. Il complète les capacités existantes de nettoyage et d'enrichissement des données, en surveillant les données provenant de sources externes telles que OpenTelemetry et l'instrumentation personnalisée. En suivant la fraîcheur, le volume, la distribution, le schéma, la lignée et la disponibilité, observabilité des données réduit le besoin d’outils supplémentaires de nettoyage des données.

Les organisations s'appuient de plus en plus sur des données de haute qualité pour la prise de décision stratégique, l'optimisation des processus et l'automatisation. L'ampleur et la complexité des données provenant des écosystèmes cloud modernes et l'utilisation de solutions open source posent des défis en matière de maintien de la qualité des données. Les techniques d'observabilité des données, telles que celles proposées par Dynatrace, visent à améliorer la disponibilité et la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie. D'ici 2026, Gartner prévoit que 30 % des entreprises dotées d'architectures de données distribuées adopteront des techniques d'observabilité des données, contre moins de 5 % en 2023. L'observabilité des données de Dynatrace, associée aux capacités d'IA de la plateforme, offre des avantages tels que la surveillance de la fraîcheur des données, volume, distribution, modifications de schéma, lignée et disponibilité.

Bernd Greifeneder, CTO chez Dynatrace, a souligné l'importance de la qualité et de la fiabilité des données pour que les organisations puissent innover et se conformer aux réglementations du secteur. L'ajout de l'observabilité des données à la plateforme vise à permettre aux clients d'exploiter les données provenant de diverses sources à des fins d'analyse et d'automatisation, garantissant ainsi la santé des données sans avoir besoin d'outils supplémentaires. La fonctionnalité devrait être généralement disponible pour tous les clients Dynatrace SaaS dans les 90 jours suivant l'annonce.

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