Yritykset eri toimialoilla käyttävät data -analytiikkaa

Big data ja analytiikkateknologia muuttavat nopeasti modernin liiketoiminnan tulevaisuutta. Yli 67 % yrityksistä käyttää yli 10,000 XNUMX dollaria vuodessa analytiikkaratkaisuihin.

Analytiikkaan panostetaan kaikilla suurilla toimialoilla. "Vaikka terveydenhuollon, IT:n ja rahoituksen yritykset ovat suurimpia analytiikkateknologian sijoittajia, monet muut sektorit ovat panostaa myös analytiikkaan.

Analyticsista tulee suuri voimavara yrityksille kaikilla sektoreilla

Kuten minkä tahansa nousevan ja mahdollisesti häiritsevän innovaation kanssa, jännitys ympärillä ennustava analyysi on vain lisääntymässä, ja yritykset jäävät raapimaan päätään, kuinka saada koko melu ymmärrettäväksi.

Onko suuren tietomäärän tallentaminen ja hallinta mielestäsi vaikea tehtävä? Ovatko teknologiaratkaisusi vaikeita ymmärtää? Ovatko tiedon asennus- ja ylläpitokustannukset nousseet yrityksessäsi päivä päivältä? Jos vastasit kyllä, Big Data Analytics on vastaus kaikkiin kysymyksiisi, sillä heillä on laaja kokemus big data -tekniikoista ja -menettelyistä. Ne auttavat sinua tekemään järkeviä liiketoimintavalintoja, jotka auttavat sinua kehittämään yritystäsi nopeammin. Asiakkaat voivat hyötyä big datastasi ja samalla hankkia Big Data Engineering -taitoja, jotka auttavat heitä saavuttamaan tavoitteensa ja toteuttamaan visionsa.

Mitä Big Data oikein on, mutta miksi se on niin tärkeää? Nykypäivän verkostoituneessa maailmassa pursuaa runsaasti tietoa monista lähteistä, samanaikaisesti organisoidusta ja järjestäytymättömästä. Esimerkkejä ovat tiedot yritysohjelmistoista, sosiaalisista verkkosivustoista ja mobiililaajakaistalaitteista (kuten älypuhelimista). Ja nopeus, jolla tämä tapahtuu, vain kasvaa – on arvioitu, että maailmanlaajuisesti saatavilla olevan tiedon määrä kolminkertaistuu kahdessatoista kuukaudessa ja se vain lisääntyy.

Tietojen analysointi on epäilemättä osoittautunut hyödylliseksi sitä käyttäneille yrityksille. Se ei ainoastaan ​​auta arvioinnissa ja tulevaisuuden ennustamisessa, vaan sen avulla voimme myös tehdä johtopäätöksiä aikaisemmista tapahtumista, mikä on erittäin hyödyllistä monissa tilanteissa. Riskien ratkaisemisen ja hypoteesien luomisen seurauksena data-analyysi auttaa yrityksiä tekemään järkeviä liiketoimintavalintoja.

Tilastollisen analyysin merkittävin hyöty on, että se on täysin puolueeton. Mitä tulee ennakkoluuloihin, ihmisluontoon kuuluu nojata tiettyyn näkökulmaan tai ajatteluprosessiin. Tästä johtuen yritysten valintoihin vaikuttavat usein ylimmän johdon mieltymykset. Data sen sijaan ei ole ennakkoluuloinen lähestymistapassaan, toisin kuin ihmisihmiset. Tämä on yksi syistä, miksi data-analytiikan konsultointi on yleistymässä yritysten keskuudessa useilla eri teollisuudenaloilla.

Tilastot antavat organisaatiolle mahdollisuuden tehdä valintoja käytettävissään olevien tietojen perusteella. Näin varmistetaan, että päättäjät tekevät puolueettomia ja oikeudenmukaisia ​​valintoja kvantitatiivisten testien perusteella. Lisäksi organisaatio pystyy saamaan selkeän kuvan hetkestä ja tekemään valintoja sen mukaan.

Tietojen ottaminen osaksi yrityksen toimintaa on epäilemättä merkittävä askel eteenpäin sen kasvussa. Dataanalytiikkaratkaisuja ottavat johtajat pystyvät tekemään parempia päätöksiä ja toimimaan vahvan perustan pohjalta. Organisaatiot voivat saada arvokasta liiketoimintatietoa data-analytiikan kautta, mikä voidaan käyttää moneen tarkoitukseen kuten:

1. Bisnes
2. Asiakkaat
3. Menettelyt
4. Toimittajat
5. Työntekijät
6. kassavirta

Katsotaanpa, kuinka hyödylliset data-analytiikkaratkaisut ovat useille yrityksille:

• Business Insights, jotka ovat hyödyllisiä

Managed Analytics -palvelut tarjoavat yrityksille oikeutettuja liiketoimintanäkemyksiä ja auttavat niitä tunnistamaan keskeisiä suorituskykyindikaattoreita (KPI) datan sisällä, mikä mahdollistaa liiketoiminnan suorituskyvyn parantamisen.

• Analytics-työkalut, jotka ovat pelin huipulla

Hyödynnä ja hyödynnä parhaita saatavilla olevia työkaluja ja teknologiaa tehostaaksesi toimintatapoja ja analyyttisiä menettelyjä.

• Kuluttaja 360 asteen näkökulmasta

Kuluttajasta 360 asteen kuvan luominen auttaa muun muassa asiakkaiden yhteensovittamisessa, ajaa liiketoimintaa ja edistää kuluttajien uskollisuutta.

• Parempi tuottavuus toiminnassa

Prosessien virtaviivaistaminen, kustannussäästöt ja tulojen kasvu ovat kaikki mahdollisia data-analytiikan avulla työpaikalla. Kun tiedät paremmin, mitä yleisösi haluaa, käytät hieman vähemmän aikaa sellaisten mainosten ja materiaalien tuottamiseen, jotka eivät sovi yleisösi mieltymyksiin.

• Yrityksen laajuisia Big Data Analytics -ratkaisuja otetaan käyttöön

On kiistatonta, että yritysten on hyödynnettävä parhaalla mahdollisella tavalla käytettävissään olevaa asiantuntemusta ja dataa, jotta ne voivat menestyä nykypäivän erittäin kilpailluilla markkinoilla. Joten tässä on kuinka Big Datan analytiikka voi olla hyödyllistä useissa tilanteissa. Niin kauan kuin molemmat osapuolet hyötyvät suhteesta, kuluttaja saa tietoa ja yksityiskohtia, joihin hän on sitoutunut, ja kauppa hyötyy käyttökatteista ja mahdollisesta asiakkaiden säilyttämisestä.

Lopputulos

Tietojen analysointiratkaisut voidaan räätälöidä vastaamaan kunkin organisaation erityisvaatimuksia. Riippumatta siitä, mitä yrityssektorilla on löydettävä, yrityksen markkinointitekniikoita optimoivat eri instituutiot, sekä paikalliset että maailmanlaajuiset, ja data-analytiikka on tärkeä osa tätä prosessia.

Lähde: https://www.smartdatacollective.com/businesses-across-various-industry-verticals-use-data-analytics/