Tietotutkijaksi tuleminen: Opas tilastotieteilijöille

Lähdesolmu: 1999462

Datatiede on nopeasti kasvava ala, jolla on laaja valikoima sovelluksia terveydenhoidosta rahoitukseen. Tämän seurauksena tilastotieteilijöitä haetaan yhä enemmän datatieteilijöiden rooliin. Mutta mitä menestyväksi datatieteilijäksi tuleminen vaatii? Tämä artikkeli tarjoaa oppaan tilastotieteilijöille, jotka ovat kiinnostuneita urasta datatieteessä.

Ensinnäkin tilastotieteilijöillä tulee olla vahva perusta matematiikassa ja tilastoissa. Todennäköisyyksien, lineaarisen algebran ja laskennan syvä ymmärtäminen on datatieteilijöille välttämätöntä, koska näitä käsitteitä käytetään mallien ja algoritmien kehittämiseen tietojen analysointiin. Lisäksi tilastotieteilijöiden tulee tuntea koneoppimisalgoritmit ja -tekniikat, kuten ohjattu oppiminen, valvomaton oppiminen ja vahvistusoppiminen.

Toiseksi tilastotieteilijöillä tulee olla kokemusta suurten tietokokonaisuuksien kanssa työskentelystä. Tietojen tutkijoiden on pystyttävä poimimaan oivalluksia suurista tietojoukoista ja kehittämään ennakoivia malleja. Näin ollen tilastotieteilijöiden pitäisi olla mukava työskennellä tietokantojen ja tiedonlouhintatyökalujen, kuten SQL:n, Pythonin ja R:n, kanssa.

Kolmanneksi tilastotieteilijöillä tulee olla vahvat viestintätaidot. Datatieteessä työskentelee eri osastoilta ja eri taustoista tulevien sidosryhmien kanssa, joten kyky kommunikoida monimutkaisia ​​käsitteitä ymmärrettävällä tavalla on välttämätöntä. Lisäksi datatieteilijöiden on kyettävä esittämään havaintonsa selkeästi ja ytimekkäästi.

Lopuksi tilastotieteilijöiden pitäisi olla intohimoa uusien teknologioiden ja tekniikoiden oppimiseen. Datatiede on jatkuvasti kehittyvä ala, joten on tärkeää, että datatieteilijät pysyvät ajan tasalla uusimmista trendeistä ja teknologioista. Lisäksi datatieteilijöiden pitäisi pystyä työskentelemään uusien työkalujen ja teknologioiden kanssa, kun niitä tulee saataville.

Lopuksi menestyväksi datatieteilijäksi tuleminen vaatii yhdistelmän teknisiä taitoja, kommunikaatiotaitoja ja intohimoa oppimiseen. Nämä ominaisuudet omaavista tilastotieteilijöistä voi tulla menestyviä datatieteilijöitä ja vaikuttaa tietotieteen alalla.

Aikaleima:

Lisää aiheesta Big Data / Web3