Suojaa taloa petoksilta, ei vain etuovea

Monet turvayritykset voivat lukita ulko-ovesi, mutta DataVisor perustaja ja toimitusjohtaja Yinglian Xie sanoi, että keskittyminen jokaiseen talon alueeseen on paljon tehokkaampi strategia petosten torjunnassa. DataVisor yhdistää sovelletut koneoppimisominaisuudet, tutkivat työnkulut ja yli neljän miljardin tilin tiedusteluverkoston tarjotakseen reaaliaikaisia ​​petossignaaleja, oivalluksia ja suojaa.

Xie on työskennellyt pitkään koneoppimisen parissa. Kun yhteiskunta digitalisoitui yhä enemmän, hän näki hyökkääjien muuttavan taktiikkaa. Tämä jätti yritykset haavoittuviksi. 

Kuinka tekoäly kehittyi torjumaan petoksia

Tarvittiin tekoälyä ja koneoppimista. Xie näki sen yhdistettynä cloud-natiivi teknologiaa, kuvitellen yhdistelmän alustoihin upotettuna ennakoivasti petoksia vastaan.

Hän sanoi, että tekoälystä on tullut hyödyllisempi väline petosten torjunnassa. Varhaiset versiot olivat tietopohjaisia ​​ja koulutettuja historiatietoihin. Ihmiset analysoivat hyökkäyksiä, määrittelivät, kuinka ne poikkesivat normaalista ja määrittelivät sääntöjoukon. Tällainen lähestymistapa ei ole optimaalinen, perustuu kokemukseen ja on virhealtis.

Reaktiivinen strategia on tehoton uusien hyökkäysvektorien edessä. Ilman historiaa he ovat jumissa. Koska jotkut petokset jäävät ilmoittamatta, tietokannat ovat epätäydellisiä.

"Tässä haluamme soveltaa tekoälyä", Xie sanoi.

Nämä mallit perustuvat ohjattuun koneoppimiseen. Valvomattomaan koneoppimiseen perustuvat mallit korjaavat merkintätietotyyppien puutteet. Nämä mallit tunnistavat luonnolliset ryhmittymät. Xie sanoi, että se on tehokas tapa havaita tuntemattomat petostyypit.

Generatiivinen tekoäly tehostaa entisestään petostentorjuntaa – molemmin puolin

Nykyään generatiivinen tekoäly on vieläkin tehokkaampi. Se muuttaa ihmisten tiedon malleiksi paljon nopeammin tietojenkäsittelykykynsä ansiosta. Seuraava askel on generatiivisten tekoälymallien tulosten selittävyys.

Xie sanoi, että generatiivinen tekoäly auttaa käsittelemään kitkan ja käyttökokemuksen kilpailevia voimia. Jos tekniikka on hyvä, mutta mukana tulee kitkaa, kukaan ei käytä sitä. Sama pätee, jos se on huono, mutta nopea.

Suuri ongelma on, että huijareilla on myös pääsy generatiiviseen tekoälyyn. Sen avulla he voivat toteuttaa kampanjoita valtuutusvaiheen jälkeen, johon monet yritykset keskittyvät. Tunnuksiin, salasanoihin, salakysymyksiin ja peruskasvojentunnistukseen perustuvat vahvistustekniikat ovat tehneet vähemmän tehokkaita. Ääniä ja kuvia voidaan syntetisoida helposti saatavilla olevista online-tiedoista.

Tehokkaissa strategioissa on omaksuttava kokonaisvaltaisempia lähestymistapoja. He olettavat, että kasvoja ja ääniä voidaan jäljitellä sisääntulopisteessä, joten he etsivät poikkeavuuksia verkkotoiminnassasi. Onko muutoksia sisäänkirjautumispaikassa ja -ajoissa? Onko matkustuskäyttäytymisessäsi tapahtunut muutoksia?

Kerro se miljoonilla tai miljardeilla käyttäjillä. Voit havaita nousevat petostrendit lähes reaaliajassa.

Kuinka DataVisor suojaa koko taloa

Xie sanoi, että DataVisor suojaa etuoven, mutta se keskittyy yhtä paljon talon jokaiseen huoneeseen. Suojauksen tason on oltava jatkuva koko käyttökokemuksen ajan.

Tällä painopisteellä on jatkuva toiminnan seuranta. Hyökkääjät jättävät johtolankoja, jotka erottavat heidän toimintansa käyttäjän toiminnasta yleisesti verrattuna.

"Voin asentaa lukon oveen, mutta sinun on katsottava talon antureita", Xie sanoi. "Mistä he soittavat? Milloin he tekevät kauppaa? Kuinka paljon he tekevät kauppaa ja mikä on verkon alkuperä? He eivät voi välttää sitä; heillä on oltava niitä asioita."

Ei ole hopealuotia

Xie uskoo, että salasanoilla ja vahvistetuilla digitaalisilla henkilöllisyyksillä on paikkansa. Ne tekevät etuoviin tehokkaammat lukot. Lähestymistapojen ekosysteemi suojelee myös muuta taloa. DataVisor tekee yhteistyötä useiden kumppaneiden kanssa laajentaakseen palvelujaan.

"Ei ole hopealuoteja", Xie myönsi. "Meidän on oltava nämä kaikki yhdessä samalla kun nostamme hyökkääjien rimaa."

Ja on yksi tekijä, jolta mikään järjestelmä maailmassa ei voi suojella ihmisiä – heiltä itseltään. Tietojenkalasteluhuijaukset ja vastaavat huijaavat uhreja ennen kuin tekniikka saa mahdollisuuden.

"Hyökkääjien ei tarvitse rikkoa lukkoa", Xie sanoi. "Ne voivat murtaa ihmisiä."

Onko avoimen datan toimenpiteiden ja salaustekniikoiden avulla mahdollisuuksia päästä turvallisesti suurempiin tietopankkeihin turvatoimien parantamiseksi? Niitä on, mutta siellä on helpompi edistyä.

"En usko, että meiltä puuttuu tietoja", Xie sanoi. "Kaikilla on paljon dataa, eikö niin? Eräs alhainen hedelmä on se, että jokaisella on paljon louhittavaa tiedoistaan ​​ennen kuin he tulevat jakamaan. Siellä uskon, että voimme silti tehdä alhaisia ​​hedelmiä odottaessamme salauksen yksityisyyttä."

Lue myös:

Vuosi 2023 oli DataVisorille suuri vuosi. Joulukuussa he ilmoittivat integraatiosta Twilion kanssa, joka tarjoaa asiakkaille tehostetun suojan petoksilta loppukäyttäjien todennus- ja vahvistusominaisuuksien avulla. Tämä tapahtui viikkoja sen jälkeen, kun NYMBUS valitsi DataVisorin tarjoamaan digitaalisten pankkipetosten valvontaa.

Kesän aikana DataVisor kätteli Q6 Cyberin, kyber- ja petosuhkien tiedusteluyrityksen, kanssa keskittääkseen asiaankuuluvat uhkien tiedustelutiedot yhdelle alustalle. DataVisor solmi uuden kumppanuuden DCI:n kanssa toukokuussa suojatakseen DCI:n asiakkaita paremmin petoksilta.

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.fintechnexus.com/datavisor-protects-the-entire-house-from-fraud/