Tämä viesti on kirjoitettu yhdessä Girish Kumar Chidanandan kanssa redBusista.
Redbus on yksi varhaisimmista AWS:n käyttöönottajista Intiassa, ja suurin osa sen palveluista ja sovelluksista on AWS Cloudissa. AWS tarjosi redBusille joustavuuden skaalata infrastruktuuriaan nopeasti pitäen kustannukset erittäin alhaisina. AWS:llä on kattava palveluvalikoima, joka vastaa useimpiin heidän tarpeisiinsa, mukaan lukien asiakastuen tarjoaminen, jonka redBus voi taata.
Tässä postauksessa jaamme redBusin tietoalustaarkkitehtuurin ja kuinka eri komponentit on kytketty muodostamaan niiden datatie. Keskustelemme myös haasteista, joita redBus kohtasi rakentaessaan koontinäyttöjä reaaliaikaisen liiketoimintatiedon (BI) käyttötapauksiinsa ja miten he käyttivät Amazon QuickSight, nopea, helppokäyttöinen, pilvipohjainen yritysanalytiikkapalvelu, jonka avulla kaikkien redBusin työntekijöiden on helppo luoda visualisointeja ja suorittaa ad hoc -analyysejä saadakseen tietoja liiketoiminnasta milloin tahansa ja millä tahansa laitteella.
Tietoja redBusista
Redbus on maailman suurin Intiassa rakennettu bussilippujen online-alusta, joka palvelee yli 36 miljoonaa tyytyväistä asiakasta ympäri maailmaa. Bussilipunmyyntivertikaalin lisäksi redBusilla on myös junalippupalvelu nimeltään redRails ja bussi- ja autonvuokrauspalvelu soi rYde. Se on osa GO-MMT-ryhmää, joka on Intian johtava online-matkailuyritys, jolla on laaja tuotemerkkiportfolio, joka sisältää muita merkittäviä online-matkailubrändejä, kuten MakeMyTrip ja Goibibo.
redBusin datamoottoritie 1.0
redBus on vahvasti riippuvainen datalähtöisten päätösten tekemisestä kaikilla tasoilla, kuten matkustajien matkaseurannassa, kysynnän ennustamisessa vilkkaan liikenteen aikana, linja-autooperaattoreiden rekisteröintiprosessin pullonkaulojen tunnistamisessa ja korjaamisessa ja paljon muuta. Kun redBusin liiketoiminta alkoi kasvaa sen liikennöimien kaupunkien ja maiden lukumäärän sekä palvelua käyttävien linja-autoliikenteen harjoittajien ja matkustajien määrässä kussakin kaupungissa, myös saapuvan tiedon määrä kasvoi. Tarve päästä käsiksi ja analysoida tietoja yhdestä paikasta vaati heidän rakentamaan oman tietoalustan, kuten seuraavassa kaaviossa näkyy.
Seuraavissa osissa tarkastellaan jokaista komponenttia yksityiskohtaisemmin.
Tietojen ottolähteet
Tietoalustalla 1.0 tiedot syötetään useista lähteistä:
- Reaaliaika – Reaaliaikainen data virtaa redBus-mobiilisovelluksista, taustamikropalveluista ja kun matkustaja, linja-autooperaattori tai sovellus tekee mitä tahansa toimintoja, kuten varaa bussilippuja, etsii linja-autovarastoa, lataa KYC-asiakirjan ja paljon muuta.
- Erätila – Ajoitetut työt hakevat tietoja useista pysyvistä tietovarastoista, kuten Amazon Relational Database -palvelu (Amazon RDS), johon kaikkien sovellusten OLTP-tiedot on tallennettu, Apache Cassandra -klusterit, joihin eri operaattoreiden väylätietovarasto tallennetaan, Arango DB, johon käyttäjän identiteettikaaviot tallennetaan ja paljon muuta.
Tietojen luettelointi
Reaaliaikaiset tiedot syötetään heidän itse hallinnoimiinsa Apache Nifi -klusteriin, avoimen lähdekoodin tietoalustaan, jota käytetään tietojen puhdistamiseen, analysointiin ja luetteloimiseen reititysominaisuuksineen ennen tietojen lähettämistä määränpäähänsä.
Varastointi ja analytiikka
redBus käyttää seuraavia palveluita tallennus- ja analyyttisiin tarpeisiinsa:
- Amazonin yksinkertainen tallennuspalvelu (Amazon S3), objektien tallennuspalvelu, joka tarjoaa perustan heidän datajärvelleen käytännössä rajattoman skaalautuvuuden ja paremman kestävyyden ansiosta. Reaaliaikaiset tietovirrat Apache Druidista ja data tietovarastoista virtaavat säännöllisin väliajoin aikataulujen mukaan.
- Apache Druid, OLAP-tyylinen tietovarasto (tieto kulkee Kafka Druid -datalataimen kautta), joka laskee faktoja ja mittareita eri ulottuvuuksia vastaan tietojen latausprosessin aikana.
- Amazonin punainen siirto, pilvitietovarastopalvelu, jonka avulla voit analysoida eksatavuja dataa ja suorittaa monimutkaisia analyyttisiä kyselyjä. redBus käyttää Amazon Redshiftiä Amazon S3:n käsiteltyjen tietojen ja Apache Druidin aggregoitujen tietojen tallentamiseen.
Kyselyt ja visualisointi
Jotta redBusista tulisi mahdollisimman tietopohjainen, he varmistivat, että heidän SRE-insinöörinsä, tietosuunnittelijansa ja yritysanalyytikot voivat käyttää tietoja visualisointikerroksen kautta. Tämä kerros sisältää kojelaudat, joita palvellaan Apache SuperSetillä, avoimen lähdekoodin tietojen visualisointisovelluksella, ja Amazon Athena, interaktiivinen kyselypalvelu, joka analysoi tietoja Amazon S3:ssa käyttämällä tavallista SQL:ää ad hoc -kyselyvaatimuksia varten.
Haasteet
Aluksi redBus käsitteli dataa, jota syötettiin 10 miljoonan tapahtuman nopeudella päivässä. Ajan myötä, kun sen liiketoiminta alkoi kasvaa, lisääntyi myös datamäärä (gigatavuista teratavuihin petabyytteihin), tiedonkulutus päivässä (10 miljoonasta 320 miljoonaan tapahtumaan) ja sen liiketoimintatiedon kojelautatarpeet. Pian sen jälkeen he alkoivat kohdata haasteita itsehallittujen Supersetin BI-ominaisuuksiensa ja lisääntyneiden toimintojen monimutkaisuuden vuoksi.
Rajoitetut BI-ominaisuudet
redBus kohtasi seuraavat BI-rajoitukset:
- Kyvyttömyys luoda visualisointeja useista tietolähteistä – Superset ei salli visualisointien luomista useista taulukoista tietokartoituskerroksen sisällä. redBus-tietosuunnittelijoiden oli yhdistettävä taulukot etukäteen tietolähdetasolla. 360 asteen näkymän luomiseksi redBusin liiketoiminnan sidosryhmille tietosuunnittelijoille tuli hankalaa ylläpitää useita visualisointikerrosta tukevia taulukoita.
- Ei yleistä suodatinta visuaalisille kojelaudassa – Superset ei tue yleistä tai ensisijaista suodatinta kojelaudan visuaalien välillä. Oletetaan esimerkiksi, että koontinäytössä on visuaaleja, kuten Myyntivoitot alueittain, YTD Realized Revenue by Region, Sales Pipeline by Region ja paljon muuta. Hallintapaneeliin lisätään suodatinalue, jonka arvot ovat kuten EMEA, APAC ja USA. Suodatinalue koskee vain yhtä visuaalista sisältöä, ei koko kojelautaa. Kojelaudan käyttäjät odottivat kuitenkin suodatusta koko kojelautaan.
- Ei yrityskäyttäjäystävällinen työkalu – Superset on erittäin kehittäjäkeskeinen räätälöinnin suhteen. Jos esimerkiksi redBus-yritysanalyytikon oli mukautettava ajastettu päivitys, joka kysyy automaattisesti uudelleen jokaisen kojelaudan osion ennalta määritetyn arvon mukaisesti, analyytikon on päivitettävä kojelaudan JSON-metatietokenttä. Siksi JSONin ja sen syntaksin tunteminen on pakollista, jotta voit tehdä mukautuksia visuaalisesti tai kojelautaan.
Kasvaneet käyttökustannukset
Vaikka Superset on avoimen lähdekoodin, mikä tarkoittaa, että lisenssikustannuksia ei ole, se tarkoittaa myös sitä, että kaikkien komponenttien ylläpitoon tarvitaan enemmän työtä, jotta se toimisi yritystason BI-työkaluna. redBus on ottanut käyttöön ja ylläpitänyt verkkopalvelinta (Nginx), jota edustaa an Sovelluksen kuormituksen tasaaja tehdä kuorman tasaus; metatietotietokantapalvelin (MySQL), johon Superset tallentaa sisäiset tietonsa, kuten käyttäjät, lohkot ja kojelautamääritykset; asynkroninen tehtäväjono (Selleri) pitkäaikaisten kyselyjen tukemiseksi; viestivälittäjä (RabbitMQ); ja hajautetun välimuistipalvelimen (Redis) tulosten välimuistiin tallentamista, tietojen kartoittamista ja muuta varten Amazonin elastinen laskentapilvi (Amazon EC2) -tapauksissa. Seuraava kaavio havainnollistaa tätä arkkitehtuuria.
redBusin DevOps-tiimin täytyi huolehtia infrastruktuurin provisioinnin, varmuuskopioinnin, komponenttien manuaalisen skaalauksen tarpeen mukaan, komponenttien yksitellen päivittämisestä ja paljon muuta. Se vaati myös Python-verkkokehittäjän olevan paikalla konfiguraatiomuutosten tekemisessä, jotta kaikki komponentit toimivat saumattomasti yhdessä. Kaikki nämä manuaaliset toiminnot lisäsivät redBusin kokonaisomistuskustannuksia.
Matka kohti QuickSightia
redBus aloitti BI-ratkaisujen tutkimisen ensisijaisesti muutaman kojelautavaatimustensa mukaisesti:
- BI-hallintapaneelit yritysten sidosryhmille ja analyytikoille, joista tiedot saadaan Amazon S3:n ja Amazon Redshiftin kautta.
- Reaaliaikainen sovellusten suorituskyvyn valvonnan (APM) hallintapaneeli, joka auttaa SRE-insinöörejä ja -kehittäjiä tunnistamaan mikropalveluiden käyttöönoton ongelman perimmäisen syyn, jotta he voivat korjata ongelmat ennen kuin ne vaikuttavat asiakkaiden kokemuksiin. Tässä tapauksessa tiedot saadaan Druidin kautta.
QuickSight sopii useimpiin redBusin BI-kojelaudan vaatimuksiin, ja heidän tietoalustatiiminsä aloitti hetkessä proof of concept (POC) -hankkeella muutamalle monimutkaiselle kojelautalle. POC:n lopussa, joka kesti kuukauden, tiimi jakoi havaintonsa.
Ensinnäkin QuickSight sisältää runsaasti BI-ominaisuuksia, mukaan lukien seuraavat:
- Se on itsepalveluna toimiva BI-ratkaisu, jossa on vedä ja pudota -ominaisuudet, joiden avulla redBus-analyytikot voivat käyttää sitä mukavasti ilman koodausponnisteluja.
- Visualisaatiot useista tietolähteistä yhdessä kojelaudassa voivat auttaa redBus-liiketoiminnan sidosryhmiä saamaan 360 asteen näkymän myynnistä, ennusteista ja oivalluksista yhteen lasiin.
- Kaskadisuodattimet visuaalien ja arkkien välillä kojelaudassa ovat kipeästi kaivattuja ominaisuuksia redBusin BI-vaatimuksiin.
- QuickSight tarjoaa Excelin kaltaiset visuaalit – taulukot laskelmilla, pivot-taulukot soluryhmittelyllä ja tyylit ovat houkuttelevia katsojille.
- QuickSightin huippunopea, rinnakkainen, muistissa oleva laskentamoottori (SPICE) voi auttaa redBus-skaalaamisessa satoihin tuhansiin käyttäjiin, jotka kaikki voivat suorittaa samanaikaisesti nopeita interaktiivisia analyyseja useista AWS-tietolähteistä.
- Valmiit ML-näkemykset ja ennusteet ilman lisäkustannuksia antaisivat redBusin datatieteen tiimille mahdollisuuden keskittyä ML-malleihin myynnin ennustamisen ja vastaavien mallien lisäksi.
- Sisäänrakennettu rivitason suojaus (RLS) voi antaa redBusille mahdollisuuden myöntää suodatetun pääsyn katsojilleen. Esimerkiksi redBusilla on monia yritysanalyytikoita, jotka johtavat eri maita. RLS:n avulla kukin yritysanalyytikko näkee yhdessä hallintapaneelissa vain hänelle määritetyn maan tiedot.
- redBus käyttää identiteetin tarjoajana OneLoginia, joka tukee Security Assertion Markup Language 2.0:aa (SAML 2.0). Identiteettiliiton ja QuickSightin kertakirjautumistuen avulla redBus voisi tarjota yksinkertaisen käyttöönottoprosessin QuickSight-käyttäjilleen.
- QuickSight tarjoaa sisäänrakennetut hälytykset ja sähköposti-ilmoitukset.
Toiseksi QuickSight on täysin hallittu, pilvipohjainen, palvelimeton AWS:n BI-palvelu, jossa on seuraavat ominaisuudet:
- redBus-insinöörien ei tarvitse keskittyä raskaisiin provisiointiin, skaalaukseen ja BI-ratkaisunsa ylläpitoon EC2-esiintymissä.
- QuickSight tarjoaa alkuperäisen integraation AWS-palveluihin, kuten Amazon Redshift, Amazon S3 ja Athena, ja muihin suosittuihin kehyksiin, kuten Presto, Snowflake, Teradata ja monet muut. QuickSight muodostaa yhteyden useimpiin tietolähteisiin, joita redBusilla jo on Apache Druidia lukuun ottamatta, koska alkuperäinen integraatio Druidin kanssa ei ollut saatavilla joulukuussa 2022. Täydellinen luettelo tuetuista tietolähteistä on kohdassa Tuetut tietolähteet.
Lopputulos
Ottaen huomioon kaikki monipuoliset ominaisuudet ja alhaisemmat kokonaiskustannukset, redBus valitsi QuickSightin BI-koontinäyttövaatimuksiinsa. QuickSightin avulla redBusin tietosuunnittelijat ovat rakentaneet useita kojetauluja nopeasti antaakseen näkemyksiä petatavuista dataa yritysten sidosryhmille ja analyytikoille. RedBus-datatie kehittyi tuomaan liiketoimintatiedon paljon laajemmalle yleisölle organisaatiossaan paremman suorituskyvyn ja nopeamman arvon saavuttamisen ansiosta. Marraskuusta 2022 lähtien se yhdistää QuickSightin yrityskäyttäjille ja Supersetin reaaliaikaisille APM-hallintapaneeleille (kirjoitushetkellä QuickSight ei tarjoa natiiviliitintä Druidille), kuten seuraavassa kaaviossa näkyy.
Myyntipoikkeamien havaitsemisen kojelauta
Vaikka redBusin tuotantoon on otettu käyttöön monia kojetauluja, myyntipoikkeamien havaitseminen on yksi mielenkiintoisista redBusin rakentamista kojelaudoista. Se käyttää redBusin omaa myynnin ennustemallia, joka puolestaan on peräisin Amazon Redshift -taulukoiden historiallisista myyntitiedoista ja Druid-taulukoiden reaaliaikaisista myyntitiedoista, kuten seuraavassa kuvassa näkyy.
Suunnitellut työt syöttävät säännöllisin väliajoin redBus-ennustemalliin reaaliaikaisia ja historiallisia myyntitietoja, minkä jälkeen ennustetut tiedot työnnetään Amazon Redshift -taulukkoon. QuickSightin myyntipoikkeamien havaitsemiskojelautaa palvelee tuloksena oleva Amazon Redshift -taulukko.
Seuraava on yksi visuaalisista kuvista myyntipoikkeamien havaitsemisen hallintapaneelista. Se on rakennettu käyttämällä viivakaaviota, joka edustaa todellista tuntimyyntiä, ennustettua myyntiä ja hälytyskynnystä tietyn redBus-liiketoiminnan kohortin aikasarjalle.
Tässä visualisoinnissa jokainen pylväs edustaa aikasarjan tietyssä pisteessä laukaistujen myyntipoikkeamien määrää.
redBusin analyytikot voisivat syventää myyntitietoja ja poikkeamia minuuttitasolla, kuten seuraavassa kaaviossa näkyy. Tämä porausominaisuus tulee QuickSightin pakkauksesta.
Lisätietoja yksityiskohtien lisäämisestä QuickSight-kojelaudan visuaaleihin on kohdassa Poikkeamien lisääminen visuaaliseen dataan Amazon QuickSightissa.
Visuaalisen kuvan lisäksi siitä on tullut yksi katsojien suosikkikojelaudoista redBusissa seuraavien merkittävien ominaisuuksien ansiosta:
- Koska visuaalisten ominaisuuksien suodattaminen on QuickSightin käyttövalmis ominaisuus, kojelautaan lisätään aikaleimapohjainen suodatin. Tämä auttaa suodattamaan useita visuaalisia osia kojelaudassa yhdellä napsautuksella.
- Visuaaleihin määritetyt URL-toiminnot auttavat katsojia navigoimaan kontekstiherkkiin talon sisäisiin sovelluksiin.
- KPI:ihin ja Gauge-visuaaleihin määritetyt sähköpostihälytykset auttavat katsojia saamaan ilmoitukset ajoissa.
Seuraavat vaiheet
Sen lisäksi, että redBus rakentaa uusia kojetauluja BI-hallintapaneelitarpeisiinsa, se ottaa seuraavat vaiheet:
- Tutkiminen QuickSight Embedded Analytics joidenkin sovellusvaatimusten vuoksi käyttäjien näkemysten saamiseen kuluva aika nopeuttaa kontekstin sisäisten datavisuaalien, interaktiivisten kojetaulujen ja muiden suoraan sovellusten sisällä.
- Tutkiminen QuickSight Q, jonka avulla yrityksen sidosryhmät voivat esittää kysymyksiä luonnollisella kielellä ja saada tarkkoja vastauksia asianmukaisilla visualisoinneilla, jotka voivat auttaa heitä saamaan tietoa tiedoista
- Luodaan QuickSightin avulla yhtenäinen kojelautaratkaisu, joka kattaa kaikki tietolähteet, kun integraatiot tulevat saataville
Yhteenveto
Tässä viestissä näytimme sinulle, kuinka redBus rakensi tietoalustansa käyttämällä erilaisia AWS-palveluita ja Apache-kehyksiä, haasteet, joita alusta joutui läpi (etenkin BI-koontinäytön vaatimuksiin ja skaalauksen haasteisiin) ja kuinka he käyttivät QuickSightia ja alensivat kokonaiskustannuksia. omistuksesta.
Jos haluat lisätietoja redBusin suunnittelusta, katso heidän keskikokoisia blogikirjoituksia. Saat lisätietoja siitä, mitä QuickSightissa tapahtuu tai jos sinulla on kysyttävää, ottamalla yhteyttä QuickSight-yhteisö, joka on erittäin aktiivinen ja tarjoaa useita resursseja.
Tietoja Tekijät
Girish Kumar Chidananda työskentelee Senior Engineering Manager – Data Engineeringissä redBusissa, jossa hän on rakentanut erilaisia tietotekniikan sovelluksia ja komponentteja redBusille viimeiset 5 vuotta. Ennen kuin hän aloitti matkansa IT-alalla, hän työskenteli mekaanisena ja ohjausjärjestelmäinsinöörinä useissa organisaatioissa, ja hänellä on MS-tutkinto Fluid Power Engineeringistä Bathin yliopistosta.
Kayalvizhi Kandasamy tekee yhteistyötä digitaalisten yritysten kanssa tukeakseen niiden innovaatioita. Senior Solutions Architect (APAC) Amazon Web Services -palvelussa hän käyttää kokemustaan auttaakseen ihmisiä toteuttamaan ideansa ja keskittyen ensisijaisesti mikropalveluarkkitehtuureihin ja pilvipohjaisiin ratkaisuihin, joissa käytetään AWS-palveluita. Työn ulkopuolella hän pitää shakin pelaamisesta ja on FIDE-luokiteltu shakinpelaaja. Hän myös valmentaa tyttäriään shakinpelaamiseen ja valmistaa heitä erilaisiin shakkiturnauksiin.
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/a-dive-into-redbuss-data-platform-and-how-they-used-amazon-quicksight-to-accelerate-business-insights/
- $ 10 euroa
- 1
- 10
- 100
- 2022
- 360 asteen
- a
- Meistä
- kiihdyttää
- pääsy
- saatavilla
- Mukaan
- tarkka
- poikki
- toimet
- aktiivinen
- Ad
- lisä-
- lisä-
- käsitellään
- lapseksi
- vaikuttaa
- Jälkeen
- vastaan
- Hälytys
- Kaikki
- jo
- Amazon
- Amazon EC2
- Amazon QuickSight
- Amazon RDS
- Amazon Web Services
- määrä
- analyysi
- analyytikko
- analyytikot
- analyyttinen
- Analytics
- analysoida
- ja
- poikkeavuuden havaitseminen
- vastauksia
- APAC
- Apache
- Hakemus
- sovellukset
- käyttää
- sovellukset
- arkkitehtuuri
- noin
- Art
- osoitettu
- houkutteleva
- yleisö
- kirjoittaja
- automaattisesti
- saatavissa
- AWS
- taustaosa
- varmuuskopiot
- baari
- perustua
- koska
- tulevat
- ennen
- ovat
- Paremmin
- Uutiset ja media
- Laatikko
- merkki
- merkit
- tuoda
- välittäjä
- rakentaa
- Rakentaminen
- rakennettu
- sisäänrakennettu
- bussi
- liiketoiminta
- bisnesvaisto
- nimeltään
- kyvyt
- auto
- tapaus
- tapauksissa
- luettelo
- Aiheuttaa
- haasteet
- Muutokset
- Kaavio
- kartoitus
- tarkastaa
- shakki
- valitsi
- Kaupungit
- Kaupunki
- pilvi
- Koodaus
- kohortti
- yhdistää
- Yritykset
- yritys
- täydellinen
- monimutkainen
- monimutkaisuus
- komponentti
- osat
- kattava
- Laskea
- käsite
- kytketty
- Yhdistää
- Harkita
- ohjaus
- Hinta
- kustannukset
- voisi
- maahan
- maa
- Pari
- päällyste
- luoda
- Luominen
- asiakas
- Asiakaspalvelu
- Asiakkaat
- räätälöinnin
- räätälöidä
- kojelauta
- tiedot
- Datajärvi
- Tietoalusta
- tietojenkäsittely
- datan visualisointi
- tietovarasto
- data-driven
- tietokanta
- päivä
- joulukuu
- päätökset
- Aste
- Kysyntä
- käyttöön
- käyttöönotto
- määränpää
- yksityiskohta
- yksityiskohdat
- Detection
- Kehittäjä
- kehittäjille
- laite
- DevOps
- DID
- eri
- mitat
- suoraan
- pohtia
- jaettu
- asiakirja
- ei
- tekee
- Dont
- alas
- druidi
- kestävyys
- aikana
- kukin
- helppo käyttää
- vaivaa
- ponnisteluja
- upotettu
- EMEA
- työntekijää
- mahdollistaa
- Moottori
- insinööri
- Tekniikka
- Engineers
- yritystason
- Koko
- erityisesti
- Eetteri (ETH)
- Tapahtumat
- kehittynyt
- esimerkki
- Paitsi
- odotettu
- experience
- tutkimus
- Tutkiminen
- laaja
- erittäin
- kohtasi
- päin
- FAST
- nopeampi
- Suosikki
- Ominaisuus
- Ominaisuudet
- liittovaltio
- ala
- Kuva
- suodattaa
- suodatus
- suodattimet
- sovittaa
- Korjata
- Joustavuus
- virtaus
- virrat
- Keskittää
- tarkennus
- jälkeen
- muoto
- perusta
- puitteet
- ystävällinen
- alkaen
- fronted
- täysin
- toiminto
- edelleen
- Saada
- saada
- Antaa
- lasi-
- Global
- myöntää
- kaaviot
- Ryhmä
- Kasvava
- onnellinen
- ottaa
- raskaasti
- auttaa
- auttaa
- Korkea
- korkeampi
- erittäin
- Valtatie
- historiallinen
- pitää
- isännöi
- Miten
- Kuitenkin
- HTML
- HTTPS
- Sadat
- ideoita
- tunnistaa
- tunnistaminen
- Identiteetti
- in
- sisältää
- Mukaan lukien
- Saapuva
- kasvoi
- Intia
- Erikseen
- teollisuus
- tiedot
- Infrastruktuuri
- Innovaatio
- oivalluksia
- integraatio
- integraatiot
- Älykkyys
- vuorovaikutteinen
- mielenkiintoinen
- sisäinen
- inventaario
- kysymys
- kysymykset
- IT
- IT-teollisuus
- itse
- Työpaikat
- liittyi
- matka
- json
- Kafka
- pito
- Tietää
- tuntemus
- KYC
- järvi
- Kieli
- suurin
- Sukunimi
- kerros
- johtava
- OPPIA
- Taso
- Licensing
- elämä
- nosto
- rajoitukset
- linja
- Lista
- kuormitus
- loader
- lastaus
- katso
- Matala
- ylläpitää
- tehdä
- TEE
- Tekeminen
- hoitaa
- onnistui
- johtaja
- pakollinen
- manuaalinen
- käsin
- monet
- välineet
- mekaaninen
- viesti
- Metadata
- Metrics
- microservices
- miljoona
- minuutti
- ML
- Puhelinnumero
- mobiili-sovellukset
- malli
- mallit
- seuranta
- lisää
- eniten
- MS
- moninkertainen
- MySQL
- syntyperäinen
- Luonnollinen
- Luonnollinen kieli
- Navigoida
- Tarve
- tarvitaan
- tarpeet
- Uusi
- seuraava
- nginx
- merkittävä
- ilmoituksen
- ilmoitukset
- marraskuu
- numero
- objekti
- Objektien varastointi
- kampanja
- tarjoamalla
- Tarjoukset
- perehdytyksessä
- ONE
- verkossa
- avata
- avoimen lähdekoodin
- toimi
- toiminta
- toiminta-
- Operations
- operaattori
- operaattorit
- tilata
- organisaatio
- organisaatioiden
- Muut
- ulkopuolella
- oma
- omistus
- lasi
- Parallel
- osa
- erityinen
- Ihmiset
- suorittaa
- suorituskyky
- putki
- Tappi
- Paikka
- foorumi
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- soitin
- pelaa
- PoC
- Kohta
- Suosittu
- salkku
- mahdollinen
- Kirje
- teho
- ennusti
- valmistelee
- pääasiallisesti
- ensisijainen
- Aikaisempi
- prosessi
- tuotanto
- näkyvä
- todiste
- todiste käsitteestä
- patentoitu
- toimittaa
- mikäli
- toimittaja
- tarjoaa
- tarjoamalla
- työntää
- Python
- kysymykset
- rautatie
- nopeasti
- hinta
- tavoittaa
- reaaliaikainen
- reaaliaikainen data
- tajusi
- vastaanottaa
- alue
- säännöllinen
- liittyvä
- merkityksellinen
- edustavat
- edustaa
- tarvitaan
- vaatimukset
- Esittelymateriaalit
- tulokset
- tulot
- Rikas
- juuri
- ajaa
- myynti
- skaalautuvuus
- Asteikko
- skaalaus
- suunniteltu
- Suunnitellut työt
- tiede
- saumattomasti
- haku
- osiot
- turvallisuus
- näkee
- Itsepalvelu
- lähettäminen
- vanhempi
- Sarjat
- serverless
- palvelu
- Palvelut
- palvelevat
- useat
- Jaa:
- yhteinen
- esitetty
- samankaltainen
- Yksinkertainen
- samanaikaisesti
- single
- Viipale
- So
- ratkaisu
- Ratkaisumme
- Pian
- lähde
- Lähteet
- mauste
- SQL
- sidosryhmien
- standardi
- alkoi
- Aloita
- Askeleet
- Levytila
- verkkokaupasta
- tallennettu
- varastot
- sviitti
- tuki
- Tuetut
- Tukea
- Tukee
- syntaksi
- järjestelmät
- taulukko
- ottaen
- Tehtävä
- joukkue-
- ehdot
- -
- maailma
- heidän
- siksi
- tuhansia
- kynnys
- Kautta
- lipunmyynti
- liput
- aika
- Aikasarja
- ajastettu
- että
- yhdessä
- työkalu
- Yhteensä
- Turnaukset
- kohti
- Seuranta
- liikenne
- matkustaa
- matkustaja
- matkustajat
- laukeaa
- VUORO
- yhdistynyt
- yliopisto
- rajoittamaton
- Päivitykset
- Ladataan
- us
- käyttää
- käyttäjä
- Käyttäjät
- arvo
- arvot
- lajike
- eri
- kautta
- Näytä
- katsojat
- käytännössä
- visualisointi
- tilavuus
- Varasto
- verkko
- Web-palvelin
- verkkopalvelut
- Mitä
- Mikä on
- joka
- vaikka
- KUKA
- leveä
- laajempi
- tulee
- Voitot
- sisällä
- ilman
- Referenssit
- työskennellä yhdessä
- työskenteli
- toimii
- maailman-
- maailman
- olisi
- kirjoittaminen
- vuotta
- zephyrnet