Roll out the Red Carpet: Xilinx julkistaa Adaptive Computing Challenge Startup -kilpailun voittajat!

Viime vuonna aloitimme ensimmäisen historiamme Xilinx Adaptive Computing Challenge, joka tarjosi kehittäjille ja aloittelijoille kaksi erilaista kilpailua uusien jännittävien sovellusten luomiseksi Vitis Unified Software Platform ja Vitis AI tietyillä Xilinx-laitteistoalustoilla. Me ilmoitti kehittäjäkilpailun voittajamme aiemmin tänä vuonna, ja nyt olemme innoissamme paljastamaan startup-kilpailun voittajat!

Startup-kilpailussa haastimme teknologian startup-yrityksiä, alkuvaiheen teknologiayrityksiä ja tutkimuslaitoksia käyttämään asiantuntemustaan ​​ratkaisemaan todelliset ongelmat innovatiivisella tekniikalla Xilinx-alustoilla. Osallistujat käyttivät Xilinxin 28 nm: n, 20 nm: n ja 16 nm: n laitteiden ympärille rakennettuja laitteistoalustoja osoittamaan sovelluksen kiihtyvyyttä ohjelmoitavalla logiikalla, joka esittelee merkittäviä suorituskyky- tai TCO-etuja.

Kilpailuun osallistui yli 55 startup-yritystä ympäri maailmaa. Saimme monia kiehtovia töitä, joten tuomariemme oli erittäin haastavaa rajata se alkuun kolmeen projektiin. Kiitämme kaikkia osallistuneita ja onnittelemme voittajiamme, jotka jakavat rahapalkintopotin yhteensä 180,000 XNUMX dollaria (USD)!

Ensimmäisen sijan voittaja

Projektin ratkaisu: DeepField-SR: AI-pohjainen superresoluutio, jota kiihdyttää Xilinx Alveo -kortit

Käynnistys:  BLUEDOT, on eteläkorealainen yritysyritys, joka tarjoaa nopeaa ja älykästä kuvankäsittely- ja kuvapakkausmenetelmää käyttämällä järjestelmän puolijohteita ja tekoälyä pilvipalvelukeskusten kautta.

DeepField-SR on kiinteä toiminnallinen laitteistokiihdytin, joka hyödyntää Xilinxiä alveo kortit ja FPGA-ilmentymät pilvessä tai paikan päällä tarjoavat korkeimman laskentatehokkuuden videoiden supertarkkuudelle. Perustuu omistettuun hermoverkkoon, joka on koulutettu reaaliaikaisella videodatalla Internetistä ja yhdistämällä ajalliset tilatiedot useissa kehyksissä, se tuottaa erinomaisen korkean resoluution videolaadun.

DeepField-SR on asennettavissa sekä julkiseen pilvipalveluun että paikan päällä Alveo U200 ja Alveo U50 kiihdytinkortit. Se on suunniteltu skaalautuvaan arkkitehtuuriin ja tukee useita Alveo-kortteja tarjoamaan joustavuutta erilaisten tarkkuutta vaativien skaalauspyyntöjen tueksi. Sen ajonaikainen suorituskyky yhdellä Alveo U50 -kortilla on jopa 14 kuvaa sekunnissa ja parantaa videota jopa 4K-tarkkuudella. API on integroitu FFmpeg-työnkulkuun, mikä mahdollistaa yksinkertaisen komennon DeepField-SR-kiihdytyksen ja käyttäjän syötevideon skaalaamisen mahdollistamiseksi.

3x kanava 360p30 - 1080p30 / 1440p30 skaalaus reaaliajassa

 Toisen sijan voittaja

Projektin ratkaisu: Yaddle: Molekyylidynamiikan ratkaisu Xilinx FPGA: lla lääkkeiden löytämiseen

Käynnistys: Lumihiutale, pääkonttori sijaitsee Shanghai Chinissäa, on johtava teknologiayritys, joka tarjoaa FPGA-pohjaisia ​​erikoistuneita tietojenkäsittelyratkaisuja tekoäly- ja HPC-sovellusten mahdollistamiseksi. Tuotteita on käytetty laajalti erilaisissa skenaarioissa, mukaan lukien autonomiset ajo- ja suorituskykyiset laskentaratkaisut (seisminen tutkimus ja molekyylidynamiikan simulointi).

Snowlake Technology on kehittänyt Yaddle-erikoisratkaisun molekyylidynamiikan laskemiseen Xilinx FPGA: lla. Yaddle mahdollistaa täydellisen molekyylidynamiikan laskennan yhdellä FPGA: lla ja tuottaa tulokset tehokkaasti. Xilinx Runtime Library (XRT) -tekniikan avulla Yaddle tarjoaa yhteensopivuustuen yleisesti käytetyille molekyylidynamiikkaohjelmistoille ja muille analyysilaajennuksille Yaddle-sovellusliittymien kautta. Xilinx Alveo -korteilla Yaddle (FPGA) saavuttaa lähes sata kertaa suorittimen suorituskyvyn ja yli kaksi kertaa GPU: n. Samaan aikaan Yaddlella (FPGA) on vain yksi prosentti CPU: n TCO: sta ja seitsemäsosa GPU: n TCO: sta.

Suorituskyky ja TCO-vertailu molekyylidynamiikkaan eri alustoilla. Simulointipituudelle (ns) miljoonalle atomille päivässä, yhdellä palvelimella, jossa on kahdeksan Alveo U250 -korttia, Yaddle-MD voi saavuttaa 98x suorituskyvyn Dual Xeon 9282: lla ja 2.4x DGX-A100: lla.

 Kolmannen sijan voittaja

Projektin ratkaisu: FPGA-pohjainen interaktiivinen analyysi

Käynnistys: Katoid Teknologia on häiritsevä reaaliaikainen analyysiyhtiö, joka on perustettu Barcelonaan, Espanjaan.

Katoidin tekniikka hyödyntää Xilinx FPGA -laitteiden ainutlaatuista voimaa NVMe-tallennustilan tietojen käsittelyyn langan nopeudella. Horisontaalisesti skaalattuna orgaanisena hajautettuna järjestelmänä Katoid mahdollistaa web-mittakaavan reaaliaikaiset käytöstiedot 100-kertaisilla nopeuksilla kuin nykyiset pilviratkaisut.

Katoidin Xilinxin tarjoama Interactive Analytics -ratkaisu on saatavana Alveo-korteilla, Zynq UltraScale + MPSoC, ja AWS F1 pilvi-ilmentymät. Sen tekniikka hyödyntää Xilinx FPGA -laitteiden vertaansa vailla olevaa laskentatehoa yhdistettynä NVMe SSD -asemien suureen kaistanleveyteen PCIe: n kautta tarjoten 100 kertaa nopeamman, 90 prosenttia halvemman interaktiivisen big data -analytiikan kuin kilpailevat ratkaisut. On mahdollista laskea jättimäiset tietojoukot vuorovaikutteisilla nopeuksilla ja skaalata vaakasuoraan, jotta käyttäjän etsintä olisi teratavua sekunnissa.

 Kiitos kaikille osallistujillemme kaikkien aikojen ensimmäisen Xilinx Adaptive Computing Challengen menestyksestä! Ole etsimässä seuraavaa Adaptive Computing Challenge avataan syksyllä 2021!

Lähde: https://forums.xilinx.com/t5/Xilinx-Xclusive-Blog/Roll-Out-the-Red-Carpet-Xilinx-Announces-Winners-of-the-Adaptive/ba-p/1214007