Koneoppimisen avulla uusi alusta voi ohjelmoida 2D-venyvien pintojen muuntamisen tietyiksi 3D-muodoiksi.
Abstrakti
”Tutkijat ovat keskittyneet eri tieteenaloilla yhä enemmän sellaisten pehmeiden laitteiden suunnitteluun, jotka voivat muokata toiminnallisuutta. Kuitenkin sellaisen lepomuodon tunnistaminen, joka ohjaa 3D-kohdemuotoa, on ei-triviaali tehtävä, joka sisältää käänteisiä suunnitteluominaisuuksia. Tässä tutkimuksessa esitellään yksinkertainen ja tehokas alusta, jolla voidaan suunnitella esiohjelmoituja 3D-muotoja alkaen 2D tasomaisista komposiittikalvoista. Harjoittelemalla hermoverkkoja pienellä joukolla elementtisimulaatioita, kirjoittajat pystyvät saamaan sekä optimaalisen rakenteen pikselöidylle 2D-elastomeerikalvolle että täyttöpaineen, joka tarvitaan sen muuttumiseen kohdemuotoon. Ehdotettua menetelmää voidaan käyttää useissa mittakaavassa ja erilaisissa sovelluksissa. Esimerkkinä näytetään, kuinka näitä käänteisesti suunniteltuja kalvoja voidaan käyttää mekanoterapiasovelluksissa stimuloimalla tiettyjä alueita välttäen samalla määrättyjä paikkoja.
Etsi avoin pääsy tekninen paperi täällä ja Harvardin artikkeli täällä.
Antonio Elia Forte,* Paul Z. Hanakata, Lishuai Jin, Emilia Zari, Ahmad Zareei, Matheus C. Fernandes, Laura Sumner, Jonathan Alvarez ja Katia Bertoldi*
