Onko tekniikka valmis estämään terveys- ja turvallisuusriskit?

Yhdysvaltain toimitusketju koki valtavia muutoksia Covid-19-pandemian seurauksena, eikä se ole koskaan täysin toipunut. Koska ketjun ja sen työntekijöiden tehokkuuteen kohdistuvat paineet ovat ennätykselliset, on jossain määrin ennakoitavissa, että terveys- ja turvallisuusstandardit ovat pudonneet. Missään tämä ei ole niin ilmeistä kuin varastoinnissa, jossa NBC:n mukaan sairausluvut ovat nousussa koska säälimätön kulutuskysyntä liittyy korkeisiin kesän ja syksyn lämpötiloihin useimpien toimintojen teräslaatikoiden sisällä.

Toimitusketjussa on myös enemmän käsityö- ja sivutyösektoreita kuin mikään muu toimiala, mukaan lukien rakentaminen, puutavara ja kunnossapito. Yhdessä kaikki nämä työalueet voivat muodostaa salakavalan terveys- ja turvallisuusriskin. Kuten monia muita kehittämiskohteita, yritykset ja sääntelyviranomaiset etsivät teknologiaa – mutta voiko se täyttää kuilun kokonaan?

Suojellaan yrityksiä, suojellaan työntekijöitä

Ensimmäinen tärkeä huomioitava asia on, että suuri osa toimitusketjun yritysten käyttöön ottamasta huipputeknologiasta pyrkii eliminoimaan ihmisen panoksen kokonaan, erityisesti raskaassa koneessa. Joidenkin analyytikoiden mukaan jopa 73 prosenttia yrityksistä suunnittelee automaation lisäämistä raskaassa teollisuudessa. vähentää tapaturmien määrää sekä tehokkuuden parantaminen. Näin ollen paras tapa suojella työntekijöitä on suojella myös yritystä.

Tässä keskustelussa on vivahteita, joihin on kuitenkin vastattava. Kuten eräs Springer Naturen julkaisema tutkimus, joka keskittyi tekoälyn käyttöön rakentamisessa, havaittiin, monet tekoälyjärjestelmät ovat alttiina hakkereiden hyväksikäytölle, tietoverkkorikokset ja yksityisyyden loukkaukset, ja ne voivat lisätä rakentamiseen liittyviä kustannuksia. Koska monet päätoimialat keskittyvät voimakkaasti tehokkuuteen viimeistä tiiliä myöten, suurten yleiskustannusten syntyminen, jotka sitten joutuvat hyökkäyksen kohteeksi, voi olla vaikea myydä sijoittajille. Sellaisenaan monien teknisten järjestelmien on rajoituttava siihen, kuinka ne voivat suoraan parantaa työntekijöiden turvallisuutta.

Siirtyminen tunnustamiseen

Supply & Demand Chain Executive huomautti, että 14 työntekijää loukkaantuu joka sekunti amerikkalaisessa toimitusketjussa, ja antoi suosituksia teknologiasta, joka todella etenee teknisesti seuraavalle tasolle. He ovat viitanneet tunnistustekniikan käyttöön. Tämä tekniikka, joka liittyy tyypillisemmin turvallisuusongelmiin, kuten kasvojentunnistukseen, voi myös varmistaa, että työntekijät käyttävät oikeita turvaelementtejä. Esimerkiksi varastossa he voivat tarkistaa näkyvyysliivit ja tarvittaessa kypärät tai muut henkilönsuojaimet.

Tämä tekniikka ei ole täydellinen. Analyytikoiden mukaan on ollut lukemattomia tapauksia, joissa epäasianmukaista tunnustamista on tapahtunut, ja on kaikki mahdollisuudet, että kyseessä on virheellinen tunnistaminen. Tästä syystä on tärkeää, että jokaisen tunnustuksen takana on inhimillinen arvioija. joku, jolle tiedot voidaan lähettää lähempää tarkastelua varten. Jos tämä voidaan saavuttaa, tunnistus voisi olla tehokas automaattinen työkalu turvallisuusmääräysten noudattamisen varmistamiseksi.

Paluu tekniseen ohjaukseen

Jotkut tekniikan innovatiivisimmista käyttötavoista ovat myös yksinkertaisimpia. Katsauksessaan terveys- ja turvallisuusriskien vähentämisestä toimitusketjussa Bloomberg Law panee merkille, että se suosii monet teknisen valvonnan yritykset. Näillä insinöörit, jotka ylläpitävät ja rakentavat liiketoiminnan kannalta tärkeitä laitteita, tarkastelevat, missä turvatoimia ja vaarakatkoja voidaan rakentaa. Niiden on oltava työturvallisuus- ja työterveyshallinnon (OSHA) standardien mukaisia, mutta mikä tärkeintä, ne voivat mennä niitä pidemmälle. , kunhan asennettu vikasuoja on korkealaatuinen.

Tämä koskee myös työpaikan sosiaalisia muutoksia. Työtapojen, aukioloaikojen, toimintasääntöjen tai taukojen pituuden muuttaminen voi auttaa vähentämään tapaturmien määrää nopeasti. Lisäksi tämä tarjoaa mahdollisuuden tuoda suurdataa. Käyttämällä meta-analyysiä samankaltaisissa työtiloissa tapahtuvista tapaturmista ja tutkimalla syvällisesti yrityksen sisällä tapahtuvia tapaturmia työnantajat voivat tunnistaa tapoja, joilla heidän valvontamenetelmänsä ovat epäonnistuneet, ja kuinka niitä voidaan parantaa. Näiden tietojen käyttäminen työskentelyolosuhteiden älykkääseen säätämiseen mielivaltaisen menetelmän tai yrityksen ja erehdyksen sijaan parantaa välittömästi turvallisuustasoa, mutta pysyy melko halvalla ylläpitää.

Yhdessä voidaan väittää, että nämä muutokset voivat hidastaa terveys- ja turvallisuushäiriöiden tulvaa toimitusketjun yrityksissä. On tärkeää huomata, että ei kuitenkaan ole olemassa yksikokoista lähestymistapaa. AI voi olla hyödyllinen; tekniset pysähdykset voivat olla hyödyllisiä; meta-analyysi ja tietojen käyttö voivat olla hyödyllisiä. Kokonaisvaltainen ja hyvin mitattu menetelmä kuitenkin hyödyntää kaikkia kolmea ja kaikkea muuta tarjolla olevaa monitasoisen työntekijöiden turvallisuusjärjestelmän rakentamiseen. Sukeltaminen pää edellä käsillä olevaan ensimmäiseen teknologiseen järjestelmään ei kuitenkaan onnistu. Rauhallinen, mitattu ja tietoihin perustuva lähestymistapa on ratkaisevan tärkeä, ja se todennäköisesti parantaa terveyttä ja turvallisuutta vaikeilla alueilla.

Kirjailijasta

Nina Dixon on freelance-kirjailija

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.allthingssupplychain.com/is-technology-ready-to-stem-the-tide-of-supply-chain-health-and-safety-hazards/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=is-technology-ready-to-stem-the-tide-of-supply-chain-health-and-safety-hazards