Generatiivisen tekoälyn transformatiivisen vaikutuksen omaksuminen - EdSurge News

Generatiivisen tekoälyn transformatiivisen vaikutuksen omaksuminen – EdSurge News

Aikaleima: 14. heinäkuuta 2023 klo 4
Lähdesolmu: 2763880

Kouluttajina tiedämme tekoälyn (AI) mahdollisuudet ammattimme kannalta. Generatiivinen tekoäly, tekoälyn osajoukko, joka voi tuottaa uutta ja omaperäistä sisältöä, toimii teknologiana, joka vahvistaa kykyjämme kouluttajina ja oppijoina. Sen kyky nopeasti muuntaa ja siirtää tietoa ylittää aiemmat rajat, vaikkakin opettajien alustavalla epäilyksellä. Kuitenkin käyttämällä generatiivista tekoälyä opettajat voivat tutkia koulutuksen osa-alueita, jotka olivat aikoinaan haastavia tai vaikeapääsyisiä, mikä nopeuttaa oppimistahtia ja antaa opiskelijoille mahdollisuuden saada luottamusta tuntemattomilla alueilla.

Kun generatiivinen tekoäly saa vetovoimaa yksityisellä sektorilla, sen vaikutus instituutioihin saattaa olla muuttava. Automatisoimalla tehtäviä, joissa ihmiset eivät ehkä ole erinomaisia, generatiivinen tekoäly antaa yksilöille mahdollisuuden keskittyä vahvuuksiinsa, kuten luovuuteen, empatiaan ja sitoutumiseen. Tämä painopisteen muutos edistää sopeutumiskykyä ja joustavaa ajattelua, työntekijöiden taitoja, jotka ovat ratkaisevan tärkeitä organisaatioille menestyäkseen nykypäivän dynaamisessa liiketoimintaympäristössä.

Oppilaitoksille luova tekoäly ei ainoastaan ​​valmista oppilaita tulevaisuuteen, jossa sillä on keskeinen rooli heidän työpaikallaan, vaan myös avaa ovia erittäin sopeutuville työntekijöille, jotka voivat navigoida tuntemattomilla alueilla luottavaisin mielin. Laitosten on tartuttava tähän tilaisuuteen tekemällä yhteistyötä tekoälyasiantuntijoiden kanssa aloittaen pienimuotoisesta toteutuksesta ja integroimalla luova tekoäly siellä, missä sillä voi olla merkittävin vaikutus. Korkeakouluopiskelijoille tämä tarkoittaa kriittisen ajattelun ja pehmeiden taitojen edistämistä opiskelijoissa, jotta he ovat valmiita huomisen tuntemattomiin haasteisiin. Äskettäin EdSurgella oli tilaisuus puhua Jenny Maxwell, johtaja Kielioppi koulutukseen, kuinka generatiivinen tekoäly mullistaa koulutusmaailman.

EdSurge: Mitä on generatiivinen tekoäly koulutuskokemusten yhteydessä?

Maxwell: Generatiivinen tekoäly on todella tekniikka, jonka avulla voimme lisätä kykyjämme ihmisinä. Suurin osa opettajista on avaruudessa, koska he rakastavat opettamista ja auttamista sekä tiedon siirtoprosessia. Generatiivinen tekoäly on erinomainen tässä siirtoprosessissa, mikä mahdollistaa sen tapahtuvan sellaisella nopeudella, jota kukaan meistä ei ole koskaan nähnyt. Ja sen vuoksi opettajat voivat tulla näihin keskusteluihin suurella jännityksellä ja kiehtovalla tavalla.

Kuvittele, että olet opettajana mennyt pisteestä A pisteeseen B ajamalla kauniilla risteilijäpyörällä Ranskan maaseudulla ja kerrot ihmisille, kuinka hienoa on ajaa tällä pyörällä. Generative AI on sähköpyörä. Voit silti nähdä Ranskan maaseudun. Pyörällä ajaminen pitää silti ymmärtää. On edelleen tasapainon ja siirtymisen komponentteja. Mutta generatiivisen tekoälyn avulla voit kokea palasia Ranskan maaseudusta, josta et ehkä olisi voinut nauttia, koska polkeit mäkeä ylös tai sinulla ei ollut sydän- ja verisuonikapasiteettia nauttiaksesi etäisyydestä.

Generatiivinen tekoäly koulutuksen yhteydessä tarkoittaa, että viemme asioita eteenpäin. Luulen, että syy siihen, miksi häiritsemme asioita, on se, että yritämme saada asioita aikaan paremmin. Yritämme mennä nopeampi. Yritämme parantaa inhimillistä kokemusta. Ja tekemällä niin avaamme ainutlaatuisempia inhimillisiä kykyjä.

Näemme, että yksityisellä sektorilla on jo otettu käyttöön generatiivinen tekoäly. Mitä mieltä olet siitä, kuinka generatiivinen tekoäly muokkaa organisaatioiden toimintaa?

Generatiivinen tekoäly katkaisee joitakin asioita, joissa ihmiset eivät välttämättä ole hyviä, jotta voimme viettää enemmän aikaa siellä, missä olemme erinomaisia: olla erittäin luovia, erittäin empaattisia ja sitoutuneita ympärillämme oleviin kokemuksiin. Generatiivinen tekoäly muokkaa näitä organisaatioita niin, että niillä on erittäin mukautumiskykyisiä työntekijöitä, joilla on joustava ajattelutapa. Näemme, että yritykset, jotka mukautuvat, ovat myös niitä, jotka selviävät; on tämä sopeutumisosamäärä. Mitä me yhteiskuntana teemme ollaksemme paremmin valmistautuneita käsittelemään seuraavaa uutta?

Mitä tämä tarkoittaa tämän päivän opiskelijoille?

Toivon, että se antaa opiskelijoille motivaatiota avata mahdollisuuksia koko loppuelämänsä ajan. Koulutus ei ole vain keino työhön; koulutuskokemus on todellakin joustavuuden ja metakognition kehittämistä. Se, että sinusta tulee näitä voimakkaita ajattelijoita, tulet luoviksi ja rakennat kollegoiden – sekä opiskelijoiden että opettajien – verkoston, voi innostaa sinua keksimään todella mahtavia ideoita, joita voit hyödyntää yliopiston jälkeen. Se on jännittävää!

Oppilaitosten on valmisteltava opiskelijoita uuteen työmaailmaan, jossa generatiivisella tekoälyllä on keskeinen rooli. Miten he voisivat lähestyä tätä?

Ensinnäkin laitosten on tehtävä yhteistyötä kumppanin kanssa, joka voi varmistaa, että turvallisuusparametrit ovat paikoillaan. Grammarlylle tämä on perustavanlaatuista. Sitten ehdotan instituutioiden aloittamista; tämä suuri matka alkaa yhdestä askeleesta. Valitse intohimoiset ihmiset, jotka ovat innostuneet tästä muutoksesta ja motivoituneita innovaatioista, ja pyydä heitä auttamaan tavoittamaan eri osastoja ja tuomaan kollegoita matkan varrelle. Muutos on vaikeaa. Etsi katalyytit kampukselta ja yritä integroida generatiivista tekoälyä paikkoihin, joissa sillä on merkittävin vaikutus.

Oppilaitoksissa ei tällä hetkellä ole pulaa keskusteluista. On olemassa pelko siitä, että instituutioilla saattaa olla analysointihalvaus generatiivisen tekoälyn ympärillä. Mutta olen hyvin optimistinen, että yliopistot kerääntyvät tämän ympärille, ottavat nopeasti käyttöön nämä työkalut ja mukauttavat käytäntöjä vastaamaan opiskelijoihin, missä he ovat nyt.

Generatiivinen tekoäly ei ole täydellinen. Grammarly auttaa opastamaan opiskelijoita käyttämään tätä tekniikkaa vastuullisesti koulutuksensa parantamiseksi. Haluamme, että opiskelijat ovat valmiita kehittyvään työvoimaan. Haluamme heidän osaavan asioita, joita ei ole vielä luotu, ja se riippuu pehmeistä taidoista. Kuinka luomme erittäin empaattisia aikuisia, jotka ovat erittäin mukautumiskykyisiä? Emme ehkä pysty kouluttamaan heitä teknologiaan, jota ei vielä ole, mutta voimme kouluttaa heidät joustaviksi ja valmiiksi yrittämään ja jopa epäonnistumaan.

Mitkä ovat mielestäsi suurimmat edut ja haasteet generatiivisen tekoälyn sisällyttämisessä opetuskokemukseen?

Yksi välitön hyöty opiskelijoille on aiheiden nopea ymmärtäminen ja aloituspaikan löytäminen. Tämä voi nopeuttaa opiskelijoiden siirtymistä tehtävään ja nopeuttaa tiedon siirtoa opettajalta opiskelijalle. Palaan takaisin analogiaani sähköpyörästä. Opiskelijat voivat käyttää generatiivista tekoälyä työkaluna, jonka avulla he voivat tutkia alueita, joihin he muuten eivät luottaisi. On käyttämätöntä potentiaalia saada ihmiset intohimoiseksi uusiin alueisiin.

Generatiivisen tekoälyn haaste on, että emme tiedä tarkalleen, mitä emme tiedä siitä. On selvää, että meidän on oltava tietoisia rehellisyydestä ja varmistettava, ettemme luota kaikkeen, mitä syntyy. Tarvitsemme suojakaiteet sähköpyörään. Mutta uskon, että tiedekunnan ja opiskelijat tulevat yhteen tällä matkalla. Luulen, että tiedekunta nähdään enemmän kurssin valmentajina kuin tiedonhaltijoina. Uskon, että muutos on myöhässä, ja niin opiskelijat kuin oppilaitokset toivottavat sen tervetulleeksi.

Jokainen tapaamani tiedekunnan jäsen, joka on todella intohimoinen työssään, kertoo minulle kokeneensa näitä mullistavia hetkiä urallaan, kun he näkevät tämän matkan opiskelijoissaan. Tämä työkalu auttaa yhdistämään koetun voimadynamiikan sen välillä, kenellä on kaikki tiedot ja kenellä ei.

Grammarly on sitoutunut vastuulliseen tekoälyn innovaatioon ja kehittämiseen, mikä kannustaa opiskelijoita soveltamaan akateemista rehellisyyttä, joka helpottaa oppimista ja koulutusta. Seuraavat resurssit käsittelevät Grammarlyn lähestymistapaa generatiiviseen tekoälyyn koulutuksessa ja kuinka oppilaitokset voivat navigoida tässä uudessa teknologiassa.

Aikaleima:

Lisää aiheesta Ed Surge