Programming Languages For Specific Data Roles - KDnuggets

Julkaissut Platon

seuraajia: 0

Ohjelmointikielet tiettyjä tietorooleja varten
Kuva tekijältä

Kun olet kiinnostunut pääsemään datan maailmaan, voi olla vaikea tietää, mitä ohjelmointikieltä tarvitset tietyn kiinnostuksen tai taidon täyttämiseksi. Monet ihmiset tuhlaavat paljon aikaa tietyn ohjelmointikielen hallintaan, koska he ovat kuulleet sen olevan hyvin suosittuja tai heillä ei ole tarpeeksi tietoa.

Useita datatieteen rooleja käytetään ja joskus mainostetaan keskenään. Saatat nähdä joidenkin ihmisten sanovan, että dataanalyytikko ja datatieteilijä ovat samassa roolissa, tai datatieteilijä ja koneoppimisinsinööri.

Jälleen tämä voi johtua siitä, että rekrytoija/työntekijä ei tiedä eri rooleja erottaa toisistaan, herättää kiinnostusta tai pystyä palkkaamaan jonkun, joka voi tappaa kaksi kärpästä yhdellä iskulla.

Tämän blogin tarkoituksena on antaa sinulle nopea ja yksinkertainen käsitys siitä, mitkä ohjelmointikielet ovat tarpeen tai välttämättömiä tietyissä datarooleissa.

Aloitetaan määrittelemällä suositut dataroolit.

Data Analyst – tarkastella tietoja ja tarjota raportteja ja visualisointeja, jotka selittävät tiedot.

Tiedon tutkija – kerää, puhdistaa, analysoi tietoja, tuottaa raportteja, visualisoi ja käsittelee tietoja edistyneen data-analyysin suorittamiseksi.

Data Engineer – vastaa organisaation tietoinfrastruktuurin perustamisesta ja ylläpidosta varmistaen samalla, että tiedot voidaan analysoida kriittisesti ja että ne voivat suorittaa ja tuottaa raportteja.

Koneoppiminen – vastuussa tekoälyjärjestelmien rakentamisesta, jotka kuluttavat suuria määriä dataa ja pystyvät luomaan ja kehittämään algoritmeja, jotka kykenevät oppimaan ja tekemään tulevaisuuden ennusteita.

Tutkija – tietojen osalta he vastaavat tutkimuksista, kokeista ja kokeista saatujen tietojen tutkimisesta, suunnittelusta ja analysoinnista.

Jos etsisit Googlea, mitkä ovat suosituimmat ohjelmointikielet – näet yhdistelmän näistä ja luultavasti muutaman muun:

Javascript
Python
Go
Jaava
Kotlin
PHP
C#
Nopea
R
Rubiini
C ja C ++
matlab
SQL

Joten kun olet nähnyt tämän verkossa, ajattelet luultavasti – minne tästä eteenpäin? Kumman minä todella tarvitsen rooliin, josta olen kiinnostunut?

Data Analyst

Tietoanalyytikkona olet vastuussa tietojen skannaamisesta, arvokkaan tiedon löytämisestä ja raporttien tai visualisointien toimittamisesta. Näin ollen parhaat ohjelmointikielet Data Analystille olisivat Python ja/tai SQL.

Python – antaa sinun analysoida, käsitellä, puhdistaa ja visualisoida tietoja.
SQL – avulla voit kommunikoida tietokantojen kanssa helposti.

Tiedon tutkija

Tietotieteilijänä voit valita useiden ohjelmointikielten välillä. Suosituimmat datatieteilijöiden käyttämät kielet ovat Python ja SQL sekä R, C++ ja Java.

R, C++ ja Java ovat edelleen suosittuja, mutta Python ja SQL ovat erittäin suosittuja yksinkertaisempien koodauskykyjensä vuoksi ja tuottavat samat tulokset.

Pythonilla on suurempi kehittäjäyhteisö, jossa on laajat kirjastot, erittäin ytimekäs syntaksi ja siirrettävyys. Tämä on kaikki mitä datatieteilijä haluaa ja tarvitsee.
SQL pystyy tallentamaan, hakemaan, hallitsemaan ja manipuloimaan tietoja sekä poimimaan suorituskykymittareita ohjaamaan datatieteilijöitä heidän prosesseissaan.

Data Engineer

Tietosuunnittelijana suosituimpia ohjelmointikieliä ovat:

Java – Se on vanhin ja sopivin kieli tietosuunnittelijalle. Tietosuunnittelijat viettävät paljon aikaa Java-pohjaisen avoimen lähdekoodin Hadoopin kanssa.
Python – auttaa tietosuunnittelijoita rakentamaan tehokkaita tietoputkia, kirjoittamaan ETL-skriptejä, määrittämään tilastollisia malleja ja suorittamaan analyyseja.
SQL – antaa heille mahdollisuuden mallintaa tietoja, poimia suorituskykymittareita ja kehittää uudelleenkäytettäviä tietorakenteita.

Koneoppiminen

Koneoppimisinsinöörinä suosituimpia ohjelmointikieliä ovat:

Python – hyvä kirjastoekosysteemi, parempi luettavuus, joustavuus, luo hyviä visualisointeja, yhteisötukea jne. Yksinkertainen syntaksi ja rakenne ovat erittäin edullisia koneoppimisinsinöörin elämässä.
C++ – tämä on myös arvokas ohjelmointikieli koneoppimisen insinööreille, koska se on nopea ja luotettava, mikä on välttämätöntä koneoppimiselle, sekä sillä on hyvä kirjastolähde.
Java – jos haluat työskennellä verkkokehityksen, big datan, pilvikehityksen ja sovelluskehityksen parissa, Java on välttämätön osaamisellesi. Sillä on myös parempi suorituskyky kuin Pythonilla.

Tutkija

Tutkijana et käsittele tausta-ongelmia, vaan ymmärrät enemmän, mitä data ja ryhmän havainnot voivat kertoa sinulle. Kuten Data Analyst, sinua hyödyttävät ohjelmointikielet ovat:

Python on yleiskäyttöinen ohjelmointikieli, jonka avulla voit kirjoittaa vähemmän koodirivejä, mutta suorittaa samat toiminnot
R on tilastollinen ohjelmointikieli, jonka avulla voit rakentaa tilastollisia malleja ja luoda datavisualisaatioita

Jotta se olisi helppoa ja yksinkertaista, olen luonut yllä olevan kuvan antaakseni sinulle visuaalisen käsityksen siitä, mitä sinun tulisi kiinnittää huomiota kiinnostusalueesi mukaan.

Yllä olevaan kuvaan viitaten se näyttää millaista ohjelmointikieltä tarvitset tiettyyn datarooliin ja missä määrin. Mitä suurempi ympyrä, sitä tärkeämpi se on kyseiselle dataroolille.

Mukaan Stack Overflown vuoden 2022 kehittäjäkysely, JavaScript on eniten käytetty ohjelmointikieli, ja niitä on ollut jo kymmenen vuotta. Jos kuitenkin puhumme ohjelmointikielistä, joita käytetään koodaamisen oppimiseen, HTML/CSS, Javascript ja Python ovat kärjessä ja ovat kaikki hyvin lähellä sitomista.

Koska dataroolit kehittyvät jatkuvasti, voi olla ylivoimaista pysyä mukana kaikissa muutoksissa. Opi ohjelmointikieli taitavalla tasolla ennen kuin siirryt seuraavaan tai opit uuden taidon. On parempi ottaa yksi askel kerrallaan kuin olla hukkua yrittäessään oppia 10 taitoa kerrallaan.

Kun olet päättänyt ohjelmointikielestäsi kiinnostuksen kohteesi perusteella, seuraava askel on opetella se.

Opiskelua varten on helposti saatavilla resursseja, sinun tarvitsee vain tietää oikeat. Alla on useita linkkejä, joista voit hyötyä

Nisha Arya on datatieteilijä, freelance-tekninen kirjoittaja ja yhteisöpäällikkö KDnuggetsissa. Hän on erityisen kiinnostunut tarjoamaan datatieteen uraneuvontaa tai opetusohjelmia ja teoriapohjaista tietoa datatieteestä. Hän haluaa myös tutkia erilaisia tapoja, joilla tekoäly on/voi edistää ihmiselämän pitkää ikää. Innokas oppija, joka haluaa laajentaa teknisiä tietojaan ja kirjoitustaitojaan samalla kun hän auttaa opastamaan muita.