Ohjaajat ryntäävät tekemään "tehtävänmuutoksia" vastatakseen ChatGPT:hen - EdSurge-uutiset

Ohjaajat ryntäävät tekemään "tehtävänmuutoksia" vastatakseen ChatGPT:hen – EdSurge-uutiset

Aikaleima: 27. heinäkuuta 2023 klo 6
Lähdesolmu: 2791028

ChatGPT:n julkaisun jälkeen hieman yli kuusi kuukautta sitten opiskelijat ovat tehneet selvisi nopeasti kuinka saada ilmainen AI-chatbot tekemään läksynsä heidän puolestaan. Tämä on herättänyt koulujen ja korkeakoulujen opettajien aktiivisuutta muuttaakseen tehtäviään, jotta heistä olisi vaikeampaa pelata tällä uudella tekniikalla – ja toivottavasti myös inhimillisempiä.

Mutta näiden "tehtävien muutosten" suorittaminen, kuten jotkut opettajat niitä kutsuvat, osoittautuu haastavaksi, ja mikä toimii, vaihtelee huomattavasti aiheen ja tehtävän tyypin mukaan.

EdSurge keskusteli useiden eri alojen professorien kanssa selvittääkseen, mitä he yrittävät opettaessaan kesäkursseja tai valmistautuessaan syksyyn. Kilpailu tekoälyn omaksumisesta on käynnissä, kun opettajat yrittävät estää tulevaa lukukautta muuttumasta, kuten eräs professori sanoi, "kotitehtävien apokalypsi"

Suuri joukko peruskoulun opettajia ja yliopistoprofessoreita on päättänyt yksinkertaisesti kieltää ChatGPT:n ja muiden uusien AI-chatbottien käyttö tehtäviä suoritettaessa. Jotkut näistä opettajista käyttävät työkaluja, jotka yrittävät havaita robottien kirjoittamaa tekstiä, kuten GPTZero ja Turnitinin uusi työkalu. Mutta jopa näiden tunnistustyökalujen valmistajat myöntävät ne eivät aina toimi, ja he voivat jopa syyttää väärin ihmisten kirjoittamia tehtäviä tekoälyn luomana. Ja jotkut koulut ovat yrittäneet estää AI-chatbotit koulujen verkoista ja laitteista, mutta asiantuntijat sanovat, että se on käytännössä mahdotonta, koska opiskelijat voivat käyttää tekniikkaa helposti älypuhelimillaan tai monien palveluiden kautta, joihin on integroitu tekoäly, mutta jotka eivät ole kiellettyjen työkalujen luettelossa.

Mutta monet opettajat haluavat kokeilla tekoälyn kanssa työskentelyä sen sijaan, että vain toivoisivat, ettei sitä olisi olemassa. Äskettäin tehdyssä tutkimuksessa, johon osallistui 1,000 12 peruskoulun opettajaa, kävi ilmi, että 61 prosenttia ennusti, että ChatGPT tulee olemaan "oikeutettua koulutuskäyttöä, jota emme voi sivuuttaa"

Aitouden lisääminen

Jotkut opetusasiantuntijat näkevät tekoälyn kipinänä, joka motivoi ohjaajia tekemään tehtävistä mielenkiintoisempia ja "aitoisempia", kuten Bonni Stachowiak, Etelä-Kalifornian Vanguardin yliopiston opetuksen ja oppimisen dekaani väitti. tuore EdSurge Podcast.

Kun Tim Bajkiewicz kuitenkin kuuli sen, hän sanoi, että häntä kritisoitiin epäoikeudenmukaisesti - koska hänelle tämä neuvo on vaikeampi noudattaa kuin monet saattavat ymmärtää. Ensinnäkin Bajkiewicz, joka on lähetysjournalismin professori Virginia Commonwealth Universityssä, opettaa yli 200 opiskelijaa luokkaa kohti. Ja hän opettaa näitä kursseja verkossa ja asynkronisesti, mikä tarkoittaa, että opiskelijat käyvät materiaalin läpi omaan tahtiinsa sen sijaan, että tapaisivat koskaan samaan aikaan ja samassa paikassa. Toisin sanoen, siellä ei ole edes Zoom-luokkahuonetta, johon he kokoontuvat.

Kaikki tämä tekee hänelle haastavaa tutustua opiskelijoihin tavoilla, jotka olisivat helpompia, jos hän opettaisi vaikkapa 20 opiskelijaa kerrallaan henkilökohtaisesti. Hän ei voi vain muuttaa tehtäviä kahdenkeskisiksi keskusteluiksi oppilaiden kanssa nähdäkseen, pysyvätkö he ajan tasalla materiaalista, tai jopa saada oppilaita kirjoittamaan tunnilla samalla kun hän voi katsella heidän työskentelyään.

Bajkiewicz sanoo käyttävänsä aikaa yrittäessään mukauttaa tehtäviään opettamaansa johdantokurssille, koska hän uskoo, että jotkut hänen oppilaisistaan ​​käyttävät jo ChatGPT:tä päästäkseen irti työn tekemisestä itse.

Esimerkiksi eräässä äskettäisessä tehtävässä osa saapuneista kotitehtävistä ei kuulostanut tyypillisiltä opiskelijatöiltä, ​​joihin hän oli tottunut. Joten hän suoritti nuo tehtävät tekoälyntunnistustyökalun kautta, mikä päätti, että ne olivat todennäköisesti botin kirjoittamia.

"Oppilaiden saaminen kirjoittamaan jotain on aina ollut niin vankka arvioinnin muoto - luultavasti yksi isoimmista työkaluistamme", hän sanoo. "Meidän on nyt vakavasti kysyttävä itseltämme, milloin on järkevää saada opiskelijat kirjoittamaan?"

Vastauksena Bajkiewicz antoi opiskelijoille mahdollisuuden palauttaa tehtävän äänitallenteena työkalulla, johon kampuksella oli jo lisenssi, toivoen, että se vaikeuttaisi pelaamista ja helpottaisi tunnistamista, tekivätkö opiskelijat omaa työtään.

Tehtävänä oli antaa yhteenveto ja vastaus elokuvasta, joka heille oli määrätty, vuoden 1922 uraauurtavasta dokumentista "Nanook of the North". Mutta koska se on klassikko, ChatGPT ja muut työkalut sisältävät runsaasti tietoa siitä, koska monet näistä työkaluista on koulutettu viimeaikaisten Internet-tietojen perusteella.

"Jotkut niistä kuulostivat todella käsikirjoitetuilta", Bajkiewicz kertoo saamistaan ​​äänitehtävistä ja ihmettelee, pyysivätkö jotkut opiskelijat vain vastausta chatbotilta, jonka he lukivat sitten ääneen. "Oliko se jotain, joka tuli ulos tekoälystä? En tiedä", hän lisää.

Toisin sanoen autenttisemmaksi suunniteltu tehtävä on jollain tapaa vaikeampi tarkistaa tekoälyntunnistustyökalulla.

Entä kirjoituskurssit?

Monet korkeakoululuokat on suunniteltu täyttämään kirjoitusvaatimus, mikä tarkoittaa, että ne on tarkoitettu valmistamaan opiskelijoita esittämään ideansa kirjalliseen muotoon, osittain valmistamaan heitä viestimään työpaikalla.

Derek Bruff, konsultti ja vieraileva apulaisjohtaja Center for Excellence in Teaching and Learning Mississippin yliopistossa, äskettäin blogitut hänen yrityksistään päivittää kirjoituskurssin tehtävä vastaamaan ChatGPT:n läsnäoloon. (Bruff on saattanut keksiä termin "Assignment Makeovers" sarjassaan blogitekstejään, jotka ovat saaneet inspiraationsa tv-ohjelmasta "Extreme Makeover: Home Edition".)

Hänen tarkistamansa tehtävä oli hänen vuonna 2012 pitämänsä kurssin matematiikan ja kryptografian historiasta, joka täytti kampuksen kirjoitusvaatimuksen. Tehtävää varten hän pyysi opiskelijoita kirjoittamaan valitsemansa koodin tai salausjärjestelmän alkuperästä ja vaikutuksesta, muodostamaan vastauksensa blogikirjoitukseksi akateemiseen blogiin. Ihmeitä ja ihmeitäja lähettää se blogiin mahdollista julkaisua varten. Tuolloin hän kertoi opiskelijoille: "Viestisi tekninen puoli on lähimpänä matemaatikoiden kirjoittamaa tekstiä, joten muista olla selkeä, tarkka ja ytimekäs."

Nykyään tehtävää tarkasteltaessa hän kuitenkin ymmärtää, että tekninen kirjoittaminen on jotain, jossa ChatGPT ja muut tekoälytyökalut ovat erityisen hyviä. Ja hän huomauttaa, että opiskelijat saattoivat jopa teeskennellä lähettävänsä hänelle luonnoksia matkan varrella, kuten hän vaati, joita eivät parantaneet opiskelijat vaan työkalu, jota kehotettiin selventämään jotakin kohtaa.

Hän väittää, että se, että opiskelijat saavat valita salaustyökalun, josta he haluavat kirjoittaa, antaa heille sisäistä motivaatiota tehdä tehtävä itse. "Mutta", hän kirjoitti, "opiskelijoille, jotka haluavat helpon tavan suorittaa tehtävä, tekoäly tarjoaa sen varmasti."

Yksi yllättävä asia, jonka Bruff huomasi yrittäessään muuttaa tehtävää ja puhuessaan kollegoiden kanssa, hän sanoi äskettäin EdSurgen haastattelussa, on se ylimääräinen vaiva, jonka hän teki antaakseen ohjeita tehtävästä - selittääkseen, millaista työtä hän tarvitsi saadakseen. hyvä arvosana – saattaa helpottaa opiskelijoiden huijaamista tällä ChatGPT:n aikakaudella. Selkeiden rubriikkien ja odotusten antamisen tarkoituksena on tehdä arvostelemisesta avoimempaa ja oikeudenmukaisempaa, ja ryhmät, mukaan lukien Transparency in Learning & Teaching -projekti ajatuksen puolestapuhuja. Mutta Bruff sanoo: "Mitä läpinäkyvämpi olen tehtävän kuvauksessa, sitä helpompi on liittää kuvaus ChatGPT:hen, jotta se tekee työn puolestasi. Siinä on syvää ironiaa."

Yksi mahdollinen muutos, hän sanoo, on pyytää opiskelijoita laatimaan tehtävänsä Google-dokumenttien kaltaisella työkalulla ja sitten jakamaan asiakirja professorin kanssa, jotta hän voi tarkastella versiohistoriaa nähdäkseen, onko se laadittu vai yksinkertaisesti liitetty. kaikki kerralla.

Mutta hän sanoo, että tähän lähestymistapaan liittyy kompromisseja, mukaan lukien opiskelijoiden yksityisyyttä koskevat kysymykset. Lisäksi hän lisää: "Jos tietäisin, että professori seisoi olkapääni päällä kirjoittaessani, luulisin, että voisin jäätyä."

Koodauksen opettamisen haaste

Ehkä haastavimmat tehtävänmuutokset tulevat tietokonekoodauksen kursseille.

Sam Lau, joka aloittaa tänä syksynä tietotekniikan apulaisprofessorina San Diegon Kalifornian yliopistossa, on innoissaan tekoälystä, mutta hän myöntää, että hänen johdantolaskennan kurssin opettaminen tulee olemaan "melko rankkaa".

Auttaakseen häntä valmistautumaan hän kirjoitti äskettäin a posti O'Reilly's Radar -blogille "ohjelmoinnin opettamisesta ChatGPT:n aikakaudella". Tätä tehtävää varten hän ja kollega haastattelivat 20 tietojenkäsittelyprofessoria kuullakseen, kuinka he muuttivat tehtäviään.

Hän sanoo tietävänsä, että ohjelmoijat käyttävät yhä enemmän tekoälytyökaluja, kuten GitHub Copilot jotta botti kirjoittaa koodia. Mutta hän ihmettelee, kuinka opiskelijat koskaan oppivat koodin perusteet, jos he eivät koskaan opi tekemään koodausta itse?

Lau on kuitenkin optimistinen. Hän sanoo, että hänen teoriansa on, että vaikka opiskelijat käyttävät työkaluja koodin kirjoittamiseen, he oppivat silti perusasiat luomalla koodin tehtävää varten ja "ajattelemalla, mitä ohjelmoitavaa".

Silti hän tietää, että jotkut tietojenkäsittelytieteen professorit haluavat intro-opiskelijoidensa oppivan koodaamaan ilman tekoälyn tukea. Niille hän suosittelee tehtävää, jonka hän oppi Zachary Doddsilta, Harvey Mudd Collegen tietojenkäsittelytieteen professorilta.

Tehtävässä oppilaita pyydetään kirjoittamaan tietokonekoodi satunnaista "kävelyä" varten numeroviivaa pitkin. Sitten oppilaita pyydetään ohjelmoimaan toinen satunnainen kävelijä, joka on törmäyskurssilla ensimmäisen kanssa. Osa tehtävästä on, että oppilaat voivat keksiä tarinan näistä kahdesta hahmosta ja siitä, miksi he ovat matkalla. Esimerkiksi opiskelija voi sanoa, että he ovat kaksi muurahaista puun päällä ja toinen kertoo toiselle, missä ruoka on, tai että he ovat kaksi ystävää, jotka yrittävät mennä ruokakauppaan. Ajatuksena on lisätä leikkisyyttä muuten arkipäiväiseen koodaustehtävään.

Voisiko tekoälyä käyttää olennaisesti sekä tarinan että koodin muodostamiseen?

No, kyllä, Lau myöntää. "Jossain vaiheessa opettajana on kysymys siitä, kuinka pitkälle opiskelijat aikovat mennä" huijata, hän sanoo. "Jos he ovat valmiita menemään niin pitkälle, emme ajattele emmekä usko, että meidän pitäisi yrittää käyttää aikaa saadaksemme nämä opiskelijat suorittamaan tehtävänsä."

Tasapainotuslaki

Joten ehkä paras opettaja voi tehdä tehtävistään niin mielenkiintoisia tai epätavallisia, että vaikka opiskelijat voisivatkin huijata, se vaatisi enemmän vaivaa. Loppujen lopuksi suurin osa talojen lukoista voitaisiin kuvitella poimia, mutta jossain vaiheessa hyväksymme tasapainon talon omistajan helppouden päästä kotiinsa ja huonon näyttelijän murtautumisen haasteen välillä.

Ethan Mollick, johtamisen apulaisprofessori Pennsylvanian yliopistosta, on se, joka loi termin kotitehtävien apokalypsi. Yksi hänen tärkeimmistä suosituksistaan: Kokeile a käännetty luokkahuone, jossa opiskelijat katsovat luentoja videon kautta ja viettävät luokka-aikaa aktiivisten oppimisharjoitusten parissa.

"Tekoälytunnelin päässä on valoa opettajille, mutta se vaatii kokeiluja ja sopeutumista", hän kirjoittaa uutiskirjeessään. Yksi hyödyllinen asia. "Sillä välin meidän on oltava realistisia sen suhteen, kuinka monet asiat ovat muuttumassa lähitulevaisuudessa, ja alkaa suunnitella nyt, mitä teemme vastauksena Homework Apokalypsiin."

Opetuskonsultti Bruff sanoo, että hänen neuvonsa kenellekään opettajalle ei ole "meitä vastaan ​​- mentaliteetti" oppilaiden kanssa. Sen sijaan hän ehdottaa, että ohjaajien tulisi myöntää, että he ovat edelleen selvittämässä strategioita ja rajoja myös uusille tekoälytyökaluille, ja heidän tulisi työskennellä opiskelijoiden kanssa kehittääkseen perussääntöjä siitä, kuinka paljon tai kuinka vähän työkaluja, kuten ChatGPT:tä, voidaan käyttää kotitehtävien suorittamiseen.

Mitä opiskelijat ajattelevat?

Johnny Chang, Stanfordin yliopiston jatko-opiskelija, järjestää tulevan online-tapahtuman konferenssi tekoälystä koulutuksessa toivoen saavansa enemmän opiskelijoiden ääntä opetusta ja tekoälyä koskeviin keskusteluihin.

Hän ehdottaa, että mitä tahansa opettajat tekevätkin tehtäviensä kanssa sopeutuakseen ChatGPT:hen ja muihin työkaluihin, heidän tulisi pyytää opiskelijoilta palautetta – ja olla valmiita tarkistamaan tehtäviään, koska tekniikka muuttuu niin nopeasti.

"Tällä hetkellä suunnittelemasi asiat voivat vanhentua heti, kun opiskelijat hyppäävät siihen ja löytävät sen ympäriltä porsaanreiän", hän sanoo.

Aikaleima:

Lisää aiheesta Ed Surge