Nähty ja kuultu CSCMP EDGE Supply Chain Conference 2023 -konferenssissa

Arkieva osallistuu lukuisiin konferensseihin ja messuihin, jotka olemme todenneet tehokkaaksi tavaksi kohdata monipuolinen alan asiantuntijoiden ja asiakkaiden joukko. Näiden vuorovaikutusten kautta tarkkailemme osallistujien vallitsevia ajatuksia ja huolenaiheita ja raportoimme niistä. Tämä innostaa joskus ideoita tuotekehitystiimiimme. Samalla se yksinkertaisesti vahvistaa sen, mitä jo tiedämme, kuten generatiivisen tekoälyn, taloudellisten häiriöiden ja kuukausittaisten tavoitteiden saavuttamisen ympärillä kasvavat huolet, riippumatta siitä, mitä ne ovat. Ilmeisesti kaikki eivät voi osallistua näihin konferensseihin, joten tässä on muutamia huomionarvoisia havaintoja äskettäisestä EDGE-näyttelystä.

Kohteen asiakaslähtöinen lähestymistapa

Aloitetaan Targetin Gretchen McCarthyn ja FMI:n Mark Baumin mukaansatempaavalla keskustelulla, jossa he analysoivat asiakkaiden tyytyväisyyttä priorisoivan maailmanlaajuisen toimitusketjun rakentamisen monimutkaisuutta. Suuri osa heidän keskustelustaan ​​kaivaa Targetin asiakaslähtöistä lähestymistapaa ja sitä, kuinka he näkevät myymälänsä keskeisinä solmukohtina, jotka vastaavat asiakkaiden jatkuvasti muuttuviin odotuksiin. He pyrkivät luomaan saumattoman yhteyden fyysisten ja digitaalisten myymälöidensä välille ikään kuin ensimmäinen heijastaisi jälkimmäistä. Tämän saavuttamiseksi Target on investoinut merkittävästi sekä työvoimaan että automaatioon. On huomionarvoista, että Targetin päätös laajentaa fyysisiä myymälöitä on vastoin vähittäiskaupan vallitsevaa kehitystä. Tämä strategia toimii kuitenkin heille, koska myymälät toimivat selkärankana kaikille heidän liiketoimintansa osa-alueille eivätkä pelkkänä kohteena.

Tekoäly

Tekoäly ja automaatio olivat selvästi tärkeä painopiste monissa istunnoissa. Kuten arvata saattaa, aiheet vaihtelivat huolenaiheista tekoälyn varastamisesta keskusteluihin siitä, kuinka tekoäly voi yksinkertaistaa työtämme, ja sitten takaisin huoliin työpaikkojen leikkauksista. Missy Cummings, entinen hävittäjälentäjä, yliopistoprofessori ja Bidenin hallinnon kuljetusneuvoja, käsittelee näitä huolenaiheita selittämällä, miksi itseohjautuvat ajoneuvot, vastoin Elon Muskin toiveita, eivät hallitse teillämme lähiaikoina ja aiheuttavat miljoonien työpaikkojen menetyksiä.

Missy selitti, että kun kyse on itseohjautuvista ajoneuvoista ja generatiivisesta tekoälystä, neuroverkot voivat tarjota vain "parhaan vastauksen" lopullisen vastauksen sijaan. Konsepti on kuin todennäköisyysennuste, jossa esitetään erilaisia ​​mahdollisuuksia ja jätetään käyttäjän päätettäväksi varaston ja palvelun optimaalinen tasapaino. Itseajavien ajoneuvojen kohdalla paras vastaus ei välttämättä aina ole oikea. Missy antoi esimerkin onnettomuudesta, jossa auto törmäsi pysähtyneen bussin takaosaan auton kulkiessa suurella nopeudella. Tekoälyjärjestelmä havaitsi linja-auton läsnäolon, mutta ei arvioinut tarkasti sen pituutta, olettaen virheellisesti, että siinä oli 20 jalkaa lisää tilaa.

Tämä on ollut yleinen näiden ajoneuvojen testauksen aikana, eikä nopeaa ratkaisua ole tällä hetkellä. Toinen tapaus osoitti, että kuorma-auto siirtyi autonomiseen tilaan ajaessaan valtatienopeudella valtatiellä ja yritti nopeasti tehdä jyrkän oikean käännöksen kolmen liikennekaistan yli edellisen ajon tietojen vuoksi. Se oli pelottava tilanne.

Ihmiset ovat edelleen tärkeitä

Muuttuvat liiketoimintamallit (kuten Target) ja tekniset muutokset (kuten generatiivinen tekoäly) valuvat lopulta "jaloille kadulla". Tämä vie meidät viimeiseen havaintoon vaikutuksista ihmisiin ja taitoihin, joita heillä on – tai joita he tarvitsevat kasvaakseen. Tämän näimme selvästi monissa esityksissä ja koko näyttelyalueella. Aiemmin miesten hallitsema ala on nyt tullut paljon osallistavammaksi. Tämä lisääntynyt osallisuus on luonut vahvemman ja laajemman työvoiman. Vaikka monimuotoisuuden edistämisessä on edistytty, osaamisessa on edelleen havaittavissa oleva puute. Digitaalitekniikan ja automaation nopea kehitys muuttaa työtehtäviä ja ihmisiä sukupuolesta riippumatta. Tämä asettaa haasteita esimiehille ja johtajille, kun he yrittävät pysyä ulkoisten kilpailijoiden ja sisäisten tuloihin ja kannattavuuteen kohdistuvien paineiden tahdissa.

Arkieva näkee, että ne, jotka luottavat toimitusketjun suunnittelussa laskentataulukoihin ja manuaalisiin prosesseihin, ovat jäljessä muista muutoksen omaksuvista. Edes perusennuste ei ole enää niin suoraviivainen kuin ennen. Ylhäältä alas suuntautuva lähestymistapa jättää monia mahdollisuuksia tutkimatta. Todennäköisyyspohjainen lähestymistapa tarjoaa monia mahdollisuuksia ja antaa suunnittelijalle mahdollisuuden keskittyä oikean tasapainon löytämiseen asiakkaan tarpeiden ja käteisen vapauttamisen tavoitteen välillä. Sen sijaan, että puuttuisi manuaalisesti poikkeus toisensa jälkeen. Jos olet kiinnostunut siirtymään "yksinkertaisen" ennustamisen ulkopuolelle, kehotamme sinua liittymään webinaariimme osoitteessa Kuinka käyttää mitä jos -skenaarion suunnittelua kysynnän ja tarjonnan tasapainottamiseksi. On lokakuun 25^th ja toivomme näkevämme sinut siellä.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://blog.arkieva.com/seen-and-heard-2023-cscmp-edge-supply-chain-conference/