Analyysi ja tekoäly (AI) muuttavat tapaamme olla vuorovaikutuksessa ympärillämme olevan maailman kanssa – lisäävät tuottavuutta ja parantavat tapaamme tehdä päätöksiä. SAS ja Microsoft tekevät yhteistyötä herättääkseen lisää luottamusta jokaiseen päätökseen edistämällä innovaatioita ja toimittamalla todistettua tekoälyä pilvessä.

Tässä esittelyssä näet, kuinka SAS:n ja Microsoftin älykäs päätöksenteko ja koneoppiminen auttavat Contoso Bankia – fiktiivistä pankkiasiakasta – yksinkertaistamaan ja vähentämään asuntolainasalkkunsa riskejä.

Aloitetaan.

Osa 1: Data ja löytö

Organisaatiot voivat toimia nopeammin ja älykkäämmin antamalla työntekijöille mahdollisuuden löytää oivalluksia. Katso, kuinka SAS ja Microsoft auttavat Contoso Bankia saamaan uutta tietoa portfoliostaan ​​yhdistämällä tiedonhallinnan, analytiikan ja tekoälyominaisuudet saumattomalla integraatiolla Azure-tietovalikoimaan.

Tuotteen tärkeimmät ominaisuudet:

• Käytä sisäänrakennettuja Power BI -työkaluja, kuten älykkäitä kertomuksia ja tunneanalyysiä, analysoidaksesi nopeasti jäsenneltyä ja jäsentämätöntä dataa.
• Yhdistä SAS Viya- ja Microsoft Azure -ympäristösi kertakirjautumisella Azure Active Directoryn kautta.
• Luetteloi tietojoukot SAS:n ja Microsoftin välillä SAS-tietokatalogissa saadaksesi kokonaisvaltaisen näkymän tietoympäristöstäsi.
• Integroi tiedot Azure Synapse Analyticsista ja muista Azure-tietolähteistä yhdistetyksi tietojoukoksi SAS Data Studiossa.
• SAS Visual Analyticsin koodittomat älyominaisuudet selittävät analyyttiset tulokset luonnollisella kielellä.

Osa 2: Malli ja käyttöönotto

Tekoälyllä on potentiaalia muuttaa organisaatioita. Katso, kuinka SAS ja Microsoft mahdollistavat Contoso Bankin nopean rakentamisen ja käyttöönoton ennakoivia malleja yhdistämällä SAS Viyan edistyneen analytiikan ja tekoälyominaisuudet Azure Machine Learningin kanssa.

Tuotteen tärkeimmät ominaisuudet:

• Tuo mallit SAS Visual Analyticsista SAS Model Studioon tuotantokäyttöön.
• Luo automaattisesti luotuja putkia SAS Model Studiossa valitaksesi parhaat ominaisuudet mallintamiseen.
• Rekisteröi avoimen lähdekoodin Jupyter-muistikirjoihin rakennetut mallit Azure Machine Learningissä SAS Model Manageriin.
• Julkaise malleja SAS Model Managerista Azure Machine Learningissä käytettäväksi Microsoftin ekosysteemissä.
• Ajoita SAS-mallinhallinta valvomaan mallien ajautumista SAS:n tai Microsoftin ekosysteemissä ja tunnistamaan oikea aika mallien uudelleenkouluttamiseen.

Osa 3: Automatisoi ja valvo

Tietopohjaisen organisaation rakentaminen tarkoittaa tuottavuuden lisäämistä tarvittavien oivallusten ja työkalujen avulla. Katso, kuinka SAS ja Microsoft voivat auttaa Contoso Bankia ottamaan nopeasti käyttöön SAS Viyan analytiikka- ja tekoälyominaisuudet Power Appsin ja Power Automaten avulla, jotta työntekijät voivat tehdä parempia päätöksiä.

Tuotteen tärkeimmät ominaisuudet:

• Rakenna päätösvirtoja SAS Intelligent Decisioningissa tehdäksesi laskettuja päätöksiä nopeasti.
• Käytä Power Platformin AI Builder -sovellusta tietojen poimimiseen ja käsittelemiseen Power Platformissa.
• Käytä SAS Intelligent Decisioningin päätöskäyttömoottoria alhaisen koodin sovelluksissa käyttämällä Power Appsia tietojen syöttämiseen ja päätöksentekotulosteiden vastaanottamiseen.
• Yhdistä SAS Intelligent Decisioningiin Power Appsista ja Power Automatesta SAS Decisioning -liittimen avulla.
• Upota Power Apps Microsoft Teamsiin tai käytä mobiiliystävällisen verkkosovelluksen kautta.

Saat lisätietoja siitä, kuinka SAS Viya integroituu Microsoftin kanssa, tutustumalla valkoiseen kirjaamme SAS ja Microsoft: Tekoälyn ja analytiikan tulevaisuuden muokkaaminen pilvessä.