Kuinka rakentaa oma chatbot

Aloitetaan luomalla tiedosto, jota käytämme mallin lataamiseen. Autamme meitä me käytämme halaavat kasvot, python-kirjasto, joka tarjoaa useita korkealaatuisia NLP-malleja.

Sitten luomme python-luokan, jota käytämme käsittelemään logiikkaa muuntamalla englanninkielinen teksti luomaan sanatunnuksemme, joita käytämme mallimme syötteinä.

Sitten rakennamme Pullo API, jossa on kaksi päätepistettä, yksi palvelun toimivuuden tarkistamiseksi ja toinen chatbotimme integroimiseksi.

Lopuksi luodaan Docker-tiedosto, joka rakenteessa lataa chat-mallin valmiiksi, jotta kun lähetämme pyynnön sovellusliittymällemme, se voi vastata nopeasti sen sijaan, että lataaisimme mallin joka kerta. Tämä parantaa huomattavasti botin suorituskykyä. Sovellusliittymän isännöimiseksi käytämme gunicornia wsgi-palvelimellamme ilman muita verkkopalvelinkehyksiä.

Vaiheet mallin ajamisesta paikallisella koneella sen tuotantoon saattamiseksi voivat olla pelottavia. Useat palvelut ovat kuitenkin tehneet tämän vaiheen paljon helpommin viime vuosina.

Aiomme työskennellä google pilvi ajaa tähän projektiin. Googlen "palvelimeton" -alusta, en pidä sanasta palvelimeton, koska tietysti koodia käyttävän palvelimen on oltava, mutta se on palvelimeton siinä mielessä, että se ei tallenna mitään asiakastietoja istunnosta toiseen istuntoon ja että saamme minkä tahansa palvelimen, joka on käytettävissä milloin tahansa.

1. Chatbotin trendiraportti 2021

2. 4 DO: ta ja 3 EI OLE Chatbot NLP -mallin kouluttamiseen

3. Concierge Bot: Käsittele useita chatbotteja yhdestä chat-näytöstä

4. Asiantuntijajärjestelmä: Keskustelevat AI Vs Chatbotit

Source: https://chatbotslife.com/how-to-build-your-own-chatbot-f5848ebcba8d?source=rss—-a49517e4c30b—4