Kuinka koulujen johtajat voivat puuttua tekoälyn digitaaliseen kahtiajakoon

Julkaissut Platon

seuraajia: 0

Tekoäly muuttaa koulutusta jo nyt käsittämättömillä tavoilla – pitäen yllä kiireellistä tarvetta koulupiirien laatia sitä koskevat politiikat ja opettajien ja opiskelijoiden on ymmärrettävä sen edut ja rajoitukset.

Mutta kun tekoäly kehittyy edelleen, kasvatuksen oikeudenmukaisuutta ja etiikkaa koskevia kysymyksiä nousee esiin. Harkitse:

Mitä sopivia tapoja tekoälyä voidaan käyttää edistämään oppilaiden oppimista eikä korvaamaan sitä?
Mitä voidaan tehdä tekoälyohjelmien koodatun harhan poistamiseksi?
Ja ovatko värikkäät opiskelijat ja pienituloisten kotitalouksien opiskelijat tasapuoliset?

Tiedot antavat järkyttävän kuvan. Tutkimukset osoittavat, että tietokoneiden ja laajakaistan käyttömahdollisuuksien erot jakautuvat rodun ja talouden perusteella. Tekoälyalgoritmeissa on myös rodullisia, kulttuurisia ja taloudellisia ennakkoluuloja.

Tuore Pew-tutkimus tarttui otsikoihin todisteilla siitä, että huijaaminen EI ole lisääntynyt suurten tekoälymallien tulon jälkeen. Silti taustalla oleva ja hiljaa mainittu joukko tosiasioita, jotka oli upotettu, vahvisti olemassa olevia huolenaiheita:

– 72 % valkoisista teini-ikäisistä oli kuullut ChatGPT:stä verrattuna 56 % mustiin teini-ikäisiin.
– Kotitalouksissa, jotka ansaitsevat 75,000 75 dollaria tai enemmän vuodessa, 41 % teini-ikäisistä tiesi ChatGPT:stä, kun taas vain 30,000 % alle XNUMX XNUMX dollarin tuloja omaavista kotitalouksista tiesi siitä.

Voidaan kiistellä siitä, että merkittävän epäoikeudenmukaisuuden todisteiden karu todellisuus ei ole nousemassa otsikoihin, vaan huijaavien todisteiden puute vahvistaa tällaista epäoikeudenmukaisuutta.

Protokollien laatiminen voi auttaa vähentämään ja lieventämään riskejä. Siksi kouluyhteisöjen tulisi harkita organisaatiota periaatteiden pohjalta, jotka takaavat:

Kaikilla opiskelijoilla on pääsy oppimismahdollisuuksiensa onnistumiseen tarvittaviin työkaluihin.
Opiskelijoille opetetaan tekoälytekniikoita, jotka edustavat erilaisia näkökulmia ja taustoja.

Oppilaiden ja väriyhteisöjen sekä heitä palvelevien koulujen on ymmärrettävä kattavasti tekoälyn positiivinen ja negatiivinen vaikutus, jotta he eivät jää jälkeen. Tämä tieto antaa opettajille, opiskelijoille ja heidän perheilleen mahdollisuuden osallistua aktiivisesti koulutuksen tulevaisuuden muokkaamiseen ja heidän tarpeidensa puolustamiseen – mukaan lukien mahdollisuus kehittää tekoälytekniikoita.

Toimenpiteet, joilla varmistetaan akateemiset työkalut, sisältö, joka heijastelee opiskelijaväestön laajaa kulttuurista ja neurodiversiteettiä, sekä keinot estää uuden ja entistä laajemman digitaalisen kuilun syntyminen, tulee suunnitella huolellisesti, viestiä hyvin ja toteuttaa.

Tekoälyn rajallisen saatavuuden vaikutus oppilaiden suoritukseen voi olla merkittävä ja monitahoinen. Harkitse tapoja, joilla tämä voi vaikuttaa opiskelijoihin:

Rajoitetut oppimismahdollisuudet

Opiskelijat, joilla on huonot mahdollisuudet käyttää tekoälytyökaluja, saattavat jäädä paitsi arvokkaista oppimismahdollisuuksista. Tekoälyllä on potentiaalia parantaa koulutuskokemusta tarjoamalla henkilökohtaisia oppimisresursseja, mukautuvia arviointeja ja älykkäitä ohjausjärjestelmiä. Ilman näitä työkaluja oppilaat voivat olla huonommassa asemassa ikätoveriinsa verrattuna.

Levenevä saavutuskuilu

Tekoälytyökalujen saatavuuden epätasa-arvoisuus voi osaltaan kasvattaa saavutuskuilua. Opiskelijat, joilla ei ole varaa tai käyttää tekoälytyökaluja, voivat jäädä jälkeen hankkiessaan taitoja ja tietoja, joita tekoälyn tehokkuus ja tehokkuus vahvistavat. Tämä aiheuttaa todennäköisesti eroja akateemisissa tuloksissa.

Taitojen kehittämisen erot

Tekoälytyökalut voivat auttaa oppilaita kehittämään tärkeitä taitoja, kuten kriittistä ajattelua, ongelmanratkaisukykyä ja digitaalista lukutaitoa. Opiskelijoiden, joilla on rajoitettu pääsy, voi olla vaikeuksia hankkia näitä taitoja, mikä asettaa heidät epäedulliseen asemaan tekoälyn kehittyvässä maailmassa.

Taloudelliset esteet

Tekoälytyökaluihin liittyvät kustannukset voivat luoda taloudellisia esteitä opiskelijoille, joiden taustat ovat taloudellisesti heikommassa asemassa ja joiden pääsy näihin resursseihin saattaa olla rajallinen, mikä heikentää entisestään heidän kykyään hyödyntää tekoälyn etuja oppimiskokemuksessaan.

Tietojen köyhyys ja yhteysongelmat

Epäluotettava ja riittämätön tiedonsaanti varsinkin heikommassa asemassa olevien perheiden keskuudessa on suuri haaste, joka haittaa täydellistä pääsyä teknologiaan, jota useimmat perheet ja oppijat tarvitsevat ja joihin useimmat luottavat. Tämä estää pääsyn kriittisiin oppimis- ja tiedonkeruuresursseihin. Tämä ongelma on yleinen sosiaalisesti taloudellisesti heikossa asemassa olevilla alueilla, mukaan lukien osissa kaupunkialueita, maaseutu- ja syvän etelän klustereita, joissa dataköyhyys on merkittävä este näille yhteisöille. Tekoälyn rajoitukset pahentavat tätä ongelmaa, kun ne, joilla on pääsy, vetäytyvät kauemmaksi.

Huoli oikeudenmukaisesta pääsystä

Tekoälytyökalujen oikeudenmukainen saatavuus ja käyttö osoittaa kasvavaa tietoisuutta mahdollisista eroista.

Vaikutus osallisuutta ja monimuotoisuutta kohtaan

Jos tekoälytyökalut eivät ole kaikkien opiskelijoiden saatavilla, se maksaa kustannukset, jotka vaikuttavat koulutuskokemusten osallisuutta ja monimuotoisuutta kohtaan. Tietyt ryhmät, kuten syrjäytyneistä yhteisöistä tai pienituloisista taustasta tulevat, voivat kohdata lisäesteitä, jotka jatkavat olemassa olevia koulutuseroja.

Tukee vastuullista tekoälyn käyttöä

Vastatakseen näihin haasteisiin kouluyhteisön sidosryhmien on työskenneltävä yhteistyössä varmistaakseen tekoälytyökalujen tasapuolisen koulutuksen ja saatavuuden sekä estääkseen koulutuksen digitaalisen kuilun syvenemisen.

Suuret kielimallit (LLM), joista tekoäly hakee tietoja, voivat näyttää jäljittelevän ihmisälyä, mutta todellisuudessa ne yhdistävät valtavaa verkkoa ja kokoavat vastauksia komentokehotteisiisi (hakuun) tulkitakseen pyyntöäsi. LLM:t käyttävät tilastollisia malleja valtavien tietomäärien analysoimiseen ja oppivat sanojen ja lauseiden välisiä malleja ja yhteyksiä.

Ratkaisuja on levitettävä ja opetettava.

Tietoisuuden ja ohjeiden antaminen siitä, kuinka varmistetaan, että yksilöt käynnistävät tällaisia prosesseja, maksimoi tasapuolisen pääsyn, koska yhteisöt, joilla on suurempia esteitä, ja sisällä olevat yksilöt kohtaavat vähemmän todennäköisemmin Internetin kiertoradalla vallitsevia eroja, jotka läpäisevät jokapäiväisen kokemuksemme.

Tässä on joitain strategisia lisäaskeleita, joita koulujen johtajat ja heidän yhteisönsä voivat toteuttaa, jotta kuilua kavennetaan tai jopa poistetaan, jotta tekoälyresurssien ja -informaation saatavuus voidaan varmistaa oikeasuhteisella ja tasapainoisella tavalla.

Vastuullinen tekoälyn käyttö:

Korosta mahdollisia riskejä, mukaan lukien implisiittinen ennakkoluulo ja hallusinaatiot. Hallusinaatiosta on kyse, kun tekoäly tuottaa virheellistä tietoa ikään kuin se olisi totta. Tekoälyhalusinaatiot johtuvat usein harjoitustietojen ja algoritmien rajoituksista, jotka tuottavat väärää tai jopa haitallista sisältöä. Erinomainen opetusohjelma aiheesta ymmärtää hallusinaatioita löytyy täältä.
Kannusta kriittiseen ajatteluun ja tosiasioiden tarkistamiseen, kun käytät tekoälyn luomaa sisältöä. Käyttämällä resursseja kuten hämmennys.ai ja consensus.app ovat esimerkkejä tekoälyresursseista, joiden tarkoituksena on osoittaa sinulle faktatietoa. Näiden opettaminen ja tosiasiantarkistusprosessi ovat kriittisiä prosessin kannalta. Katso tämä luettelo ilmaisista luotettavista tekoälyresursseista joita päivitän kuukausittain.
Koulutus ja tietoisuus. Sitoudu säännölliseen tekoälykoulutukseen opiskelijoille ja henkilökunnalle. Kerro koulun asianmukaisesta tekoälyn käytöstä korostaen oikeudenmukaisuutta ja turvallisuutta.

Selkeän ja tasapuolisen tekoälypolitiikan luominen kouluille on ennakoiva lähestymistapa tekoälyn etujen hyödyntämiseen samalla kun puututaan mahdollisiin riskeihin, erityisesti eettisiin riskeihin. Asettamalla selkeät suuntaviivat, rohkaisemalla vastuullista käyttöä ja edistämällä oppimiskokemuksia koulut voivat opettaa oppilaita navigoimaan kehittyvässä digitaalisessa maisemassa eettisesti rehellisesti ja akateemisen menestyksen avulla sekä saavuttamaan tasapainon tekoälyn voiman hyödyntämisessä ja minimoimaan digimaailman syvenemisen riskiä. jakaa.

Asettamalla näiden resurssien tasapuolisen saatavuuden etusijalle ja puuttumalla mahdollisiin harhaan, koulut voivat hyödyntää niitä AI:n huomattavan epätäydellinen tuottavuus, jotta kaikilla opiskelijoilla on taustastaan riippumatta mahdollisuus hyötyä tekoälypohjaisten oppimisresurssien eduista.