Tietojen analyytikkojen hankkiminen, kouluttaminen ja säilyttäminen

Tarve data-analytiikan osaajille

Staying abreast of current data and analytics technology and practices can help community banks maintain their inherent relationship advantages. Hiring qualified data analysts to dive deep into banking data and create meaningful analytics presents a considerable
challenge for community banking and credit union executives.

Tuoreen Gartner-tutkimuksen mukaan keskittymisellä datan ja analytiikan inhimilliseen ulottuvuuteen on kolme keskeistä ominaisuutta:

• Edistää analytiikan käyttöönottoa tekemällä yhteistyötä yrityskäyttäjien kanssa varmistaakseen käytettävyyden, luottamuksen ja osuvuuden yrityskäyttäjille.
• Recognizing human involvement across the range of decision-making, from decision support to decision automation. Even the most automated decision-making process needs human involvement in its initial design and formation – and in its subsequent monitoring
  ja arviointi.
• Analytiikan käyttöönoton varmistamisessa otetaan huomioon riskin useat näkökohdat.

Tässä on joitain ohjeita ja näkemyksiä, joita olen nähnyt laitoksissa eri puolilla maata ja jotka käsittelevät data-analytiikan inhimillisen puolen tärkeitä haasteita: data-analyytikkojen hankkimista, kouluttamista ja säilyttämistä.

Rekrytoi sekä perinteisesti että ei-perinteisesti

Yhteisöpankkiireilla ei useinkaan ole varaa kokopäiväisillä rekrytoijailla tutkia yliopistokampuksia datatieteilijöille ja teknologiaan keskittyneille opiskelijoille, jotka voivat olla kiinnostuneita pankki-/fintech-urasta.

The Georgia Fintech Academy, a collaboration between Georgia’s fintech industry and the University System of Georgia, provides this service to bankers in the Southeastern U.S. They help create interest in fintech, offer appropriate technology courses, and
match students to organizations seeking resources. These connections establish linkages and insights on both sides of the table.

Kim Kirk, Chief Operations Officer of Queensborough National Bank and Trust Company, noticed a shift in students’ interest at a Georgia Fintech Academy event with talents more geared toward data analytics, machine learning, and predictive analytics which
she noted is “Somewhat different from resumes I have seen from recent college graduates in the past. Data analytics and predictive analytics are particularly interesting to me as we build out our data warehouse and mine our customer data to better understand
our customers’ financial landscape, habits, and needs.”

Traditional recruiting methods still help in the search for quality data analytics talent. Community banks can offer younger candidates a chance to learn all aspects of a bank’s business model, as opposed to one facet of banking, which is inherent in many
entry-level jobs in larger organizations. Selling this advantage to potential candidates via online recruiting tools, using current staff to recruit friends and family, and trying to convert a hire from larger competitors remain relevant hiring strategies.

Harjoittele tarkoituksella

Kun dataanalyytikko on palkattu, koulutuksesta tulee kriittistä sekä työtyytyväisyyden varmistamisessa että mielekkäiden analyysien tekemisessä.

Gone are the days of rotating younger new college hires through management training programs in lengthy exposures to all a bank’s functional areas. Market and competitive demands dictate these valuable resources make an impact. Instead, institutions today
should assign the new data analyst to one area within the bank with a specific pressing problem that can be solved with insightful analytics.

Partner the new employee with a Senior Business Analyst (or analyst type) who understands what results are needed. This expert can help guide the iterations of data-gathering and analysis conducted by the new hire. This solves an immediate problem approach
and provides the dual advantage of relevance and timely productivity.

Beyond this initial primary assignment, ensure the new employee takes any online banking courses your institution has access to, such as Banking 101 topics available from training vendors. And don’t forget to start the Risk and Compliance training that is
so critical to bankers in current times.

Säilytä luovasti

Sovella uutta ajattelua vanhaan työntekijöiden säilyttämisen ongelmaan, koska se liittyy data-analyytikoihin – joiden arvo nousee eksponentiaalisesti heidän rahoituspalvelukokemuksensa myötä:

• Tarjoa selkeät ja relevantit urapolut ja mahdollisuudet organisaatiossasi.
• Ajattele johtamistapoja uusilla tavoilla.
• Ole avoin etä- ja joustaville työvaihtoehdoille, jotka voivat venyttää pankkisi olemassa olevia käytäntöjä. Sama ajattelu pätee henkilökohtaisiin työtiloihin ja lomakäytäntöihin.
• Yhdistä mentorit tietoanalyytikkoihin, jotka voivat auttaa näitä työntekijöitä navigoimaan paitsi pankkimaailmassa myös politiikassa, joka on luontainen yli kahden työntekijän organisaatioille.

In addition to banking training, ensure your bank has the budget for the technology tools, such as Microsoft Power BI, that data analysts require to perform optimally. And allow for employees in this area to attend conferences and vendor courses to expand
their capabilities and creativity relative to new data analytics trends.

Henkilökunnan aika on nyt

The race for personalization of customer experiences is well underway in banking. If community bankers don’t invest in data analysts to mine their unique data sources, they risk falling behind to the point of no recovery. The time to staff thoughtfully is
nyt.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.finextra.com/blogposting/25572/obtaining-training-and-retaining-data-analysts?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs