AWS-liimastudio on nyt integroitu AWS Liima DataBrew. AWS Glue Studio on graafinen käyttöliittymä, jonka avulla on helppo luoda, suorittaa ja valvoa purkamista, muuntamista ja lataamista (ETL) AWS-liima. DataBrew on visuaalinen tietojen valmistelutyökalu, jonka avulla voit puhdistaa ja normalisoida tietoja ilman koodin kirjoittamista. Sen tarjoamat yli 200 muunnelmaa ovat nyt käytettävissä AWS Glue Studio -visuaalisessa työssä.
DataBrewissa a resepti on joukko tietojen muunnosvaiheita, jotka voit luoda interaktiivisesti sen intuitiivisessa visuaalisessa käyttöliittymässä. Tässä viestissä näet, kuinka voit rakentaa reseptin DataBrewissa ja sitten käyttää sitä osana AWS Glue Studion visuaalista ETL-työtä.
Myös nykyiset DataBrew-käyttäjät hyötyvät tästä integroinnista – voit nyt käyttää reseptejäsi osana suurempaa visuaalista työnkulkua kaikkien muiden AWS Glue Studion tarjoamien komponenttien kanssa, sen lisäksi, että voit käyttää edistyneitä työmäärityksiä ja uusinta AWS Glue -moottoriversiota. .
Tämä integrointi tuo selkeitä etuja molempien työkalujen nykyisille käyttäjille:
- Sinulla on keskitetty näkymä AWS Glue Studiossa koko ETL-kaaviosta päästä päähän
- Voit määrittää interaktiivisesti reseptin, nähdä arvot, tilastot ja jakelun DataBrew-konsolissa ja käyttää sitten testattua ja versioitua käsittelylogiikkaa uudelleen AWS Glue Studion visuaalisissa töissä.
- Voit järjestää useita DataBrew-reseptejä AWS Glue ETL -työssä tai jopa useita töitä käyttämällä AWS Glue -työnkulkuja
- DataBrew-reseptit voivat nyt käyttää AWS Glue -työominaisuuksia, kuten kirjanmerkkejä inkrementaalista tietojenkäsittelyä varten, automaattisia uudelleenyrityksiä, automaattista skaalausta tai pienten tiedostojen ryhmittelyä tehokkuuden parantamiseksi.
Ratkaisun yleiskatsaus
Kuvitteellisessa käyttötapauksessamme vaatimus on puhdistaa tätä viestiä varten luotu synteettinen lääketieteellisiä väitteitä koskeva tietojoukko, johon on lisätty joitakin tietojen laatuongelmia tarkoituksella demonstroidakseen DataBrew'n valmiuksia tietojen valmistelussa. Sitten väitteet syötetään luetteloon (joten ne ovat analyytikoiden nähtävillä) sen jälkeen, kun siihen on lisätty joitakin asiaankuuluvia tietoja vastaavista lääketieteen tarjoajista, jotka tulevat erillisestä lähteestä.
Ratkaisu koostuu AWS Glue Studio -visuaalisesta työstä, joka lukee kaksi CSV-tiedostoa, joissa on vaatimukset ja vastaavasti toimittajat. Työ käyttää ensimmäisen reseptiä laatuongelmien ratkaisemiseksi, sarakkeiden valitsemiseksi toisesta, molempien tietojoukkojen yhdistämisestä ja tuloksen tallentamisesta Amazonin yksinkertainen tallennuspalvelu (Amazon S3), luomalla luetteloon taulukon, jotta tulostustietoja voidaan käyttää muilla työkaluilla, kuten Amazon Athena.
Luo DataBrew-resepti
Aloita rekisteröimällä tietosäilö vaatimustiedostoa varten. Tämän avulla voit rakentaa reseptin sen interaktiivisessa editorissa todellisten tietojen perusteella, jotta voit arvioida muunnosten tuloksia määrittäessäsi niitä.
- Lataa vaatimusten CSV-tiedosto seuraavan linkin kautta: alabama_claims_data_Jun2023.csv.
- Valitse DataBrew-konsolissa aineistot navigointiruudussa ja valitse sitten Yhdistä uusi tietojoukko.
- Valitse vaihtoehto Tiedoston lataus.
- varten Tietojoukon nimi, tulla sisään
Alabama claims
. - varten Valitse ladattava tiedosto, valitse juuri lataamasi tiedosto tietokoneellesi.
- varten Syötä S3-kohde, kirjoita tai selaa tilisi ja alueen ryhmään.
- Jätä loput vaihtoehdot oletuksena (CSV erotettu pilkulla ja otsikolla) ja viimeistele tietojoukon luominen.
- Valita projekti navigointiruudussa ja valitse sitten Luo hanke.
- varten Projektin nimi, nimeä se
ClaimsCleanup
. - Alle Reseptin tiedotVarten Ohessa resepti, valitse Luo uusi resepti, nimeä se
ClaimsCleanup-recipe
ja valitseAlabama claims
juuri luomasi tietojoukko. - Valitse DataBrew:lle sopiva rooli tai luo uusi ja viimeistele projektin luominen.
Tämä luo istunnon käyttämällä konfiguroitavaa tietojen osajoukkoa. Kun se on alustanut istunnon, voit huomata, että joissakin soluissa on virheellisiä tai puuttuvia arvoja.
Sarakkeiden puuttuvien arvojen lisäksi Diagnoosikoodi, Vaatimuksen summaja Vaatimuksen päivämäärä, joissakin tietojen arvoissa on joitain ylimääräisiä merkkejä: Diagnoosikoodi arvoihin lisätään joskus "koodi" (välilyönti mukaan lukien) ja Menettelykoodi arvoja seuraa joskus yksittäisiä lainausmerkkejä.
Vaatimuksen summa arvoja käytetään todennäköisesti joissakin laskelmissa, joten muunna numeroiksi ja Lunasta tiedot tulee muuntaa päivämäärätyypiksi.
Nyt kun olemme tunnistaneet käsiteltävät tiedon laatuongelmat, meidän on päätettävä, miten kussakin tapauksessa suhtaudumme.
Voit lisätä reseptivaiheita useilla tavoilla, kuten sarakkeen kontekstivalikon, yläosan työkalurivin tai reseptin yhteenvedon avulla. Viimeisellä menetelmällä voit etsiä ilmoitettua vaihetyyppiä toistaaksesi tässä viestissä luodun reseptin.
Vaatimuksen summa on välttämätöntä tässä käyttötapauksessa, ja päätös on poistaa tällaiset rivit.
- Lisää vaihe Poista puuttuvat arvot.
- varten Lähde-sarake, valitse Vaatimuksen summa.
- Jätä oletustoiminto Poista rivit, joilla on puuttuvia arvoja Ja valitse käyttää tallentaa sen.
Näkymä on nyt päivitetty vastaamaan vaihesovellusta, eikä puuttuvia summia sisältäviä rivejä enää ole.
Diagnoosikoodi voi olla tyhjä, joten tämä hyväksytään, mutta tapauksessa Vaatimuksen päivämäärä, haluamme kohtuullisen arvion. Tietojen rivit on lajiteltu kronologisessa järjestyksessä, joten voit laskea puuttuvat päivämäärät käyttämällä esikatselun kelvollista arvoa edeltäviltä riveiltä. Olettaen, että jokaisella päivällä on vaatimuksia, suurin virhe olisi sen liittäminen esikatselupäivään, jos se olisi kyseisen päivän ensimmäinen vaatimus, josta puuttuisi päivämäärä. kuvitellaan, että mahdollinen virhe on hyväksyttävä.
Muunna ensin sarake merkkijonosta päivämäärätyypiksi.
- Lisää vaihe Vaihda tyyppi.
- Valita Vaatimuksen päivämäärä kuten sarake ja data tyypin mukaan ja valitse sitten käyttää.
- Lisää nyt vaihe puuttuvien päivämäärien laskemiseksi Täytä tai laske puuttuvat arvot.
- Valitse toiminnoksi Täytä viimeisellä voimassa olevalla arvolla ja valitse Vaatimuksen päivämäärä lähteenä.
- Valita Esikatsele muutokset vahvista se ja valitse sitten käyttää vaiheen tallentamiseksi.
Toistaiseksi reseptissäsi pitäisi olla kolme vaihetta, kuten seuraavassa kuvakaappauksessa näkyy.
- Lisää seuraavaksi vaihe Poista lainausmerkit.
- Valitse Menettelykoodi sarake ja valitse Etu- ja loppulainausmerkit.
- Esikatsele varmistaaksesi, että sillä on haluttu vaikutus, ja ota uusi vaihe käyttöön.
- Lisää vaihe Poista erikoismerkit.
- Valitse Vaatimuksen summa sarake ja tarkenna valitsemalla Mukautetut erikoismerkit ja kirjoita
$
varten Kirjoita mukautettuja erikoismerkkejä. - Lisää Vaihda tyyppi astu sarakkeen päälle Vaatimuksen summa Ja valitse kaksinkertainen kuin tyyppi.
- Viimeisenä vaiheena poistaaksesi tarpeeton "koodi"-etuliite, lisää a Korvaa arvo tai kuvio askel.
- Valitse sarake Diagnoosikoodi, Ja Anna mukautettu arvo, tulla sisään
code
(välilyönti lopussa).
Nyt kun olet ratkaissut kaikki näytteessä tunnistetut tiedon laatuongelmat, julkaise projekti ohjeena.
- Valita julkaista vuonna Resepti -ruutuun, kirjoita valinnainen kuvaus ja viimeistele julkaisu.
Joka kerta kun julkaiset, se luo eri version reseptistä. Myöhemmin voit valita käytettävän reseptin version.
Luo visuaalinen ETL-työ AWS Glue Studiossa
Seuraavaksi luot reseptiä käyttävän työn. Suorita seuraavat vaiheet:
- Valitse AWS Glue Studio -konsolista Visuaalinen ETL navigointipaneelissa.
- Valita Visuaalinen tyhjällä kankaalla ja luo visuaalinen työ.
- Korvaa työn yläreunassa "Nimetön työ" valitsemallasi nimellä.
- On työ tiedot -välilehdellä määritä rooli, jota työ käyttää.
Tämän on oltava an AWS-henkilöllisyyden ja käyttöoikeuksien hallinta (MINÄ OLEN) AWS-liimaan sopiva rooli Amazon S3:n ja AWS Glue Data Catalogin luvalla. Huomaa, että aiemmin DataBrew:lle käytetty rooli ei ole käytettävissä suoritettavissa töissä, joten sitä ei näytetä IAM-rooli avattavasta valikosta.
Jos käytit aiemmin vain DataBrew-töitä, huomaa, että AWS Glue Studiossa voit valita suorituskyky- ja kustannusasetukset, mukaan lukien työntekijän koon, automaattisen skaalan ja Joustava toteutus, sekä käyttää uusinta AWS Glue 4.0 -ajonaikaa ja hyötyä sen tuomista merkittävistä suorituskyvyn parannuksista. Tässä työssä voit käyttää oletusasetuksia, mutta säästää säästämisen vuoksi vähentämällä pyydettyä työntekijöiden määrää. Tässä esimerkissä riittää kaksi työntekijää. - On Visuaalinen -välilehti, lisää S3-lähde ja nimeä se
Providers
. - varten S3 URL, tulla sisään
s3://awsglue-datasets/examples/medicare/Medicare_Hospital_Provider.csv
.
- Valitse muoto nimellä CSV Ja valitse Päättele skeema.
Nyt skeema on luettelossa Tulostusskeema -välilehti tiedoston otsikon avulla.
Tässä käyttötapauksessa päätetään, että kaikkia palveluntarjoajan tietojoukon sarakkeita ei tarvita, joten voimme hylätä loput.
- Kanssa Hankkija solmu valittu, lisää a Pudota kentät muunnos (jos et valinnut pääsolmua, sillä ei ole sellaista; määritä siinä tapauksessa pääsolmu manuaalisesti).
- Valitse kaikki kentät jälkeen Palveluntarjoajan postinumero.
Myöhemmin nämä tiedot yhdistetään Alabaman osavaltion vaatimuksiin palveluntarjoajan avulla. toisella tietojoukolla ei kuitenkaan ole määritettyä tilaa. Voimme käyttää tietojen tietämystä optimoidaksemme liitoksen suodattamalla todella tarvitsemamme tiedot.
- Lisää Suodattaa muuttua lapseksi Pudota kentät.
- Nimeä se
Alabama providers
ja lisää ehto, jonka tilan on vastattavaAL
. - Lisää toinen lähde (uusi S3-lähde) ja nimeä se
Alabama claims
. - Voit kirjoittaa S3 URL, avaa DataBrew erillisellä selaimen välilehdellä, valitse navigointiruudusta Datasets ja kopioi taulukossa taulukossa näkyvä sijainti Alabama väittää (kopioi s3://-alkuinen teksti, älä siihen liittyvää http-linkkiä). Sitten takaisin visuaaliseen työhön, liitä se muodossa S3 URL; jos se on oikein, näet Tulostusskeema välilehteä luetellut tietokentät.
- Valitse CSV-muoto ja päättele skeema kuten teit toisella lähteellä.
- Kun olet tämän lähteen lapsi, etsi Lisää solmuja valikko
recipe
Ja valitse Tietojen valmistelu Resepti. - Anna sille nimi tämän uuden solmun ominaisuuksissa
Claim cleanup recipe
ja valitse aiemmin julkaisemasi resepti ja versio. - Voit tarkistaa reseptin vaiheet täältä ja käyttää DataBrew-linkkiä tehdäksesi muutoksia tarvittaessa.
- Lisää Liity solmu ja valitse molemmat Alabaman tarjoajat ja Pyydä puhdistusreseptejä vanhempana.
- Lisää liitosehto, joka vastaa kummankin lähteen tarjoajan tunnusta.
- Viimeisenä vaiheena lisää S3-solmu kohteeksi (huomaa, että ensimmäinen listattu, kun haet, on lähde; varmista, että valitset kohteena olevan version).
- Jätä solmun kokoonpanoon oletusmuoto JSON ja kirjoita S3-URL-osoite, johon työroolilla on kirjoitusoikeus.
Lisäksi tuoda tiedot saataville taulukkona luettelossa.
- In Dataluettelon päivitysvaihtoehdot -osiossa, valitse toinen vaihtoehto Luo taulukko tietokatalogiin ja seuraavissa ajoissa, päivitä skeema ja lisää uusia osioitaja valitse sitten tietokanta, johon sinulla on oikeus luoda taulukoita.
- luovuttaa
alabama_claims
nimeksi ja valitse Vaatimuksen päivämäärä osioavaimena (tämä on havainnollistava; tällainen pieni taulukko ei todellakaan tarvitse osioita, jos tietoja ei lisätä myöhemmin). - Nyt voit tallentaa ja suorittaa työn.
- On Toimii -välilehdellä voit seurata prosessia ja nähdä yksityiskohtaisia työmittareita työtunnuslinkin avulla.
Työn suorittaminen kestää muutaman minuutin.
- Kun työ on valmis, siirry Athena-konsoliin.
- Etsi pöytä
alabama_claims
valitsemassasi tietokannassa ja valitse pikavalikosta Esikatselutaulukko, joka suorittaa yksinkertaisen SELECT * SQL -käskyn taulukossa.
Työn tuloksesta näet, että tiedot on puhdistettu DataBrew-reseptillä ja rikastettu AWS Glue Studio -liitännällä.
Apache Spark on moottori, joka suorittaa AWS Glue Studiossa luodut työt. Käyttämällä Spark-käyttöliittymää sen tuottamissa tapahtumalokeissa voit tarkastella näkemyksiä työsuunnitelmasta ja suorituksesta, mikä voi auttaa sinua ymmärtämään, miten työsi sujuu, ja mahdollisia suorituskyvyn pullonkauloja. Esimerkiksi tässä suuressa tietojoukossa tehtävää työtä varten voit käyttää sitä vertaamaan palveluntarjoajan tilan nimenomaisen suodatuksen vaikutusta ennen liittämistä tai tunnistamaan, voitko hyötyä automaattisen tasapainon muunnoksen lisäämisestä rinnakkaisuuden parantamiseksi.
Työ tallentaa oletuksena Apache Spark -tapahtumalokit polun alle s3://aws-glue-assets-<your account id>-<your region name>/sparkHistoryLogs/
. Jotta voit tarkastella töitä, sinun on asennettava historiapalvelin käyttämällä yksi käytettävissä olevista menetelmistä.
Puhdistaa
Jos et enää tarvitse tätä ratkaisua, voit poistaa Amazon S3:ssa luodut tiedostot, työn luoman taulukon, DataBrew-reseptin ja AWS Glue -työn.
Yhteenveto
Tässä viestissä näytimme, kuinka voit käyttää AWS DataBrew'ta reseptin rakentamiseen mukana tulevalla interaktiivisella editorilla ja sitten käyttää julkaistua reseptiä osana AWS Glue Studion visuaalista ETL-työtä. Lisäsimme joitain esimerkkejä yleisistä tehtävistä, joita tarvitaan tietojen valmistelussa ja tietojen syöttämisessä AWS-liimaluettelotaulukoihin.
Tässä esimerkissä käytettiin yhtä reseptiä visuaalisessa työssä, mutta on mahdollista käyttää useita reseptejä ETL-prosessin eri osissa sekä käyttää samaa reseptiä uudelleen useissa töissä.
Näiden AWS Glue -ratkaisujen avulla voit luoda tehokkaasti edistyneitä ETL-putkistoja, jotka on helppo rakentaa ja ylläpitää ilman koodin kirjoittamista. Voit aloittaa molempia työkaluja yhdistävien ratkaisujen luomisen jo tänään.
Tietoja kirjoittajista
Mihail Smirnov on vanhempi ohjelmistokehittäjä AWS Glue -tiimissä ja osa AWS Glue DataBrew -kehitystiimiä. Työn ulkopuolella hänen kiinnostuksensa kuuluu kitaransoiton oppiminen ja matkustaminen perheen kanssa.
Gonzalo herreros on vanhempi Big Data -arkkitehti AWS Glue -tiimissä. Dublinissa Irlannissa toimiva hän auttaa asiakkaita menestymään AWS Glue -liimaan perustuvilla big data -ratkaisuilla. Vapaa-ajallaan hän harrastaa lautapelejä ja pyöräilyä.
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- PlatoESG. Autot / sähköautot, hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
- BlockOffsets. Ympäristövastuun omistuksen nykyaikaistaminen. Pääsy tästä.
- Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/use-aws-glue-databrew-recipes-in-your-aws-glue-studio-visual-etl-jobs/
- :on
- :On
- :ei
- $ YLÖS
- 10
- 100
- 12
- 15%
- 20
- 200
- 22
- 26
- 28
- 500
- 7
- 8
- a
- pystyy
- Meistä
- hyväksyttävä
- hyväksytty
- pääsy
- Tili
- Toiminta
- todellinen
- lisätä
- lisä-
- lisää
- Lisäksi
- osoite
- kehittynyt
- Jälkeen
- Alabama
- Kaikki
- sallia
- Myös
- Amazon
- Amazon Web Services
- määrät
- an
- analyytikot
- ja
- Kaikki
- Apache
- Apache Spark
- Hakemus
- käyttää
- OVAT
- AS
- liittyvä
- At
- kirjoittaja
- auto
- automaattisesti
- saatavissa
- AWS
- AWS-liima
- takaisin
- perustua
- BE
- ennen
- ovat
- hyödyttää
- Hyödyt
- Iso
- Big Data
- tyhjä
- hallitus
- Lautapelit
- kirjanmerkit
- sekä
- Tuo
- selain
- rakentaa
- mutta
- by
- CAN
- kyvyt
- tapaus
- luettelo
- Solut
- keskitetty
- muuttaa
- Muutokset
- merkkejä
- lapsi
- valinta
- Valita
- vaatia
- vaatimukset
- koodi
- Sarake
- Pylväät
- yhdistää
- tuleva
- Yhteinen
- verrata
- täydellinen
- osat
- tietokone
- ehto
- Konfigurointi
- Harkita
- muodostuu
- Console
- tausta
- muuntaa
- muunnetaan
- korjata
- vastaava
- Hinta
- voisi
- luoda
- luotu
- Luominen
- luominen
- asiakassuhde
- Asiakkaat
- tiedot
- Tietojen valmistelu
- tietojenkäsittely
- tiedon laatu
- tietokanta
- aineistot
- Päivämäärä
- Päivämäärät
- päivä
- sopimus
- päättää
- päätös
- oletusarvo
- osoittaa
- kuvaus
- haluttu
- yksityiskohtainen
- yksityiskohdat
- dev
- Kehitys
- kehitystiimi
- DID
- eri
- selvä
- jakelu
- do
- ei
- tekee
- dollari
- kaksinkertainen
- Pudota
- dublin
- kukin
- helppo
- toimittaja
- vaikutus
- tehokkaasti
- mahdollistaa
- loppu
- Moottori
- insinööri
- rikastettu
- rikastuttava
- enter
- virhe
- olennainen
- Eetteri (ETH)
- arvioida
- Jopa
- tapahtuma
- Joka
- joka päivä
- esimerkki
- Esimerkit
- olemassa
- lisää
- uute
- perhe
- paljon
- Ominaisuudet
- harvat
- Fields
- filee
- Asiakirjat
- täyttää
- suodattaa
- suodatus
- Vihdoin
- Etunimi
- seurannut
- jälkeen
- varten
- muoto
- alkaen
- edelleen
- Pelit
- syntyy
- Antaa
- suurempi
- Olla
- he
- auttaa
- auttaa
- tätä
- hänen
- historia
- Miten
- Miten
- Kuitenkin
- HTML
- http
- HTTPS
- IAM
- ID
- tunnistettu
- tunnistaa
- Identiteetti
- if
- Vaikutus
- parantaa
- parannuksia
- in
- sisältää
- mukana
- Mukaan lukien
- ilmoitettu
- panos
- oivalluksia
- asentaa
- esimerkki
- integroitu
- integraatio
- vuorovaikutteinen
- korko
- etu
- liitäntä
- tulee
- käyttöön
- intuitiivinen
- Irlanti
- kysymykset
- IT
- SEN
- Job
- Työpaikat
- yhdistää
- liittyi
- jpg
- json
- vain
- Pitää
- avain
- tuntemus
- suuri
- suurempi
- suurin
- Sukunimi
- myöhemmin
- uusin
- oppiminen
- jättää
- pitää
- Todennäköisesti
- LINK
- lueteltu
- kuormitus
- sijainti
- logiikka
- kauemmin
- ylläpitää
- tehdä
- TEE
- käsin
- ottelu
- lääketieteellinen
- valikko
- menetelmä
- menetelmät
- Metrics
- pöytäkirja
- puuttuva
- monitori
- lisää
- moninkertainen
- täytyy
- nimi
- Navigoida
- suunnistus
- Tarve
- tarvitaan
- tarpeet
- Uusi
- Nro
- solmu
- Ilmoitus..
- nyt
- numero
- of
- on
- ONE
- vain
- avata
- Optimoida
- Vaihtoehto
- Vaihtoehdot
- or
- tilata
- Muut
- meidän
- ulostulo
- ulkopuolella
- yli
- yleinen
- lasi
- osa
- osat
- polku
- suorituskyky
- esittävä
- lupa
- Oikeudet
- suunnitelma
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- Pelaa
- mahdollinen
- Kirje
- mahdollinen
- valmistelu
- preview
- Ennakot
- prosessi
- käsittely
- tuottaa
- projekti
- ominaisuudet
- mikäli
- toimittaja
- tarjoajat
- tarjoaa
- Julkaisu
- julkaista
- julkaistu
- tarkoitus
- tarkoituksiin
- laatu
- lainausmerkit
- ihan oikeesti
- kohtuullinen
- resepti
- reseptit
- vähentää
- heijastaa
- alue
- rekisteröitymättä
- merkityksellinen
- poistaa
- korvata
- pyysi
- tarvitaan
- vaatimus
- vastaavasti
- REST
- johtua
- tulokset
- uudelleenkäyttö
- arviot
- Rooli
- ajaa
- toimii
- sama
- Säästä
- Asteikko
- skaalaus
- Haku
- Toinen
- Osa
- nähdä
- koska
- valittu
- erillinen
- Palvelut
- Istunto
- setti
- settings
- shouldnt
- osoittivat
- esitetty
- merkki
- merkittävä
- Yksinkertainen
- single
- Koko
- pieni
- So
- niin kaukana
- Tuotteemme
- ratkaisu
- Ratkaisumme
- jonkin verran
- lähde
- Lähteet
- Tila
- Kipinä
- erityinen
- erityinen
- määritelty
- SQL
- Alkaa
- Aloita
- Osavaltio
- Lausunto
- tilasto
- Vaihe
- Askeleet
- Levytila
- verkkokaupasta
- suora
- jono
- studio
- myöhempi
- menestyä
- niin
- sopiva
- YHTEENVETO
- varma
- synteettinen
- taulukko
- ottaa
- Kohde
- tehtävät
- joukkue-
- testattu
- että
- -
- Lähde
- Valtion
- Niitä
- sitten
- Siellä.
- tätä
- kolmella
- aika
- että
- tänään
- työkalu
- työkalut
- ylin
- raita
- Muuttaa
- Muutos
- muunnokset
- Matkustaminen
- kaksi
- tyyppi
- ui
- varten
- ymmärtää
- Päivitykset
- päivitetty
- URL
- käyttökelpoinen
- käyttää
- käyttölaukku
- käytetty
- Käyttäjät
- käyttötarkoituksiin
- käyttämällä
- VAHVISTA
- arvo
- arvot
- todentaa
- versio
- Näytä
- näkyvä
- haluta
- oli
- tavalla
- we
- verkko
- verkkopalvelut
- HYVIN
- olivat
- kun
- joka
- tulee
- with
- ilman
- Referenssit
- työntekijä
- työntekijöitä
- työnkulku
- olisi
- kirjoittaa
- kirjoittaminen
- te
- Sinun
- zephyrnet
- Postinumero