JFrog ja AWS nopeuttavat suojattua koneoppimisen kehitystä

Julkaissut Platon

seuraajia: 0

Uusi JFrog Artifactory- ja Amazon SageMaker -integraatio antaa kehittäjille ja datatieteilijöille mahdollisuuden rakentaa, kouluttaa ja ottaa käyttöön ML-malleja pilvessä

SUNNYVALE, Kalifornia. (LIIKETOIMINTA) -JFrog Ltd. ("JFrog") (Nasdaq: FROG), Liquid Software -yhtiö ja ohjelmiston luojat JFrog Software Supply Chain Platform, ilmoitti tänään uudesta integraatiosta Amazon Sage Maker, joka auttaa yrityksiä rakentamaan, kouluttamaan ja ottamaan käyttöön koneoppimismalleja (ML) kaikissa käyttötapauksissa täysin hallitun infrastruktuurin, työkalujen ja työnkulkujen avulla. Pariliitoksen avulla JFrog Artifactory Amazon SageMakerin avulla ML-malleja voidaan toimittaa kaikkien muiden ohjelmistokehityskomponenttien rinnalla nykyaikaisessa DevSecOps-työnkulussa, mikä tekee jokaisesta mallista muuttumattoman, jäljitettävän, suojatun ja validoitavan sen kypsyessä julkaisuun. JFrog julkisti myös uusia versiointiominaisuuksia ML-mallin hallintaratkaisu, jotka auttavat varmistamaan, että yhteensopivuus ja turvallisuus otetaan huomioon ML-mallin kehittämisen jokaisessa vaiheessa.

"Kun yhä useammat yritykset alkavat hallita isoa dataa pilvessä, DevOps-tiimien johtajat kysyvät, kuinka he voivat skaalata datatieteitä ja ML-valmiuksia ohjelmistotoimituksen nopeuttamiseksi ilman riskejä ja monimutkaisuutta", sanoi Kelly Hartman, JFrogin globaalien kanavien ja allianssien johtaja. "Artifactoryn ja Amazon SageMakerin yhdistelmä luo yhden totuuden lähteen, joka opettaa DevSecOpsin parhaat käytännöt ML-mallien kehittämiseen pilvessä – tarjoten joustavuutta, nopeutta, turvallisuutta ja mielenrauhaa – murtautuen MLSecOpsin uudelle rajalle."

Mukaan tuore Forrester-tutkimus50 prosenttia datan päättäjistä piti AI/ML:n hallintoperiaatteiden soveltamista suurimmaksi haasteeksi laajalle levinneelle käytölle, kun taas 45 prosenttia mainitsi tietojen ja mallien turvallisuuden portituksen tekijänä. JFrogin Amazon SageMaker -integraatio soveltaa DevSecOpsin parhaita käytäntöjä ML-mallien hallintaan, jolloin kehittäjät ja datatieteilijät voivat laajentaa, nopeuttaa ja turvata ML-projektien kehitystä yritystason, suojatun ja säännösten ja organisaation vaatimustenmukaisuuden noudattamiseksi.

JFrog on uusi Amazon SageMaker -integraatio antaa organisaatioille mahdollisuuden:

Ylläpidä yhtä totuuden lähdettä datatieteilijöille ja kehittäjille ja varmista, että kaikki mallit ovat helposti saatavilla, jäljitettävissä ja väärentämisen estäviä.
Tuo ML lähemmäksi ohjelmistokehityksen ja tuotannon elinkaaren työnkulkuja ja suojaa malleja poistamiselta tai muuttamiselta.
Kehitä, kouluta, turvaa ja ota käyttöön ML-malleja.
Tunnista ja estä haitallisten ML-mallien käyttö koko organisaatiossa.
Tarkista ML-mallin lisenssit varmistaaksesi yrityksen käytäntöjen ja sääntelyvaatimusten noudattamisen.
Tallenna kotitekoisia tai sisäisesti lisättyjä ML-malleja, joissa on vankat pääsynhallintalaitteet ja versiohistoria lisää läpinäkyvyyttä.
Niputa ja jaa ML-malleja osana mitä tahansa ohjelmistojulkaisua.

"Perinteiset ohjelmistokehitysprosessit ja koneoppiminen erottuvat toisistaan ilman integraatiota olemassa oleviin työkaluihin", sanoi Larry Carvalho, johtaja ja perustaja. RobustCloud. "Yhdessä JFrog Artifactory ja Amazon SageMaker tarjoavat integroidun päästä päähän, ohjatun ympäristön koneoppimiseen. Näiden maailmojen yhdistäminen on merkittävä edistysaskel kohti koneoppimisputkien harmonisointia vakiintuneiden ohjelmistokehityksen elinkaarien ja parhaiden käytäntöjen kanssa.

Yhdessä sen Amazon SageMaker -integraation kanssa, JFrog julkisti uusia versiointiominaisuuksia ICT ML mallinhallintaratkaisu jotka sisällyttävät mallinkehityksen organisaation DevSecOps-työnkulkuun lisätäkseen kunkin malliversion läpinäkyvyyttä, jotta kehittäjät, DevOps-tiimit ja datatutkijat voivat varmistaa, että mallista käytetään oikeaa ja turvallista versiota.

JFrog-integraatio Amazon SageMakerin kanssa, joka on nyt saatavilla JFrog-asiakkaille ja Amazon SageMaker -käyttäjille, varmistaa, että kaikki datatieteilijöiden kuluttamat tai ML-sovellusten kehittämiseen käytetyt artefaktit noudetaan JFrog Artifactorysta ja tallennetaan sinne.

Lue lisää integraatiosta ja sen toiminnasta tämä blogi. Voit myös rekisteröityä liittyäksesi JFrogiin ja AWS:ään keskiviikkona 31. tammikuuta klo 1 ET/10 PT koulutukselliseen webinaariin, "Tulevaisuuden rakentaminen: DevSecOps AI/ML-mallin kehityksen aikakaudella, " kuvataan parhaita käytäntöjä mallien käytön ja kehityksen tuomiseksi turvallisiin ohjelmistojen toimitusketjuihin ja kehitysprosesseihin.

Pidätkö tästä tarinasta? Lähetä tämä X:ssä (entinen Twitter): .@jfrog ottaa käyttöön uuden integraation @awscloud SageMakerin kanssa avatakseen enemmän #ML #turvallisuutta ja innovaatioita ohjelmistokehityksen elinkaaren aikana. Lisätietoja: https://jfrog.co/4aW18gT #SoftwareSupplyChain #DevSecOps #SDLC #MachineLearning #AI

Tietoja JFrogista

JFrog Ltd.:n (Nasdaq: FROG) tehtävänä on luoda ohjelmistojen maailma, joka toimitetaan ilman kitkaa kehittäjiltä laitteille. "Nestemäisen ohjelmiston" vision ohjaama JFrog Software Supply Chain Platform on yksittäinen tietuejärjestelmä, joka antaa organisaatioille valtuudet rakentaa, hallita ja jakaa ohjelmistoja nopeasti ja turvallisesti varmistaen, että ne ovat saatavilla, jäljitettävissä ja väärentämisen estäviä. Integroidut suojausominaisuudet auttavat myös tunnistamaan, suojaamaan ja korjaamaan uhkia ja haavoittuvuuksia. JFrogin hybridi, universaali, monipilvialusta on saatavilla sekä itseisännöityinä että SaaS-palveluina suurimpien pilvipalveluntarjoajien kesken. Miljoonat käyttäjät ja yli 7 100 asiakasta ympäri maailmaa, mukaan lukien suurin osa Fortune XNUMX -listalla olevista, ovat riippuvaisia JFrog-ratkaisuista digitaalisen muutoksen turvallisessa omaksumisessa. Kun hyppäät eteenpäin, et palaa takaisin! Lisätietoja osoitteessa jfrog.com ja seuraa meitä Twitterissä: @jfrog.

Varoitus Huomautus tulevaisuuteen suuntautuvista lausunnoista

Tämä lehdistötiedote sisältää "tulevaisuuteen suuntaavia" lausuntoja, kuten tämä termi on määritelty Yhdysvaltain liittovaltion arvopaperilaissa, mukaan lukien mutta ei rajoittuen lausunnot, jotka koskevat JFrog Artifactory- ja Amazon SageMaker -integraatiota, joka mahdollistaa yhteistyön ML-mallien ja JFrogin uusien versiointiominaisuuksien rakentamisessa ja käyttöönotossa. ML Model Management -ratkaisunsa ja asiakkaille odotettavissa olevien etujen vuoksi.

Nämä tulevaisuutta koskevat lausumat perustuvat tämänhetkisiin olettamuksiimme, odotuksiimme ja uskomuksiimme, ja niihin kohdistuu merkittäviä riskejä, epävarmuustekijöitä, olettamuksia ja olosuhteiden muutoksia, jotka voivat saada JFrogin todelliset tulokset, suoritukset tai saavutukset poikkeamaan olennaisesti niistä, jotka ilmaistaan tai oletetaan missä tahansa termissä. - näköinen lausunto. On olemassa huomattava määrä tekijöitä, jotka voivat aiheuttaa sen, että todelliset tulokset, suoritus tai saavutukset poikkeavat olennaisesti tässä lehdistötiedotteessa esitetyistä lausunnoista, mukaan lukien mutta ei rajoittuen riskit, jotka on kuvattu Securities and Exchange Commissionille, mukaan lukien vuosikertomuksessamme. lomakkeella 10-K 31 päättyneeltä vuodelta, neljännesvuosittaiset raportit lomakkeella 2022-Q sekä muut ilmoitukset ja raportit, jotka voimme ajoittain toimittaa Securities and Exchange Commissionille. Tulevaisuutta koskevat lausumat edustavat uskomuksiamme ja oletuksiamme vain tämän lehdistötiedotteen päivämääränä. Emme ole velvollisia päivittämään tulevaisuutta koskevia lausuntoja.

Yhteystiedot

Media-yhteyshenkilö:
Siobhan Lyons, Sr. MarComm Manager, JFrog, siobhanL@jfrog.com

Sijoittajat:
Jeff Schreiner, sijoittajasuhteiden johtaja, jeffS@jfrog.com